Toyota 50 milyar yen yatırım yapmayı planlıyor! Otopilot silahlanma yarışı başladı
Görünüş: Seyahat şirketlerine yatırım yapmak için çok para harcamak, otonom sürüşle eşleşmek içindir.
Araba şeyler | Ayı
Dünyanın en büyük otomobil şirketi Toyota, ortak yolculuğa doğru bir adım daha atıyor!
Toyota, dünyanın en büyük otomobil şirketi
Dün, Tokyo Haber Ajansı'na göre Japon otomobil devi Toyota, Çin'in çevrimiçi otomobil selamlama pazarına girmek için Didi'ye 50 milyar yen (yaklaşık 3.16 milyar yuan) yatırım yapmayı planlıyor.Bu yatırım, yakın zamanda sessiz kalan Toyota'yı güçlendirecek. İnsanların önünde.
2018'den bu yana, tüm otomotiv endüstrisinin gelişimi inişler ve çıkışlar oldu.Büyük otomobil şirketlerinin satışları düştü, karlar düştü ve gelecekteki gelir beklentileri aynı anda azaldı. Ancak aynı zamanda, bu araba devlerinin küçülen gücü, otomobillerin elektrifikasyonuna ve otonom sürüşüne doğru ilerliyor ve otomobil endüstrisinde bir sonraki çağın gelmesi için bir silahlanma yarışına giriyor.
Pek çok otomobil şirketi bu süreçte ortak girişimler ve bölünmelerden geçti ve marjlı şirketler akıllı, bağlantılı arabaları ve ortak seyahatleri kapsamlı bir şekilde konuşlandırdı.
Toyota'nın Didi'ye yatırımı, günümüz otomobil endüstrisinin gelişim trendiyle uyumludur.
Toyota'nın planına göre, ortak seyahat ve otonom sürüş, otomobil devinin mevcut geliştirme odağı haline geldi.
Paylaşımlı seyahat açısından Toyota, bir yıldan kısa bir süre içinde, Grab, Uber ve Didi gibi çevrimiçi araba selamlama devlerine toplam milyarlarca dolarlık bir yatırımla art arda yatırım yaptı.
Otonom sürüş açısından Toyota, 2016'nın başlarında Toyota TRI Araştırma Enstitüsü'nü kurmak için 1 milyar ABD doları yatırım yaptı. Şu anda, bu araştırma enstitüsü, otonom sürüş endüstrisi zincirinin gelişiminin tüm yönlerinden temel olarak otonom sürüş teknolojisi araştırma ve geliştirmesinin geliştirilmesini oluşturdu. mantık.
İkisini birleştiren Toyota, geleceğin anahtarını bulmuş gibi görünüyor, yani otonom sürüş teknolojisinin gerçekleştirilmesi, gelecekteki otomobillerin çevrimiçi araç selamlama (veya diğer seyahat hizmetleri) alanına inmesine izin vererek, teknolojik atılımlardan endüstriyel dönüşüme kadar kapalı bir döngü gerçekleştirerek.
Toyota, bu iki alandaki yatırım ve geliştirme sürecinde nasıl bir düzen oluşturdu? Hangi aşamalı sonuçlar elde edildi? Arabayı ve her şeyi tek tek dinleyelim.
ACC adaptif cruise sistemi de otomatik sürüş kapsamına dahil edilirse, Toyota ile otomatik sürüş arasındaki "kaderin" uzun bir geçmişi olduğu söylenebilir.
1997 gibi erken bir tarihte Toyota, lazer mesafe sensörlerine dayalı ACC adaptif seyir sistemini Japon yapımı Lexus LS'nin Celsior'una uyguladı. Daimler bile bir adım daha yavaştı (1998'de Daimler, Mercedes-Benz Assist'i piyasaya sürdü. Sürüş sisteminin öncülü olan DISTRONIC mesafe kontrol sistemi).
Toyota Celsior 1997 Sürümü
Daha sonra Toyota, Aichi, Japonya'daki 2005 World Expo'da bir IMTS sistemi (Akıllı Çok Modlu Ulaşım Sistemi) sergiledi, yani sonraki filo, araçlar ve yer arasında iletilen sinyallerin rehberliğine dayalı olarak diğer araçlara olan mesafeyi ve rota koşullarını algılayabilir. , Aracın otomatik hız kontrolü ve fren kontrolünü gerçekleştirmek için, bu sistem V2X teknolojisinin erken prototipi olarak kabul edilebilir.
Toyota IMTS sistemi
2006'dan sonra Toyota, otonom sürüş için ekipman ve teknoloji için patent başvurusunda bulunmaya başladı ve aynı yıl, yardımlı park sistemlerine sahip Lexus modellerini piyasaya sürdü.
Bununla birlikte, bundan sonra, Toyota'nın dahili otonom teknoloji gelişimi tartışmaya girmiş gibi görünüyor, bu nedenle Toyota, 2011 yılında bu alandaki insanların dikkatini bir kez daha çekti.
