Nobel Ödülü Sahibi Thomas Sargent: Nesnel olarak konuşursak, tüm para birimleri baloncuktur
Yeni teknolojik yenilikler sırasında kabarcıklar ve fırsatlar bir arada var olur ve özü değerin tanınmasında yatar.
İktisatçılarla karşılaşan insanlar, genellikle onlardan ekonomik teoriye dayalı olarak geleceği tahmin etmelerini istemeyi severler.
Bu bağlamda karşımızda oturan Nobel ödüllü Profesör Thomas Sargent, "bilmiyorum" demeyi seviyor.
Pek çok insan için, Sargent adı görece yabancı olabilir, ancak altın cümlesi son iki yılda geniş çapta yayıldı - "Çin'in yenilik hızı ABD'nin üç katı"; "Çin'in ekonomik kalkınmasına dikkat edilmesi gerekiyor. Güçlü itici güç ";" Yapay zeka istatistiktir ".
Thomas Sargent (Thomas Sargent), rasyonel beklentiler okulunun lideridir ve neoklasik makroekonomik sistemin kurulmasına ve geliştirilmesine olağanüstü katkılarda bulunmuştur. Lucas, Barrow ve Wallace ile birlikte, faiz oranlarının dönem yapısı, klasik işsizlik ve Büyük Buhran gibi temel konuları inceleyerek makul beklentiler okuluna öncülük etti. 2011 yılında Thomas Sargent, "Makroekonomide Neden ve Etki Üzerine Ampirik Araştırma" dalında Nobel Ekonomi Ödülü'ne layık görüldü.
Son yıllarda, Profesör Sargent, Çin'i sık sık ziyaret etti ve Çin'in mobil İnternet inovasyon yeteneklerine olan hayranlığını birçok kez dile getirdi. 2017'de, Sargent Kantitatif Ekonomi ve Finans Enstitüsü müdürü olarak Pekin Üniversitesi HSBC İşletme Okuluna katıldı.
Son olarak 36Kr WISE 2018 Yeni İş Konferansı'na gelen Profesör Sargent, "İnovasyon ve Girişimcilik" konulu bir konuşma yaptı.Ekonomi ve bilimsel gelişme açısından inovasyonun "insanlar arasındaki bağlantı" ve "büyük veriden" geldiğini açıkladı. "İnternet ve akıllı çağın gelecekteki gelişimi", "Girişimcilik sıfır veriden gelir."
"Kurumsal ruh sıfır veriden gelir" nasıl anlaşılır? Teknolojik yenilikte üretilen "balon" nasıl işlenir? Piyasa balonu patlamadan önce ipuçları nasıl tespit edilir? Şu anda gerçekleşmekte olan zeka çağında, "AI istatistiktir" ifadesi hala geçerli mi?
Bu konular etrafında 36Kr, görüşmenin ardından Profesör Sargent ile özel bir röportaj yaptı.
2011 Nobel Ekonomi Ödülü sahibi, Thomas Sargent (Thomas Sargent)
Girişimcilik: "Bilinmeyende Yaratmak"
Chicago Okulu'nun kurucusu Frank Knight, 20. yüzyılın en etkili iktisatçılarından biriydi ve bir zamanlar girişimcilerin doğasını şu şekilde tanımladı:
"Fiili ekonomik süreç, geleceği tahmin etmek için yapılan eylemlerden oluşur ve gelecekte her zaman belirsiz faktörler vardır. Girişimciler belirsizliğin içerdiği fırsatları belirler ve kaynakları entegre ederek bu fırsatları kavrayıp kar elde etmek için kullanır. "
Bu teorinin etkisi altında, Chicago Okulu'nun kurucusu Frank Knight, Profesör Sargent, "girişimcilik sıfır veriden gelir" görüşünü ortaya koydu. Sıfır veri bir yandan işletmelerin kuruluşunun başlangıcında kaynak eksikliğini, diğer yandan yeni kurulan işletmelerin yıkıcı ürün ve teknolojileri piyasaya süreceğini, süreçte ise olasılık tahminine hiçbir model güvenemez. Ürün teknolojisi ile pazar arasında çok fazla belirsizlik var.
Profesör Sargent'ın görüşüne göre, girişimcilerle ilgili en takdire şayan şey "bilinmeyen bir durumda yaratmak ve sıfır veriden risk almaktır." Örnek olarak Jobs'u ele alalım. Orijinal iPhone piyasaya sürüldüğünde, çok az kişi insanların akıllı telefon talebinde bulunup bulunmayacağını tahmin edebiliyordu. İPhone, yıkıcı yenilikleri başarılı bir şekilde pazar için kabul edilebilir tüketici ürünlerine dönüştürdü. Girişimcilerin pazara getirdiği sürpriz budur. .
Teknolojik yenilik balonu: "Temel, değerin tanınmasıdır."
Hiç şüphe yok ki Apple mükemmel, ancak teknoloji ile pazar arasındaki boşluğu doldurabilecek çok az şirket var. Başarılı insanlar piyasayı kazanır ve düşenler "balonlara" indirgenir.
Aslında, 1998'de İnternet ve 2018'de blok zinciri ve sanal dijital para birimi gibi her yeni teknoloji ortaya çıktığında fırsatlar ve "baloncuklar" bir arada var oluyor.
Profesör Sargent, Silikon Vadisi'nde uzun yıllar eğitim ve çalışma hayatı boyunca kişisel olarak İnternet "balonu" dönemini yaşadı. O zamanlar, Stanford öğrencilerinin ve meslektaşlarının çoğu İnternet girişimciliğinin çılgınlığına kapılmıştı, ancak% 95'ten fazlası başarısızlıkla sonuçlandı.
Ancak, başarısızlık "balon kırılması" anlamına gelmez. Profesör Sargent'ın görüşüne göre, bu tam da inovasyon sürecindeki "belirsizliğin" somutlaşmış halidir - "Şirketler için risk, veri setleri aracılığıyla tahmin edilebilir ve ölçülebilirken belirsizlik tamamen bilinmemektedir. "Buna dayanarak, ekonomistler bile bu tür şirketler için güvenilir değerlemeler yapamazlar, bu da, iyi mi kötü mü ölçmek bir yana, gerçek bir balonun var olup olmadığını yargılamanın imkansız olduğu anlamına gelir.
Aslında akademik çevreler "balon" un anlamı hakkında hiçbir zaman bir sonuca varamadılar. Profesör Sargent, 40 yıl önce bizimle Stanford Üniversitesi akademisyenlerinin "balon" hakkındaki görüşlerini paylaştı: Herhangi bir zamanda, piyasada iyimserler ve kötümserler olacak ve iyimserler inandıkları için satın almayı seçecekler. Değerin tanınmasından kaynaklanan bir sonraki iyimsere satılabilir ve değer konusunda bir anlaşmazlık olduğunda bir balon da ortaya çıkar.
Profesör Sargent, bu düşünce çizgisinde sanal dijital para birimlerine bakarak şunları açıkladı:
"Nesnel olarak konuşursak, tüm para birimleri baloncuktur, çünkü bir varlığın işlem fiyatı temel değerden yüksek olduğunda bir balondur. Bir kağıt parçası olmasına rağmen size bir dolar veriyorum, ancak siz ve ben onun değişim değerini tanıdığımız için, Bu değer korunabilir. Birisi aynı fikirde olmadığında, değer fikir birliği zinciri de bozulacaktır. "
Şu şekilde düşünebiliriz: Yeni teknoloji kamuoyu tarafından kabul edilmeden önce bir ölçüde "balon" şeklinde vardı ve sonuçta ortaya çıkan yatırım da teknolojinin pazardaki değerini belirlemeye çalışan bir kişiydi. Giderek daha fazla insan değerini anladığında ve anladığında, bu yeniliğin boşluğu aştığı kabul edilir, aksi takdirde balon patlar.
Ekonomik dalgalanmalar ve rasyonel beklentiler: "Hükümetin rolü çok önemlidir"
Aslında, piyasa baloncukları kabul etmiyor değil, sadece baloncukların kırılmasını sevmiyor. Balon patlamadan ipuçlarını tespit etmek ve önlem almak mümkün mü?Profesör Sargent, bu konuda şunları söyledi: Rasyonel tahminin teorik temeline dayanarak, insanlar geçmiş tarihin sağladığı bilgilere atıfta bulunarak ve bunları kullanarak balonlarla ilgili makul tahminlerde bulunabilirler. Ekonomi alanında 2013 Nobel Ödülü sahibi Robert Shiller'in piyasa balonlarını keşfetmedeki katkısını kişisel olarak takdir ediyor.
