Yicai Anları · Wu Minghui | İnsan-bilgisayar işbirliği en büyük organizasyonel güç testine ulaştı
Pek çok insan, AI çağının ileri aşamasının şeklini hayal ediyor. Robotlar dünyayı ele geçirecek mi? Bu tür temalara sahip sayısız film ve edebi eser, aslında insanlığın bu konudaki kısıtlamasız hayal gücünü ve içsel kaygısını yansıtır. Akademide 1950'lerde Turing ve Shannon gibi yapay zeka alanındaki öncüler bu tür sorular sormaya başladığından beri spekülasyon hiç durmadı.
"İnsanların yerini alan robotların" çok fazla dikkate alınması bir yanlış anlaşılmadır. Bundan daha önemli ve acil olan, ekipteki daha fazla AI beyninin insan beyniyle daha iyi çalışması ve verimliliği artırması için organizasyon yeteneklerimizi nasıl yeniden yapılandırdığımızdır. Ta ki üretkenlikte büyük bir gelişmeyi tetikleyene kadar.
AI İnsan beyninin yükseltilmiş bir versiyonu değil, insan beyninin gelişmiş bir modülü
İnsanlar AI hakkında konuştuklarında, yardım edemezler, ancak bunu insan beyninin yükseltilmiş bir versiyonuyla karşılaştırırlar. Ancak bu görüş başından beri yanlıştı - düşünme yeteneği açısından insan beyninin genel avantajları ve potansiyeli şu anda eşsiz ve insan beynini değiştirmek ve geliştirmek için makinelere ihtiyaç duyulan aşamaya ulaşmaktan çok uzak Bu aşamada, daha fazla yapay zeka var. Hafıza, algılama, karşılaştırma ve geri bildirim gibi insan beyni işlevindeki çeşitli modüllerin aşırı geliştirilmesidir ve akıl yürütme, çıkarım ve yaratıcı yenilik gibi bazı daha gelişmiş yetenekler için, yalnızca şu anda söylenebilir.
Ancak, bu tür bir modül geliştirme, çok kaynaklı heterojen verileri işleme yeteneğimizi büyük ölçüde geliştirebilir ve zeka çağı gerçekten geliyor.
Önce gelişmiş kısma bir bakalım. Hafıza açısından, makinelerin yapılandırılmış bilgileri depolamada ve geri getirmede çok güçlü olduğunu söylemeye gerek yok. Örneğin, Alpha Dog insanlık tarihindeki tüm satranç oyunlarını ezberleyebilir ve sonra bunu insanlara karşı oynamak için kullanabilir. Örneğin, kamu güvenlik sistemimizin veritabanı bir milyardan fazla kişinin yüz tanıma özelliklerini içerebilir ve sistemler arası karşılaştırma ve tanımadır.
Daha sonra algı ve biliş açısından, sensör fiyatlarındaki keskin düşüş nedeniyle, bir perakende mağazasında bile önemli halka açık yerlere sayısız sensör kurduğumuzu biliyoruz. Hangi rafın uzun süredir harcandığı, iki kişinin kavga edip etmediği, iki arabanın çarpışıp çarpışmadığı gibi çeşitli insan davranışlarını tanırlar. Herkesin aşina olabileceği bir örnek, bir şüphelinin uzun yıllardır kent-kır sınırlarında saklandığı, ancak havaalanına gittiği ve on dakika içinde kimliği belirlendiği ve birkaç gün içinde tutuklandığıdır. Geliştirilmiş modüllerden bazıları, insan tekrarlayan emeğini süper çalışma yeteneği ile değiştiriyor.
Tüm bunlar, veri toplama, algılama-biliş yeteneklerinin ve büyük veri muhakeme yeteneklerinin hızlı gelişiminin sonucudur.
Ancak, yapay zekanın çözemeyeceği daha birçok karmaşık sorun var. Örneğin, bilinmeyeni keşfetmek ve bilinmeyen karmaşık entelektüel faaliyetleri yaratmak için, AI bu açıdan yeterince güçlü değildir. Makine yazımına bakıyoruz. AI zaten "basın bültenleri" yazabilir, ancak hisse senedi fiyatlarının yükselmesi ve düşmesi gibi yapılandırılmış verilerle desteklenen el yazmaları ile sınırlıdır, ancak yüksek kaliteli, stil sahibi ve anlayışlı uzun makaleler yazmak zordur; AI, belirli bir iş modelini de optimize edebilir, ancak sıfırdan bir iş modeli oluşturmak zordur.
Bütün bunlar bize insanların beyinlerine tam güven duymaları gerektiğini, ancak yapay zekanın getirdiği temettülerden tam anlamıyla yararlanmamız gerektiğini söylüyor Bu nasıl başarılabilir? Bu insan-makine işbirliğidir.