42. Tokyo Motor Show'da Toyota Motor, otonom sürüş test aracı AVOS'u sergiledi.Bu model, aracın çevre koşullarını algılamak için 5 lidar ve aracı konumlandırmak için 2 GPS modülü ile donatılmıştır. Ayrıca şerit hattı koşullarını tespit etmek için birkaç kamera da vardır Bu model, sürücü olmadan döngü yolunun insansız düşük hızda sürüşünü gerçekleştirir.
Toyota AVOS otonom sürüş testi aracı
Daha sonra 2013 CES fuarında Toyota, ilk sürücüsüz test aracını resmen sergiledi (sonuncusu yalnızca düşük hızda sürücüsüz sürüş sağlayabilir) - 2013 Lexus LS'ye dayanan insansız bir otomobil.
Otonom sürüş araştırmalarında belirli sonuçların elde edildiği temelinde bile, Toyota hala bu alanı en önemli konuma koymadı.Toyota bir basın konferansında otonom sürüş üzerine araştırmanın yalnızca gelecekteki sürüş güvenliği için olduğunu kamuoyuna açıkladı ve Toyota Otonom sürüş teknolojisi, tam otomatik sürüş yerine esas olarak sürücüye sürüş yardımı sağlamaya odaklanacak.
Tüm değişiklikler 2015'te ortaya çıktı. Dünyanın en büyük geleneksel otomobil şirketi olan Toyota Motor'un satışları 2013'te 10 milyonu aştı ve zirveye ulaştı, ancak o zamandan beri Toyota'nın küresel ve yurt içi satışları düşmeye devam etti. 2014'te Toyota'nın küresel satışları 2015 yılında 9,116 milyona geriledi 2015 yılında Toyota'nın küresel satışları 8,972 milyona düşmeye devam etti.
Toyota 2014-2018 satışları
Sektörün başında Toyota, geleneksel otomobil pazarının alacakaranlığını gördü.Aynı yıl, Honda ve Nissan gibi Japon yerli rakipler otonom sürüş araştırma ve geliştirmesinin başladığını duyurdu. Toyota, otomotiv endüstrisinin bir sonraki aşamasındaki yerini korumak için derhal elektrifikasyon ve zekaya geçmeye karar verdi ve otonom sürüş projelerinin ilerlemesini "en öncelikli" olarak kabul etti.
Bu nedenle, 5 Kasım 2015'te Toyota, Toyota'nın yönetici teknik danışmanı Gill Pratt'ın CEO olduğu Toyota TRI'yi kurmak için 1 milyar ABD doları tutarında bir ilk yatırım yaptığını açıkladı.
Toyota TRI kuruluşunu duyurdu
Ocak 2016'da, yeni kurulan Toyota TRI, ilk teknik ekibi ve yönetim kurulu üyelerini 2016 CES fuarına getirdi. CEO Gill Pratt, Toyota TRI-yapay zeka, otonom sürüş ve otomotiv malzemelerinin tasarımı ve keşfinin araştırma yönünü açıkladı. Ayrıca Toyota'nın Palo Alto, California ve Cambridge, Massachusetts yakınlarında araştırma enstitüleri kuracağını duyurdu.İki araştırma sahası, Toyota TRI'nin akademik kaynakları tam anlamıyla harekete geçirmesi için çok uygun olan Stanford Üniversitesi ve Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'ne bitişik.
Bu CES fuarında, Toyota TRI yıldız kurucu ekibi resmi olarak ortaya çıktı.İlk teknik ekip üyeleri arasında Bell Labs'ın eski başkanı ve DARPA Urban Challenge proje yöneticisi Larry Jackel ve DARPA Urban Challenge'ın eski proje yöneticisi Eric Krotkov yer alıyor. Teknik personel; Google Robotics ve Carnegie Mellon Üniversitesi eski başkanı profesör James Kuffner, MIT profesörü John Leonard, MIT doçenti Russ Tedrake ve diğer akademik yetenekler, Olin Mühendislik Okulu Makine Mühendisliği Profesörü Brian Storey ve Toyota Motor Şirketin Ar-Ge yönetimi departmanının proje genel müdürü Hiroshi Okajima.
Toyota TRI CEO'su Gill Pratt olay yerinde şunları söyledi: "İnsanlar hala seyahat için arabalar gibi donanımlara güveniyor olsalar da, veriler ve yazılım günümüzde gittikçe daha önemli hale geldi. Yeni başlıyor olsak da çoğumuz Bilgisayar bilimi ve robotik alanındaki onlarca yıllık deneyimimizle, işimizin insan seyahatlerinin rahatlığı ve güvenliği için daha fazla garanti sağlayabileceğine inanıyoruz. "
Toyota TRI, kuruluşunun başlangıcında, küçük ve orta ölçekli yapay zeka ve otonom sürüş başlangıç projelerine yatırım yapmak için akademi ile işbirliği yapma yönünü belirledi. Ocak 2016'da Toyota TRI, Stanford Üniversitesi ve MIT'de yapay zeka ve robotik alanındaki araştırma projelerini desteklemek için beş yıl içinde 50 milyon ABD doları yatırım sözü verdi ve yaklaşık 30 destekleyici proje ve ekip belirledi.
