Yapay zeka mühendislerinin gerçek yıllık maaşı bir milyon kadar yüksek olabilir, öyleyse IC mühendisleri neden bu kadar utanç verici!
Kaynak: Tencent Technology
Son yıllarda, yapay zeka teknolojisinin yaşamın her alanında uygulanması giderek daha popüler hale geldi ve ilgili profesyonel ve teknik personele olan talep de yetersiz kalıyor.Büyük şirketler veya yeni başlayanlar, AI yeteneklerini işe alırken hiçbir masraftan kaçınmadı. Son istatistikler, yapay zeka ile ilgili pozisyonların ortalama yıllık maaşının 300.000-600.000 yuan'a ulaştığını ve yıllık maaşın uzun vadeli istihdam için bir milyon yuan'a bile ulaşabileceğini gösteriyor.
2017'de yapay zeka endüstrisi patlıyor
Bu yıl yapılan iki oturumda hükümet çalışma raporu, yapay zeka da dahil olmak üzere gelişmekte olan sektörlerin büyümesini ve büyümesini hızlandırmak gerektiğine işaret etti.Yapay zeka ilk kez hükümet çalışma raporuna dahil edildi.
Sadece hükümet buna önem vermekle kalmıyor, BAT şirketleri de yoğun bir şekilde yatırım yapıyor. Baidu, yapay zekayı temel geliştirme stratejisi olarak listeledi ve Tencent ayrıca yetenekleri işe aldı ve AI laboratuvarları ve diğer departmanları kurdu.
Bulut bilişimin ve diğer destekleyici bilgi işlem ortamlarının olgunluğu ve mükemmelliği ile GPU bulut sunucularının ve FPGA bulut sunucularının (Tencent Bulut gibi) art arda piyasaya sürülmesiyle birleştiğinde, yapay zeka endüstrisi bu yıl patlayıcı bir gelişim dönemini başlatabilir.
Hükümetler ve kuruluşlar, yapay zeka endüstrisine giderek daha fazla önem veriyor ve bulut bilişim, yapay zeka mühendisleri için eşiği kademeli olarak düşürdü. Nasıl yapay zeka mühendisi olunur, programcılar tarafından tartışılan gündemdeki konulardan biri haline geldi.
Nasıl bir insan bir yapay zeka mühendisi olabilir? Maaş nedir?
Tencent Cloud'daki Python tarayıcısına dayanarak, birçok genel işe alım web sitesinden AI ile ilgili teknik pozisyonları alarak yinelenen verileri ve mühendislik dışı iş gereksinimlerini ortadan kaldırdık. AI ile ilgili teknik pozisyonların örnek boyutu 231 idi.
En yüksek maaşlı 56 pozisyon (600.000-1 milyon, 1 milyon + iki seviye), 30 yüksek lisans derecesi gerektirir, oran% 53'tür ve bu, AI mühendisleri arasında yüksek lisans derecesi için gerekli olan ortalama% 28.6 oranın iki katıdır.
Yapay zeka ile ilgili teknik pozisyonlar için 300.000-600.000 yıllık maaşın temelde ana akım gelir seviyesi olduğu görülmektedir.Diğer teknik pozisyonlarla karşılaştırıldığında, temelde 8 yıldan fazla iş tecrübesine sahip mimarların gelir seviyesidir. 231 örnek veriden 24'ünün yıllık maaşı 300.000'den az, 88'inin yıllık maaşı 300.000 ila 600.000, 25'i 60 ila 1 milyon, 1 milyon + 31 ve devredilebilir kategorinin 63'ü. Bunlar, yıllık maaşı birkaç milyon olan birçok işle sınırlıdır. Kelle avcıları tarafından yayınlanacak.
Maaş ve coğrafi korelasyon da sektörle ilişkilidir. 300.000'den az 24 iş vardır ve bunlardan 9'u ikinci kademe şehirlerde, aynı zamanda 300.000'den az geliri olan 12 iş TMT dışı sektörlere aittir.
AI alanı şu anda birçok genç pozisyonu işe alıyor ve sektörde kıdemli personel yetersiz. 231 iş gereksinimi arasında 1-3 yıllık iş tecrübesi% 62, 4-5 yıl% 21.7 ve 6-10 yıl sadece% 15.8'dir.
Farklı şirket türleri de olağanüstü yapay zeka yeteneklerini çekmek için kendi parlak işe alımlarını buldular.Daha ilginç olanı, İnovasyon Çalışmaları bünyesindeki Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nün yetenek kapmaya katılmaya ikna etmek için "Dekan olarak Li Kaifu" gibi pozisyonlar kullanmasıdır. Yüksek maaşlara ek olarak diğer yaygın işe alma yöntemleri şunlardır: sübvansiyonlar (63 pozisyon), esnek çalışma (47 pozisyon), çift ödeme (41 pozisyon), seçenekler (36 pozisyon), akşam yemekleri (34 pozisyon), seyahat ( 24 pozisyon).
Ancak sıradan bir programcı olarak hala seçenekler ve çifte maaş vermenin benim için daha çekici olduğunu düşünüyorum. Akşam yemeği ve seyahat gelince, Amerika Birleşik Devletleri, Kuzey ve Güney Kutbu olmasaydı, bana pek çekici gelmezdi ...
Bununla birlikte, yapay zeka endüstrisinin eşiği, web sitesi geliştirme ve APP geliştirme gibi olgun konumlardan açıkça daha yüksektir. Yerel bir işe alım web sitesinde bir AI mühendisi işe alımına bir göz atalım:
Yukarıdaki iş gereksinimleri, dünyanın en iyi üniversitelerinden mezun olmak ve tanınmış dergilerde makaleler yayınlamaktır. Bu görevin maaşı çok etkileyici ... Sadece iki şart olmasına rağmen kimse eşiğin düşük olduğunu düşünmüyor. Baidunun reklamdan para kazanma algoritmasından sorumlu eski çekirdek kişi olan Dai Wenyuan, bir keresinde "Kendimden hiçbir şey bilmiyorum. Bugün bu seviyeyi öğrenmek 10 yıl alabilir" demişti.
Ancak yapay zeka endüstrisinin eşiği yavaş yavaş düşüyor. Birçok bulut bilişim şirketi, konuşma tanıma, görüntü pornografisi ve makine çevirisi gibi yapay zeka hizmetleri sağlamak için dahili olarak biriktirdiği yapay zeka teknolojisini bulut bilişimle birleştiriyor.Örneğin, Tencent Cloud 17'ye kadar yapay zeka özelliği açtı.
Sıradan mühendisler, iyi yapay zeka ürünleri yapmak için bu açık yetenekleri bile kullanabilir. Bazı teknik uzmanlar bir zamanlar, derin öğrenmenin temsil ettiği teknolojik yenilikler ve emeğin büyük bir farkla makinelerle değiştirilmesi yoluyla teknoloji gelecekte büyük ölçüde iyileştirilirse, sıradan bir teknisyenin 1 ila 2 aylık eğitimden sonra bir bilim adamı olabileceğini hayal ettiler. .
Bu bir gerçeğe dönüşürse, gelecekte herkes bir AI mühendisi olabilir.
Yukarıdaki istatistiklere baktığımızda, maaş seviyesi gerçekten çok yüksek, bu da IC mühendisleri olarak bizi utandırıyor!
