Yapay zeka ziyafeti devam etti ve 3. Çin Yapay Zeka Endüstrisi Konferansı, şarabın son gecesine devam edecek!
Yapay zeka, son yıllarda hızlanan bir gelişme eğilimi gösterdi, ancak yapay zekanın mevcut gelişimi, büyük büyüme alanı ve endüstriyel yükseltme, ürün geliştirme ve hizmet inovasyonundaki güçlü teknik avantajları ile hala "başlangıç aşamasında". Çin Mühendislik Akademisi'nden akademisyen Gao Wen, Çin'in yeni nesil yapay zeka olan sürüm 2.0'ı tanıtmayı planladığını söyledi.Çin'in çekirdek yapay zeka endüstrisinin ölçeğinin 2020'den 2035'e büyük ölçüde genişletilmesi bekleniyor. 2035 yılına kadar yapay zekanın Çin'in yıllık ekonomik büyümesini yönlendirme potansiyeline sahip olduğu tahmin ediliyor. Oran 1,6 puan arttı.
Ülke, yapay zeka ve endüstriyel kalkınmanın entegrasyonunu güçlendirmek, yeni büyüme noktaları yetiştirmek ve yeni kinetik enerji oluşturmak, çeşitli endüstrilerin dönüşümünü teşvik etmek için yapay zeka teknolojisini kullanmak ve yapay zekanın aynı, ikincil ve üçüncül endüstrilerinin derin entegrasyonunu teşvik etmek için güçlü bir şekilde yapay zeka geliştirirken yerel yönetimler. Destek politikaları da sürekli olarak tanıtıldı.
Bu bağlamda, yapay zeka çemberindeki işletmeler ve uygulayıcıların değişimi ve işbirliği için profesyonel bir platform oluşturmak ve sektörün gelecekteki gelişimini yeni bir perspektiften analiz etmek amacıyla OFweek 2018 (üçüncü) Çin Yapay Zeka Endüstrisi Konferansı dün görkemli bir şekilde açıldı. Perde. Dünkü Yapay Zeka Konferansı'nda Wuhan Üniversitesi'nden Profesör Yao Jian, iFLYTEK'in Akıllı Donanım Platformu Pazarı Direktörü Wang Wen ve yerel yapay zeka sektörünün diğer önemli isimleri, akademik uzmanları ve şirket yöneticileri sahneye geldi ve yapay zekayı derinlemesine tartışmak için harika konuşmalar yaptı. Endüstrinin en son gelişme eğilimleri ve ilgili teknik uygulama sorunları, sahneden coşkulu tepkiler aldı.
Ve bugünün popülaritesi azalmıyor! Bugünün Yapay Zeka Konferansı'nda hala sektör liderleri bir araya geliyor. Derinlemesine profesyonel tartışmada, bilimsel araştırma ve teknoloji fikirlerinin kıvılcımı patlatıldı, sektör dinamikleri yeni bir perspektiften analiz edilecek ve bu yıl yurtiçi ve yurtdışında yapay zeka alanındaki en dikkat çekici akademisyenler ve konular Araştırma ve geliştirme süreci.
Hong Kong Çin Üniversitesi'nden Profesör Huang Bo: Uzay-Zamansal Büyük Veri Füzyonu ve Akıllı Şehir Perspektifinden Uygulanması
Hong Kong Uzaktan Algılama Derneği başkanı, Çin Bilimler Akademisi Dijital Dünya Laboratuvarı Akademik Komitesi üyesi ve Çin Şehir Bilimleri Akademisi Akıllı Şehir Ortak Laboratuvarı'nın baş bilim adamı olan Profesör Huang Bo, büyük miktarda uzay analizi temel teorisi ve uygulamalı araştırma deneyimi biriktirdi, Mekansal-zamansal istatistik ve modellemede ve mekansal optimizasyonda bir dizi yenilikçi araştırma sonucu elde edilmiştir.
Bu yapay zeka endüstrisi konferansının yapay zeka teknolojisi özel oturumunda Profesör Huang Bo, mekansal-zamansal bir büyük veri motoru inşa etmenin gerekliliğini ve akıllı şehirler perspektifinden iş geliştirmenin gerekliliğini detaylı olarak tartıştı.İlk olarak, konuklara yerinde akıllı şehirlerin temel kavramlarını detaylı olarak anlattı. Yerli ve yabancı tipik vakaların derinlemesine analizi yoluyla, akıllı şehirlerin insan odaklı bakış açısını ortaya koydu Yeni akıllı şehirlerin kentsel gelişim ihtiyaçları tarafından yönlendirilmesi ve sürdürülebilir kentsel gelişim sorunlarını çözmesi gerektiğine inanıyor. Huimin kavramı.
Shenlan Teknoloji Başkan Yardımcısı / Doktor Liu Fengyi: Yapay Zeka İnsanların Geçimine Hizmet Eder
Deep Blue Technology (Shanghai) Co., Ltd., hızla büyüyen birinci kademe yapay zeka şirketidir. 2014 yılında geri dönen doktorlardan oluşan bir ekip tarafından kurulduğundan bu yana, temel araştırma ve Uygulama geliştirme. Liu Fengyi toplantıda, DeepBlue Teknolojisinin sadece temel araştırma ve uygulama geliştirmede süper güce sahip olmadığını, aynı zamanda yazılım çıktıları + donanım üretiminde de güçlü bir teknolojiye sahip olduğunu söyledi.