Aynı yılın Nisan ayında Toyota TRI, Michigan, Ann Arbor yakınlarında üçüncü bir araştırma enstitüsü kuracağını duyurdu. Enstitü daha sonra Michigan Üniversitesi ile işbirliği niyetine ulaştı ve Michigan Üniversitesi'nin aktif ve pasif araç güvenliği, robotik ve otonom sürüş alanlarındaki araştırma projelerini desteklemek için 4 yıl içinde 22 milyon ABD doları yatırım yapacağını duyurdu.
Toyota TRI ve Michigan Üniversitesi işbirliği ile otonom sürüş araştırma sitesi
O zamandan beri, Toyota'nın otonom sürüş araştırması resmi olarak hızlı şeride girdi.
Üç yıldan fazla süren geliştirmeden sonra, Toyota TRI Araştırma Enstitüsü'nün ölçeği, başlangıçta planlanan 200 araştırmacıyı çok aştı.
TRI kapsamında, dört yan kuruluş olan AI Ventures, TRI-AD, Toyota Connected ve CSRC (Collaborative Security Research Center) teknolojiden, ürünleştirmeye ve endüstriyel zincire kadar her konuda destek sağlıyor.
Bunların arasında, Toyota TRI altında bir risk sermayesi şirketi olan AI Ventures, yapay zeka ile ilgili start-up'lara yatırım yapma konusunda uzmanlaşmıştır. Odak noktası otonom sürüş, robotik, büyük veri ve bulut bilişimdir. Şirket, 2017'deki kuruluşundan bu yana 19 yeni işletmeye yatırım yaptı ve 200 milyon ABD Doları tutarında fon yönetti.
TRI-AD, teknolojinin ürünleştirmesini gerçekleştirmek için Toyota tarafından özel olarak kurulmuş, kendi kendini yöneten bir sistem geliştirme şirketidir. 2018'de Toyota, otomotiv tedarikçileri Aisin Seiki ve Denso ile ortaklaşa şirketi kurdu. 2,8 milyar ABD doları yatırım yapması ve 1.000 istihdam etmesi bekleniyor. Tamamen (L4 / L5) otonom araçlar geliştirmek için yaklaşık 2.000 kişilik bir personel. Şirket şimdiye kadar otoyol otopilotu, Guardian (L2 seviyesi otopilot sistemi), Şoför (L4 / L5 seviyesi otopilot sistemi), TDS Toyota tasarım sistemi ve yüksek hassasiyetli haritalarla ilgili teknolojileri piyasaya sürdü. Bunların arasında Toyota'nın otoyol otonom sürüş ürünleri 2020'de seri üretime geçecek.
Toyota Connected ve CSRC, Toyota TRI tarafından geliştirilen yeni nesil akıllı otomobiller için akıllı bağlantılı hizmetler ve aktif ve pasif güvenlik teknolojileri sağlayan şirketlerdir.
Toyota'nın yüksek seviyeli otonom sürüş teknolojisi araştırma ve geliştirmeye geç başlamasına rağmen, şimdi çekirdek olarak Toyota TRI ile yapay zeka temel teknolojisi, risk sermayesi yatırımı ve Araçların İnterneti araştırma ve geliştirme ve diğer otonom araç geliştirme ile eksiksiz bir araştırma ve geliştirme gücü oluşturdu. kabiliyet.
Sadece eksiksiz bir organizasyon yapısı yeterli değil.Toyota TRI'nin operasyonel mantığında, araştırmacıların rolü açıkça daha önemli ... Peki TRI'da otonom sürüş ve yapay zeka alanındaki büyük isimler neler?
Toyota TRI'nin CEO'su Gill Pratt, tamamen akademik bir yetenek, Toyota'nın teknik yönetici danışmanı ve otantik bir Amerikalıydı.
Gill Pratt, Toyota TRI CEO'su
Pratt'in hayatının ilk yarısı akademisyenlerle yakından bağlantılıydı. 1979'dan beri ileri çalışmalar için Massachusetts Institute of Technology'ye girdi. Takip eden on yıl içinde Massachusetts Institute of Technology'den doktora, yüksek lisans ve elektronik mühendisliği ve bilgisayar bilimleri lisans derecesi aldı. Fen Fakültesi mezunu.
Mezun olduktan sonra bile, MIT'de akademisyen olarak hala aktifti.2001 yılına kadar MIT Leg Lab'in doçent ve direktörüydü.
