g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Google AI Çin başkanı Li Jia'nın büyüme yolu: yakın akrabalarının hastalığı nedeniyle kendisini tıbbi görüntü tanımaya adadı

Xinzhiyuan Raporu

Kaynak: thehindu.com

Yazar: Peerzada Abrar derlemesi: Xiao Qin

Xin Zhiyuan Rehberi Hindu web sitesi kısa süre önce Google Cloud AI Ar-Ge başkanı ve Google'ın AI Çin Merkezi başkanı Li Jia ile röportaj yaptı. Li Jia, bir AI bilim adamı olarak yolculuğundan, AI vizyonundan ve Google'ın AI Ar-Ge ve dağıtımındaki ilkelerinden bahsetti.

Li Jia, yapay zeka ve yapay zekanın sağlık hizmetlerini nasıl iyileştirebileceği konusunda tutkulu. Yakın akrabalarından biri cilt hastalıklarından muzdarip olduğunda, Li Jia kendini cilt hastalıklarını sınıflandırmaya ve daha iyi teşhisler sağlamaya yardımcı olacak bir görüntü tanıma teknolojisi geliştirmeye adadı. Şimdi, Google Cloud AI Ar-Ge başkanı ve Stanford Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde yardımcı profesör olan Dr. Li Jia ve Google'daki ekibi, farklı sektörlere hizmet sağlamak için Google Cloud'da AI ürünlerinin geliştirilmesi de dahil olmak üzere gerçek dünyadaki sorunları çözmek için araştırma ve inovasyona odaklanıyor çözüm.

Hindu web sitesi geçtiğimiz günlerde Google Cloud AI Ar-Ge başkanı ve Google AI Çin Merkezi başkanı Li Jia ile röportaj yaptı. Li Jia, bir AI bilim insanı olarak yolculuğundan, AI vizyonundan ve Google'ın AI Ar-Ge ve dağıtımındaki ilkelerinden bahsetti.

Nasıl bir yapay zeka bilimcisi oldunuz?

Üniversite yıllarında robot futbol oyunları gibi bazı etkinliklere katıldım. 2003 yılında, yüksek lisans eğitimi alırken, MRI segmentasyon yöntemleriyle ilgili tıbbi araştırmalar yaptım ve bu teknolojinin insan sağlığına nasıl yardımcı olabileceğine hayran kaldım. Ancak o zamanlar yapay zeka, bugün olduğu kadar gelişmiş değildi. Stanford Üniversitesi'ndeki doktoram sırasında büyük ölçekli görsel tanıma problemleri üzerinde çalıştım.

On yıl önce, araştırma ekibi yeni kurulduğunda Google araştırma ve makine zekası'nda stajyerdim. Orada büyük ölçekli görüntü açıklama ve nesne tanıma üzerinde çalışıyorum. Biri bana sordu: "Bu projeyi neden yapıyorsun? Bu çok değerli görünmüyor." Ama şimdi nesne tanımanın otonom sürüşte, görsel aramada, YouTube desteğinde, Google Foto'da vb. Hemen hemen her yerde kullanıldığını görebilirsiniz. Bu alandan çok etkilendim.

Stanford'dan mezun olduktan sonra Yahoo Araştırma Laboratuvarı'na gittim ve büyük ölçekli makine öğrenimi ve görsel anlayışla ilgili birçok ilginç proje yapmak için Flick ile çalıştım. Daha sonra 100'den fazla çalışanı olan Snap'e (Snapchat'ın ana şirketi) gittim. Sonra AI teknolojisinin tek boynuzlu atlar ve büyük internet şirketleri için elverişli bir koşul haline geldiğini fark ettim ... Ancak sağlık, eğitim ve ulaşım gibi geleneksel endüstrilerde aynı avantajlara sahip değiller. Bu nedenle, Google Cloud beni cezbetti, çünkü burada her sektörü etkileme ve işlerini güçlendirmek için yapay zeka kullanmalarına yardımcı olma olanağına ve potansiyeline sahibiz.

AI'nın geleceği nedir?

Google'da makine öğreniminin desteklediği binlerce proje var. Gmail, akıllı yanıt, otonom sürüş, Google Asistan vb. Dahil olmak üzere birçok Google ürününü ve bulut AI'yı etkiler. Google, AI ile ilgili bazı temel yönleri geliştirmektedir. İlki veridir. Yapay zekanın gelişimi için veriler çok önemlidir. Google'ın misyonu dünyanın her yerinde bilgiyi organize etmektir, bu nedenle verilerden çok şey öğrendik ve toplulukla ve diğer araştırmacılarla çok şey paylaştık. Geçen yıl Google, bir veri bilimi topluluğu olan Kaggle'ı satın aldı ve Kaggle aracılığıyla birçok herkese açık veri kümesini paylaştık. Google Cloud'un herkese açık bir test planı vardır ve AI topluluğu tarafından ücretsiz olarak paylaşılan milyonlarca YouTube videosu ve video veri kümesi dahil olmak üzere bu konuda pek çok veriyi paylaşıyoruz. Ek olarak, genel genomik veri kümeleri, açık görüntü veri kümeleri vb. Vardır. Bu nedenle, AI teknolojimiz sadece kendimiz için değil.

Yapay zeka donanımının geliştirilmesine de son derece kararlıyız çünkü bilgi işlem, yapay zekanın ilerlemesi için çok önemlidir. Üçüncü nesil TPU'muz (Tensor Processor) bulut bilişim alanında büyük ilerleme kaydetti.

