Yapay zeka geliştirme ortamını nasıl oluşturacağınızı öğretin! (Kod ve indirme adresiyle)
Kaynak: Huben Intelligent Machine
Bu makalenin uzunluğu 1000 kelime , Okumanız tavsiye edilir 5 dakika
Bu makale size ubuntu16 Python3 tensorflow'a dayalı bir yapay zeka geliştirme ortamının kurulmasını tanıtmaktadır.
İnsanın en büyük gücü, güçlü bir beyindir. Bilgisayarlar ve cep telefonları, insan beyninin birer uzantısıdır. Günümüzde her birimiz zeka yardımıyla zihnimizi son derece yüksek seviyelere ulaştırma fırsatına sahibiz. Bu nedenle, daha iyi yaşayıp savaşabilmemiz için teknolojiyi benimsemeli ve akıllı ürünleri kişisel zekamızın bir uzantısı haline getirmeliyiz.
Öğrenmeyi yönlendirmek için projeleri kullanın:
Amacımız, çocukların öğrenimine yardımcı olmak için en popüler Google açık kaynak çerçevesi olan TensorFlow'u kullanmaktır. Xiaomi Smart Voice Box gibi satışta olan mevcut ürünlere benzer.
1. Windows altında sanal makine VMware Workstation'ı kurun ve sanal makineye Ubuntu kurun
Hatırlatma: Her türden basit sorunu çözmek için arama motorlarını iyi kullanın
-
VMware Workstation indirme adresi:
-
Ubuntu resmi web sitesi:
https://www.ubuntu.com/index_kylin
Yükleme tamamlandı:
İki, python3'ü Ubuntu'ya yükleyin
Sisteme girin, masaüstüne sağ tıklayın ve Terminali aç seçeneğine tıklayın
Komut satırı moduna girin. Python girin ve sistemin python2.7 ile birlikte geldiğini bulun. Python3'ü yüklemek istiyoruz
Python'dan çıkın (exit () kullanarak), sudo apt-get install python3 girin, python3 kurun. Önceden yüklenmiş ve kurulum python3.5'dir. Aşağıda görüntülenen içerik gösterilmektedir. Kurulum başarılı.
Üç, TensorFlow'u kurun
Kendi kendinize arama yapabileceğiniz birçok kurulum yöntemi vardır. Tensorflow'un iki sürümü vardır: CPU ve GPU. İkincisi, veri işlemleri için GPU özelliklerinin kullanılmasını destekler. GPU modelinde belirli kısıtlamalar vardır ve bir sürü şey kurulmalıdır. Acemiler için bunu yüklemeye gerek yoktur (resmi öneri önce CPU'yu kurmaktır).
Aşama 1: Aşağıdaki komutlarla pip ve virtualenv'i kurun
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenvAdım 2: Bir virtualenv ortamı oluşturun
virtualenv --system-site-paketleri targetDirectoryNot: Buradaki "targetDirectory", virtualenv'nin kök dizinini tanımlar. ~ / Tensorflow kullanılması önerilir, bu nedenle buradaki giriş:
virtualenv --system-site-paketleri ~ / tensorflow,Aşama 3: Yeni oluşturulan virtualenv ortamını etkinleştirin
Normal koşullar altında (ubuntu ile birlikte gelen terminali kullanıyorsanız veya csh kullanmıyorsanız) şunu yazın:
kaynak ~ / tensorflow / bin / activ12Adım4: Terminaliniz csh ise, lütfen şunu girin:
source ~ / tensorflow / bin / activ.csh12Komutu girdikten sonra, başarılı olursa komut satırınızın önünde "(tensorflow)" görünecektir.
Adım 5: Şimdi, bu etkinleştirilmiş tensorflow ortamında, tensorflow'un cpu sürümünü yüklemek için aşağıdaki ifadeyi kullanın:
(tensorflow) $ pip install --upgrade tensorflow # Python 2.7 (tensorflow) kullanıyorsanız $ pip3 install --upgrade tensorflow # Python3.n kullanıyorsanız
Başarılı kurulum!
Beş, test
Aşama 1: Açık terminal girişi
cd tensorflow
kaynak kutusu / etkinleştir
piton
Adım 2: Python girdikten sonra aşağıdaki örneği girin
> > > tensorflow'u tf olarak içe aktar
> > > merhaba = tf.constant ('Merhaba, TensorFlow!')
> > > sess = tf.Session ()
> > > print (sess.run (merhaba))
Merhaba TensorFlow!
> > > a = tf.constant (10)
> > > b = tf.constant (32)
> > > baskı (sess.run (a + b))
42
> > >
Aşama 3: Test başarılı olduktan sonra, önce python'dan çıkın ve Ctrl + D kısayol tuşuna basın.
Adım4: Tensorflow'dan çıkın ve komut satırına komutu girin:
devre dışı bırakmak
Orijinal adres:
https://www.toutiao.com/a6497099177896444429
Editör: Huang Jiyan
Daha heyecan verici bilgi için lütfen Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü WeChat resmi kamu platformu "THU Data Pie" sayfasını takip edin
