Alpha Dog, tüm insan satranç oyuncularını öldürmek için 5 aylık bir geri çekilmenin ardından geri döndü. Sıradaki rakip kim?
Makale AI Finans ve Ekonomi Ajansı Wang Hongyu
Editör | Yang Shufang
19 Ekim'de, Google'ın altındaki DeepMind ekibi, kod adı AlphaGo Zero olan gelişmiş "Alpha Dog" un en güçlü sürümünü duyurdu. DeepMind kurucu ortağı, CEO'su ve Alpha Dog'un babası Demis Hassabis, "Yükseltilmiş Alpha Dog daha güçlüdür ve tarihteki en güçlü Go oyuncusu için rekabet edebilir."
Alpha Dog en son bu yıl Mayıs ayında Wuzhen, Zhejiang'da düzenlenen Go Zirvesi'nde kamuoyuna çıktı. Alpha Dog, dünyanın 1 numaralı Çinli satranç oyuncusu Ke Jie'yi üç sette mağlup etti. 20 yaşındaki bu yetenekli çocuk, Alpha Dog'u çırpmak için tek olasılık olarak kabul edildi.
Maç sonrası basın toplantısında Ke Jie, "AlphaGo geçen yıla göre tamamen iki" insan "dedi. İlk seferinde insanlara çok yakındı ve şimdi giderek daha çok Tanrı gibi."
Dames Hassabis bile Afar köpeğinin bu kadar yüksek olmasını beklemiyordu, "Go'nun değerlendirme fonksiyonunu yazmak imkansız." Çünkü daha çok Go, satranç oyuncularının "sezgisine" benzer bir şeyle ilgilidir. "Go oyunu bilimden çok sanata benzer."
Birçok netizen Ke Jie ile alay etti çünkü bir keresinde "Alpha Dog Li Shishi'yi kazanabilir, ancak beni yenemeyebilir", "Alpha Dog ile satranç oynayın, kazanma oranım% 60" dedi. Ancak Alpha Dog ile yenilgiden sonra, Ke Jiehao 22 ardışık zafer kazandı ve herkes konuşanın Ke Jie olmadığını, Alpha Dog'un çok güçlü olduğunu fark etti.
İlk güncellemeden sonra yenilmedi
Ke Jie'nin dediği gibi, Alpha Dog bir "kişiyi" değiştirdi - sistem yükseltmesinden sonra AlphaGoLee, AlphaGoMaster oldu.
Yehugo.com Çin, Japonya ve Güney Kore'de bir dizi insan Go ustasını taradıktan sonra, 60 galibiyet, 0 mağlubiyet ve 1 beraberlik ile korkunç bir rekora imza attı. Bir beraberlik, Chen Yaoye ile hızlı satranç maçı sırasında Chen Yaoye'nin yanlışlıkla bağlantısının kesilmesinden kaynaklanıyordu ve sistem otomatik olarak berabere kaldı.
Mart 2016'da AlphaGoLee, Güney Koreli yıldız Lee Sedol 9. Dan'i 4: 1'lik skorla yendi ve bu Go çemberinde şoka neden oldu. Daha önce Alpha Dog'un şöhreti Avrupa şampiyonu ve Fransız milli takım koçu Fan Hui'ye karşı 5-0'lık bir zaferdi, ancak o zamanlar Fan Hui ve dış dünya Alpha Dog'un o kadar güçlü olmadığına, en azından seti kazanma şansı olduğuna inanıyordu.
"Go'da pek çok belirsiz faktör var ve makinenin birçok sınırlaması var ve satranç oynama sürecinde de boşluklar oluşuyor. Bu nedenle, Alpha Dog ve Fan Hui maçını daha önce izlemek, bilgisayarın en yüksek Go oyuncularına ulaşamayacağını düşündürdü. Herkesin bildiği gibi kaybettim. "Fiyasko Li Shishi'nin Alpha Dog'a bakışını değiştirmesine izin verdi.
