Derinlemesine iletişim ve entegre geliştirme - Veri Bilimi Enstitüsü'nün çeşitli alanlarında yıllık iş değişimi toplantısı
14 Aralık 2017'de yıllık Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü (bundan böyle "Veri Enstitüsü" olarak anılacaktır) çeşitli araştırma alanlarında iş değişim toplantısı Shuangqing Binası'nda planlandığı gibi yapıldı. Dean Yu Shilun, Dekan Yardımcısı Wang Jianmin, Dekan Yardımcısı Han Yishun ve Veri Bilimi Enstitüsü bünyesindeki 10 araştırma merkezinin liderleri, 2017'de çeşitli bilimsel araştırma çalışmalarının olağanüstü sonuçlarını gözden geçirmek ve 2018'de araştırma çalışmaları yürütmek için bir araya geldi. Tartışın ve araştırın.
Endüstri, tıp ve sağlık, ekonomi ve finans, ulaşım, altyapı, bilgi işlem ruh sağlığı, bilimsel ve teknolojik istihbarat verileri, QR kod güvenlik teknolojisi, akıllı şehir, uzaktan algılama vb. Araştırma temsilcileri bu iş değişim toplantısı aracılığıyla, mevcut bilimsel araştırma sonuçları Paylaştım ve öğretmenlerin diğer alanlardaki araştırma gelişimlerini öğrendim. Aynı zamanda, bu değişim toplantısı, Tsinghua Üniversitesi'nin büyük veri alanındaki öğretmenlere tam olarak iletişim kurma, akademik engelleri kaldırma ve büyük veri araştırmasının entegre gelişimini gerçekleştirme fırsatı sunuyor.
Bazı öğretmenlerin grup fotoğrafı
Endüstriyel Büyük Veri Araştırma Merkezi'nin araştırma temsilcisi Profesör Liu Yingbo şunları söyledi: Araştırma projeleri yapma sürecinde, araştırmacılar genellikle diğer disiplinlerle çakışır. Ancak teknik sektörde uzmanlık alanları vardır ve kişinin kendi çabalarıyla pek çok engel çıkacaktır, bu nedenle diğer disiplinlerle alanlar arası işbirliği çok önemlidir. Bu iş alışverişi benim için büyük önem taşıyacak: Bir yandan genellikle kendi alanıma daha fazla odaklanıyorum. Bugünkü toplantı, çeşitli araştırma alanlarındaki büyük verinin sonuçlarını ve ilerlemesini yoğun bir şekilde anlamamı sağlıyor. Bir sonraki araştırmanın daha verimli çalışmasını sağlayın; ikincisi, bu değişim toplantısıyla, endüstrideki makine operasyonu için görüntü işleme yönteminin, çok ilham verici olan tıbbi ve sağlık büyük veri araştırma merkezi tarafından elektrokardiyogram görüntülerini işleme yöntemine benzer olduğunu buldum. . "
Tsinghua Üniversitesi Ulaşım Araştırma Enstitüsü'nden Li Ruimin, 2017 yılında yeni kurulan Ulaşım Büyük Veri Araştırma Merkezi'nin araştırma temsilcisi olarak tüm sürece katıldı ve çeşitli alanlardaki öğretmenlerin raporlarını dikkatle dinledi. "Bu yıl yeni kurulan bir merkez olarak Ulaşım Büyük Veri Araştırma Merkezi bir öğrenme zihniyetiyle geldi. Bir günlük değişim benim için çok faydalı olacak. Normal işte bu kadar kapsamlı bir bilgi elde etmek zor. Aynı zamanda, Farklı endüstrileri dönüştürmek için büyük veri teknolojisini kullanan çeşitli bilimsel araştırma merkezlerinin başarıları da beni baskı altında hissettirdi. Beni, Tsinghua'nın teknolojisinin nasıl daha iyi dışarı çıkmasına ve il trafik yönetimi departmanlarına gerçekten hizmet etmesine nasıl izin verebileceğimi düşünmeye sevk etti. "
