Otomobil üreticileri otomatik pilotta iyi olduklarını söylüyorlar ve havacılık oyuncuları güldü
İster inanın ister inanmayın, dünya havacılık devi Honeywell Aerospace Group'un Baş Teknoloji Sorumlusu (CTO) Joe Kenney'nin söylediklerini dinleyin:
Honeywell'in kendi Boeing 757 test makinesi, "alın" üzerinde, test edilmeyi bekleyen küçük bir jet motorudur.
Son zamanlarda Uber, 2019-2021 yılları arasında 24.000 otonom sürüş uyumlu temel araç satın alacağını duyurdu. Bu siparişin satın alma hacmi, New York'taki toplam taksi sayısından 10.000 fazla, bu da "insansız araçların" devasa pazar potansiyelini gösteriyor.
Aslında, son yıllarda hem otomobil üreticileri hem de İnternet devleri, otonom sürüş teknolojisinin araştırma ve geliştirmesine katıldı. Otomasyon teknolojisinin sınırsız beklentilerinden şikayet ederken, bu teknolojinin aslında havacılık endüstrisinden kaynaklandığını biliyor muydunuz? Uçaklar, onlarca yıldır otopilotların yardımıyla "kendi başlarına uçabiliyor" Havadan Çarpışma Önleme Sistemimiz (TCAS) ve Geliştirilmiş Yere Yakınlık Uyarı Sistemimiz (EGPWS), uçağın engellere çarpmaktan kaçınmasını sağladı.
Aslında, havacılık endüstrisindeki alışılmadık derecede katı düzenlemelere rağmen, inovasyonun hızını yavaşlatmadık. Gökyüzüne ilk koştuğumuzdan bu yana, inovasyon hızında çok ilerideyiz.
Bugün, yapay zeka (AI), konuşma tanıma ve makine öğrenimi gibi Silikon Vadisi'nden sık sık duyduğunuz çeşitli ileri teknolojiler aracılığıyla havacılık endüstrisinin gelişimini sürekli olarak ilerletiyoruz. Buna katılmayabilirsiniz: "Bu teknoloji uzun zamandır var." Ancak, Amazon'un yapay zeka ses asistanı Alexa size yanlış cevabı söyleyebilir, "Herkesin yaralanma olasılığı düşüktür." Pilotlara bu kadar yanlış bir cevap veremeyiz. Doğru bilgi. Sağladığımız tüm veriler doğru olmalıdır, çünkü hayati önem taşıyan uçak operasyonlarından bahsediyoruz.
Honeywell, insanların bu teknolojiyi nasıl kullanması gerektiğini düşünüyor. Çoğu insan insansız hava araçlarına karşı tarafsız bir tutum sergilemesine rağmen, pilotun kendi durumsal algısına göre sürüş ile pilotun iş yükünü azaltmak için otomatik araçlar kullanmak arasında mükemmel bir denge bulacağımıza inanıyoruz.
Pilotlara daha fazla destek sağlamak için yapay zeka ve makine öğrenimine güvenmek, tıpkı uçak kazalarının azaltılmasına yardımcı olacaktır.
Kokpite bir yardımcı subay eklendi.
Peki pilotların bu mükemmel dengeyi sağlamalarına ne tür araçlar yardımcı olabilir? Seni nasıl etkileyecekler? Aşağıda birkaç örnek verelim.
Konuşma tanıma: Dil engellerine veda edin
Son teknoloji ekibimiz, hata oranlarını azaltmak ve dil engellerini aşmak için konuşma tanıma araçlarını araştırmak ve makine öğrenimi teknolojilerini entegre etmek için çalışıyor.
Bildiğiniz gibi, Hava Trafik Kontrolü (ATC), uçağın uçuş sırasında yörüngesinden sapmamasını sağlamak için pilotlarla yakın iletişim kurar. Kokpitteki veya hatta cep telefonu konuşma ortamındaki hava yayını çok gürültülü ve arabadakinden daha az net Başkalarının konuşmalarını doğru duymak zordur.
Şu anda, pilotların gürültülü ortamlarda konuşma zorluğunun üstesinden gelmelerine yardımcı olmak için, pilotların kelimelerini ATC'ye çevirebilen veya tam tersi, ekranda ATC'nin komut çevirisini sunan güçlü bir sesli çeviri aracı geliştiriyoruz. Ekranda görüntülenen talimatlar, pilotların bunları gerektiği gibi görüntülemesine ve verilen talimatları görsel olarak onaylamasına olanak vererek kalkış ve iniş sürecini basitleştirir. Uzun vadede, bu teknoloji, bu yıl Şubat ayında film yıldızı Harrison Ford'un uçağı yanlış pistte sürdüğü gibi tehlikeli iniş kazalarını da önleyebilir.
Ek olarak, bu araç farklı lehçeleri veya aksanları tanıyabilir. İngilizce, havacılık endüstrisinin resmi çalışma dili olmasına rağmen, bazı kişilerin lehçeleri veya aksanları sözlü talimatların tanınmasını zorlaştırabilir. Konuşma tanıma teknolojimiz, lehçeler veya aksanlarla konuşmayı tanıyabilir ve bunları metne dönüştürebilir. Bu, pilotun zamanını kurtarabilir ve kafa karışıklığını önleyebilir.