2001 yılında Massachusetts Institute of Technology'den ayrıldı ve Massachusetts'teki Olin School of Engineering'e katıldı ve burada profesör ve dekan yardımcısı oldu.
Son olarak, yirmi yılı aşkın akademik dalgınlıktan sonra, Pratt kampüsten ayrılmayı seçti. Ocak 2010'da ABD Askeri Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı'na (DARPA) araştırma ajansının proje yöneticisi olarak katıldı. Beş yıllık görev süresi boyunca, DARPA Urban Challenge ile yakından ilgili olan DARPA Robotics Challenge'ı yönetti ve ikisi birlikte ABD otonom sürüş projesi için birçok teknoloji ve yetenek sundular.
Burada robotik ve yapay zekaya olan ilgisini projeye dahil etmiş, MIT'deki ileri çalışmaları sırasında özellikle robotların insan-makine işbirliği ile ilgilenmiştir. DARPA proje yöneticisi olma sürecinde araştırmayı bırakmadı ve bu süre zarfında esnek sürücü ve adaptif kontrol konusunda bir dizi patent aldı.
Robotik ve yapay zeka alanında zengin araştırma deneyimine sahip böyle bir akademik yetenek ve ABD'deki DARPA'da bir proje yöneticisi, TRI Araştırma Enstitüsü'nü kurmak isteyen Toyota için doğal olarak imkansızdı.
Bu nedenle, Eylül 2015'te Toyota, onu yönetici teknik danışman olarak işe aldı ve iki ay içinde, Pratt, Toyota TRI CEO'su görevini üstlendi.
Pratt, Toyota'ya katılma zamanının aslında çok tesadüf olduğunu söyledi. O zamanlar Toyota Motor'un teknolojisi ve satış hacmi tüm otomotiv endüstrisinin ön saflarında yer aldı, ancak 2015'te büyük otomobil şirketleri otonom sürüş araştırması yapmaya başladı. Biraz kayıp gibi görünüyor.
İki aylığına TRI'nin CEO'su olarak Toyota'ya gelen Pratt da hazırlıksız yakalandı ve TRI'yi iyi bir yöne yönlendirip yönlendiremeyeceğinden pek emin değildi, ancak şöyle düşündü: "Toyota otonom sürüşte sorunlarla karşılaştı. Sorunun çözülmesi için sürekli iyileştirme gerekiyor ve TRI'nin amacı, otonom sürüşün önünü keşfetmektir. Toyota'nın ileriye dönük bir yolu ancak hedef belirlendiğinde olacaktır. "
Aynı zamanda, Pratt medya röportajında da şunları söyledi: "Başarısızlık korkunç değildir. DARPA, MIT ve Olin Mühendislik Okulu'ndaki deneyimime göre, başarısızlık sık sık olur. Kötü hissettirse de, yapacaksın Başarısızlık yüzünden eksiklikleri keşfederiz ve ardından başarısızlıkları defalarca aşarız. Sonunda, belirli bir girişimde başarıya ulaşırız. TRI'nin günlük iş hedefinin, başarısızlığın yolunu tekrar tekrar açarak otonom sürüşe yol açmak olduğunu söyledi. başarı.
CEO Gill Pratt'ın yapay zeka ve robotik alanındaki zengin araştırma deneyimine ek olarak, enstitünün baş bilim sorumlusu Eric Krothov da TRI'ye katılmadan önce 20 yıldan fazla ilgili sektör deneyimine sahip.
Eric Krothov, Toyota TRI Baş Bilimcisi
Krothov, Pennsylvania Üniversitesi'nden mezun oldu ve 1987'de Pennsylvania Üniversitesi'nden Bilgisayar ve Bilgi Bilimi alanında doktora derecesi aldı.
Takip eden on yıl içinde Amerika Birleşik Devletleri'nde Carnegie Mellon Üniversitesi'nde kıdemli araştırma bilimcisi olarak görev yaptı ve bu süre zarfında NASA'nın 12 milyon ABD doları tutarındaki bilgisayarla görme, makine algılama ve mobil robot projelerine katıldı.Araştırmanın odak noktası NASA ile yakından ilgiliydi. Gezegen gezgini.
Takip eden on yıl içinde, klinik tıbbi cihaz şirketi Cytometrics olan DARPA'ya art arda katıldı ve robotik ve robotik algı araştırmalarına odaklanan robotik şirketi Griffin Technologies'i kurdu. Daha sonra, Ocak 2016'da Toyota TRI'nin atanmasını kabul etti ve resmi olarak enstitünün baş bilim adamı oldu.