Yetenek bulmak da bir zorluktur ... Google mühendislerini makine öğrenimi uzmanı olmaları için eğitmek için dahili bir planımız var. Şimdi bunu da bir kamu projesine dönüştürdük. Herhangi bir şirketin mühendisleri ve veri bilimcileri, Google AI eğitim web sitesi aracılığıyla AI uzmanlıklarını geliştirebilirler.

Google, hayat kurtarmak için yapay zekayı nasıl kullanıyor?

Tıbbi yapay zeka ve yapay zekanın, hastalık teşhisine yardımcı olmak gibi hastane ve hasta sonuçlarını nasıl iyileştirebileceğiyle çok ilgileniyorum. Doktorların en iyi kararları vermesine yardımcı olmak için AI teknolojisini nasıl kullanıyoruz ve hastalara ve yaşlılara nasıl bakacağız?

Şu anda, hastanedeki doktor ve hemşirelerin hastalara bakmak için her gün koşması gerekiyor. Ancak AI teknolojisinin ve makinelerin uyumasına gerek yok. Ayrıca sağlık sistemini nasıl daha verimli hale getirebiliriz? Örneğin, genom analizi, hastalık tahmini ve ilaç keşfi yıllar alır.

Bu süreci hızlandırmak için AI teknolojisini nasıl kullanabiliriz? Son zamanlarda, genom tahmin yöntemini birkaç haftadan bir güne çıkarmak için bir kuruluşla çalıştık.

Yapay zeka konusundaki tartışma, Google'ın ordudaki rolü hakkında soruları gündeme getirdi. Siz ne düşünüyorsunuz?

Yapay zeka önyargısı ve tartışmalı kullanım dahil olmak üzere yapay zeka etiği ... Bunlar son zamanlarda yapay zeka alanında büyük bir konu oldu. Yalnızca Google'da değil, Silikon Vadisi'nin tamamı veya tüm teknoloji topluluğu dahil, buna benzer pek çok şey gördük.

Tıpkı otonom sürüşte olduğu gibi, insanları, köpekleri veya kendi mallarını korumak için nasıl kararlar alınmalıdır? Google ciddi önlemler alıyor.

Ürünlerimize de yansıyan Google AI ilkelerini ve en iyi uygulamalarını yayınladık. Google AI İlkelerinde, yapamayacağımız bazı projeleri ve adaleti nasıl sağlayabileceğimizi ve önyargıdan nasıl kaçınabileceğimizi açıkça listeliyoruz. Müşterilere verilerine bakmayı öğretmek ve önyargılı veriler ile sonuçlar arasında güçlü bir ilişki olup olmadığını anlamak istiyoruz. Veri önyargısı nedeniyle, kafa karıştırıcı kedi ve köpek gibi daha fazla hata yapacağınızı gösterdik. Bu bilgileri müşterilerimize en iyi eylemi yapabilmeleri için sağlıyoruz.

Google'ın yapay zekasının Microsoft ve Amazon'un yapay zekasından farkı nedir?

Birçok şirket, yapay zekanın büyük bir fırsat olduğunu ve yapay zeka ve bulutun birçok farklı sektörü etkileyebileceğini fark etti. Google olarak, müşterilere en iyi hizmeti sunmayı ve sorunlarını birlikte anlamayı umuyoruz ... Bu süreç boyunca, müşterilerin bu bilgileri ve Google'ın AI uzmanlığını kullanmasına olanak tanıyan bir dizi ürün geliştirmeye de çalışıyoruz. Google'ın yapay zeka konusunda yıllarca süren uygulama, profesyonel bilgi birikimi, veriler, donanım hesaplamaları ve algoritmalar gibi benzersiz avantajları vardır ... Ayrıca şu anda pek ilgi görmeyen tıbbi bakım, eğitim, ulaşım, petrol ve gaz gibi geleneksel endüstriler Ayrıca, tüm bu yeni teknolojileri bu sektörlere dahil etmeyi çok umuyoruz.

Xinzhiyuan AI WORLD 2018 Geri Sayım 30 gün

Biletler resmi olarak satışta!

Xinzhiyuan, 20 Eylül'de Pekin'deki Ulusal Kongre Merkezinde AI WORLD 2018 konferansına ev sahipliği yapacak ve bilgisayarla görmenin öncüsü Alan Yullie, "makine öğreniminin vaftiz babası", CMU profesörü Tom Mitchell, Max Tekmark, Zhou Zhihua, Tao Dacheng, Chen'i davet edecek. Yiran ve diğer AI liderleri, makine zekası ve insan kaderi konusunda endişeli.

Bu konferansa dayanmaktadır "Her şey birbirine bağlıdır, insan-makine simbiyozu" Tema olarak toplanacak 3000+ Yurt içi ve yurt dışında tanınmış yapay zeka endüstrisi seçkinleri, 100+ Küresel olarak davet edilen teknoloji / iş / akademik elit liderler, 10+ AI alanında kaçırılmaması gereken konuşmalar ve yoğun diyaloglar, 3 Alan özel forum derinliği, 1 Alan Bin Kişi Endüstri Forumu, 20+ En yeni AI teknolojisi ürünlerinin sergilenmesi.

Konferans ayrıca Xinzhiyuan'ı serbest bırakacak "AI Era İnovasyon Ödülü" , 2018'deki en iyi 100 akademik etkiyi, 2018'deki en büyük Çin etkisini, 2018'deki en iyi 10 kurumsal etkiyi ve 2018'de en iyi 10 ürün etkisini açıkladı!

Konferans resmi web sitesi: