Tesla'nın sürücüsüz stratejisinin kapsamlı analizi: sibernetik ve bilgi teorisi, Tesla-NVIDIA sistemi ve Uber beyanı
19 Ekim'de, Amerika Birleşik Devletleri'nin yerel saatiyle Tesla, Henüz piyasaya sürülmemiş Model 3 dahil olmak üzere, şu anda fabrikada üretimde olan tüm Tesla arabaları, tam otomatik sürüş kabiliyetine sahip donanımlarla donatılacak. . Bunların arasında, gövde etrafında 8 kamera, 12 son ultrasonik sensör, gelişmiş bir ileri milimetre dalga radarı ve önceki nesle göre 40 kat daha yüksek işleme kapasitesine sahip yerleşik bilgi işlem cihazı NVIDIA'nın Drive PX 2'si bulunuyor.İşlev ve kurulum konumu Tablo 1 ve Şekil 1'de gösterildiği gibi. Tesla, aşağıdaki şirket vizyonlarına ulaşmak istiyor:
Herkese insan sürüşünden daha yüksek sürüş güvenliği sağlayın;
Araç sahiplerine daha düşük nakliye maliyetleri sağlayın;
Arabası olmayan kişiler için düşük maliyetli, isteğe bağlı seyahat hizmetleri sağlayın.
Tesla'nın kurucusu Elon Musk'a göre, "Trafik kazaları her yıl dünya çapında 1,2 milyon ölüme neden oluyor ve bunların 30.000'den fazlası Amerikalı. Otomobillerin tamamen otonom sürüşünün temeli zaten mevcuttur ve güvenliği, insan sürücülerin en az iki katıdır. Öyleyse neden bu süreci hızlandırmıyorsunuz? "Teorik olarak, bu mantıklı, çünkü arabaya takılan sensörler, arabanın etrafındaki insanların gerçek zamanlı olarak algılayamayacağı büyük miktarda bilgiyi yorulmadan yakalayabilir ve araçtaki bilgi işlem cihazı tarafından insanların ulaşamayacağı bir hızda tepki vermek için zamanında işlenir. Ama aslında bu yıl Mayıs ayında Florida'da bir Tesla sahibinin Otopilot kullanırken talihsiz ölümü nedeniyle sıradan insanlar Tesla Otopilot sistemine pek güvenmiyor.
Yol boyunca, Tesla'nın tamamen otonom sürüş haberi yayınlandıktan sonra, dünya çapında hararetli tartışmalara neden oldu. Tesla hayranlarının gözünde Elon Musk zeki ve vizyon sahibi bir girişimci. Eleştirmenlerin ve rakiplerin (özellikle geleneksel otomobil şirketlerinin) gözünde Musk'ın bazı kararları çok riskli ve hatta umursamaz: Elon Musk'ın Los Angeles'tan New York'a gidebilen sürücüsüz bir araba geliştirmesi için belirlediği son tarih 2017'nin sonundan önce. , Ford, GM ve Google 2021'de ve Baidu 2019'da. Bu Musk'ın hırsını ve radikalizmini gösteriyor.
Haberlerin üzerinden 10 günden fazla zaman geçti ve gürültünün çoğu geçti. Resmi Tesla belgelerini ve yetkili medya raporlarını dikkatlice analiz edersek, Elon Musk'ın verdiği her kararın arkasında bilimsel kanıtlar ve rasyonel düşünceyle desteklendiğini ve bunu yansıttığını göreceğiz. Silikon Vadisi BT şirketlerinin tipik düşünce tarzı ve Silikon Vadisi girişimcilerinin dünyayı değiştirmeye yönelik duyguları.