"Southern Weekend" raporu, Alpha Dog Fan Hui'ye karşı oynadığında "yenen" satranç rekorlarının sayısının 30 milyon olduğunu, ancak dünya satranç şampiyonu Li Shishi'ye meydan okuduğunda midesine çiğnenen satranç rekorlarının 1'e ulaştığını belirtti. Milyar.
"Satranç plağı yemek" AlphaGo'nun ana eğitim modlarından biridir.Geliştiricilerin yapabilecekleri, programa mümkün olduğunca çok sayıda satranç kaydı doldurmaktır.
Ek olarak, Deep Mind ekibi AlphaGo programına "strateji ağı" ve "değer ağı" teknolojileri ekledi. Sözde stratejik ağ, programın 100 milyondan fazla satranç rekoru aldıktan sonra, bir sonraki hamlenin farklı kazanma oranlarını farklı hareketlerde analiz etme yeteneğini ifade eder. Değer ağı, kayıpları durdurmak ve oyunu zamanında değiştirmek için tahtanın avantajını değerlendiren bir mekanizmadır.
Öğrenin 3 Tianda'nın önceki versiyonu, puan şu kadar yüksek: 100 oran 0
Alpha Dog'a kaybettikten sonra Ke Jiehao 22 ardışık oyun kazandı ve National Games Go Şampiyonasını kazandı. Ancak yükseltilmiş Afar köpeği artık Ke Jie'nin oyun rekoruna ihtiyaç duymadı.
"Nature" dergisinin en son tanıtımına göre, Alpha Zero'nun tasarım konsepti ve sistem konfigürasyonu Lee / Master'dan tamamen farklı.
Daha önce, Lee / Master eğitim için binlerce insan amatör ve profesyonel satranç oyuncusu kullanıyordu.Yükseltilmiş Alpha Dog, önceki insan sonuçlarına güvenmiyor, ilerleme sağlamak için "satranç rekorları yemeye" güvenmiyor ve tamamen kendi kendine öğrenmeye dayanıyor. Satranç oynamak.
AlphaGo Zero'nun kendi öğretmeni olmasının nedeni, pekiştirmeli öğrenme adı verilen yeni bir model kullanmaktır. Sistem, Go hakkında hiçbir şey bilmeyen bir sinir ağıyla başlar ve sinir ağını güçlü bir arama algoritmasıyla birleştirerek kendisine karşı oynar. Oyun sırasında sinir ağı, her adımı ve nihai kazanma oranını tahmin etmek için sürekli olarak ayarlanır ve yükseltilir.
Sadece 3 günlük bir antrenmandan sonra, bu sistem geçen yıl Güney Kore'nin en iyi satranç oyuncusu Lee Sedol'u yenen sistem AlphaGoLee'yi çoktan yenebilir ve skor 100-0'a kadar yükseldi.
40 günlük eğitimin ardından AlphaGo Zero, toplamda yaklaşık 29 milyon kendi kendine oynanan oyun çalıştırdı ve AlphaGoZero'nun AlphaGoMaster'ı 89 ila 11 puanla yenmesine izin verdi.
Sistem yapılandırması açısından, AlphaGoZero ayrıca önceki nesil sistemlerden daha enerji verimli. AlphaGoLee'nin birkaç makine ve 48 Google TPU makine öğrenimi hızlandırma yongası kullanması gerekiyor. AlphaGoZero'nun yalnızca 4 TPU'lu bir makine kullanması gerekiyor.
Alpha Dog Li Shishi'yi kazandıktan sonra, Hassabis, "Alpha Dog hiçbir zaman bizim tekimiz ve hatta en önemli araştırma ve geliştirmemiz olmadı. Bunu daha büyük gerçek dünya sorunlarına uygulamayı umuyoruz." Yükseltmeden sonra entegre edildi. Deep Mind'ın yeni Alpha Dog's son teknolojisi artık sadece insan satranç oyuncularını yenmek değil, aynı zamanda dikkatini pratik uygulamalara çevirmektir.
[Daha fazlasını görmek istiyorsanız, lütfen "AI Finance (ID: aicjnews)" WeChat genel hesabına gidin]
