Küresel salgın ne zaman bir dönüm noktasına ulaşacak?
Kaynak: Kamu Hesabı "Li Xunlei Finans ve Yatırım"
1. Avrupa ve Amerika ülkeleri test çabalarını artırdıkça, test edilecek önceki "engel gölleri" birikimi ortadan kaldırıldı.Her gün yeni kron vakalarının sayısının yakında bir bükülme noktası görmesi bekleniyor (bir hafta içinde).
2. "Baraj gölünün" müdahalesi ortadan kaldırıldıktan sonra, günlük yeni vaka oranı düşmeye devam edebilir. Şu anda, çoğu Avrupa ve Amerika ülkesinin enfeksiyon katsayısı R01.5'in altına düşmüştür. Giderek daha katı hale gelen salgın önleme tedbirleri dikkate alındığında bile, R0'ın daha da düşmesi beklenmektedir, ancak 1'den çok daha düşük bir seviyeye düşmesi kolay değildir, bu da yeni vakalardaki düşüş oranının nispeten yavaş olduğu anlamına gelir.
3. İyimser varsayımlar altında (şu anki bazda R0% 70 düşecek), Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kümülatif vaka sayısının Nisan ayı sonunda yaklaşık 420.000'e ve Mayıs ayı sonunda yaklaşık 470.000'e ulaşacağı tahmin edilmektedir; küresel olarak (yalnızca salgınları olan ülkeler sayılmıştır) Kümülatif vaka sayısı Nisan sonunda 1.55 milyona, Mayıs sonunda 1.66 milyona ulaşacak. Tarafsız ve kötümser varsayımların sonuçları Şekil 4'te gösterilmektedir.
4. Gelişmekte olan ülkelerdeki salgın durum açıklanamayabilir Salgınla küresel mücadelenin nihai zaferi, aşıların ve belirli ilaçların başarılı bir şekilde geliştirilmesini gerektirmektedir. Bildirilen doğrulanmış vakalar arasında, gelişmiş ülkeler yüksek bir orana sahiptir. 2018 kişi başına GSYİH'ye göre, ülkenin nüfusu yalnızca% 20'dir, ancak teşhis konulan kişi sayısı% 78'i aşarken, kişi başına düşen GSYİH'si 5.000 ABD dolarından az olan ülkelerin nüfusu nüfusun yaklaşık% 50'sini oluşturmaktadır. Oran sadece% 1,5.
5. Çin'de ikinci bir büyük salgın dalgası olasılığı çok düşüktür, ancak ithal salgınları uzun süre önlemek ve kontrol altına almak için baskı olabilir. Güney Kore ve Singapur'un yanı sıra Hubei Eyaleti dışındaki bölgelerdeki başarılı önleme ve kontrol vakalarına bakılırsa, sınır kontrolünün güçlendirilmesi, hızlı testler ve yakın temasların izlenmesi ve izole edilmesi gibi önlemler ithal salgınla başa çıkmak için yeterlidir.
Küresel salgın önleme ve kontrol etkisi göstermeye başlıyor
Yerli salgın tahminindeki nispeten başarılı deneyimlerimizden yola çıkarak, temel tahmin parametresi olarak enfeksiyon katsayısı R0 olan tahmin yöntemi ve çerçeve olarak SEIR modeli nispeten nesnel ve etkilidir. Şu anda, dünyada (özellikle Avrupa ve Amerika ülkelerinde) yeni doğrulanmış vaka sayısı artmaya devam ediyor ve salgın durum hızla kötüleşiyor gibi görünüyor, ancak tahmini enfeksiyon katsayımız R0 düşüyor ve önleme ve kontrol önlemleri etki gösteriyor.
Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'nde daha şiddetli salgınları olan ülkeler, kabaca üç aşamaya ayrılabilen R0 enfeksiyon katsayısını düşürmek için önleme ve kontrol önlemleri benimsemiştir:
İlk aşama: 5 Mart'tan önce çoğu Avrupa ve Amerika ülkesi salgına yeterince dikkat etmedi ve temelde salgın önleme tedbirleri almadı.Enfeksiyon katsayısı R05 civarındaydı.