Tesla'nın donanım yapılandırmasında neden lidar kullanılmıyor?Silikon Vadisi'nde bir şeyler yapmanın açık bir ilkesi var, yani Ucuz kaynakların kullanımını en üst düzeye çıkarmak için değerli kaynakları olabildiğince tasarruf edin Bu yaklaşım ilk olarak Shannonın birinci yasasından türetilen Hoffman kodundan (yani) esinlenmiştir ve ekonomide "Gilder Yasası" olarak adlandırılır. Örneğin, Moore Yasası nedeniyle, bir entegre devre yongasına entegre edilmiş transistörlerin sayısı her 18 ayda iki katına çıkar (Şekil 2'de gösterildiği gibi). Aynı performanslı mikroişlemcinin maliyeti her 18 ayda bir yarı yarıya azalır ve bu daha ucuz bir kaynaktır . Bu nedenle, Google ve Facebook gibi BT devleri, başlangıçta mühendisler tarafından yapılan daha fazla görevi, bu kadar pahalı kaynaklar, genel ofis maliyetlerini azaltmak için bilgisayarlara kaçınılmaz olarak devredecek.
Teslanın tam otomatik sürüş sisteminin benimsenmesine özel " Kamera + 40 kat bilgi işlem gücü Google ve Uber gibi LiDAR (Light Detection And Ranging, LiDAR) kullanmak yerine, Şekil 3'te gösterildiği gibi Gilder Yasası ile de açıklanabilir. Moore Yasasının eylemi altında, hesaplama gücünün maliyeti zamanla dik bir eğri içinde azalırken, mekanik döner lidar ve mekanik imalat bileşenlerinin maliyeti, neredeyse yalnızca seri üretimin ürettiği ölçek etkisinden dolayı zamana duyarlı değildir. Ve azalt .
Tesla'nın arabaları seri üretildiğinden, satışların artması için maliyet kontrolü çok önemlidir. Buna bağlı olarak, Google ve Uber'in sürücüsüz arabaları hala test aşamasındadır ve hepsi 80.000 ABD Doları değerinde bir lidar ile donatılmış olsalar bile, çok pahalı olmayacaklar. ve bu yüzden, Tesla'nın "düşük maliyetli algılama + yüksek performanslı hesaplama" seçimi, Tesla'nın araç maliyetlerini kısa vadeli kontrolü için çok makul.
Elon Musk birçok kez şöyle demiş olsa da: "LiDAR'ın büyük bir hayranı değilim ve bu bağlamda bunun mantıklı olduğunu düşünmüyorum. (LiDAR'ın destekçisi değilim, LiDAR'ın büyük bir hayranı olduğunu düşünmüyorum. Araba kullanmak kesinlikle gerekli) , ancak Bill Gates'in Microsoftun DOS sistemi Appleın" Windows + fare "sistemiyle rekabet ettiğinde benzer bir tavrı ifade ettiğini düşünerek, gizlice Windows 3.0 sistemini geliştirdi. davranışı, Muskın sözlerini, lidar fiyatının düşmesi için zaman kazanmak amacıyla Teslanın çözümlerinin güvenliğini onaylamak için kendi kişisel prestijimizi kullanarak medyanın ve kullanıcıların beyinlerini yıkamak olarak anlayabiliriz. , Velodyne ve Quanergy gibi firmaların olgun katı hal lidar ürünleri geliştirme aşamasında olduğu için bu iki firmanın kamuya açık bilgilerine göre maliyet 250 doların altına indirilebiliyor.
Ancak, sürücüsüz araçların% 99,9999 + sürüş güvenliğini sağlamak için lidar hala çok gerekli. Princeton Üniversitesi'nden Dr. Jianxiong Xiao'ya göre: "Tesla'nın lidar kullanmayan bir güvenlik çözümüne sahip olduğundan çok şüpheliyim. % 100 güvenliğe ulaşabilen tek çözüm bu. Yani, Buna inanmak için nedenimiz var Katı hal lidarın maliyeti 100 ila 200 ABD dolarına düştüğünde Elon Musk'ın tavrı 180 derecelik bir değişiklik olacak ve lidar Tesla'nın sürücüsüz arabalarına yerleştirilecek. Netizenlerin Twitter maruziyetine göre, Kaliforniya yollarında lidar ile Tesla'nın yoldaki testine monte edilmiş fotoğraflar, Musk'ın gerçek düşüncelerine bir göz atabilirsiniz.