İnsan-makine işbirliğinin geleceği burada
Aslında, insan-makine işbirliği sosyal hayatımızda çoktan kapsamlı bir uygulamaya başladı.
Bir zamanlar, mevcut endüstriyel uygulamalarımızda uygulanmakta olan bir HAO istihbaratı kavramı önerdik Bu resmi görebilirsiniz.
Resmin sol üst köşesine algısal bir zeka sistemi olan Bilişsel Sistem adı verilir.Onun işlevi, aslında gözlere ve kulaklara eşdeğer olan dış çevredeki tüm değişiklikleri algılamaktır; algılanan bilgi ve bilişsel sistem, tanım ve akıl yürütme üretmek için birlikte çalışır. Sırada, ellerin ve ayakların işlevlerini oynayan en sağdaki eylem sistemi var. Gördüğünüz gibi, bu sistem bilişten eyleme dönüşümü gerçekleştirmek için yalnızca insan beynine veya makinelere güvenmiyor, tüm insan beynimizin ve çeşitli veri geri bildirimlerinin bir grup bilgeliğinin sentezini oluşturması için birleşimidir. Sonuç olarak, sistem çalışır.
HAO zekası, insan-makine işbirliğinin nihai modeli olmak zorunda değildir.Burada insanlara insan-makine işbirliğinin geleceğinin böyle bir insan-makine, yapay zeka ve büyük veri yeteneklerinin bir arada olması gerektiğini anlatmak için alıntı yapıyorum. Mimari altında, veri merkezi gibi belirli bir koordinasyon mekanizması aracılığıyla işbirliği yapar ve birlikte çalışırlar. Üstelik bu tür çalışmalar yine de çok hoş olabilir.
İnsan-makine işbirliğinden sonra sosyal hayatımızda ve çalışma yöntemlerimizde muazzam değişikliklerin birkaç "küçük örneği" var.
Her şeyden önce, ikram endüstrisinde insan-makine işbirliği örneğiyiz.
Bir zamanlar catering sektöründe zekayı gerçekleştirmenin çok zor olduğunu tartışmıştık. Çünkü Çinliler yemek yeme, lezzet nerede, hangi pişirmenin "pot gazı" içermesi konusunda çok endişeli ... Bunlar tipik ve özellikle özneldir, özellikle ölçülmesi zordur ve özellikle bir teknik bilgi kavramı oluşturmak zordur, ancak Gerçekte, halk tarafından geniş çapta kabul görmektedir. Bu yüzden açıkçası, restoranların daha lezzetli olmasını sağlayacak bir yapay zeka geliştirmek imkansızdır, böylece küçük bir restoran aynı anda Michelin restoranlarını sağlayabilir.
İnsan-makine işbirliği, catering endüstrisi için mantıklı değil mi?
Aksine çok şey ifade ediyor. Farkına varılması gereken ilk şey bin kişidir. Herkes QR kod sıralamasının hızla yayıldığını bilir.Bu menünün kendisi AI çıktısının bir sonucudur.
Her birimizin farklı zevkleri olduğu ve tüketim davranışlarımız da farklı olduğu için sistemin sağladığı menü kombinasyonu herkes için farklıdır. Dijital menüye bir göz atıyorsunuz - favorilerim ve en sık sipariş edilenler listenin başında yer alıyor, bu da müşterilerin iyi niyetini ve sipariş verme hızını büyük ölçüde artırıyor. Bildiğim kadarıyla, bu tür bir menü kişiselleştirmesi bazı büyük zincir catering şirketlerinde doğrulandı ve müşteri başına gelir% 5 arttı.
AI insan-makine işbirliği hakkında herkesin çok şey duyduğu bir başka hikaye de, çocuk kaçakçılığı vakasını çözme süreci gibi vaka çözme hikayesidir.
Bir gün, polis belirli bir yerde çocuk kaçırma raporu aldı. Olay yeni meydana geldiğinden ve vakayı çözmek için en iyi zaman olduğundan, müfettişler olay yerinden önce şüphelinin kaçan araç plakasını araştırdılar, ancak kısa süre sonra aracın sahte bir araç olduğunu keşfettiler. Araç plakası yardımıyla ipuçları kesintiye uğruyor ... Akıllı sistemin yardımıyla, araştırmacılar araçtan daha fazla boyuttaki ipucu verilerini araştırma ve yargılama perspektifine hızlı bir şekilde dahil edebiliyorlar.Akıllı sistemin otomatik analizi ve tanınması sayesinde, araştırmacılar şüpheliyi hızla tespit ediyor Bu şüphesiz şüphelinin kapsamını daraltıyor ve ardından davayı ele alan polis memuru, şüphelinin yörüngesini, ilişkisini ve diğer veri boyutlarını incelemek ve yargılamak için yapay zeka sistemi aracılığıyla veri boyutunu kaplamaya başladı ... Son olarak, sistem kamu güvenlik organlarına yardımcı oluyor. Muhtemelen şüpheli kilitlendi.