Toyota TRI, kurucusunun akademik geçmişiyle birlikte birçok en iyi üniversite ile işbirliği yaptı.Yabancı basında çıkan haberlere göre Toyota TRI, Amerika Birleşik Devletleri'nin her eyaletinde en az bir üniversite ile işbirliği yaptı. En bilinen iş birliği projelerinden biri, Massachusetts Institute of Technology ve Stanford Üniversitesi işbirliği ile yürütülen otonom sürüş, robotik ve yapay zeka ile ilgili işbirliği projeleridir.
Toyota TRI, yüksek verimlilikle işbirliği içinde özel fonlara en az 72 milyon ABD doları yatırım yaptı.
Otonom sürüş açısından Toyota TRI, uzaktan kumandadan insansız sürüşe kadar kapsamlı araştırmalar yapmak için Massachusetts Teknoloji Enstitüsü Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı ile işbirliği yaptı.
Yapay zeka konusunda Stanford Üniversitesi'nin yapay zeka laboratuvarı ile işbirliği yapan enstitü, iş birliğinin ana yönü araba ve robottaki insan-bilgisayar etkileşimidir.
Şimdiye kadar, Toyota TRI'nin üniversitelerle işbirliğine dayalı araştırma projeleri, robotik haptikler, görsel kör nokta algoritmaları, şerit çizgileri olmadan otomatik sürüş, çok modlu anlamsal tanıma ve insanlaştırılmış araç navigasyonu dahil olmak üzere en son teknolojik başarılar üretti.
Toyota, daha geçen ay, yeni nesil araçlar için otonom sürüş teknolojilerini ortaklaşa geliştirmek için Tsinghua Üniversitesi ile ortak bir araştırma enstitüsü kurdu.
Tsinghua-Toyota Ortak Araştırma Enstitüsü kuruldu
Bununla birlikte, Toyota'nın otonom sürüş işindeki düzeni, kendi kendini araştırmaktan ve üniversitelerle işbirliğinden çok daha fazlasıdır.
Toyota TRI kapsamında, AI Ventures adlı bir şirket, tüm endüstri otonom sürüş zincirinde sessizce ilerlemesine yardımcı oldu.
Bu risk sermayesi şirketi 11 Temmuz 2017'de kuruldu. Toyota, kuruluşunun başında şirket için 100 milyon dolarlık bir risk sermayesi fonu kurdu. Şimdiye kadar, AI Ventures 19 otonom sürüşle ilgili start-up'a yatırım yaptı. Algılama, tahmin, karar verme kontrolü, otonom sürüş simülasyon testi, eksiksiz çözümler ve ilgili otomatik robotlardan otonom sürüş alanlarını kapsayan (resmi web sitesinde yalnızca 17 tanesi gösterilmektedir).
AI Ventures, Toyota TRI altında bir risk sermayesi şirketi
Yatırım stratejisi açısından, AI Ventures, lidar startup Blackmore'dan, mekansal konumlandırma ve haritalama çözüm sağlayıcısı SLAMcore'dan, sensör ve araba ağ teknolojisi girişimi Metawave'den insansız minibüs şirketi May Mobility'ye ve elektrikli insansız yolcu uçağı Joby'ye kadar geniş bir yatırım yelpazesi seçti. Aviation, Sea Machines Robotics, bir geminin otonom sürüş sistemi.Yatırım hedefleri arasında, otonom sürüş endüstrisinin yukarı akışındaki sensör girişimleri, orta akım otonom sürüş çözümü sağlayıcıları ve doğrudan insansız araçlar ve insansız araçlar üreten alt şirketler bulunmaktadır. Sadece arabalarla sınırlı değil, deniz, kara ve havayı da içeriyor.
Yatırım hedefi seçimi açısından, AI Ventures yatırım hedefi olarak çok sayıda başlangıç seçti ve ilgili yatırımların çoğu melek turları ve A turları. Bunun nedeni şu şekilde yorumlanıyor:
1. Otonom sürüş endüstrisi 2015'ten 2018'e kadar patlayıcı bir dönemi başlattı. Çok sayıda start-up bu pazara her açıdan girdi ve başlangıç zamanları nispeten tutarlı olduğu için teknik engel yok. Bu nedenle, birçok start-up da En önemli otonom sürüş teknolojisinde ustalaştı. California DMV tarafından bu yıl Şubat ayında yayınlanan otonom sürüş yolu testi verilerine bakıldığında, ilk ondan beşi yeni başlayanlar.
2. Bebeklik dönemindeki otonom sürüş start-upları henüz çok para yakma aşamasına girmedi. Melek turu ve A turu için gereken yatırım çok fazla değil. AI Ventures, ağı yaymak için yönettiği 100 milyon doları tam olarak kullanabilir. yatırım.
Böyle bir yatırım planı, Toyota TRI'ye endüstriyel zincirin tüm yönlerinde ilgili teknolojileri sağlarken, aynı zamanda Toyota'nın "otonom sürüş grubunu" büyük ölçüde genişleterek, otonom sürüşün müteakip büyük ölçekli uygulaması için ona büyük fırsatlar sağlar. Güçlü rekabet gücü.