Ayrıca, PC çağında, "Bill Gates Windows işletim sistemini" özetlemek için kullanılan "Andy-Beer yasasına" dayanan sözde Win-Tel sisteminin ve PC çağında yazılım üreticilerinin yazılımı yükseltmek için kullanıldığını belirtmekte fayda var. Sonuç olarak, Intel CEO'su Andy Grove tarafından üretilen önceki nesil işlemcilerin performansı yeterli değil ve kullanıcıları yeni nesil Intel işlemcilerle donatılmış bilgisayarlar satın almaya zorluyor. Benzer şekilde akıllı telefonlar çağında da "Google Android System-Qualcomm Mobile Chips" ten oluşan benzer bir Android-Qualcomm sistemi vardır. Otomobil endüstrisinin şu anda onu destekleyecek benzer kuralları yok, ancak otomobillerin ortalama hizmet ömrünün genellikle yaklaşık 10 yıl olduğu, yani bilgisayarların ve akıllı telefonların 5 katı olduğu düşünüldüğünde, Tesla'nın önceki nesilden (2 ^ 5 = 32) 40 kat daha güçlü yerleşik bilgi işlem ekipmanı seçimi, Elon Musk'ın sürücüsüz arabalar çağında Tesla-NVIDIA sistemini yaratmayı planladığını gösteriyor gibi görünüyor?
Tesla, yazılımı yükseltmek için neden OTA kullanıyor?Kısa bir süre önce 2016 Çin Otomotiv Mühendisliği Topluluğu Yıllık Toplantısında (SAECCE 2016) yapılan tartışmada, Horizon Robotics Technology'nin kurucusu Dr. Yu Kai, Tesla önce donanım sistemini kuruyor ve ardından yazılımı kademeli olarak yükseltiyor. İlk nesil Otopilot'ta uygulanmıştır [Not: Şekil 4'te gösterildiği gibi, Tesla, performansı iyileştirmek ve güvenlik açıklarını düzeltmek için araç yazılımını kablosuz ağ üzerinden düzenli olarak günceller.Yıllar boyunca, bu sözde kablosuz yazılım güncellemelerini kullanıyor (Over -The-Air Yazılım Güncellemesi, OTA). Daha önce, bu ustaca tasarım Tesla'nın, otomobil fabrikadan çıktıktan sonra bile buluta geri beslenen verilere dayalı olarak anında tepki vermesini ve performansı ve kullanıcı deneyimini sürekli olarak iyileştirmesini sağladı]. Ancak bu yaklaşım, geleneksel otomobil şirketleri için hala düşünülemez. Dr. Yu Kai'ye benzer bir görüşle, Fortune dergisi de şu yorumu yaptı: Yıllarca kullanılamayacak donanıma sahip arabaların yüklenmesi ve özelliklerin kilidini açmak için bir yazılımın indirilmesi gerekiyor - sektörde benzeri görülmemiş bir şey. Uzun yıllar kullanılamayacak donanım ve otomotiv endüstrisinde benzeri görülmemiş yeni özelliklerin kilidini açmak için yazılımı güncelleme ihtiyacı). "
SAIC Baş Mühendisi Cheng Jinglei'nin SAECCE 2016'da otomobil şirketleri ile BT şirketleri arasındaki farkı değerlendirirken söylediği gibi, " Otomobil şirketleri Newton öğrencileridir ve BT şirketleri Shannon öğrencileridir "Geleneksel otomobil şirketlerinin uygulamalarının bilimsel temeli, 300 yıldan fazla bir süre sonra 17. yüzyılda başlayan Newton mekaniğinden gelişen" mekanik düşünce "dir. Mekanik düşünceye dayalı tüm kararlar determinizme veya indirgemeciliğe dayanır. Spesifik yaklaşım yapmaktır Sayısız Tüm olası durumlar önceden tahmin edilmeli ve bir seferde başarıya ulaşmak için karşı önlemler alınmalıdır.Bir bağlantı düşünülmezse, sonuçları felaket olur. En tipik örnek, Taylor'ın bilimsel yönetimine dayanan montaj hattı üretim modelidir. 20. yüzyılın başında Henry Ford, bu seri otomobil üretimini kullandı:
Öncelikle karmaşık ürün basit parçalara ayrıştırılır, ayrı ayrı tasarlanır ve üretilir, yani 2 = 1 + 1;
Bir sürecin sonucu tahmin edilebilirdir.İlgili parçaları üretim hattının başına koyun.Montaj hattından sonra istediğiniz ürünü elde edebilirsiniz, yani 1 + 1 = 2;
Yukarıdaki süreç, ilk parametreler Newton denklemlerine getirildikten sonra nesnenin yörüngesi hesaplanmasına benzer. Her şey deterministik, indirgenebilir ve ayrıştırılabilir .
