Intel ilk olarak yeni "öz enerji" trendinden bahsederek Çin'in yüksek değerli ortağı olacağına söz verdi
2018, Çin'in reformunun ve açılmasının 40. yıldönümüne ve ayrıca 33 yıldır Çin'de önemli bir tarihi an olan Intel'in kuruluşunun 50. yıldönümüne denk geliyor. Çin'in reformunun ve açılımının bir tanığı ve tanığı olarak, Intel'in küresel başkan yardımcısı ve Çin başkanı Yang Xu, kısa süre önce Pekin'de düzenlenen "Digital Future, IN Endless" etkinliğinde şunları söyledi: "Veri selleri çağında istihbarat katma değerlidir. Biz. Sektör ortaklarıyla birlikte inovasyon fırsatlarını değerlendirmeli, uygulama uygulamasını teşvik etmeli, reel ekonominin dönüşümünü ve yükseltilmesini desteklemeli ve Çin ile verilerin geleceğini kazanmalıyız. "
Intel'in küresel başkan yardımcısı ve Çin başkanı Yang Xu bir açılış konuşması yaptı
Yang Xu, temayı "Veri geleceği yaratır, IN sonsuzdur" olarak belirlemesinin nedeni, veri torrentinin getirdiği yeniliğin, özellikle yapay zeka, 5G, otonom sürüş ve diğer teknolojilerin hızlı gelişimi ile yeni değişikliklere yol açtığını açıkladı. İşimiz ve hayatımız yeniden tanımlandı, bu değişim daha önce hiç görülmedi. "IN", İnovasyon, Zeka, Endüstri, Intel Corporation, vb. Kelimelerinin çoklu anlamlarını temsil eder. Intelin bilgi işlem yeniliğini sürekli olarak desteklediğini, verilerin değerini ortaya çıkardığını ve inovasyon potansiyelini ortaya çıkardığını göstermeyi amaçlamaktadır.
Yenilikçi teknoloji, uygulamalarda çığır açıyor, Intel akıllı inişi teşvik ediyorBu etkinlikte Intel, ortaklarıyla birlikte bulunan çığır açan uygulama senaryolarını gösterdi ve akıllı uygulamaların uygulanmasını ortaklaşa teşvik ederek verilerin "potansiyel enerjisini" inovasyon için "kinetik enerji" haline getirdi ve insanlığın karşılaştığı başlıca zorlukları çözdü:
- Doğayı ve evreni benzeri görülmemiş bir şekilde keşfedin. Intelin yenilikçi teknolojisi, uzay araştırmaları, su tespiti, kutup hayvanları ve deniz ekolojisi gibi en zorlu bilimsel araştırma problemleri dahil olmak üzere, bilim insanlarına doğayı ve evreni keşfetmek için benzeri görülmemiş araştırma yöntemleri sağlar.
Ay'ı boyamak için yapay zeka kullanın
-
Eşi görülmemiş bir biçimde daha fazla heyecan sunun. Olimpiyatlar gibi spor etkinliklerinden en iyi e-sporlara, klasik dramalar gibi kültürel eğlencelerden otonom sürüşe kadar daha fazla heyecan, daha önce görülmemiş biçimlerde sunuluyor ve insanların hayatlarını değiştiriyor.
-
Yaşamı ve sağlığı benzeri görülmemiş bir şekilde değiştirin. Intel, genetik ve beyin araştırmaları gibi dünya sorunlarını dünya çapında benzeri görülmemiş yenilikçi teknolojilerle çözmek ve tıbbi tanı düzeyini büyük ölçüde iyileştirmek, salgın hastalıkları tahmin etmek ve kişiselleştirilmiş tedavi planlarını özelleştirmek için dijital tıp endüstrisindeki uzman ortaklarla uzun vadeli bir işbirliğine sahiptir.
Cilt kanseri için erken tarama
- Benzeri görülmemiş değişikliklerle sektörün akıllı yükseltmesini sağlayın. Teknoloji ve endüstrinin entegrasyonu derinleştikçe, yapay zeka, 5G, Nesnelerin İnterneti ve uç bilgi işlem gibi yenilikçi teknolojiler, yeni bir endüstriyel dönüşüm turunu hızlandırdı. Intelin çığır açan teknolojisi, endüstrilerin, üretimin, finansmanın ve tüketimin akıllıca yükseltilmesini teşvik ederek yaygın olarak kullanılmaktadır.
"Intelin kurumsal kültüründe, Eyfel Kulesi tarzı geliştirme yapmıyoruz. Intelin yaptığı herhangi bir teknoloji pratikte kullanılmalı ve başarısı pazarda doğrulanmalı ve endüstriyel gelişmeyi desteklemek için belirli uygulama alanlarındaki atılımlar sağlanacaktır. Takip ettiğimiz hedef bu. "Yang Xu dedi.
Bununla birlikte, veri torrentleri yalnızca veri hacminde bir patlama değil, aynı zamanda veri biçiminde bir değişikliktir.Etkili veri işleme ve analizi gerçekleştirilemezse, değer üretemeyen veriler "veri cesetleri" haline gelecektir. Bu tuzaktan nasıl kaçınabiliriz?
Intel Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı Song Jiqiang, iki önemli nokta olduğuna inanıyor: Birincisi, algoritmaları ve hesaplama gücünü sürekli olarak yenilemek, diğeri ise verilerin uygun senaryolarda değer üretmesini sağlamak. Bir örnek verdi, "Konuşma tanıma ve yüz tanımada derin öğrenme algoritmalarının kullanılması, onu iyi kullanmak ve hesaplama gücüne sahip olmaktır; güvenlik, tüketim ve otonom sürüşte kullanılır. Bu, uygulama iniş sahnesidir. Bu Her ikisi de tatmin edildiğinde, veriler gerçekten değerini gösterecektir. "
"Örneğin, belirli bir alanda trafik yönetimini optimize etmeye odaklanmak istiyorsanız, bunu dijital bir şekilde sanal dünyayla eşleştirebilirsiniz. Gerçek dünyada insanlar, arabalar ve şeyler karışıktır, ancak sanal dünyada bunları çıkarmak ve simülasyon deneyleri yapmak kolaydır." Song Jiqiang Bunun yalnızca verilerin yüzeysel olarak işlenmesi değil, aynı zamanda öngörülerde bulunmak için dahili modeller ve kurallar kullanan derin bir veri madenciliği olduğuna inanıyorum, "Bu, verilerin getirdiği çok büyük bir değerdir ve veri akışı, önceki hayal gücümüzü çok aşabilir."
Veri merkezli bir şirket olarak, Intelin gelecekteki stratejisi üç konuya odaklanacak: Biri yapay zeka ve "öz enerji" de devrime öncülük etmek; diğeri ise terminal ekipmanından bulut bilişime kadar dünyanın önde gelen uçtan uca platform sağlayıcısı olmak. , Ağdan, hızlanmadan depolamaya, yeni veri dünyası için sorunsuz bir şekilde birlikte çalışan ürünler sağlamak; üçüncü olarak, gelişmiş yarı iletken üretim teknolojileri ve platformları geliştirmek, dünyanın en iyi çiplerini üretmek ve Moore Yasasını tanıtmaya devam etmek.
Intel'in üç gelecek stratejisi
"Öz enerji" çağının yükselişiGeleceği dört gözle bekleyen Intel, yapay zeka, Nesnelerin İnterneti ve sensörler gibi teknolojilerin entegrasyonu ve daha da geliştirilmesiyle, giderek daha fazla insansız makine ve uygulama senaryosunun mümkün hale geldiğine ilk kez dikkat çekti: "Otonom ) , Yeni bir yenilikçi geliştirme trendleri turu getiriyor. Bu aynı zamanda yapay zekanın en zorlu uygulama senaryolarından biridir.Makine öğrenimi ve makine yargısı için daha fazla gereksinimi ortaya koyar.Örneğin, veri örneklerinin manuel beslemeye dayanma derecesini azaltmak ve birden çok senaryo ve birden çok görevin ihtiyaçlarını karşılamak için gereklidir. Çok biçimli verilerin işlenmesi füzyon, sentez ve gerçek zamanlı karar gerektirir.
"Zeka" dan "öz enerjiye"
Intelin gözünde, kendi kendine yeten dünya daha insan odaklı bir dünyadır. İnsanlar kurallar ve vizyonlar yaratırken makineler insanları genişletir, insanları geliştirir ve insanları özgürleştirir. Makineler, öz enerjiye ulaşmak için insan kurallarına ve vizyonlarına uyar. Kendi kendine enerji hedefine ulaşmak için bölge. Öz-enerji dünyası yeni bir fırsat serisi doğuracak, öz-enerji şirketleri, yenilik ve katma değer için daha geniş alana sahip olacak, benzeri görülmemiş bir şekilde çalışacak ve kullanıcılara hayal gücünün ötesinde ürünler, hizmetler ve deneyimler sunacak. Tüketiciler daha kullanışlı hizmetler ve daha kişiselleştirilmiş hizmetler alacaklar.
