July Online Founder Temmuz: Zeka çağında, AI sadece bir teknoloji değil, aynı zamanda bir düşüncedir
Mesleki eğitim için yeni bir gelişim fırsatı veya gelişim doruk noktası var mı? Geçen yıl küresel ekonomik durumun döngüsel olarak zayıflamasıyla birlikte, ülkede ve toplumda istihdama ihtiyaç duyan daha fazla insan var.Tüm çalışanların AI öğrenmesi gerekiyor mu? Ya da AI öğrenebilir misin? Veya AI nasıl öğrenilir?
Temmuz Online'ın kurucusu, Temmuz ayı bilim ve mühendislik geçmişi ile akıllı çağda yeni mesleki eğitimle ilgili görüş ve görüşlerini "teknik düşünme" perspektifinden paylaştı.
Harmanlamadan sonraki konuşmanın içeriği şu şekildedir:
Mesleki eğitimin pek çok yönü ve yolu var.Yapay zeka eğitimiyiz, yani AI mesleki eğitim parkuruyuz. Temmuz Çevrimiçi, AI mesleki eğitimi veya yerli yetişkin AI eğitimi içindir. 2015'ten düne sadece dört yıl geçmişti ve şu anda 200.000 ödeme yapan öğrenci var.
Yoldaki diğer kurumlarla karşılaştırılmıyoruz AI mesleki eğitimde Çin'de görece daha iyi diyebiliriz. Bir müfredat sistemi, bir hizmet sistemi veya kursiyerler için bir eğitim değerlendirmesi olup olmadığına bakılmaksızın, amacımız çoğu mesleki eğitim kurumununki ile aynıdır; bu, kursiyerlerin daha iyi kariyer seçmelerine ve iş bulmalarına yardımcı olmaktır, tabii ki yetenek geliştirme dahil.
Kurs kataloğumuzda, tümü lisans öğrencileri tarafından öğrenilen Python ve matematiksel yapıdan öğrenebileceğimizi görebiliriz. Sırada makine öğrenimi ve derin öğrenme geliyor çünkü yapay zekanın özü makine öğrenimi ve derin öğrenmedir. Son olarak, bilgisayarla görme, doğal dil işleme gibi çeşitli uygulama yönleri vardır ... Sınıf modu K12'ye ve çoğu mesleki eğitim kurumuna benzer.Büyük sınıflar, küçük sınıflar ve bire bir.Elbette, çevrimiçi ve çevrimdışı eğitim kamplarımız da var. Aynı zamanda, destekleyici bir hizmet sistemi vardır: öğrenme, eğitim, test etme ve değerlendirme.
Yapay Zeka ve Kariyer Gelişimi
Yapay zekanın ne olduğuna gelince, pek çok rapor görmüş olmalıyım. 2010 yılında ilgili bilgilerle iletişime geçmeye, 2012 yılında makine öğrenimi ve derin öğrenmeyi öğrenmeye başladım. O zamanlar kimse yapay zeka hakkında konuşmuyordu, herkes makine öğrenimi ve derin öğrenmeden bahsediyordu.
Yapay zeka, çeşitli İnternet ürünlerine yaygın bir şekilde girmiştir. Douban'da bir film izlemek veya JD.com'da bir kitap satın almak benzer filmleri veya kitapları tavsiye edecektir. Bu bir öneri sistemidir. Arkasındaki teknoloji yapay zekadır. 2016'da AlphaGo, dünya Go şampiyonu Li Shishi'yi yendi ve AlphaGo'nun arkasındaki teknoloji derinliğe sahip. Öğrenme, takviye öğrenme var; Tarama, veri indeksleme ve sıralama ekranı dahil olmak üzere Baidu ve Google arama teknolojisi, yapay zeka teknolojisini kullanıyor.
Yapay zekanın bu kadar hızlı gelişmesinin nedeni, bilgisayarlarda, verilerde ve algoritmalarda üç büyük atılım olmasıdır.
Yapay zekanın toplum üzerindeki etkisi nedir?
İnsani gelişmenin tüm tarihi, elbette üretim araçlarını da içeren üretim verimliliğinde sürekli iyileştirme sürecidir. Bir arabayı kullanmadan önce, şimdi bir arabayı kullanarak, bir orak kullanmadan önce, şimdi bir biçerdöver kullanarak. Bu, üretim verimliliğinin ve üretkenliğin iyileştirilmesinin tarihidir ve yapay zekanın rolü, yaşamın her kesiminin verimliliğini artırmaktır. İnsansız sürüş ve finansal risk kontrolünden veri analizi ve istatistiklere kadar uzanır. Bazı insanlar sık sık yapay zekanın gazeteci ve muhasebeci gibi geleneksel mesleklerin yerini almak üzere olduğunu paylaşıyor.Bence yakın gelecekte bunların yerini alması imkansız, tam tersine orta vadede muhasebeci, gazeteci vb. Olarak iş verimliliğinizi artırabilir. . Uzun vadeli söylemek zor.