Ancak bilimin gelişmesiyle birlikte bilim adamları bu dünyanın kesin olmadığını keşfettiler. Üç cisim probleminde Fransız matematikçi Henri Poincaré tarafından keşfedilen kaotik fenomen, hava durumu ve diğer makro dünyalarda Amerikalı meteorolog Edward Lorenz veya fizikçi Heisenberg ( Werner Heisenberg tarafından mikrokozmosta keşfedilen belirsizlik ilkesi, dünyanın çoğu durumda öngörülemez olduğunu gösterir (yani 1 + 1 2).
Bu dünyanın belirsiz olduğu varsayımına dayanarak, II.Dünya Savaşı'nda Amerikalı matematikçiler Norbert Wiener ve Claude Shannon yavaş yavaş sibernetik ve bilgi teorisi gibi yeni bir metodoloji seti icat ettiler. Bununla birlikte, II.Dünya Savaşı'nın sonuna kadar gerçekten gelişmeye başlamayan Silikon Vadisi ve İsrail, önceki iki endüstriyel devrime yön veren Newton mekaniğini ve mekanik düşünceyi atladı ve bu yeni metodolojiyi doğrudan kabul ederek tarihsel yüklerden kaçınarak, Dünyadaki en aktif BT inovasyon ve girişimcilik alanı.
Shannon'un bilgi teorisi basitçe belirsizliği (yani bilgi entropisini) ortadan kaldırmak için bilginin kullanılması olarak anlaşılabilir Şimdi bahsedilen "büyük veri düşüncesi" esasen Shannon'un bilgi teorisidir. Wiener'ın sibernetiği, çıktıyı geri bildirime dayalı olarak sürekli olarak ayarlamak ve geleceğe dair çok fazla öngörüden vazgeçmek olarak anlaşılabilir, çünkü rastgelelik her yerde. Google'da ürün yöneticileri şu kuralı uygular: Veri olmadan önce herhangi bir sonuca varmayın. Bu sadece bilgi teorisi ve sibernetiğin düşünme şeklini yansıtıyor. Wu Jun, "The Age of Intelligence" 'de bahsetti: "İnsanın makine zekası alanındaki başarıları, aslında sürekli olarak çeşitli istihbarat sorunlarını belirsizlikleri ortadan kaldırma sorunlarına dönüştürüyor ve ardından ilgili belirsizlikleri ortadan kaldırabilecek bilgileri buluyor. İşte bu. "İster Google'ın çevrimiçi reklamcılığı ile kullanıcıları arasındaki yüksek eşleşme, ister Nate Siliver'ın 2012 ABD genel seçimlerinde 50 eyaletin tamamının ve Washington DC'nin sonuçlarına ilişkin doğru tahmini olsun, bu doğrudur.