İkinci aşama: 5 ve 20 Mart arasında, Avrupa ve Amerika ülkeleri, insan yoğunluğunu azaltmak için art arda salgın önleme tedbirleri benimsedi. Farklı ülkelerin farklı güçlü yönleri vardır. Bununla birlikte, hafif hastalar için temelde test yok, tedavi yok ve evde özerklik benimsiyorlar. Strateji. Çoğu ülkede enfeksiyon katsayısı R02,5'in altına düşmüştür. Bu aşamada, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki R0'ın sadece 4'e düştüğünü ve bu da diğer Avrupa ülkelerinden önemli ölçüde daha yüksek olduğunu belirtmekte fayda var.Bu, ABD hükümetinin salgının kontrol edilebilir, zararın küçük olduğu, belirli ilaçlar olduğu ve aşı geliştirme yeteneği olduğu konusundaki ısrarlı iddialarıyla ilgili olabilir. , Her düzeyde halktan ve hükümetlerden yetersiz ilgi ile sonuçlanır.
Üçüncü aşama: 20 Mart'tan günümüze, çoğu ülke doğrulanmış yeni kron vakalarının hızlı tespitine ve izolasyon önlemlerini güçlendirmeye önem vermeye başladı. Pek çok ülke, hafif hastalıkları olan hastaları tedavi etmek için stadyumları, tiyatroları ve diğer yerleri geçici hastanelere dönüştürerek Çin'in sığınma hastaneleri modelini izlemeye başladı. Gelişmiş testler sayesinde, zamanında tespit edilmeyen vakaların birikmiş kayıtları da teşhis edildi.Bu nedenle, bu aşamadaki yeni vakaların sayısı patladı, ancak makul tahmin altındaki R0 değeri temelde 1.8'in altına düştü.
Ülkeler hafif hasta hastaların hızlı tespit ve izolasyonuna önem verdikçe ve çok sayıda barınak hastanesi kullanıma girdiğinden, enfeksiyon katsayısı R0'ın daha da düşmesi beklenmektedir.Bu makalenin ikinci bölümünde gelecekteki salgın eğilimlerin bir senaryo analizini yapacağız.
Şekil 1 Büyük epidemik ülkelerde doğrulanmış vakaların kümülatif sayısı ve tahmini en son R0 enfeksiyon katsayısı değeri
Veri kaynağı: model spekülasyonu, rüzgar, Zhongtai Menkul Kıymetler Araştırma Enstitüsü. Not: Yatay eksen, doğrulanmış vakaların kümülatif sayısının 100'ü aşmasından sonraki günlerin sayısıdır; dikey eksen, kümülatif doğrulanmış vakaların sayısıdır; R0, SEIR modeline göre tahmin edilen en son enfeksiyon katsayısıdır (ortalama olarak, her hasta birkaç kişiyi enfekte edebilir)
Salgın durumunun iyileşip iyileşmediğine karar vermek için, resmi teşhis verilerine doğrudan bakılmaması gerektiğini belirtmekte fayda var. Erken aşamada, denetimlere dikkat eksikliği veya yetersiz algılama yetenekleri, birikmiş hastaların "baraj gölü" olarak test edilmesiyle sonuçlanacaktır. Daha sonraki aşamada testin geliştirilmesinden sonra, onaylanan veriler patlayıcı bir şekilde artacaktır, ancak bu çarpıtılmıştır. Makul bir R0 tahmini, salgın eğilimini objektif ve rasyonel olarak değerlendirmenin etkili bir yoludur.
Tahmini R0 değerimiz neden farklı? Bu makaledeki R0 tahmininin yöntemi ve ilkesi:
1) Yayınlanmış vakaların sayısını sığdırmak için kullanmayın
Test etme ve test etme yeteneklerine yapılan vurgudaki değişiklikler nedeniyle, teşhis raporu verileri ciddi şekilde bozulabilir. Örnek olarak Amerika Birleşik Devletleri'ni alın. Erken aşamada, teste dikkat eksikliği ve daha az yeni teşhis konulan vaka nedeniyle, doğrudan tahmin edilen R0 nispeten küçük olacaktır. Daha sonraki aşamada, testlerin güçlendirilmesi nedeniyle salgın önleme tedbirleri güçlendirilmesine rağmen, daha fazla yeni vaka ortaya çıkmıştır, bu da doğrudan Bunun yerine tahmini R0 değeri arttı ve bu açıkça mantıksız.
2) Her ülke tarafından alınan önlemlerin zaman düğümüne göre R0 değerinin değişim aralığını varsayarak
Makul bir varsayım, daha katı salgın önleme tedbirleri alındıktan sonra, R0 değerinin yalnızca öncekinden daha küçük olabileceğidir. Bu şekilde, salgının erken aşamasındaki model değeri, resmi olarak açıklanan doğrulanmış teşhis sayısından önemli ölçüde daha yüksek olabilir.
3) Parametre değerlerini, model tarafından tahmin edilen son 2 hafta içinde yeni vakaların kümülatif sayısı gerçek yayınlanan değere daha yakın olacak şekilde ayarlayın
Bu hipotezin mantığı, geçen haftaki testin daha kapsamlı olması ve önceki hafta geri yüklenen vakaların temelde geçen hafta test edilmiş olmasıdır. Hafif yeni koronavirüsü olan hastaların kendi kendilerine iyileşme süresinin yaklaşık 5 ila 7 gün olduğu düşünüldüğünde, 2 haftadan önceki vakaların birikmiş kayıtlarının çoğu kendi kendine iyileşmiş olabilir. Bu varsayımın dayanağı, geçen hafta daha kapsamlı bir testin gerçekleştirilmiş olmasıdır.Kapsamlı bir testi henüz başaramamış ülkeler için tahmini R0 değeri bozulabilir.
4) Model tarafından tahmin edilen doğrulanmış teşhislerin toplam kümülatif sayısı, yayınlanan değerden biraz daha yüksektir
Önceki dönemdeki tespit edilmemiş vakaların kendi kendine iyileşmiş olabileceği düşünüldüğünde, ilan edilen doğrulanmış teşhislerin kümülatif sayısı eksik raporlanabilir, bu nedenle modelin tahmini değeri yayınlanan değerden düşük olamaz, ancak yayınlanan değerden biraz daha yüksek olabilir.
Avrupa ve Amerika'daki yeni vakaların dönüm noktası yakında ortaya çıkacak, ancak salgını sona erdirme süreci yavaş olacak
Avrupa ve Amerika ülkelerindeki tespit edilmeyen "baraj gölleri" birikiminin yakında ortadan kaldırılması bekleniyor
Örnek olarak ABD'yi ele alalım. 16-29 Mart arasında, ilk yarıda açıklanan yeni vaka sayısı modelin tahmin edilen değerinden önemli ölçüde daha düşüktü ve yeni vaka sayısı ikinci yarıda önemli ölçüde daha yüksekti. Bunun nedeni, yetersiz ön tespit kabiliyetleri veya biriktirme listesi oluşturmak için yetersiz dikkat idi , Ve sonraki tespit artar (bkz. Tablo 2). Amerika Birleşik Devletleri'nde test edilecek "bariyer gölünün", günlük yeni vaka sayısının önemli ölçüde düşeceği önümüzdeki hafta içinde temelde ortadan kaldırılması bekleniyor (mevcut günlük yaklaşık 20.000'den modelin tahmini değeri olan 15.000'e).