Son zamanlarda Toyota bunun için ikinci bir 100 milyon dolarlık risk sermayesi fonu kurdu.Toyota'nın otonom sürüş endüstrisi zincirindeki düzeninin devam edeceği öngörülebilir.
Otonom sürüş, gelecekte otomobil endüstrisinin gelişimi için nihai teknolojik yönü temsil etse de, 75 yıldır doğmuş olan geleneksel bir otomobil şirketi olan Toyota, doğal olarak teknolojinin uygulanması gerektiğini anlıyor.
Peki otonom sürüş teknolojisinin uygulanması için ne tür bir alan uygundur?
Mevcut bakış açısına göre, lojistik taşımacılık ve seyahat hizmetleri, şu anda otonom sürüş teknolojisinin uygulanması için en uygun alanlardır.
Bu iki alanda, geleneksel lojistik şirketlerinin ve seyahat hizmeti şirketlerinin işçilik maliyetleri, işletme maliyetlerinin çoğunu oluşturmaktadır.Otonom sürüş teknolojisi olgunlaştıktan sonra, işçilik maliyetleri doğal olarak ortadan kaldırılabilir ve böylece karlarda önemli bir artış elde edilir. .
Bu iki alanda Toyota, yatırım için daha yüksek engellerin bulunduğu seyahat hizmeti alanını seçti.
Aslında Toyota otonom sürüş ve mobilite alanında hemen hemen aynı anda konuşlanmaya başladı.
Toyota, 2015 yılında çevrimiçi otomobil selamlama şirketi Uber'e yapılan yatırıma katıldı ancak yatırım tutarı ve fon kullanımı dış dünyaya duyuruldu.
Haziran 2018'de Toyota, Güneydoğu Asya mobil seyahat devine 1 milyar ABD doları yatırım yaparak değerini 10 milyar ABD dolarına çıkardı ve Güneydoğu Asya'daki bir numaralı araç çağırma şirketi konumunu güvence altına aldı.
Güneydoğu Asya'da bir araç çağırma şirketi olan Grab'ın bir aracı
Bu yatırımın hala mobil seyahat alanındaki en büyük yatırım olduğu anlaşılıyor. Grab, bu yatırımın Grab'ın şirketin fast-food teslimat ve elektronik ödeme ve diğer O2O hizmetlerini genişletmeye devam etmesini sağlayacağını söyledi. Bu, Toyota'nın kullanıcı sigortası ve öngörülebilir bakımı Grab hizmetlerine entegre etmesine olanak tanır.
Aynı zamanda, bu anlaşma, Asya otomobil selamlama pazarında Toyota için bir adım attı.Yatırım tamamlandıktan sonra Toyota, Grab'a yönetici olarak bir yönetici gönderdi ve iki taraf ortaklaşa Güneydoğu Asya'da yeni mobilite çözümlerini araştırdı.
Bundan sadece iki ay sonra, Toyota başka bir hamle daha yaptı ve Uber'e 500 milyon dolar yatırım yaptı.Bu yılın nisan ayında Toyota, DENSO ve SoftBank Vision Fund ile birlikte Uber'e 1 milyar dolar yatırım yaptı.
Toyota, DENSO ve SoftBank Uber'e yatırım yapıyor
Yabancı basında çıkan haberlere göre, iki taraf teknolojiyi otonom sürüş seviyesinde entegre edecek.Uber, Toyota'nın Guardian modunu (L2 seviyesi otonom sürüş sistemi) kendi otonom sürüş teknolojisi ile entegre edeceklerini ve bunu araç selamlama ağına yerleştireceklerini söyledi. Arasında.
Ve daha dün, Tokyo Haber Ajansı Toyota'nın çevrimiçi otomobil selamlama pazarına yaptığı yatırımın haberini bir kez daha yayınladı.Bu sefer yatırımın hedefi Çin'in Didi Chuxing'i. Yabancı basında çıkan haberlere göre, bu sefer yatırım miktarı 50 milyar yen (yaklaşık 3.16 milyar yuan).
Bu yatırım, Toyota'nın seyahat alanındaki işbirliğini daha da pekiştirmesi olarak görülebilir.Aslında, Didi'ye yatırım yapmak çok da şaşırtıcı değil.Ocak 2018'de CES gösterisi kadar erken, Toyota, Didi ile bir geliştirme ortağı haline geldi. Ortaklar, ortaklıkları esas olarak Toyota'nın saf elektrikli insansız minibüs e-Paleti etrafında şekilleniyor.
Bu sefer Toyota, Didi'nin otomobil tedarikini hedef aldı. Toyota'nın bir araç kiralama şirketi aracılığıyla bu yatırımı tamamlamaya hazırlandığı anlaşılan yatırım anlaşması, Didi'nin araç olarak Toyota araçlarını satın alması gerektiğini ve Toyota'nın Çin'deki satış sonrası istasyonunun Didi araçları için bir bakım yeri haline geleceğini içeriyor.