Sürücüsüz arabalar açısından, Google'ın ilk geliştirilen yaklaşımı aynı zamanda "belirsizliği ortadan kaldırmak için bilgiyi kullanma" ilkesini ve bu temelde "geri bildirime dayalı çıktıyı sürekli ayarlama" ilkesini de içermektedir Google sürücüsüz araba, Google Street View projesinin bir uzantısıdır. Yalnızca Street View araçları tarafından taranan ve büyük miktarda veri birikimi olan yerlerde sürebilir. Google mühendisleri, test sonuçlarına göre programı çevrimdışı olarak ayarlar. Google'ın sürücüsüz büyük verileri tamamlandığında, yani olası tüm durumları kapsadığında, belirsizlik tamamen ortadan kalkar ve sürücüsüz araç% 100 güvenlidir. Ama aslında bu Google için daha zor, çünkü test edilen insansız araç sayısı nispeten az, sadece birkaç yüz. Wall Street Journal'ın yerel saatle 5 Ekim tarihli haberine göre Google, sürücüsüz aracının 2 milyon mil yol sürüşünü tamamladığını duyurdu. New York Times'ın 2010 yılında Google'ın sürücüsüz arabasını ifşa etmesinden bu yana altı yıl geçti. Ve Tesla Otopilot ile donatılmış araçların sayısı iki kat daha fazla olduğu için, Elon Musk birkaç gün sonra kişisel Twitter hesabından duyurdu: Tesla Otopilot'un toplam kilometresi, piyasaya sürüldükten bir yıl sonra 222 milyon mile ulaştı. Bu nedenle, Tesla'nın önce büyük verilerin eksiksizliğini elde etme şansı daha yüksektir.
Tabii ki, büyük verinin bütünlüğünün farkına varmak bir gecede başarılamaz. Otomobilin çalışma koşulları, doğadaki ve toplumdaki birçok fenomen gibi Pareto dağılımını (yani güç yasasını) takip ederse, Şekil 4'te sık sık meydana gelen birkaç çalışma koşulu, tüm çalışma koşullarının mutlak oranını temsil eder ( % 80 veya daha fazla gibi) ve seyrek olarak ortaya çıkan çok sayıda çalışma koşulu, şekilde sarı uzun kuyrukta dağılmıştır. Ancak araç sahipliğinin temeli 100 milyon araç seviyesine ulaştığı için, uzun kuyruktaki küçük olasılık koşullarının oluşma sayısı da 10 ^ 9 ile çarpıldıktan sonra şaşırtıcı. ve Uzun kuyruktaki düşük olasılık koşullarını kapsamak için, sık sık meydana gelen koşulların% 80'inden çok daha fazla kilometre yapmak gerekir.Örneğin, ikincisinin 1 milyon kilometre, ilkinin ise 10 milyar kilometre biriktirmesi gerekebilir. Arama motorlarında benzer örnekler bulunabilir. Dikkatli kullanıcılar, "yapay zeka" gibi yaygın anahtar kelime aramalarında, Google ve Microsoft Bing aramasının sonuçlarının benzer olduğunu görebilir, ancak Google'ın uzun vadeli birikimi nedeniyle "Rembrandt'ın ilk çalışmaları" gibi uzak anahtar kelimelerle karşılaşabilirler. Veriler, bu "uzun kuyruklu arama" tıklama modellerini eğitmek için yeterlidir ve sonuçları Bing'den çok daha doğrudur.
Silikon Vadisi'nde doğan ve kendisine "bilişim şirketi" diyen bir otomobil şirketi olan Tesla, doğal olarak yukarıda belirtilen ilkeleri anlıyor: Bir ürün belirli bir seviyeye ulaştıktan sonra, yalnızca çevrimiçi olarak, geri bildirim alarak ve sonra değiştirerek geliştirilebilir.Mükemmel bir ürünü aynı anda tasarlama ve geliştirme pratiği, çok fazla bilinmeyen faktör olduğunda neredeyse imkansızdır. . Tesla'nın resmi belgelerinde iddia edilen yazılım sistemini yükseltme yöntemi olan OTA (Over-The-Air) yöntemi, "Yeni donanımın sağladığı özellikleri etkinleştirmeden önce, sistemi milyonlarca mil gerçek dünya sürüşü kullanarak daha da kalibre edeceğiz. Güvenlik ve rahatlıkta önemli iyileştirmeler. (Yeni donanım tarafından etkinleştirilen yeni özellikleri etkinleştirmeden önce, güvenlik ve rahatlıkta önemli iyileştirmeler sağlamak için sistemi daha da kalibre etmek için milyonlarca mil gerçek sürüş mesafesini kullanacağız) " "Belirsizliği ortadan kaldırmak için bilgileri kullanma" ve "geri bildirime dayalı olarak çıktıyı sürekli ayarlama" Düşünme şekli: Tesla buna göre yanıt verecek ve geleneksel otomobil şirketlerinin uygulamasından tamamen farklı olan küçük bir olasılıkla yeni çalışma koşulları için zamanında karşı önlemler oluşturacaktır.