Şekil 2 ABD'de doğrulanmış verilerin ve model değerlerinin yayınlanmış değerlerinin karşılaştırması
Veri kaynağı: model spekülasyonu, rüzgar, Zhongtai Menkul Kıymetler Araştırma Enstitüsü
Gerçek yeni vakaların sayısı yavaş yavaş düşebilir
Önceki hasta yığınının etkisi hariç tutulduktan sonra, günlük yeni vaka sayısının azalması ve azalma oranının her ülkenin enfeksiyon katsayısı R0'ın 1'den küçük ve aralığının 1'den küçük olmasına bağlıdır. Mevcut bakış açısından, Avrupa ve Amerika ülkelerinin en son R0 değerinin 1'den az olmamak üzere 1.1 ile 1.8 arasında olduğunu tahmin ediyoruz. Tespit çabalarının ve salgın önleme tedbirlerinin arttığı düşünüldüğünde, etki yakında ortaya çıkacaktır.R0 düşmeye devam edecek, ancak 1'den çok daha düşük bir seviyeye düşmek kolay olmayabilir. Gerçek yeni vakaların sayısı (hastaların birikmiş iş yükü dikkate alınmadan) azalıyor. Daha yavaş olabilir.
Avrupa ve Amerika ülkelerinde salgının düşüş oranını anlamak için Çin ve Güney Kore'deki yeni vaka sayısındaki düşüş oranını birçok çalışmada kullandığını belirtmekte fayda var, bu fazla iyimser olabilir. Çünkü Çin ve Güney Kore, hızlı testler + hafif hasta hastaların kapsamlı kabulü ve izolasyonundan sonra (Fangcang sığınma hastaneleri aracılığıyla) hızla 0,2'nin altına düştü. Avrupa ve Amerika ülkelerindeki mevcut salgın önleme tedbirlerinin etkilerine ve hafif hastalıkları olan hastaların kabulü ve izolasyonuna bakıldığında, R0 Çin ve Güney Kore gibi daha hızlı ve keskin bir şekilde düşmeyebilir.
Küresel salgın tahmininin senaryo analizi
Çin ve Güney Kore'deki başarılı epidemik kontrol deneyiminden yola çıkarak, hızlı tespit + hafif hasta hastaların kapsamlı şekilde kabulü ve tecrit edilmesi, salgına karşı mücadelede zaferin anahtarıdır (20 Mart'ta yayınlanan "ABD Salgınının Bozulmasını Ortaya Çıkaran Model: Barınma Modeli Kararlı Olarak Uygulanmalıdır" bölümüne bakın) . 20 Mart'tan bu yana, Avrupa ve Amerika ülkeleri hızlı algılamaya önem vermeye başladılar ve algılama yetenekleri sürekli olarak iyileştirildi. R0 önemli ölçüde düştü, ancak yine de 1'in üzerinde.
Basında çıkan haberlere göre, Sırbistan, İran, İtalya, İspanya, İngiltere, Amerika Birleşik Devletleri, Fransa, Avusturya, Brezilya ve diğer ülkeler son zamanlarda kare kabinli hastaneler modunu benimsemeye başladılar ve bazı büyük stadyumları ve sergi merkezlerini hafif hastaların geçici olarak kabulü için hastanelere dönüştürdü. . Bu, R0'ı daha da azaltmada önemli bir rol oynayacaktır.
Başlıca salgın ülkelerde R0'daki daha fazla düşüşe ilişkin bir senaryo analizi yapıyoruz:
1) İyimser bir senaryoda, her ülkenin R0 değeri, en son tahmin temelinde% 70 daha da azalmıştır (Çin ve Güney Kore hafif hasta hastaları tamamen tedavi ettikten sonra, R0 değeri hızla yaklaşık 1'den 0,2'nin altına düşmüştür). Bu durumda, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki R0 değeri 0.54'e daha da düştü.
2) Nötr varsayım altında, her ülkenin R0 değeri% 50 daha da azalacaktır. Bu durumda ABD R0 değeri 0,9'a düştü.
3) Kötümser varsayım altında, her ülkenin R0 değeri% 30 daha düşer. Bu durumda, Amerika Birleşik Devletleri'nin R0 değeri 1'den büyük olan 1,26'ya düşerken, diğer ülkelerin R0 değeri yaklaşık 1'e veya 1'in altına düştü.
Bu üç senaryonun varsayımları altında, küresel (sadece salgınları olan ülkeler) ve büyük salgın ülkelerin salgın tahminleri Şekil 3 ve Şekil 4'te gösterilmektedir.