Bu durumda insan-makine işbirliği nerede? Gerçek çatışmada, sistemde bulanık yüzler kullanmak suçluları doğrudan hedefleyemeyebilir Benzer görünen bir grup insanı tespit etmek daha olasıdır, ancak hangisinin suçu işlediğini belirlemek zordur. Bu durumda, polis memurlarımız şüphelinin etiketini, yörüngesini, ilişki verilerini vb. Analiz etmek için kendi proaktif deneyimlerini kullanacaklardır. Makineler tarafından yapılamayacak ve insan beyninden geçmesi gereken pek çok iş var. Ancak, insan beyninin yargılarda bulunmak için makineleri kullanma süreci, tıpkı beynin sürekli öğrenmesi gibi, bir tür know-how çökelmesi haline gelecektir, o zaman bu durumla bir daha karşılaşıldığında, makine tarafından daha yüksek bir dereceye kadar çözülebilir.
Gördüğünüz gibi, bu aşamada insan-makine işbirliğinin özelliği, makinelerin insanlar için göreceli olarak verimsiz görevler yapması (patates kızartmalarının sıcaklığını sürekli ölçmek gibi yüz verilerini karşılaştırmak gibi) ve ardından bu bilişleri İnsanlar, insanlar hem deneyimin hem de sistemin sonuçlarına göre kararlar verir ve daha sonra sistem daha akıllı ve sorunları çözme becerisine sahip olacak şekilde eğitilir. Benim düşünceme göre, önümüzdeki on yıl içinde insan-makine işbirliği esas olarak bu yolda ilerlemeye devam edecek.
Bununla birlikte, daha büyük bir sistemde, daha fazla AI beyni ve insan beyni içeren karmaşık bir sistemde, en iyi işbirliğini sağlamak için ne tür bir ilkeye saygı duyulmalıdır? İnsan-makine işbirliğinin getirdiği organizasyonel ve yönetimsel değişiklikler olan üçüncü bölümde tartışacağımız şey budur.
İnsan-bilgisayar işbirliği, yönetim düşüncesinde ve organizasyon yapısında değişiklikler gerektirir
Taylor'dan Drucker'a ve günümüzün yapay zeka dönemine kadar yönetim düşüncesinin üç merdivenini sık sık paylaşıyorum.
Organizasyon bir kişiyle karşılaştırılırsa, Taylorun düşüncesi, yöneticinin ellerinin ve ayaklarının hareketlerini nasıl daha iyi koordine edeceğidir; Peter Druckerın düşüncesi, insan kafasını nasıl yöneteceğimiz sorununu çözmek ve mevcut zekamızdır. Çağda, bilgi temelli yeteneklerin organizasyonunun nasıl verimli bir şekilde yönetileceği + bir arada var olan akıllı makineler, böylece yönetim düşüncesi insan temelli bir yönetimden ortak bir yönetim "insan-makine" sorununa dönüştürülebilir.
Henry Ford'un standartlaştırılmış süreçlere öncülük ettiği ve kurumsal dönüşümün ilk dalgasına öncülük ettiği de söylenebilir; otomatik süreçler 1990'larda zirveye ulaşan ikinci dalgaya yol açtı; insan-makine işbirliği, işletmeyi daha da geliştirebilir ve yeniden şekillendirebilir. İş süreci, uyarlanabilir süreçlerin damgasını vurduğu üçüncü kurumsal dönüşüm dalgasına öncülük ediyor.
Accenturein "Akıllı Devrim: İnsan-Makine Entegrasyonu ile Geleceğin İş Gücü Ekibi Oluşturulması", tüm şirketlerin önde gelen şirketler gibi yapay zekaya ve insan-makine işbirliğine aktif olarak yatırım yapmaları halinde gelirlerinin 2022 yılına kadar önemli ölçüde artacağını cesurca öngörüyor % 38, çalışan sayısı% 10 artacak; genel olarak bu, küresel şirketlerin toplam karlarını 4,8 trilyon ABD dolarına kadar artıracağı anlamına geliyor.
İşbirliği ile, işbirliğinin getirdiği zorluklar kaçınılmazdır. Pek çok insan, insan-bilgisayar işbirliğinde bir kopukluk olacağından endişe ediyor. Bu endişe mantıksız değil. Bu, birlikte çalışan tamamen iki farklı bilgelik türü olduğundan, tamamlamak için yeni bir bilgelik, yeni bir dil ve yeni duygusal zeka gerektirebilir.
Önümüzdeki on yıl içinde yapay zekanın gelişimi bize ne gibi değişiklikler getirecek? Ben bir peygamber veya fütürist değilim, ancak yapay zekanın gelişimi her zaman izlenebilir, bu yüzden birkaç tahmin yaptım:
İlk olarak, insan-makine işbirliği, birçok işi yeniden tanımlamamızı ve aşağıdan yukarıya ekip kombinasyonlarını yeniden oluşturmamızı gerektirebilir. Ekipte birçok yeni üye var, bunlar fiziksel veya dijital formda var olan AI zekasıdır.Bir tür robot olarak kabul edilebiliriz.Eklemeleri, şirketin iş otomasyonu ve personel iyileştirme ihtiyaçlarını yeniden dengelemesini sağlayacaktır. , Üretkenlik ve üretim ilişkilerinde bir dönüşümle sonuçlanır. Organizasyonel form açısından, bir şirketin geçmiş işletme sahipleri en üstte yer alır ve müşteriler piramit yapısının temel taşını oluşturur; bu, müşteri ihtiyaçlarının en üstte ve işletme sahiplerinin altta olduğu ters bir piramit yapısına dönüştürülebilir. Bu yapı aynı zamanda sektörün bilgi birikimini de yansıtır. Çıkarma ve veri toplama süreci.
İkincisi, gelecekteki istihbarat çıktısı iki bölümden oluştuğu için: insan beyni ve makine beyni, iki bölüm yetenek ve özellikler açısından çok farklı, bu yüzden gelecekte bir şirket, endüstri, toplum ve endüstri içinde olacağını düşünüyorum. , Yeni bir tür orta istasyon, yani "kooperatif orta istasyon" ortaya çıktı. Orta istasyon, kaynakların ve verilerin birikmesiyle üretilir ve endüstriyel kaynak döngüsünün değişim merkezidir. Şimdi, uzun vadede insan-makine işbirliğinin de insan ve makine zekasının en iyi bağlantı çözümünü bulmasını sağlayacak böyle bir orta ofise ihtiyaç duyduğunu düşünüyorum.Orta ofis konseptimiz bunun için derinleşmeye devam edecek.
Üçüncüsü, bazı insanlar gelecekte makine ortaklarımızın duygusal olmayacağını, bu yüzden daha çok çalışacaklarını söylüyor ... Bu görüşe kısmen katılıyorum. Ancak insan ile makine arasındaki en büyük öneri kimin icat ettiği ve kimin kimi kontrol ettiği sorusu olmamalıdır. Temel sorun bu değil. Temel öneri, ikisi arasındaki en büyük fark, yani birbirlerinin yeri doldurulamazlığı olmalıdır. Birbirlerinin yeri doldurulamaz olduğundan, en iyi sonuç işbirliğidir - insanlar geliştirebilir, eğitebilir ve yönetebilir Çeşitli AI uygulamaları, AI sisteminin insanlık için gerçekten iyi bir yardımcı olmasını sağlar. Aynı zamanda makineler, insanların sınırlarını aşmasını ve farklı kaynaklardan gelen büyük verilerin gerçek zamanlı işlenmesi ve analizi gibi yeteneklerini genişletmesini sağlayabilir. Başka bir deyişle, makineler insanları da güçlendirebilir. İnsan ve makine, verimliliği artırmak için birlikte çalışır. Burası insan ve makinenin güzel dünyasıdır.
Sonuç: Harika bir çağda doğdu
Aslında, yapay zekanın tarihte birçok teorik dönemi ve düşük dönemleri vardır ... ve ben ve bir grup meslektaşım doğru zamanda doğduğumuz için kendimi şanslı hissediyorum. Bilgi işlem gücünün son derece bol olduğu, iletişim bant genişliğinin hızla arttığı, toplumun dijital dönüşümü ihtiyacının acil olduğu ve hisse senedi ekonomisinin harekete geçip dönüşmeye istekli olduğu bir dönemi yakaladık.Bu nedenle, insan-makine işbirliğini tarihte hiç olmadığı kadar keşfedebilen, zamanın ön cephesi haline geldik. Gerçekten ortaya çıkan önermelerle gurur duyuyoruz ve bu büyük çağla karşılaştığımız için kendimizi şanslı hissediyoruz.
Beynimiz herhangi bir karmaşık makineden daha iyidir. Şimdiye kadar, beynin potansiyelinin gelişimine sadece bir göz atabiliyoruz.Öğrenme ve uygulama yoluyla, dünyadaki en değerli şeylere - icat etme ve yaratma yeteneğine sahibiz. Bu, her birimizin eşsiz anlamı ve değeridir.Gelecekte birçok tekrar eden görev yerini robotlara bırakacaktır.İnsan-makine organizasyonunda kesinlikle daha önemli ve değerli bir yer bulacağız.Bence bu zeka çağı. İnsan ve makinenin güzel dünyası.