Mesleki eğitim geçen yıldan bu yılın ilk yarısına kadar yeni bir zirveye ulaştı, ama ne tür bir zirve? Bazı muhasebe ve e-spor eğitim endüstrisi boşlukları gibi yeni mesleklerin yükselişi? Yetişkinlere yönelik AI eğitimi yapmak için, AI yetenek açığının ne kadar büyük olduğunu da hesaplamalıyız.
Küresel yapay zeka yeteneği son derece azdır ve yıllık boşluk bir milyonun üzerindedir. Şimdi, sadece BAT yetenekleri önermemizi istemiyor, aynı zamanda birçok yerli şirket bizden ilgili yetenekleri önermemizi istiyor. Ama yetenek açığı ne kadar büyük? Altı büyük işe alım web sitesini taradık ve yinelemeleri kaldırdık. Zamanlamadan yola çıkarak şu sonuca ulaştık: 2019'daki yapay zeka yetenek açığı olan 1,1 milyon.
Her hesaplama adımının bir temeli vardır, gördüğümüz şey inandığımız şeydir.
Şirketimiz açısından, kişi başına yüksek veya düşük fiyata rağmen, en az 200.000 öğrenci dört yıl içinde Temmuz ayında çevrimiçi olarak AI öğrendi.
Bu zirveye gelmeden önce kendime üç soru sordum:
Öncelikle herkesin yapay zekayı öğrenmesi gerekiyor mu?
İkincisi, ikinci, öğrenebilir misin
Üçüncüsü, AI? Üçüncüsü, nasıl öğrenilir?
Şimdi, orta okullar, ilkokullar ve anaokulları, tüm yaş gruplarını kapsayan ilgili yapay zeka öğretim materyalleri yayınladı. Tasarım, muhasebe, operasyonlar ve ürünler yapıyorsam öğrenmek istiyorum, nasıl öğrenebilirim? Aslında, Python gibi temel bir dilden başlayabilirsiniz ve Şangay'da Python öğrenmeye başlayan ortaokul öğrencileri var. 2012'de "Destek Vektör Makineleri" üzerine bir not yazdım. O zamanlar üniversitede sadece yüksek matematik ve basit programlama öğrendim, çok sayıda materyal okudum ve yavaş yavaş öğrendim. İster liberal sanatlar ister bilim öğrencisi olun, matematik gibi matematik veya bir dil, belki C ++ veya Python öğrendiniz ve AI öğrenmeye devam edebilirsiniz. Elbette, C veya C ++ öğrenmemiş olmanız önemli değil, Python ile başlayabilirsiniz. Şimdi ilkokul öğrencileri bile Python öğreniyor. Bir yetişkin olarak öğrenemeyeceğini söylüyorsun. Bu imkansız. Gelecekte bir çocuk doğduğunda, "Baba ve Anne, Python'u öğrendim ve sana bir sorum var" dedi. Eğer öğretemezsen, biraz utanacaksın.
Python'u öğrendikten hemen sonra makine öğrenimi yapabilir miyim? Bu gerçekçi değil. Herkes öğrenebilir, ancak öğrenme yolunu ve mesleki bilgiyi kendi başına çözmenin bir yolu yoktur ki bu kaçınılmazdır. Tam bir yol ve öğrenme adımlarıyla herkes yapay zeka teknolojisini öğrenebilir.
Sonuçta, çoğu zaman geliştirme veya algoritma araştırması için AI kullanmaya gerek yoktur, ancak AI'da öğrenebileceğimiz birçok mükemmel teknik fikir ve mükemmel düşünme vardır. Örneğin, veri düşüncesi, karar vermek için verileri kullanmaktır.Örneğin, belirli bir APP'nin iki işlevi başlatması gerekir, ancak hangi işlev daha iyidir, onu çevrimiçi olarak tekrar çalıştırabilirsiniz, kullanıcı davranış verileri bize kullanıcıların hangi işlevi tercih ettiğini söylesin, bu Yapay zeka veri düşünme. Platformumuzda muhasebe dallarından yapay zekaya geçiş yapanlar var. Dün bir öğrenci gördüm. Önceki lisans bölümü tarihti. Ona sordum, yayılma alanı neden bu kadar büyük ki tarih uzmanları AI öğrenmeye cesaret ediyor? Tüm sınıf arkadaşlarının bu teknolojiyi veri analizi için kullanacağını, hepsinin yapay zeka öğrendiğini ve öğrenmek istediğini söyledi.
Yapay zeka, herkesin anlayabileceği ve herkesin öğrenmesi gereken birçok mükemmel fikre sahiptir.
hepinize teşekkür ederim!