Hararetli tartışma sırasında, 2017 Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü Araştırma Alanı Çalışma Değişimi Konferansı başarılı bir sonuca ulaştı. Genel Müdür Yardımcısı Han Yishun şu sonuca varmıştır: "Bu yılki iş değişim toplantısı geçen yıldan hala çok farklı. Bu yıl sektörden önceki yıllara göre açıkça daha fazla öğretmen var, bu da sektöre daha fazla entegre olduğumuzu gösteriyor ki bu da Veri Bilimi ve Teknolojisi Enstitüsünün üretim, eğitim ve araştırmayı birleştirme konusundaki asıl amacını yansıtıyor. Buna ek olarak, 2017'de yeni kurulan üç araştırma merkezinin araştırma yönleri, uygulama senaryolarına yönelik daha önyargılıdır, bu da sektöre büyük veri teknolojisi uygulama ve topluma daha iyi hizmet verme fikrini de içerir. "
Araştırma merkezlerinin bildirdiği sonuçlar şu şekildedir:
Büyük Veri Altyapısı Araştırma Merkezi-Muhabir: Öğretmen Xu Wei
"Büyük Verinin BT ve CT Entegrasyonu" temasıyla Bay Xu Wei, merkezin dört araştırma yönünü tanıttı: veri merkezi ağı, veri merkezi arıza analizi ve işletim ve bakım bilgisi toplama, blok zincirinde fikir birliği algoritması ve çok partili gizlilik koruması Güvenli hesaplama. Ayrıca, Bay Xu Wei, pilot ağ inşası yönündeki araştırma deneyimini de paylaştı: "Tıbbi Görüntülerin Veri Bağlantısı" ve "Çin Menkul Kıymetler Testi ve Menkul Kıymetler Büyük Verileri" adlı iki projeye güvenerek, uygulama maliyeti açısından büyük verinin etkisine dikkat çekti. Geniş alan ağlarının yeni talepleri, konferansa katılan öğretmenler arasında hararetli tartışmalara neden oldu. Başkan Yardımcısı Wang Jianmin, bu teknolojinin finansal kredi araştırması alanındaki uygulama fırsatları hakkında hükümet yönetimi ve politika yorumu perspektifinden yorum yaptı.
Büyük Veri Altyapısı Araştırma Merkezi konu lideri Profesör Xu Wei, "Büyük Veri BT ve CT Fusion" temasıyla ilgili bir rapor verdi.
QR Kod Güvenlik Teknolojisi Araştırma Merkezi Muhabir: Öğretmen Shen Wei
Bay Shen Wei, giriş noktası olarak "TrustCode" projesini aldı ve öğretmenlerle "QR Kodunun Çalışma Modu ve Gelecekteki Değeri" konusunda derinlemesine bir iletişim kurdu. QR kodlarının güvenliğinin, pratik uygulamalarda uygulanacak "teknoloji" ve "verilere" dayanması gerektiğini söyledi. Bu nedenle, QR kod güvenlik teknolojisi ile diğer disiplinler arasındaki karşılıklı işbirliği özellikle önemlidir. Merkez, QR kod güvenlik teknolojisi araştırması yoluyla Çin'de normatif bir standart oluşturabileceğini, diğer endüstrileri etkin bir şekilde güçlendirebileceğini ve veri paylaşımını gerçekleştirebileceğini umuyor.