Toyota'nın TRI Araştırma Enstitüsü esas olarak otomobillerin akıllı hale getirilmesi, bağlanabilirliği ve elektrifikasyonunu tamamlarsa, Toyota, dört otomobil modernizasyonu arasında paylaşmanın son adımını tamamlamak ve incelemesine izin vermek için çevrimiçi otomobil selamlama pazarına yatırım yaptı. Bu şekilde doğan teknoloji, geniş ölçekte uygulandığında fayda sağlayabilir.
Bu mantıksal açıdan bakıldığında, Toyota'nın otomobilin dört modernizasyonundaki düzeni neredeyse tamamlandı.
Şimdiye kadar Toyota, öncü dokunaçları olarak TRI ile otonom sürüş alanında belirli araştırma sonuçları elde etti. En temsili olanı, dördüncü nesle yinelenen otonom sürüş testi aracıdır.
Teknolojide büyük gelişmeler olmasına rağmen, bu dört nesil kendi kendine sürüş test araçları, aslında Toyota tarafından 2013 yılında piyasaya sürülen ilk nesil sürücüsüz test araçlarının ruhani devamı niteliğindedir. Bu dört modelin önceki rolle ortak bir özelliği vardır ve hepsi Lexus LS tabanlıdır.
Bu dört modelden ilki 3 Mart 2017'de piyasaya sürüldü. Bu model Lexus LS 600hL'yi temel alıyor.Ayrıca Toyota TRI'nin otonom sürüş sistemindeki otonom sürüş araştırmalarındaki iki teknolojik yolunu da destekliyor - Şoför ve Muhafız.
Toyota TRI'nin ilk otonom sürüş testi aracı
Şoför'ün Toyota TRI tarafından geliştirilen geleceğe yönelik bir otonom sürüş modeli olduğu anlaşılmaktadır.SAE standardına göre bu model L4 / L5 otonom sürüş sistemleri kategorisine girerken Guardian, Toyota TRI tarafından ticarileştirme için geliştirilen L2 seviyesidir. Otopilot sistemi Toyota 2017'nin sonunda bu sistemi Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüm modelleri için yapılandırdı.
Bu yılın Temmuz ayında Toyota TRI, American Mobility Center (ACM) ile bir işbirliğine gitti.Enstitü ve Toyota Motor North America ortaklaşa ACM'ye 5 milyon ABD doları yatırım yaptı. Bu projede bir yatırımcı olarak Toyota TRI, Michigan'ın güneydoğusundaki büyük ölçekli otonom sürüş testi sitesi kurmak için yerel hükümet ve diğer şirketlerle birlikte çalışacak.Test niteliklerine sahip tüm şirketler bu sitede akıllı ağ ve otonom sürüşü test edebilir. teknoloji.
27 Eylül 2017'de Toyota TRI, ilk sürücüsüz prototip otomobil temelinde iyileştirmeler yaptı ve ikinci sürücüsüz test aracı Platform 2.1'i piyasaya sürdü. Bu model, araç gövdesi çevresinde 360 ° kapsama algılaması elde etmek için Luminar tarafından sağlanan lidar dizisini kullanır. Ek olarak, ön yolcu koltuğunda bir sürüş işletim sistemi (koçtan bir direksiyon simidi) bulunur, böylece araştırmacılar otomobili istedikleri zaman devralabilir. Bu tasarım, Toyota'nın otonom test arabasının daha fazla performans göstermesine olanak tanır Zorlu test.
Toyota TRI'nin ikinci otonom sürüş testi aracı
Toyota TRI'nin bu modeli ayrıca sürüş öğretimi için özel bir makine öğrenme algoritması ile donattığını belirtmekte fayda var Araç, zengin sürüş deneyimi ile insan sürücülerden sürüş işlemlerini öğrenebilir ve acemi sürücüler için sürüş rehberliği sağlayabilir. Bu algoritmanın piyasaya sürülmesi, Toyota TRI'nin otomobilde makine öğrenimi ve insan-bilgisayar etkileşiminde yeni ilerleme kaydettiği anlamına geliyor.
Aynı yılın Ekim ayında, Toyota TRI, GoMentum Station ile Concord, California'daki kapalı bir sahnede sürücüsüz araç testi yapmak için bir anlaşma imzaladı.Aynı zamanda, TRI California Enstitüsü yakınındaki yolda kamuya açık yol testleri de gerçekleştirildi.
Son sürücüsüz test aracının piyasaya sürülmesinden bu yana yalnızca üç ay geçti. Ocak 2018'de Toyota TRI, yeni otonom test aracı Platform 3.0'ı bir kez daha piyasaya sürdü.Bu model, önceki modele göre dört ek konuma sahip. Alçak konumlarda ve yere yakın engelleri tespit etmek için kullanılan düşük, kısa menzilli lidar. Platform 3.0 aynı zamanda genel otonom sürüş arabaları için lidar braketinin tasarımını iptal eder ve lidar sensörünü araca entegre eder.