Normal şartlar altında, otomobil şirketleri geliştirme aşamasında tüm olası durumları önceden tahmin etmeye ve ardından geliştirme sürecinde bunları çözmeye çalışır. Geleneksel otomobil şirketleri söz konusu olduğunda, otomobil montaj hattından çıktığı anda ikisi arasındaki bağlantı kopuyor ve otomobil şirketlerinin aslında otomobilin çalışma koşulları hakkında hiçbir bilgisi yok. Otomobil üreticileri verilerle ilgilenmezler ve her uçak motorunun ürettiği verileri General Electric kadar ciddi bir şekilde toplamayacak ve çıkarılan değerli bilgileri yeni nesil ürünlerin geliştirilmesi için kullanmayacaktır. Örneğin, otomobil fabrikadan ayrıldıktan sonra, otomobil üreticisi, her bir sahibinin farklı sürüş alışkanlıkları ve çalışma koşullarına göre ekonomiyi veya gücü iyileştirmek için kalibre edilmiş içten yanmalı motor MAP'yi değiştirebilir mi? Değil! Çünkü geleneksel otomobil şirketleri temelde Newton mekaniğine dayanır ve belirsizliğe ve kişiselleştirmeye dikkat etmezler.
Sürücüsüz otomobillerin geliştirilmesi söz konusu olduğunda, geleneksel otomobil şirketinin tam güvenliği sağladıktan sonra yeni arabaları piyasaya sürme yaklaşımı uygulanabilir değildir. Çünkü uzun kuyruktaki küçük olasılık koşulları, ancak büyük miktarda veri toplanarak OTA tarafından kademeli olarak karşılanabilir. Tesla'nın yaptığı gibi. Aracın pasif güvenlik teknolojisi yürürlükte olduğu sürece Tesla'nın görünüşte daha radikal yaklaşımının geri dönüşü olmayan sonuçlara yol açmayacağını, ancak aslında bir bütün olarak sürüş güvenliğini artırabileceğini belirtmekte fayda var.
Tesla'nın tam otomatik sürüş sisteminin iş modeli nedir?Kendi kendine giden otomobiller yeni bir teknoloji olarak kabul edilebilir ve tüm toplum üzerinde olumlu bir etkiye sahip olacak yeni bir teknoloji, buna karşılık gelen bir iş modeli gerektirir. Önceki otomobil endüstrisi söz konusu olduğunda, geleneksel otomobil şirketlerinin iş modeli temelde son 100 yılda önemli ölçüde değişmedi, bu da kabaca şu şekilde özetlenebilir: Parça üreticileri, araç üreticilerine parça tedarik eder ve ikincisi, satış ağındaki bayilere otomobil ürünleri sağlar Bayiler, otomobil satışı, bakım ve diğer hizmetler ile uğraşır ve otomobil kredisi ve otomobil sigortası gibi finansal hizmet sağlayıcıları sağlar. Otomatik finans hizmetleri gibi.
Bu, Şekil 6'da gösterildiği gibi, geleneksel otomobil şirketlerinin ve Tesla gibi teknoloji şirketlerinin sermaye harcamaları ve kurumsal yeteneklerinin yapısından görülebilir. İlki, yüksek üretim malzemeleri ve mali sermaye gerektiren donanım geliştirme ve üretime daha fazla önem verirken, aynı zamanda yüksek marjinal maliyetler de veriyor, bu da ikinci sanayi devriminde doğan işletmelerin özelliklerine uygun, ikincisi daha çok yazılım geliştirmeye odaklanıyor. Yüksek insan sermayesi ve düşük marjinal maliyet gerektiren bu tür araştırma ve geliştirme çalışmaları, bilgi devriminde doğan işletmelerin özellikleri ile de uyumludur. Bunun sonucu, Toyota'nın otomobil şirketleri arasında en yüksek brüt kar marjına sahip olması, ancak yalnızca% 15 olması, Silikon Vadisi teknoloji şirketlerinin brüt kar marjının ise genellikle% 60 ila% 70'in üzerinde olmasıdır.