Robert Shiller, 2013 Nobel Ekonomi Ödülü sahibi
Robert Schiller, 2000'de Amerika Birleşik Devletleri'nde İnternet balonunun patlamasını, 2005-2007'de ABD konut krizini ve 2008'de küresel finansal tsunamiyi başarıyla tahmin etti. "Davranışsal finansın" bir destekçisi olarak "insan beyninin bir hikayesi olduğuna" inanıyor ve 2017'de CNBC ile yaptığı bir röportajda Bitcoin'in yükselen değerinin kendi değeri değil, şekillenmesi olduğunu belirtti. Hikaye insanların arayışına ilham veriyor, bu nedenle anti-döngüselliğin dikkate alınması gerekiyor.
Piyasa balonlarına ek olarak, piyasa katılımcılarından gelen piyasa duyarlılığı ve belirsizlik ekonomik dalgalanmalara neden olacaktır. Profesör Sargent'ın görüşüne göre: Sürekli değişen iş döngüsünde, sadece tarihsel verileri veya mevcut herhangi bir modeli kullanarak geleceği doğru bir şekilde değerlendirmek zordur.Şu anda hükümetin rolü çok önemlidir.
Bize, Columbia Üniversitesi'nde ekonomi profesörü olan Jose A. Scheinkman'ın Haziran 2015'te ABD borsasındaki çöküşün ardından ekonomik döngüdeki ülkeler için piyasa tepkisini ve hükümetin tepki önlemlerini açıklayan "Spekülasyon, Ticaret ve Kabarcıklar" kitabını tavsiye etti. Hükümetin referans önemi var.
Columbia Üniversitesi Ekonomi Profesörü Jose A. Scheinkman'ın "Spekülasyon, Ticaret ve Kabarcıklar"
Akıllı çağ: "Yapay zeka ve istatistikler birbirini tamamlıyor"
Bu yılın Ağustos ayında, Profesör Sargent, Çin'deki bir kamuoyu konuşmasında şok edici bir açıklama yaptı: "Yapay zeka her şeyden önce muhteşem bir retoriktir, aslında istatistiktir."Röportajda 36Kr'a şunları söyledi: Bu fikir orijinal değil, ancak Carnegie Mellon Üniversitesi profesörü Larry Wasserman'ın "Tüm İstatistikler" adlı istatistik kitabından ödünç alındı.
Carnegie Mellon Üniversitesi profesörü Larry Wasserman'dan "Tüm İstatistikler"
Profesör Sargent, istatistiklerin ve yapay zekanın birbirini tamamladığına inanıyor.
İstatistiklerin ve büyük verilerin gelişimine bakıldığında, istatistikler 18. ve 19. yüzyıllarda doğmuştur.Veri artışıyla, insanlar bilgi işlem işlevlerinin kendi veri işleme ihtiyaçlarının gerisinde kaldığını gördüler; 20. yüzyılda, hesaplama gücü ve hesaplama işlevlerinin iyileştirilmesiyle, insanlar Teknolojinin yardımıyla istatistiksel teori, büyük veri kümelerini işlemek için kullanılabilir.
Aynı zamanda, istatistiğin fikirleri ve teorik temelleri de derin öğrenme, makine öğrenimi ve diğer alanların gelişimini teşvik ediyor. Profesör Sargent'ın dediği gibi: "Bazı AI kurslarını öğrenmeye giderseniz, birçok algoritmanın farklı istatistiksel yöntemlerle birleştirildiğini ve ardından çalıştığını göreceksiniz."
Aslında, ister yapay zeka ister diğer devrim niteliğindeki teknolojiler olsun, çok disiplinli ve çapraz bağlantılı yeteneklerin sonucudur. Ekonomiden türetilebilecek, ancak AI alanındaki problemleri çözmek için kullanılan bazı teoriler vardır; kontrol teorisi, olasılık teorisi vb. Gibi bazı istatistiksel teoriler, blok zinciri ve derin güven ağları gibi anahtar teknolojileri anlamamıza yardımcı olabilir.
Her birey için, alanlar arası düşünmeye sahip olmak da çok önemlidir. Tıpkı Profesör Sargent'ın kendisi gibi, bir ekonomist olmasına rağmen, tarih ve matematik alanında hatırı sayılır araştırmaları vardır. Matematik öğrenmedeki deneyimini bizimle paylaştı: Matematikte bilimsel araştırmada eksiklikler buldu, 30 yaşında araştırmaya başladı, temelde 40 yaşında ustalaştı ve hala her gün çalışıyor. Onun için disiplinlerin sınırlarını genişletmek hayat boyu sürecek bir konu.
İster günümüzde ister gelecekte, insanların birbirine bağlılığı ve alanların entegrasyonu sosyal inovasyon için sürekli itici güçtür.
(Röportaj | Zheng In, Gao Han; Yazar | Zheng In)