Şekil 3 Küresel (yalnızca mevcut salgın ülkeleri sayın) salgın tahmini: üç senaryo altında
Kaynak: model spekülasyonu, rüzgar, Çin-Tayland Menkul Kıymetler Araştırma Enstitüsü, açıklama: Küresel salgın tahmini, halihazırda salgın yaşayan ülkelerin tahminlerinin bir özetidir. Gelişmekte olan ülkelerde açıklanmayan bazı salgınlar olabilir.
Şekil 4 Küresel ve başlıca salgın durum tahminleri: üç senaryo altında
Kaynak: Model spekülasyonu, rüzgar, Zhongtai Menkul Kıymetler Araştırma Enstitüsü
Küresel salgın ne zaman bitecek?
Sadece aşıların ve belirli ilaçların başarılı bir şekilde geliştirilmesini dört gözle bekleyebilir
Testlerin artması ve hafif hastaların kabulüyle birlikte, salgının Avrupa ve Amerika ülkelerindeki salgınının bastırılması bekleniyor. Ancak salgının küresel ölçekte ortadan kaldırılması, esas olarak aşağıdaki iki nedenden dolayı son derece zordur.
Salgının sonu yavaştır ve sıkı önleme ve kontrol önlemlerine uzun süre uymak zordur
Mevcut katı salgın önleme tedbirlerine göre, R0 sadece 1'den küçük bir miktara düştü ve salgının sonu nispeten yavaş. İyimser varsayımlarımız altında bile, ABD'yi örnek alırsak, Nisan ayı sonuna kadar günlük yeni vaka sayısı hala 3.000'den fazla ve 24 Mayıs'tan sonra 1.000'in altına düşmeyecek. Bununla birlikte, katı önleme ve kontrol önlemlerinin uzun süre uygulanması zordur ve tüm ülkelerin insanları ve ekonomileri buna dayanamaz. Ancak yeni vaka sayısı çok düşük bir düzeye düştüğünde bazı önleme ve kontrol önlemleri kısmen gevşetilebilir, aksi takdirde salgın tekrarlayabilir.
Grafik 5 İyimser varsayımlar altında, ABD salgın tahmini
Kaynak: Model spekülasyonu, rüzgar, Zhongtai Menkul Kıymetler Araştırma Enstitüsü
Gelişmekte olan ülkelerdeki salgın durum tam olarak açıklanamayabilir
Şu anda başlıca salgın ülkeleri gözlemlediğimizde, çoğunun Avrupa ve Amerika'daki gelişmiş ülkeler olduğunu bulmak çok kolay, bu çok mantıksız.Gelişmekte olan ülkelerdeki salgın durumu açıklanamayabilir. Bildirilen doğrulanmış vakalar arasında, gelişmiş ülkeler yüksek bir orana sahiptir. 2018 kişi başına GSYİH'ye göre, ülkenin nüfusu yalnızca% 20'dir, ancak teşhis konulan kişi sayısı% 78'i aşarken, kişi başına düşen GSYİH'si 5.000 ABD dolarından az olan ülkelerin nüfusu nüfusun yaklaşık% 50'sini oluşturmaktadır. Oran sadece% 1,5.
Şekil 6 Kişi başına düşen GSYİH ile farklı ülkelerde teyit edilen vaka sayısının dağılımı
Kaynak: rüzgar, Çin-Tayland Menkul Kıymetler Araştırma Enstitüsü, kişi başına GSYİH, IMF tarafından yayınlanan 2018 değerinden geliyor
Üçüncü dünya ülkelerindeki salgınlar muhtemelen tespit edilmiyor ve hatta ciddiye alınmıyor. Uluslararası topluluğun salgını kontrol etmesinin senkronizasyonunun olmaması, küresel salgın önleme ve kontrolü üzerinde de çok olumsuz bir etkiye sahip olacaktır. Bazı ülkelerdeki salgın durum etkin bir şekilde kontrol edilse bile, ithal salgın durumunu önleme baskısı uzun süre devam edecek ve bu da uluslararası ticaret ve küresel ekonomi üzerinde uzun vadeli olumsuz etkilere neden olacaktır.
