KaynaklarPyTorch ile Maske R-CNN Uygulaması
Aofei Tapınağı'ndan Yi Pei
Qubit Raporu | Resmi Hesap QbitAI
FACEBOOK Yapay Zeka Laboratuvarı'ndan Dr. He Yuming liderliğindeki Mask R-CNN, ICCV 2017'de en iyi makaleden bahsetmesinin ardından sektördeki çok sayıda araştırmacının ilgisini çekti.
On ay sonra FAIR, kaynak kodunu ve Caffe 2'ye dayalı açık kaynaklı bir nesne algılama platformu olan Detectron'u resmi olarak yayınladı.
Ancak, "siyah teknoloji" ne kadar iyi olursa olsun, bazı insanlar şikayet ediyor.Örneğin, MIT'den Dr. Zhou Bolei, bir keresinde Zhihu ile ilgili haberi verdi ve FAIR stajyerleri, çok sık kullanılmayan Caffe 2'den şikayet ediyorlardı;
Diğerleri, resmi PyTorch sürümünü heyecanla bekliyor;
Bazı insanlar TensorFlow'un olgunlaşmış görselleştirme araçlarını ve belgelerini düşünür ve Caffe 2'ye baktıklarında hayat hakkında düşünmeye başlarlar...
"Caffe 2, kurulumdan terk etmeye..."
Neyse ki, son zamanlarda, qubit'ler birinin Mask R-CNN'nin PyTorch versiyonunu yaptığını buldu:
Açık kaynak koduna katkıda bulunan kişi, Hindistan Teknoloji Enstitüsü'nün küçük kardeşi Sai Himal Allu'dur.
Yazar Sai Himal Allu
Maske R-CNN
Bununla birlikte, söz konusu olduğunda, yukarıda belirtilen hedef tespit öldürücü Maske R-CNN'yi tanıtmak hala gereklidir.
Mask R-CNN, hedef tespiti alanında R-CNN serisinin dördüncü nesli denilebilir.Kaiming He ve Ross Girshick (RBG) başkanlığındaki FACEBOOK Yapay Zeka Laboratuvarı (FAIR) ekibi, hedef tespit bigwigs.Birçok versiyon değişti:
- R-CNN: Her aday bölge için özellik çıkarımı belirli verimliliği artırabilir;
- Fast R-CNN: Bir görüntü üzerinde AlexNet kullanan ve daha sonra R-CNN'den 200 kat daha hızlı olan farklı bölgelerin özelliklerini elde eden yeni bir yöntem;
- Daha Hızlı R-CNN: On kat daha kısa eğitim süresi ve test süresi ile Fast R-CNN'nin yükseltilmiş versiyonu;
- Maske R-CNN: Yalnızca sınırlayıcı kutusunu vermekle kalmayıp aynı zamanda sınırlayıcı kutu içindeki her pikselin nesneye ait olup olmadığını da işaretleyen piksel düzeyinde nesne algılama.
Mask R-CNN, MS COCO test setinde örnek bölümlendirme, sınırlayıcı kutu nesne algılama ve insan anahtar noktası algılama gibi üç görevde en iyi sonuçları elde etti.
Tek model sınırlayıcı kutu algılama puanı, önceki nesil Fatser-RCNN ile ResNet-101 ve FPN'den yüzde 3,6 daha yüksektir.
Sonuç olarak, Mask R-CNN piyasaya sürüldükten sonra geniş çapta beğeni topladı.
Portal Aile Kovası
GitHub: Mask RCNN mimarisinin bir PyTorch uygulaması, PyTorch ile çalışmaya giriş işlevi görür
https://github.com/wannabeOG/Mask-RCNN
Maske R-CNN:
https://arxiv.org/abs/1703.06870
dedektör:
https://github.com/facebookresearch/Detectron
- Bitiş -
samimi işe alım
Qubit, Pekin, Zhongguancun'da çalışmak üzere editörler/muhabirler alıyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerimizin aramıza katılmasını dört gözle bekliyoruz! İlgili ayrıntılar için lütfen QbitAI genel hesap (QbitAI) diyalog arayüzündeki "işe alım" kelimesine yanıt verin.
kübit QbitAI · Toutiao imzalı yazar
'' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni gelişmeleri takip edin
