Çin Bilimler Akademisi sonuçlandı ve yayınlandı: "2019 Küresel Yapay Zeka Geliştirme Teknik Raporu"
Kısa bir süre önce Çin Bilimler Akademisi, 2019'daki küresel AI gelişiminin ayrıntılı bir özetini ve analizini veren "2019 Yapay Zeka Geliştirme Teknik Raporu" nu yayınladı.
Teknik doküman, yapay zekanın gelişimini anahtar yapay zeka teknolojileri, tipik yapay zeka uygulama endüstrileri ve senaryoları ve yapay zeka açık inovasyon platformları gibi birden çok perspektiften açıklar ve açıklar.
Bu makale teknik incelemeden birkaç önemli noktayı çıkarmaktadır.
1. Temel yapay zeka teknolojileri çığır açmaya devam ediyor
Teknik rapor, 8 temel yapay zeka teknolojisini listeler: bilgisayarla görme teknolojisi, doğal dil işleme teknolojisi, çapraz medya analizi ve muhakeme teknolojisi, uyarlanabilir öğrenme teknolojisi, sürü zekası teknolojisi, otonom insansız sistem teknolojisi, akıllı çip teknolojisi, beyin-bilgisayar arayüz teknolojisi vb.
Seçilen kriterler, "teknolojide nispeten büyük gelişmeler, nispeten açık uygulama senaryoları ve daha fazla dikkat" dir.
Bilgisayarla görme teknolojisi, doğal dil işleme teknolojisi ve otonom insansız sistem teknolojisine odaklanıyoruz.
1), bilgisayarla görme teknolojisi
Son yıllarda, bilgisayar görüşü endüstride ve akademide sürekli ilerlemeler kaydetti:
Bilgisayarla görme teknolojisinin tipik uygulama durumları:
2), doğal dil işleme teknolojisi
Doğal dil işleme araştırması iki bölüme ayrılabilir: temel araştırma ve uygulamalı araştırma ve metin, iki tür araştırmanın odak noktasıdır.
Temel araştırma esas olarak dilbilim, matematik, bilgisayar bilimi ve diğer alanları içerir. Karşılık gelen teknolojiler arasında belirsizliği giderme, gramer biçimlendirmesi vb. Yer alır. Uygulamalı araştırma, temelde bilgi alma, metin sınıflandırması ve makine çevirisi gibi bazı doğal dil işleme uygulama alanlarında yoğunlaşmıştır.
3). Otonom insansız sistem teknolojisi
Yapay zeka, şüphesiz akıllı insansız otonom sistemlerin geliştirilmesi için anahtar teknolojilerden biridir. Görüntü tanıma, insan-bilgisayar etkileşimi, akıllı karar verme, akıl yürütme ve öğrenme gibi çeşitli yapay zeka teknolojilerinin kullanılması, sistemin bu iki özelliğini gerçekleştirmenin ve sürekli iyileştirmenin en etkili yoludur.
2. Yapay zeka güçlendirme ve uygulama senaryoları
Güvenlik ve finans endüstrileri en yüksek yapay zeka kullanım oranına sahip olup, bunu perakende, ulaşım, eğitim, tıp, imalat ve sağlık endüstrileri izlemektedir.
3. Yapay zeka açık inovasyon platformu yavaş yavaş kuruluyor
Yapay zeka açık inovasyon platformunun kurulması, teknik eşiğin düşürülmesine yardımcı olacak, böylece tüm girişimciler AI teknolojisinin ilerlemesinin getirdiği temettülerin tadını çıkarabilecek, aynı zamanda eksiksiz bir endüstriyel ekoloji oluşturmaya ve genel üretim verimliliğini büyük ölçüde artırmaya yardımcı olacak.
Bilim ve Teknoloji Bakanlığı, 2017'den 2018'e kadar beş büyük ülkede otonom sürüş, kentsel beyinler, tıbbi görüntüleme, akıllı ses, akıllı görsel yapay zeka ve diğer alanları içeren yeni nesil yapay zeka açık inovasyon platformlarını belirledi.
İlk yıllarda yapay zeka açık platformu, Google gibi yabancı devler tarafından yönetiliyorsa, o zaman Çin'in yapay zeka sektörünün genel gelişimi ile yerli yapay zeka firmaları da açık bir endüstri ekolojisi oluşturmaya başlamışlardır.
Kaynak: Manfu Technology
Muhabirler bulun, raporlar isteyin, yardım isteyin, büyük uygulama pazarlarında "Qilu One Point" APP'yi indirin veya WeChat uygulaması "One Point Intelligence Station" üzerinde arama yapın. Eyalet genelinde 600'den fazla ana akım medya muhabiri çevrimiçi rapor vermenizi bekliyor! Rapor etmek istiyorum