Salgına karşı küresel mücadelenin nihai zaferi, aşıların ve belirli ilaçların başarılı bir şekilde geliştirilmesini gerektirir
Salgınla küresel mücadeleyi karantina önlemleri ile hızlı bir şekilde kazanmak çok zor olsa da paniğe gerek yok Nihai çözüm teknolojiye, yani aşıların veya belirli ilaçların bir an önce geliştirilmesine bağlı olabilir. Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki araştırma kurumları, aşıların ve belirli ilaçların geliştirilmesini hızlandırıyor.Çinli ve Amerikalı bilim adamlarının tahminlerine göre, aşının insanlarda Eylül ayı başlarında kullanılması bekleniyor. Aşıların ve belirli ilaçların başarılı bir şekilde geliştirilmesinden önce, küresel salgın önleme tedbirlerini büyük ölçüde gevşetmek zordur.Küresel ekonomi üzerindeki etkilerinin süresini tam olarak tahmin etmemiz gerekir.
Çin'in ikinci bir büyük salgın dalgasına sahip olma olasılığı daha düşüktür - ithal edilen düzensiz salgınlarla başa çıkmak salgınlardan çok daha az zordur.
Örnek olarak Çin'in Hubei Eyaleti dışındaki bölgeleri ele aldığımızda, önceki vakalar ağırlıklı olarak Wuhan'dan ithal edildi ve Bahar Şenliği seyahat sezonu gerçekleştiğinden, ithalat nispeten ciddiydi. Bununla birlikte, sıkı izleme ve izolasyon önlemleri alındıktan sonra, enfeksiyon katsayısı R0 hızla yaklaşık 0.1'e düştü. Elbette sonraki yurtdışından ithal salgına müdahale sürecinde, o dönemde katı izolasyon önlemleri almak mümkün değil ama yurt dışı ithalat baskısı, Bahar Şenliği sırasında Wuhan'dan yapılan ihracatla aynı değil. Bahar Şenliği sırasında yurtdışından ithal edilen personelin tespit ve takibinin iş yükü ve zorluğu Wuhan'ınkinden çok daha az olmalıdır.
Ek 7 Çin, Hubei Eyaleti dışında doğrulanmış teşhis verileri ve tahmini R0 değerindeki değişiklikler
Kaynak: Model spekülasyonu, rüzgar, Zhongtai Menkul Kıymetler Araştırma Enstitüsü
Sınır kontrolünün güçlendirilmesi, hızlı testler ve yakın temasların izlenmesi ve izole edilmesi ithal salgınla başa çıkmak için yeterlidir
Hubei, Güney Kore, Singapur vb. Dışındaki bölgelerdeki daha başarılı salgın kontrol vakalarına bakılırsa, sınır kontrolünün güçlendirilmesi, hızlı testler ve yakın temasların izlenmesi ve izole edilmesi gibi önlemler ithal salgınla başa çıkmak için yeterlidir. Çeşitli ülkelerde salgın önleme ve kontrolün etkinliği açısından bakıldığında, salgın önleme tedbirleri ne kadar erken alınır ve ülkelerin hızlı denetimine ne kadar erken dikkat edilirse, müdahale etkisi daha iyi olacaktır. Örneğin, WHO, Singapur'un salgını kontrol etme yeteneğinin "kanıta dayalı ve bilimselliğe bağlı kalmaya bağlı olduğunu ve grip ve zatürreye benzer her vakayı tespit etmek için hiçbir çabadan kaçınmadığını" belirtti. Şu anda, daha ciddi salgınları olan ülkeler, erken aşamada bunlara yeterince ilgi göstermemişler, tespit etmeyi desteklemiyorlar veya yetersiz tespit yeteneklerine sahip değiller, bu da ithal salgınların bir salgın durumuna dönüşmesini sağlayarak önleme ve kontrolün zorluğunu büyük ölçüde artırıyor.