Mic'dUp: Kokpit gürültüsünün akıllıca kullanımı
Devam eden yapay zeka ile ilgili keşiflerimizden bazıları kokpit seslerinin işlenmesini içeriyor. Bu, her bir düğme veya düğme tarafından yapılan farklı sesleri tanımak için kokpite bir mikrofon takmayı içerir. Bu bilgi, uçak düştüğünde kokpitte ne olduğunu belirlemek için kullanabilen araştırmacılar için çok yararlıdır.
Bir uçak kazasından sonra, düzenleyici ortaklar, havayolları ve diğer ilgili personel, kazanın zaman çizelgesini bağlamak için uçuş kayıtlarını veya kara kutuları dinleyecektir. Ancak, arka plan gürültüsü nedeniyle bu kayıtların tanınması zordur. Yapay zeka ve makine öğreniminin yardımıyla, kaza olduğunda basılan her düğmeyi onaylamak için kayıtları oynatabiliriz.
Duyduklarınızı tekrar tekrar gözden geçirip bunu yapay zekanın gücüyle birleştirebilseydiniz ne olacağını hayal edin. Her iki yoldan da yararlanacağız: Kaza soruşturmalarını daha iyi halledebiliriz ve ayrıca pilot yanlış düğmeye bastığında zamanında uyarı verebiliriz.
Görünüşe göre izole edilmiş kokpit seslerini bir inceleme aracı olarak kullanarak, kaza öncesi ve sırasında kokpitteki arızaları daha iyi anlayabiliriz. Öğrenilen bilgiler, bu tür hataların tekrar olmasını önlemek için daha hızlı ve daha az çabayla çalışmamızı da sağlayabilir. Örneğin, bu çözüm pilotu yanlış düğmeye basılması konusunda uyarabilir ve hata oluşmadan önce düzeltebilir.
Bu teknoloji ile ilgili en heyecan verici şey, uygulamalarının sonsuz olmasıdır. Bu teknoloji sürücü koltuğuna veya otomobile uygulanırsa, sürücünün bir çarpışma sonrasında sorumluluğunu daha iyi belirleyebilir ve sigorta tazminat taleplerini hızlandırabilir. Ayrıca veri toplayarak ve dünyanın dört bir yanındaki sürücüleri daha iyi koruyarak gelecekteki kazaları önleyebilir.
Lidar: Havadan tarama eskort uçağı
Ekibim ayrıca, otonom otomobil şirketleri tarafından çevredeki araçları ve diğer engelleri tespit etmek ve bunlardan kaçınmak için kullanılan lazer radar (LiDAR) teknolojisini kullanıyor. LiDAR, konumlarını belirlemek üzere komşu grafikleri haritalamak için lazer taramayı kullanabilir. Bu teknolojiyle ilgili ilginç olan nedir? Hava aracının önündeki klimayı tespit etmek için kullandığımızda, temelde uçağın dış ortamını tespit edebilir ve dış koşulların farklı uçak sistemleri üzerindeki etkisini hesaplayabilir. Örneğin, bir uçak bir volkanın üzerinden uçarsa, motor kurumu soluyabilir. Solunduğunda kurum buza dönüşecek ve ciddi hasara neden olacaktır.
Lidar teknolojisi ayrıca hava kalitesini de inceleyebilir, böylece pilot uçağın kurum, kara veya diğer elverişsiz ortamlara uçup gitmediğini anlayabilir. Aynı zamanda, LiDAR teknolojisini Bağlantılı Hava Durumu Radarı gibi mevcut hava durumu çözümleriyle birleştirmek, pilotların çevredeki iklime göre en güvenli kararları vermesine ve tehlikeli veya şiddetli hava koşullarından kaçınmasına yardımcı olabilir.
Ulaşımın geleceğine liderlik etmek
Honeywell tarafından yaratılan teknoloji, havacılık endüstrisi dışındaki diğer endüstrilerde de parlıyor. Honeywell olmadan, sanal ve artırılmış gerçeklik, ticari dronlar ve dikey kalkış ve iniş banliyö uçakları mümkün olmazdı. Şu anda geliştirmekte olduğumuz teknoloji, size ve sevdiklerinize güvenli bir yolculuk sağlamak için gelecekte herkese gelebilir.
Otomasyonun geleceği hakkında konuştuğumuzda, aslında onun insanların yaşam tarzlarındaki dönüşümü hakkında konuşuyoruz. Güvenlik, verimlilik ve öngörülebilirlik sağlarken, aynı zamanda rahat ve kusursuz bir deneyim yaratır. Sıfırdan bire, hayalleri gerçeğe dönüştürmek - bizim için bu en yüksek ideal. Silikon Vadisi yolunda, Phoenix'in merkezinde bulunan Honeywell'in yanından kesinlikle geçeceksiniz; en son teknolojiyi takip etme yolunda, kesinlikle beklenmedik bir şekilde buluşacağız.