Zhang Ling, Akıllı Şehir Başkan Yardımcısı, Huawei Enterprise BG China: Akıllı, Akıllı Şehrin Parlak Geleceğini Açın
Şehirler, insan uygarlığının evriminin taşıyıcısı ve insan bilgelik uygulamasının temelidir.Zhang Ling, açık, hizmet odaklı bir dijital platformun akıllı şehirlerin gelişimi için motor olduğunu ve AI'nın, dijital platformda büyük ölçekte uygulanacak bir sonraki çekirdek teknolojiler dalgası olduğunu söyledi. Veri algoritmaları ve süreçleri, yapay zeka güdümlü kentsel zekanın üç temel öğesi haline geldi. Huawei'in değer önerisi, kentsel dijital ikizler inşa etmek, kentsel yapay zeka sinir sistemleri inşa etmek ve ortaklarla birlikte kentsel zeka gerçekleştirmektir.
Li An, Baş Teknik Çözüm Mühendisi Hayal Gücü: Cihaz tarafında heterojen bilgi işlem elde etmek için GPU + NNA'yı kullanma
Dünyanın en büyük mobil GPU şirketi ve İngiliz çip tasarımcısı olan Imagination Technologies, uzun süredir Apple ve diğer cep telefonu şirketleri için aksesuarlar üretiyor. Imagination, geçtiğimiz yıl Eylül ayında, sinir ağları için özel PowerVR mimarisi tarafından uygulanan PowerVR Series2NX NNA sinir ağı hızlandırıcısını resmi olarak piyasaya sürdü ve o zamandan beri Imagination, yapay zekaya girmeye başladı. Konferansta Imagination Baş Teknik Çözüm Mühendisi Li An, yazılım ve donanımın tüm yönlerinden cihaz tarafında heterojen bilgi işlem uygulamak için GPU + NNA'nın nasıl kullanılacağını ayrıntılı ve profesyonel bir şekilde açıkladı. Son olarak, Android sinir ağı destek sistemini ayrıntılı olarak tanıttı ve Google'ın yeni yapay zekası olduğunu söyledi. Arayüzü hızlandırın.
Shi Daming, Shenzhen Üniversitesi Bilgisayar ve Yazılım Okulu Seçkin Profesörü: Sinir Ağlarından Derin Öğrenmeye
Sinir ağı, önemli bir makine öğrenimi teknolojisidir ve aynı zamanda en popüler araştırma yönüdür - derin öğrenmenin temelidir. Profesör Daming Shi ilk önce iki yapay zeka okulunu ayrıntılı olarak analiz etti: sembolizm ve bağlantısallık ve ardından makine öğreniminin iki ana yöntemini açıkladı: denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme, adım adım. Profesör Daming Shi, sinir ağlarının geliştirilmesinin algılayıcılar, çok katmanlı algılayıcılar, destek vektör makineleri ve derin öğrenme olmak üzere dört kilometre taşı içerdiğini ve sinir ağlarındaki zorlukları analiz ettiğini söyledi. Sinir ağlarının geliştirilmesinde derin öğrenmenin statüsünün, temelde güçlü hesaplama ve depolama yetenekleriyle arama yaparak otomatik özellik çıkarımını tamamlamak olduğunu, aynı zamanda teoride hiçbir ilerleme olmaması, ağ yapısı eksikliği ve parametre optimizasyonu gibi eksikliklere sahip olduğunu öne sürdü. Bu nedenle, derin öğrenmenin geliştirme yönü, alan bilgisinin özellik çıkarımını birleştirirken ağ yapısını nicel olarak optimize etmek olmalıdır.
Yapay zeka uygulamaları tüketici pazarında gittikçe daha popüler hale geldiğinde, birçok şirket yapay zekayı benimsemeye başlasa da, hız ve benimseme derecesi dengeli değildir.Yapay zeka hala birçok pratik zorlukla karşı karşıyadır. Derin sinir ağlarının çoğu İnşaat ve optimizasyon daha profesyonel bilgi ve daha yeni teknolojiler gerektiriyor.Bir sonraki aşamada yapay zeka akıllı şehirlerin sıcak bölgelerine nasıl inecek? Halkın geçimine nasıl hizmet edilir? Derin öğrenme hangi yönde gelişecek? Bu yapay zeka teknolojisi oturumunda uzmanlar, profesörler ve iş liderleri yapay zeka endüstrisindeki temel ve zor sorunlara odaklandı, yeni ve benzersiz içgörüler ortaya koydu ve derinlemesine profesyonel yanıtlar verdi. Seyirci coşkuyla doluydu, profesyonel konularda uzmanlarla derinlemesine değiş tokuşlarda aktif olarak yer aldı, soruları yanıtladı ve fikirlerin çarpışmasında ilham veren yapay zeka teknolojisi yenilikçiliğine ilham verdi!