QR Kod Güvenlik Teknolojisi Araştırma Merkezi konu lideri Bay Shen Wei, "TrustCode" projesini tanıttı
Tıp ve Sağlık Büyük Veri Araştırma Merkezi-Muhabir: Bay Chen Ting
Öğretmen Chen Ting, "Yapay Zeka Doktoru" başlıklı bir tema raporu verdi. Merkezin araştırma amacı, klinik destek, gen sıralama testi desteği vb. Elde etmek için hastanın durumu çekirdek olarak sürdürülebilir bir yapay zeka sistemi oluşturmaktır. Şu anda merkez, Çin tıbbi doğal dil işleme çerçevesini, tıbbi metin analiz sistemini, elektronik vakalara dayalı makine öğrenimi modelini ve UMLS ve SNOMED CT'nin Çince çevirisini tamamladı.Önümüzdeki yıl ICD akıllı kodlama sistemi ve genel tıbbi rehberlik sistemine odaklanacak. Ve nadir hastalıklar için akıllı teşhis sisteminin yönü. Öğretmen Chen Ting, "Nadir kodlama" gibi "Tıbbi Kayıtların Ana Sayfasına Dayalı Gider Tahmini" projesinde karşılaşılan teknik zorlukları ve mevcut öğretmenlerle diğer teknik zorlukları da tartıştı. Buna ek olarak, Data Institute tarafından tıbbi verilerin elde edilmesinde sağlanan güçlü destekten özellikle bahsetti ve bu da bilimsel araştırmanın ilerlemesini büyük ölçüde teşvik etti. Genel Müdür Yardımcısı Han Yishun, hastanenin açık ve paylaşılan veri ve çok merkezli tek hastalık veri platformunun ilerlemesini tanıtmak için Tsinghua Chang Gung Memorial Hastanesi'ni örnek aldı.
Tıp ve Sağlık Büyük Veri Araştırma Merkezi konu lideri Profesör Chen Ting, "Yapay Zeka Doktoru" temasıyla ilgili bir rapor verdi.
Bilgisayar Ruh Sağlığı Araştırma Merkezi-Muhabir: Öğretmen Feng Ling
Feng Ling Öğretmen, merkezin çalışmalarını "Büyük Veri Altında Akıllı Danışman" temasıyla tanıttı. Merkez, algılanan stres açısından, stresi izlemek ve stresin türünü ve düzeyini belirlemek için geleneksel psikolojik ölçekler, giyilebilir cihazlarla tespit edilen fizyolojik sinyaller ve sosyal ağlardaki çevrimiçi intihar notları gibi verileri analiz ediyor. Merkez, basınç tahliyesi açısından, kullanıcıların platformda yayınladıkları bilgileri metin, resim ve yayın süresi ile analiz ederek etkili bir şekilde basınç tahliyesi sağlayabilen bir "Tsinghua Gang" platformu inşa etti. Daha sonra, diğer bilimsel araştırma merkezlerinin ve Feng Ling'in temsilcileri, geliştirmeden önce ve sonra kullanıcı testi ve değerlendirmesi de dahil olmak üzere derinlemesine tartışmalar yaptı ve sahadaki atmosfer doruk noktasına ulaştı.
Bilgisayar Ruh Sağlığı Araştırma Merkezi konu lideri olan Öğretmen Feng Ling, "Büyük Veri Altında Akıllı Danışman" teması üzerine bir rapor verdi.
Bilim ve Teknoloji Büyük Veri Araştırma Merkezi-Muhabir: Öğretmen Tang Jie
Öğretmen Tang Jie, "Bilimsel ve teknolojik bilgi madenciliği ve akıllı hizmetler nasıl yapılır" başlıklı bir konuşma yaptı. Merkezin 2018'deki ana araştırma yönü, akıllı sistemler aracılığıyla çok sayıda belgeyi ve bilimsel ve teknolojik çalışanların yorumlarını anlamsal olarak analiz etmek ve akademisyen portrelerinin ve bilgi grafiklerinin otomatik madenciliğini gerçekleştirmektir. Merkezin 2017'deki ana çalışma sonuçları şunları içerir: teorik olarak yüksek kaliteli anlamsal içerik üretme teorisi, bilgi odaklı akıllı öneri teknolojisi ve örtük semantiğe dayalı büyük ölçekli ağ sıralaması; pratikte akıllı arama hizmetlerini daha da pekiştirmek, Ek olarak, ulusal bilimsel araştırmacılara, hükümetin bilimsel araştırma yönetimi departmanlarına ve BAT ve Huawei gibi bilimsel araştırma danışmanlığı gerektiren büyük kuruluşlara daha iyi destek sağlamak için teknolojik gelişme trendlerinin analizi eklenmiştir.