Toyota TRI'nin üçüncü otonom sürüş testi aracı
Buna ek olarak, bu yılın Ocak ayında CES fuarında Toyota TRI, en son nesil otonom sürüş testi aracı TRI P4'ü piyasaya sürdü. Bu model, beşinci nesil Lexus LS amiral gemisi sedanını temel alır.Yeni modelin daha mükemmel şasi ve direksiyon kontrol teknolojisi sayesinde, TRI P4 otonom araç kontrolünde daha hassastır.
Toyota TRI'nin dördüncü otonom sürüş testi aracı
Önceki nesil modelle karşılaştırıldığında TRI P4, aracın etrafına dört kamera seti ekledi ve bu da aracın etrafındaki görüntü tanıma yeteneğini daha da geliştirdi.
Aynı zamanda, P4 yeni görüntü işleme çipi teknolojisini benimser, daha güçlü görüntü işleme yeteneklerine sahiptir ve çoklu sensör füzyonunun görüntü işleme şemaları için uygundur.
Kısa menzilli algılama için, Platform 3.0 ile aynı 4 düşük konumlu lidar ile donatılmış olmasının yanı sıra, P4, araç gövdesi etrafındaki milimetre dalga radarını da geliştirerek aracın yakın mesafe ve sabit nesneler için daha güçlü bir algıya sahip olmasını sağladı. .
P4'ün Platform 3.0'dan daha güçlü hesaplama gücüne sahip olduğu ve sisteminin aynı anda birden fazla makine öğrenimi algoritmasını çalıştırabildiği ve bu sayede sensörler tarafından algılanan görüntülere daha hızlı tepki vermesini sağlayarak otonom sürüş sisteminin hassasiyetini artırdığı anlaşılmaktadır. .
Ayrıca araç bilgisayarının çalışması için gereken tüm güç aracın hibrid güç sisteminden geliyor Aracın elektronik bileşenlerine güç sağlamak için kullanılan 12V batarya artık sadece yedek batarya olarak kullanılıyor. Bu ayarlama, TRI P4'ün kablolamasını daha da basitleştirir ve araç otomasyonunu gerçekleştirmenin zorluğunu azaltır.
Bu modelin gövde etrafındaki sensörleri görünümünde daha da gizlediğini ve otomobilin bagajındaki otopilot bilgisayarının hacminin de optimize edilerek bagajda daha fazla depolama alanı sağladığını belirtmek gerekir. Toyota'nın sürücüsüz arabalarının estetik ve pratiklik yönünde geliştiği görülebiliyor.
Bu aşamada, tüm otomobil endüstrisi bir daralma halindedir, ancak böyle bir daralma durumu, tüm sektörün bir sonraki aşamaya geçiş açısından kötü bir şey değildir.Oto endüstrisinin her yönü, gelecek çağın geleceği için güç biriktirmektedir. Ve böyle bir güç yavaş yavaş serbest bırakılıyor.
Sadece otonom sürüş alanına bakıldığında, 2018'in ikinci yarısında büyük bir soğukluk dönemi yaşansa da, 2019'daki otonom sürüş çemberi kademeli olarak toparlandı. Otonom sürüş girişimleri Aurora ve Nuro, finansman olarak yüz milyonlarca dolar aldı. Geleneksel otomobil şirketleri Mercedes-Benz ve BMW, otonom sürüş için bir ittifak oluşturdu. Google'ın ana şirketi Alphabet'e bağlı otonom sürüş şirketi Waymo, insansız taksilerinin resmi olarak ticari kullanıma açıldığını duyurdu. Seyahat şirketi Uber, Volvo ile ortaklık kurduğunu duyurdu. İnsansız taksiler geliştirin.
Seyahat çemberinde, bu yılın başından bu yana büyük olaylar devam etti.Mercedes-Benz ve BMW, mobil seyahat için bir ortak girişim kurdu, Hintli araç çağırma şirketi Ola ve yerli Didi, kan nakli aldı.Toyota, DENSO ve SoftBank Vision Fund, Uber'e 1 milyar daha yatırım yaptı.
Tüm bu işaretler, otomobilin dört modernizasyonunun tam bir iniş aşamasını başlatmak üzere olduğuna ve otomobil endüstrisindeki silahlanma yarışının ikinci yarıya girdiğine işaret ediyor.
Bu noktada, Toyota'nın dört modernizasyonunun düzeni de tamamlanmak üzere ... Şu anki Toyota'nın yeterli yiyeceği ve otu olduğu ve sadece bir sonraki savaşın başlamasını beklediği düşünülebilir.