Belki de yukarıda bahsedilen geleneksel otomobil endüstrisinin "Aşil topuğunu" görmek için ... Elon Musk, Tesla'nın sürücüsüz arabaları için iş modelini tasarladı.Geleneksel otomobil satışlarının yanı sıra, Tesla Network adında bir ulaşım hizmeti sağlayıcısı da var. İkincisi, Uber'in ana işi ile örtüşüyor. Tesla'nın resmi belgelerinde bu belirtilmiştir:
"... Ayrıca, arkadaşlarınız ve aileniz için araba paylaşımı ve araba selamlaması için sürücüsüz bir Tesla kullanmanın iyi olduğunu, ancak bunu yalnızca gelir amacıyla yapılmasına izin verileceğini ve ayrıntıları önümüzdeki yıl yayınlanacak olan Tesla Ağı'nda kabul edileceğini lütfen unutmayın." [Ayrıca sürücüsüz Tesla'yı araç paylaşımı için veya arkadaşlarınız ve aileniz için özel araç hizmetleri sağlamak için kullanmanın kesinlikle mümkün olduğunu lütfen unutmayın. Ancak kar etmek istiyorsanız, bunu yalnızca Tesla Ağı üzerinden elde etmenize izin verilecek. Ve ilgili detaylar önümüzdeki yıl açıklanacak.
Sektördeki diğer profesyoneller tarafından kamuoyunda ifade edilen görüşlere dikkat ederseniz, benzer görüşlere sahip olduklarını göreceksiniz Kullanıcılar için önemli olan, arabaların mülkiyet haklarına sahip olmak değil, bunları kullanma hakkıdır; şirketler için, artık çok sayıda sabit varlığa doğrudan sahip olmaktan daha kolay şeyler arasındaki bağlantıyı kontrol etmek daha kolay olabilir. Musk yalnız değil.
Araç kiralama sektörünün kurucusu Zipcar'ın kurucusu Robin Chase, 10 Ağustos'ta Medium'da "Otonom Arabalar Şehirlerimizi İyileştirecek. Onları Mahvetmezlerse" başlıklı bir makale yayınlayarak, araç paylaşımının vereceğini belirterek Ulaşım ve istihdam muazzam değişiklikler getirdi ve hükümet önceden planlar yapmalı;
Araba paylaşım alanına Uber'den daha önce giren Lyft'in kurucu ortağı David Zimmer, 18 Eylül'de Medium'da "Üçüncü Ulaşım Devrimi" adlı bir makale yayınlayarak sürücüsüz araç paylaşımının iş modelinin nasıl olacağını anlatıyor. "Olumlu dışsallıklar";
Google'ın sürücüsüz arabalarının babası Sebastian Thrun, 29 Ekim'de Zhihu Live'da, yani talep üzerine seyahatte "Hizmet Olarak Ulaşım" görüşünü bir kez daha dile getirdi. Hizmetler ama araba almıyor.
McKinsey ve Bloomberg New Energy Finance tarafından Ekim ayı başlarında yayınlanan "Mobilitenin Geleceğine Entegre Bir Bakış Açısı" raporunda, paylaşılan sürücüsüz arabalar da Şekil 6'da gösterildiği gibi ana ulaşım modlarından biriydi.