Bilim ve Teknoloji Büyük Veri Araştırma Merkezi'nden öğretmen Tang Jie, "Bilimsel ve teknolojik bilgi madenciliği ve akıllı hizmetler nasıl yürütülür?" Başlıklı bir konuşma yaptı.
Akıllı Şehir Büyük Veri Araştırma Merkezi Muhabir: Bay Xing Chunxiao
Öğretmen Xing Chunxiao buraya başka yerlerden özel olarak geldi, "Akıllı Şehir Büyük Veri Analizi ve Kullanımı" perspektifinden yola çıkarak, büyük verinin kentsel bilgi altyapısı ile akıllı uygulamalar arasında bir köprü olduğunu, makro gözlem, mikro analiz, küme zekası ve genişlemede kullanıldığını belirtti. Yeni uygulamaların dört yönü itici güçlerdir. Bay Xing Chunxiao ayrıca bu yılki bilimsel araştırma sonuçlarını paylaştı: "Çin Kentsel ve Kırsal Planlama Bilgi Geliştirme Raporu", "Çin Kentsel Gelişim Raporu (Kentsel Bilgi Geliştirme Raporu)", kardiyovasküler hastalıklar büyük veri platformunun inşası ve uygulaması vb. .
Akıllı Şehir Büyük Veri Araştırma Merkezi'nin konu lideri Bay Chunxiao Xing, özellikle iş değişim toplantısına katılmak için başka yerlerden geldi.
Endüstriyel Büyük Veri Araştırma Merkezi-Muhabir: Öğretmen Liu Yingbo
Veri Bilimi Enstitüsü'nün çeşitli araştırma alanlarında 2017 yıllık iş değişim toplantısında Öğretmen Liu Yingbo, 2017'de Endüstriyel Büyük Veri Araştırma Merkezi'nin araştırma sonuçlarını üç açıdan inceledi: harici iletişim ve sosyal hizmetler, endüstriyel büyük veri özel uygulamaları ve endüstriyel büyük veri sistemi araştırma ve geliştirme. Endüstriyel büyük veri alanı hakkında konuşurken, mevcut tüm öğretmenler, mekanizmanın önemli olup olmadığı veya algoritmanın önemli olup olmadığı konusunda derinlemesine bir tartışma yaptılar. Öğretmen Liu Yingbo, belirli konuları ayrıntılı olarak analiz etmek için mekanizmaların ve algoritmaların karşıt olmadığını ve farklı aşamalarda farklı roller oynayacaklarını söyledi. Ayrıca Bay Liu, 2017'de Industrial Big Data tarafından geliştirilen IotDB platformunu da empatik bir şekilde tanıttı.
Endüstriyel Büyük Veri Araştırma Merkezi'nin araştırma temsilcisi Liu Yingbo, mevcut öğretmenlerle görüştü
Ulaşım Büyük Veri Araştırma Merkezi-Muhabir: Öğretmen Hu Qingyong
Ulaşım Büyük Veri Araştırma Merkezi adına, Bay Hu Qingyong ilk olarak Çin'deki mevcut trafik durumunu analiz etti ve trafik kazalarının önlenmesine yönelik artan baskı, departmanlar arasındaki veri engelleri ve bilgi adaları gibi ciddi sorunlara dikkat çekti. Daha sonra, 2017 yılında Ulaşım Büyük Veri Araştırma Merkezi'nin ana çalışmalarını tanıttı: 1) Heterojen çok kaynaklı trafik veri toplama, toplama, temizleme ve füzyon teknolojisi; birden çok trafik verisi türü için otomatik özellik çıkarma ve yapılandırılmış dönüştürme teknolojisi Ve ilgili standart sistemler; 2) Trafik yönetimi büyük verileri için çok seviyeli, çok alanlı, çoklu mimari ve çok protokollü uyumlu uygulama teknolojisi; 3) Hızlı bilgi erişimi, verimli paylaşım, korelasyon analizi ve derinlemesine madencilik; 4) Görselleştirme ve diğer trafik yönetimi büyük veri entegrasyonu Uygulama hizmeti.