Ancak Yang Xu, öz enerjinin yapay zekanın en zorlu uygulama senaryolarından biri olduğunu da vurguladı ve bu da makine öğrenimi ve makine yargısı için daha fazla gereksinim ortaya koydu. Gelecekte, birden çok senaryo ve birden çok görevle başa çıkma ve farklı veri örneklerini ve farklı veri formatlarını işleme ihtiyacı olacaktır. Şu anda, makine öğrenimi hala insanların büyük miktarda veriyi makineye "beslemesine" dayanıyor. Gelecekte, makine veri toplayabilir ve kendi kendini eğitebilir. İkinci olarak, makine yargısı için, makine füzyon ve kapsamlı kararlar vermeli ve gerçek zamanlı karar vermeyi gerçekleştirmek için uç bilişimin işbirliğini gerektiren gerçek zamanlı yanıt için yüksek gereksinimler ortaya koymalıdır.
Yapay zekanın çeşitli endüstrilere sürekli olarak nüfuz etmesiyle, birçok sektördeki yıkıcılar "kendi kendine yeten" bir dünyaya yolculuklarına başladılar:
İnsansız mağazalarla kendi kendine çalışan perakende, önemli bir tezahür olarak perakende deneyimini dönüştürüyor. Intelin en gelişmiş bilgi işlem ve yapay zeka teknolojisine dayanan JDnin insansız marketleri, kendi kendine enerji perakendeciliğini "insanları, ürünleri ve pazarları tanıma" çabalarını hızlandırıyor.
Otonom sürüş, otonom seyahatin gerçekleştirilmesinin anahtarıdır. Intel teknolojisini kullanan Waymo filosu, diğer otonom araç filolarına göre Amerikan yollarında daha fazla otonom araç kilometre verisi toplamıştır. Intel ve Waymo gibi endüstri liderleri, otonom sürüşle otonom mobiliteyi şekillendiren değişimin ön saflarında yer alıyor.
Kendi kendine enerji ekipmanının tipik uygulama senaryolarından biri olan dronlar, büyük ticari değer yaratıyor. Cyberhawk, İskoçya, Fergus'daki doğal gaz alım istasyonunu tespit etmek için Intel Falcon 8+ UAV'ı başarıyla kullandı; bu, yalnızca çalışanların emniyet rüzgar yönünü azaltmakla kalmaz, aynı zamanda algılama hızı ve doğruluğu da sağlar.
Akıllı üretim hattı, kendi kendine enerji üretiminin çığır açan önemli bir simgesidir. Akıllı üretim hatları için endüstriyel robotlar, makine görüşü ve üst düzey kontrolörler gerekli koşullardır. En alttan tasarımdan üst uygulamaya kadar, Intel teknolojisine dayalı akıllı üretim hattı çözümü bu üç açıdan olağanüstü performansa sahip olabilir ve kendi kendine üretim için sağlam bir temel oluşturur.
Akıllı depolama, kendi kendine enerji lojistiğinin temel bağlantılarından biridir. Dart Robot ve Intel, ayıklama verimliliğini etkin bir şekilde artıran ve lojistik maliyetlerini azaltan dünyanın ilk akıllı paket robotu sıralama sistemini başlattı. İki taraf ayrıca lojistik sisteminin akıllı hale getirilmesini derinleştirmeye ve tüm lojistik sürecin öz enerjisini teşvik etmeye devam ediyor.
Robotlar aracılığıyla gerekli hizmetlerin sağlanması, self servisin önemli bir işaretidir. Intelin yenilikçi teknolojisiyle donatılmış Tally of Simbe Robotics, ürünlerin her zaman stokta olmasını, doğru yerde görünmesini ve doğru fiyat etiketlerini göstermesini sağlamak için satış ekibiyle işbirliği yapar. Gelecekte, robotlara dayalı kendi kendine enerji hizmet ekipmanı da toplumun tüm yönlerine fayda sağlayacaktır.
Bilgi işlemin geleceğini alt üst edin2020 yılına kadar tüm ağın verilerinin 44ZB'ye ulaşacağı ve bağlı cihaz sayısının 50 milyara ulaşacağı tahmin ediliyor. Sıradan netizenlerden kendi kendine giden arabalara, bağlantılı uçaklara, akıllı fabrikalara ve bulut video sağlayıcılarına kadar, veriler önemli ölçüde artacak ve sektörün gelişimini yönlendirecek.