Tesla Ağı etkin bir şekilde yürütülecekse, Er ya da geç Tesla ile Uber arasında bir savaş olacak ve her iki tarafın da avantajları şu anda ellerindeki büyük veriden kaynaklanıyor. Tesla'nın daha fazla yol kilometre verisi var, Uber'in daha fazla kullanıcı seyahat alışkanlığı verisi var Ve elini rakibin sahasına kaldırmak istiyor veya istiyor Tesla, araba seyahat hizmetleri geliştirmeyi planlarken, Uber, Seviye 4'ün üzerinde sürücüsüz arabalar geliştirmeye kararlıdır. -Trilyon dolarlık seyahat pazarını tekeline almak için seyahat ağında (Google'dan İnternet'e ve Facebook'tan sosyal ağa gibi) merkez düğümünün konumu için rekabet. Hangisinin kazanacağı belli değil.
Che Yun özetiTesla'nın otomatik sürücüsüz sistem sürümünün ayrıntıları, bilgi çağındaki düşünce tarzını yansıtıyor: " Belirsizliği ortadan kaldırmak için bilgileri kullanın "Bilgilendirici düşünme ve" Çıkışı geri bildirime göre sürekli ayarlayın Buna ek olarak, Tesla ve NVIDIA arasındaki işbirliği, Elon Muskın PC çağında Win-Tel sistemini ve otomotiv endüstrisindeki akıllı telefon çağında Android-Qualcomm sistemini yeniden yaratma hedefini örtük bir şekilde ortaya koydu. Tesla Networkün benimsenmesi olabilir. Trilyon dolarlık seyahat pazarı etrafında Uber ile bir asırlık savaşı ateşledi.
Umarım Larry Page'in görebileceği birkaç kişi olan Elon Musk başka bir mucize daha yapar.
Referanslar
1. Tesla Ekibi. Şu Anda Üretilen Tüm Tesla Otomobillerinde Tam Otomatik Sürüş Donanımı Var. Tesla Motor. 2016.10.19. Https://www.tesla.com/blog/all-tesla-cars-being-produced-now- kendi kendine sürüş donanımına sahip
2. Tesla Ekibi. Tüm Araçlarda Tam Otomatik Sürüş Donanımı. Tesla Motor. 2016.10.19. Https://www.tesla.com/autopilot/
3. Wu Jun. "Smart Times". CITIC Publishing House, Ağustos 2016.
4. Wu Jun. "The Mystery of Silicon Valley". People's Posts and Telecommunications Press. Aralık 2015.
5. Kirsten Korosec. Tesla'nın Otonom Sürüş Duyurusunun Önemli Olmasının 4 Nedeni. Fortune. 10.20, 2016.
6. Jamie Condliffe. Tesla Yeni Sensörleri Duyurdu ve Otopilota Frenleri Koyuyor. MIT Technology Review. 2016.10.20. Https://www.technologyreview.com/s/602703/tesla- duyuru-ew-sensor-and-puts- otopilotta frenler /
7. Jack Stewart. Tesla'nın Sürücüsüz Araba Planı Çılgın Görünüyor, Ama İşe Yarayabilir. Kablolu. 16.10.24.https: //www.wired.com/2016/10/teslas-self-driving-car-plan- deli gibi-sadece-işe yarayabilir
8. Jack Stewart. Elon Musk, Her Yeni Tesla'nın Kendi Kendine Gideceğini Söylüyor. Kablolu. 16.10.19. Https: // www. Wired.com/2016/10/elon-musk-says-every-new-tesla-can-drive /
9. David Zimmer. Üçüncü Ulaşım Devrimi. Orta. 16.8.10. Https: //shift.newco. Co / the-third-ulaşım-devrim-27860f05fa91
10. Robin Chase. Kendi Kendini Süren Arabalar Şehirlerimizi İyileştirecek. Onları Yıkmazlarsa. Orta. 16.9.18.https: //backchannel.com/self-driving-cars-will-improve-our-cities- eğer-onlar-yok-onları-2dc920345618
11. Eric Hannon, Colin McKerracher, Itamar Orlandi, vb. Mobilitenin Geleceğine Bütünleşik Bir Bakış Açısı. McKinsey and Company, Bloomberg New Energy Finance. 2016.10. Http://www.mckinsey.com/business-functions/sustainability-and -kaynak üretkenliği / içgörülerimiz / mobilitenin geleceği için entegre bir bakış açısı