Salgın tahmin yöntemleri hakkında bazı bilgiler ve görüşler
1) Temel parametre olarak enfeksiyon katsayısı R0'ı ve çerçeve olarak SEIR modelini kullanan tahmin yöntemi daha bilimsel ve etkilidir. Yurt içi salgın durumunu tahmin etmek için bu yöntemi benimsedik ve güzel sonuçlar elde ettik. Buradaki en önemli çalışma, gelecekte salgın önleme tedbirleri altında R0 değerinin nasıl değişeceğini tahmin etmektir.Aslında R0 değeri belirlenir ve modele göre gelecekteki salgınların zaman serileri hesaplanabilir.
2) R0 değerindeki değişikliği analiz etmeden tahminler yapmak için model uydurma verilerini doğrudan uygulamanın mantıksal bir temeli yoktur. SEIR modeli, salgın önleme tedbirlerinin etkisi olmaksızın S-şekilli büyüme eğrisi fonksiyonuna (Sigmoid fonksiyonu) benzerdir.Virüsün doğal durumunda bulaşma yasasını tanımlayabilir.Örneğin, 1'den büyük başlangıç R0 değerine sahip bir virüs müdahale olmaksızın yayılacaktır. Nüfusun neredeyse tamamı, çoğu insan enfekte olduktan sonra, bulaşma hızı azalacaktır (çünkü daha az insan enfekte olabilir) ve sonra salgının bir dönüm noktası olacaktır. Ancak açıkçası, bu tahmin etmek istediğimiz dönüm noktası değil. Şu anki katı salgın önleme önlemleri altında salgının ne zaman bir dönüm noktasına sahip olacağını tahmin etmek istiyoruz. Anahtar, R0'ın ne zaman 1'in altına düşeceği konusunda karar vermektir.
3) Basit istatistiksel kanunlar ve doğrudan ekstrapolasyon tahminleri de güvenilmezdir. Örneğin, Çin ve Güney Kore gibi önlemler alındıktan sonra salgının ne kadar süredir kontrol edildiğini doğrudan kullanarak diğer ülkelerdeki salgının dönüm noktasını basitçe çıkarmak tavsiye edilmez. Salgının aşamasını (salgın dönemi, kontrol dönemi, etki azaltma süresi vb.), Yani bu oranın hangi düzeyde sonraki aşamaya gireceğini ve ne zaman düşmeye başlayacağını tanımlamak için günlük yeni vaka sayısı / toplam nüfus kullanın. İstatistikler ve basit ekstrapolasyon da yeterince katı değildir, çünkü bu salgının doğal durumunda bulaşma yasası değildir ve tutarlılık yoktur.Farklı ülkeler tarafından benimsenen salgın önleme önlemlerinin gücü ve etkisi farklıdır ve R0 düşüş oranı da farklıdır. Kanun muhtemelen farklı olacaktır. Dahası, salgının salgından gerçek kontrole gittiği ülkeler sadece Çin ve Güney Kore'dir Basit istatistiksel yasalar referans için çok zayıftır.
4) R0, salgın önleme tedbirlerinin yoğunluğu ve etkisi değerlendirildikten sonra tahmin edilir, ancak tarihsel verilere dayalı olarak doğrudan uydurulamaz. Birçok ülke erken aşamada denetimlere dikkat etmediğinden veya test yeteneklerinden yoksun olduğundan, hastalar için test edilecek "baraj gölleri" birikimine neden olacaktır. Testin daha sonraki geliştirilmesinden sonra, onaylanan veriler patlayıcı bir şekilde artacaktır, ancak bu çarpıtılmıştır. Bu çarpıtılmış yeni teşhis edilmiş verileri doğrudan R0'ı tahmin etmek için kullanırsanız, daha önce düşük ve yüksek bir sonuç elde edersiniz, yani R0 daha sonra daha katı salgın önleme önlemleri altında yükselir ve bu açıkça mantıksızdır. R0'daki değişikliğin makul bir tahmini, salgının eğilimini tahmin etmek için temel bir ön koşuldur.
(Kaynak: Kamu Hesabı "Li Xunlei Finans ve Yatırım")