Ulaşım Büyük Veri Araştırma Merkezi'nin araştırma temsilcisi Profesör Qingyong Hu, mevcut öğretmenlerle görüştü
Uzaktan Algılama Büyük Veri Araştırma Merkezi Muhabir: Öğretmen Hong Yang
Uzaktan Algılama Büyük Veri Araştırma Merkezi adına, Bay Hong Yang, küresel su döngüsü uzaktan algılama ters çevirme teorisinin yeniliği ve ürün geliştirme de dahil olmak üzere 2017'deki araştırma talimatlarını herkese açıkladı; çoklu tehlike zinciri uzaktan algılama izleme ve tahmin teorisinin araştırılması ve veri asimilasyon model sisteminin geliştirilmesi ve yer-hava uzaktan algılama Büyük veri, nesnelerin interneti ve yapay zeka üzerine çapraz inovasyon araştırması. "Modern bilim ve mühendisliğin fırsatları ve zorlukları" konusundan bahsederken, her araştırma merkezinin öğretmenleri büyük bir heves gösterdi ve tartışmaya aktif olarak katıldı. Ek olarak, Bay Hong Yang, herkese yüksek performanslı bilgi işlem kümesi, uydu uzaktan algılama baraj deformasyon izleme, Beidou / GPS ortamı çok elemanlı entegre izleme sistemi ve büyük veri hizmeti platformuna dayanan uzaktan algılama büyük veri platformunu tanıttı. Bu yıl bilimsel araştırma sonuçları.
Uzaktan Algılama Büyük Veri Araştırma Merkezi konu lideri Hong Yang, mevcut öğretmenlerle görüştü
Ekonomik ve Finansal Büyük Veri Araştırma Merkezi-Muhabir: Öğretmen Hu Yanrusheng
Ekonomik ve Finansal Büyük Veri Araştırma Merkezi adına Bay Hu Yanrusheng araştırma fikirlerini açıkladı: büyük veri uygulamaları için temel bir destek bulmak, büyük veri entegrasyonunu gerçekleştirebilecek bir platform oluşturmak ve ardından platformu ekonomik ve finansal araştırmanın her yönüne tanıtmak. Veri Akademisi tarafından kurulan ilk araştırma merkezi olan Ekonomik ve Finansal Araştırma Merkezi, Veri Akademisi'nin 24 karakterlik geliştirme politikasına uzun süredir bağlı kalmaktadır. "İş avantajı" ve "endüstri ittifakı" nın teşvik edilmesi altında, büyük bir veri gösterge sistemi geliştirmiş ve görüntülenebilir Bu, Ekonomik ve Finansal Büyük Veri Araştırma Merkezi'nin 2017'deki ana çalışmasıdır. Ardından, Öğretmen Hu Yanrusheng ve Dean Yu Shilun, "veri sürdürülebilirliği" konusunu tartıştılar. Hu Yanrusheng, çeşitli sektörlerden gelen verilerin uzaktan algılama, ulaşım, endüstriyel veya tıbbi olsun, Çin'in ekonomik ve finansal koşullarını daha iyi anlamamıza yardımcı olabileceğini söyledi.
Daha heyecan verici içerik için lütfen Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü "Data Pie THU" nun resmi WeChat halka açık platformuna dikkat edin