Bununla birlikte, son derece dinamik, yapılandırılmamış doğal verilerden toplama, analiz ve karar alma talebinin artmasıyla, bilgi işlem talebi klasik CPU ve GPU mimarisini geride bıraktı. "Veri üretimini, veri türünü ve gereken işlem gücünü incelemiyorsanız işe yaramayacaktır. Bu, önceki genel veri işlemeden farklıdır. Basitçe, belirli bir işlemcinin hesaplama gücünü vurgulamak oldukça tek taraflıdır." Yang Xu daha önce Medya ile yapılan bir röportajda yapay zekanın GPU'ya eşit olduğu bir yanlış anlaşılmadır. Yapay zeka en az on veya yirmi yıl boyunca geliştirilecek.Şimdi hiçbir üretici gelecekte yapay zekanın geliştirilmesiyle uğraşmayı söylemeye cesaret edemiyor.Tüm bilgi işlem yetenekleri, basitten karmaşığa kadar gelecekteki tüm yapay zeka uygulamaları için yetkin olmaya hazır.
Intel uçtan uca kapsamlı entegrasyon
Bir veri şirketine dönüşme sürecinde Intel kendisini uçtan uca bir çözüm sağlayıcı olarak tanımlıyor, yani ürün yelpazesi bulutu, ağ iletim ucunu ve terminali kapsıyor. Bunların arasında çekirdek, bulutta büyük ölçekli veri işlemeden gelir ve uçtan uca düzen, Intel'in "veri geldiğinde, ne tür veriler ve nasıl işleneceği" konusunda uzmanlaşmasını sağlar.
Yeni verileri işleme, teknolojik gelişmenin hızına ayak uydurma ve bilgisayarlar ve sunucular dışındaki bilgisayar kullanımını teşvik etme yeteneğini telafi etmek için Intel, son altı yıldır klasik bilgi işlem platformlarını hızlandırabilen özel mimariler araştırıyor ve en çok parayı bunları elde etmek için harcadı. Mart 2017'de Intel, İsrailli otonom sürüş teknolojisi sağlayıcısı Mobileye'yi satın almak için 15,3 milyar ABD doları harcadı ve Mobileye, mevcut Intel otonom sürüş iş birimini yönetti; 2016'da Intel, AI başlangıcı Nervana Systems'ı, vizyon işleme çipi şirketi Movidius'u vb. Satın aldı; Haziran 2015'te Intel, programlanabilir yonga FPGA üreticisi Altera'yı satın almak için 16,7 milyar dolar harcadı ve Programlanabilir Çözümler Bölümü'nü kurdu.
Intel, gelecekteki bilgi işlemi planlıyor
Ayrıca Intel, yapay zeka (AI) ve nöromorfik hesaplamada yatırım ve araştırma ve geliştirmeyi artırdı.İlk otonom öğrenme nöromorfik test çipi Loihi'yi geliştirdi ve üretimini ve paketlemesini tamamladı; 49 kübit süper iletkenler teslim etti Quantum test çipi ve 300 mm'lik süreçte spin qubit üretim sürecini icat etti. Bunların tümü, gelecekteki bilgi işlem ortamını alt üst etmeyi amaçlayan Intel'in gelecekteki bilgi işlem düzeni olarak görülüyor.
Pudong'un geliştirilmesinden batı gelişimine ve ardından Kuzeydoğu'nun yeniden canlandırılmasına kadar Intel, şimdiye kadar 13 milyar ABD dolarını aşan anlaşma yatırımı ile Çin'deki en büyük yabancı yatırım şirketlerinden biridir ve Amerika Birleşik Devletleri dışında en eksiksiz Ar-Ge ve üretim sistemine sahiptir. Yang Xu, Intelin veri stratejisinin "sağlıklı bir büyüme stratejisi" ve Çin'de yüksek değerli bir ortak olduğunu söyledi.Çin'deki iki temel stratejisi şunları içerecek: Biri, temel teknolojik atılımları gerçekleştirmek ve bağımsız inovasyonu desteklemek için Çin ile çalışmak; Yapay zeka ve 5G gibi akıllı uygulamaların inişini teşvik edin, endüstrilerin akıllıca yükseltilmesini destekleyin ve gerçek ekonominin gelişimini teşvik edin.
