AI akademisyenleri ticarileştirmenin ön saflarında yarışıyor, teknolojinin uygulanmasını nasıl teşvik edebilirim?
İş dünyasında yapay zeka (AI) teknolojisinin uygulaması zaten var. Bu, bir grup AI bilginini iş dünyasının ön saflarına çekti, buna katıldı ve daha büyük endüstriyel değer üretmek için AI teknolojisini teşvik etti.
"Son üç yılda yapay zeka giderek daha gerçekçi hale geldi. 2016'da yapay zeka üç unsur-algoritma, hesaplama gücü ve verilerden bahsedecek; 2017'de uygulamayı hızlandırmak için sahne ile birleştirilecek; 2018'de ticarileştirilip para kazanamayacağı arayışı." 360 Grubu Başkan Yardımcısı ve Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü Dekanı Yan Shuicheng, 11 Ekim'de Guangzhou 2018 Xiaomanyao Teknoloji Forumu'nda yaptığı açıklamada.
Yan Shuicheng'in birkaç yıl önce Çin'e dönmesi ve bir akademisyenlikten bir işletmeye dönüşmesi, gelecekte yapay zeka teknolojisinin muazzam potansiyel ticari değerini tahmin etmek içindir. Onunla tesadüfen, Baidu Araştırma Enstitüsü eski Dekanı Lin Yuanqing, 11 ay önce Baidu'dan istifa etti ve şimdi perakende ve turizm endüstrilerinde çiçek açan AI endüstri çözümleri sağlamaya odaklanan Aibee'yi kurdu.
Zhou Bowen, JD.com'a katılmak için geçen yıl Çin'e döndü ve şu anda JD.com'un yapay zeka platformu ve araştırma departmanının başkan yardımcısı ve başkanı. 2018 Xiaomanyao Teknoloji Forumu sırasında AI teknolojisinin tüm zincirdeki uygulamasını gerçekleştirmeyi umduğunu açıkladı. Bu yıl Nisan ayında piyasaya sürüldüğünden bu yana, JD yapay zeka platformu konuşma tanıma gibi 20'den fazla işlevi açtı.Şimdiye kadar JD.com'da 100'den fazla uygulama senaryosunu kapsayan günde 460 milyon kez çağrıldı.
İnsan-makine işbirliğine dayalı zeka
İnsan-makine işbirliğine dayalı zeka, yapay zekanın uygulanmasını hızlandırmak için önemli bir yol olacak.
Yan Shuicheng, açıkçası robotların öğrenme yoluyla insan zekasına yavaş yavaş ulaşabileceğini söyledi. Ancak gerçek çok "zayıf". Örneğin, bir insan-makine diyalog sistemini denedi. "Seyahat etmek istiyorum" dedi ve makine "Tayland'a git" dedi, "ne kadar" diye sordu ve makine "500 yuan içinde" cevapladı ve "Hawaii'ye ne dersin" diye sordu, Makine "iyi" dedi, "neyin iyi" olduğunu sordu, makine "çok iyi" yanıtını verdi, "neyin iyi" olduğunu sordu, makine "o kadar iyi değil" yanıtını verdi.
"Yapay zekanın mükemmel bir algoritması olmadığı için, öğrenmeye dayalı ve sağduyuya sahip değil." Yan Shuicheng, insanların da eksiklikleri var, 24 saat çalışamıyor ve büyük ölçekli hafızada iyi değil. Bu nedenle, en iyi yol, her iki tarafın avantajlarını birleştirmektir, bu nedenle insan-makine işbirliğine dayalı zekası gereklidir. Örneğin, akıllı tıbbi bakım en üst düzeyde kontrol gerektirir.
Yapay işbirliğine dayalı zeka, hibrit gelişmiş zekadır. Değeri, bazı senaryolarda kapalı bir iş döngüsü yaratmada yatmaktadır: istihbarat oluşturma aşamasında, veriler kusurludur ve insan-bilgisayar işbirliği, hizmet modelini kademeli olarak iyileştirir; akıllı hizmet aşamasında, hizmet kusurludur ve insan-bilgisayar işbirliği, hizmete elverişli bir yapı oluşturur. kapalı döngü.
Örneğin, perakende sektörü için bir görüntü tanıma motoru olan İsrailli bir teknoloji şirketi TRAX olduğunu ve temel teknolojisinin raf ürünü tanıma olduğunu söyledi. % 96 ürün tanımlama doğruluğuna ulaşmak için AI teknolojisini kullanır; Bundan sonra, bilgiler manuel olarak etiketlendiği ve gerçek zamanlı olarak onaylandığı Hindistan ve Malezya'ya gönderilir ve ürün tanımlamanın verimliliği ve güvenilirliği insan-makine işbirliği sayesinde büyük ölçüde iyileştirilir.
Başka bir örnek, 360 Security Brain, dünyanın en büyük dağıtılmış akıllı güvenlik sistemini inşa ediyor. Ağ güvenliği, ulusal güvenlik, ulusal savunma güvenliği, sosyal güvenlik, tesis güvenliği, kentsel güvenlik ve kişisel güvenlik gibi çok çeşitli alanları kapsamıştır. Bu nedenle ciddi bir güvenlik personeli sıkıntısı var. İnsan-makine savunması, akıllı yardımcı güvenlik açığı madenciliği ve güvenlik personeli ile işbirliği sayesinde, ağ saldırılarına yanıt verme ve imha etme vb. Daha hızlı ve daha doğru olabilir.
AI + çevrimdışı seyahat
Aibee'nin kurucusu ve CEO'su Lin Yuanqing, AI teknolojisinin 2018'de sanayileşmesini hızlandıracağına ve geleneksel endüstrilerin iyileştirilmesi için yeni bir itici güç olacağına inanıyor. Yapay zeka yetkilendirmenin iki farklı biçimi vardır: biri, yüz tanıma ve ses tanıma teknolojisinin farklı sektörlere uygulanması gibi tek noktalı teknolojiye dayanmaktadır. Son 4-5 yılda bir grup şirket ortaya çıkmıştır; diğeri Endüstri için özelleştirilmiş çözümler sağlayın ve çeşitli yapay zeka teknolojilerini kapsamlı bir şekilde kullanın.
11 aydır kurulan Aibee, ikinci yolu seçmiş ve hızlı bir büyüme kaydetmiştir. İlk uygulama yönü, arabaları, insanları, malları ve alanları tam olarak anlamak, kesin perakende, tam sahne kapsamı elde etmek ve çevrimdışı perakendeyi yükseltmek için "AI + çevrimdışı perakende" dir. Örneğin, Aibee Guangzhou'da büyük bir alışveriş merkezi ile işbirliği yaptı.Park yeri eskiden kameralı üç park yeri görüyordu, ancak şimdi 10-20 park yerini görebiliyorsunuz.
İkinci yön, "AI + çevrimdışı seyahattir". Ülkenin 65 tanınmış doğal noktasının yardımıyla, bu yıl Milli Günün Altın Haftası'nda "yüzlerini parka süpürmeyi" başardılar. Lin Yuanqing, bu manzaralı noktaların gelirinin nispeten büyük bir kısmını biletlerin oluşturduğunu ve diğer gelirleri artırmayı umduklarını söyledi. "Turistleri anlamalarına yardımcı oluyoruz ve onlara hizmet öneriyoruz. Manzaralı alan çevresinde ikincil tüketim için büyük bir fırsat var."
Lin Yuanqing, manzaranın büyük ölçekli bir Alışveriş Merkezi olarak kabul edilebileceğine inanıyor, bu nedenle "AI + çevrimdışı perakende" programındaki teknolojilerin% 80'i "AI + çevrimdışı turizm" için uygulanabilir ve bir sonraki adımda "AI + medikal" ile de ilgilenecekler. Diğer alanlar. Bu şekilde, şirketlerden endüstrilere ve birden fazla endüstriden toplumun tüm yönlerine kadar, AI teknolojisi noktadan çizgiye uygulanabilir.
Lin Yuanqing, 2015 yılında Baidu Derin Öğrenme Araştırma Enstitüsünden sorumluydu ve 2017 yılında tüm Baidu Araştırma Enstitüsü'nden sorumluydu. Baidu'nun AI alanına çok yatırım yaptığını ve Baidu'dan da çok şey öğrendiğini, çünkü Baidu'nun AI uygulamasının 2C alanına yönelik önyargılı olduğunu ve AI'nın geleneksel endüstrilere yardım etmenin önemli bir yön olduğuna ve 2B alanına doğru önyargılı olduğuna inandığını, bu yüzden bir yıl önceydi. Bir iş kurmayı seçtim ve Baidu'nun anlayışını ve desteğini aldım. Lin Yuanqing, China Business News'ten bir muhabire "Aibee, A Serisi finansmanı elde etmek üzereyiz," dedi.
AI, tüm perakende zincirine nüfuz eder
Aslında, AI teknolojisi perakende sektörünün tüm bağlantılarına girmiştir ve Zhou Bowen, bunu kişisel olarak deneyimlemiş olan destekçilerden biridir.
Perakendecilik sektörünün son 30 yılda köklü değişimler geçirdiğine inanır.Mal kıt olduğunda, mallar en önemlisidir ve insanlar piyasada bulunur.E-ticaretin yükselmesiyle, mal elde etmek ve insanları çekmek için pazar daha önemli hale geldi.Son bir iki yılda insanlar daha önemli hale geldi. Önemli, tüketim yükseltmeleri bireysel talebi artırır, teknolojik gelişme, insanların bireyselleştirilmiş talebi ifade etmelerine olanak tanır, malların nerede satılacağı göreceli olarak o kadar önemli değildir, çevrimiçi veya çevrimdışı olabilir, "insanlar, mallar, pazar" haline gelebilir.
"JD.com'a katıldığımda, tüm zincire ve büyük ölçekte yapay zeka uygulayacak bir şirket bulmak istedim." Zhou Bowen, şu anda yapay zekanın temel olarak altı ana bağlantıda uygulandığını söyledi: Birincisi, PC'lerden, APP'lerden herhangi bir sahneye kadar yeni perakende portalları oluşturmak. Çevrimdışı, sanal alan gibi resimler, filmler ve Nesnelerin İnterneti cihazları aracılığıyla bile alışveriş yapabilir; ikincisi yeni bir alışveriş deneyimi yaratmaktır; üçüncüsü, her müşteriye kişiselleştirilmiş resimler ve metinler sağlayabilen yeni içerik oluşturmaktır; dört Müşteri hizmetidir. JD.com, sektörün ilk büyük ölçekli duygusal müşteri hizmetleri robotunu piyasaya sürdü; beşincisi, dronlar ve insansız araçların kullanımı gibi lojistik; altıncı ise, çevrimdışı mağazalar, konumların nerede seçileceği ve nelerin koyulacağı gibi tüm tedarik zinciridir. Emtia vb.
Zhou Bowen iki hedefe ulaşmayı umuyor. Birincisi, müşterilerin gerçekte neye ihtiyacı olduğunu anlamak, fabrika kullanıcılarının ihtiyaçlarını söylemek, sosyal kaynak israfını azaltmak ve imalat endüstrisini yükseltmeye zorlamak için yapay zekayı kullanmak; ikincisi, mal işleme sayısını azaltmak, yapay zekanın nihai vizyonu, üreticilerin tüketicilerin neye ihtiyacı olduğunu ve malları bilmesidir. Doğrudan fabrikadan kullanıcının evine gönderilir.
AI ayrıca ürün içeriğinin özelleştirilmesini de içerir. Kullanıcının dil tanımına göre yapay zeka fotoğraflar oluşturabilir, örneğin hayranlar Messi resimleri ile basılmış spor kıyafetleri sipariş edebilirler. Bu nedenle JD, AI yeteneklerini üreticilere açtı. Zhou Bowen, Jingdong'un, üreticilerin kişiselleştirilmiş ürünler üretmesine yardımcı olmak için AI algoritmalarını ve uygulama senaryolarını birleştiren bir yapay zeka platformu oluşturacağını söyledi. "Konuşma tanıma ve görüntü tanıma gibi 20'den fazla işlev açtık. Bu yılın Nisan ayında JD AI platformunun lansmanından bu yana, JD.com içinde 100'den fazla uygulama senaryosunu kapsayan, günde 460 milyon kez çağrıldı."
Zhou Bowen, China Business News'ten bir muhabire, AI Araştırma Enstitüsü ve AI platformuna ek olarak, hala yapay zeka hızlandırıcıları olarak çalıştıklarını açıkladı. JD.com, şirketleri derin endüstri anlayışıyla güçlendirmek için AI teknolojisi, uygulama senaryoları ve finansal destek sağlar.İlk grupta hızlandırıcı tarafından desteklenen, Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık ve Çin'de bulunan 16 şirket vardır. Örneğin, JD.com, yapay zeka ile e-ticaret pazarı için bir start-up şirketinin yasal bir robot oluşturmasına yardımcı olmak için konuşma tanıma teknolojisi ve e-ticaret yasal anlayış yetenekleri çıkarıyor. Ürün zaten yapıldı.
AI inişinin zorluğundan bahseden Zhou Bowen, hala dar yapay zekanın geliştirme aşamasında olduğunu söyledi.Konuşma tanıma ve yüz tanıma teknolojileri olgunlaştı.Önemli olan, büyük problemleri çözmek için küçük verilerin nasıl kullanılacağı, böylece makinenin yaşam boyu öğrenme yeteneğine sahip olması. Öğrenme yeteneği henüz mevcut değil. Yapay zeka uygulandığında, teknolojiyi derinlemesine anlayan ve sektöre dair derin içgörülere sahip liderlerin hala eksik olduğunu hatırlattı. Yapay zeka teknolojisi sektörde iyi uygulanmazsa önümüzdeki üç yıl içinde yapay zeka konusunda soğuk bir kış yaşanacak.
