Geleneksel endüstri, bugün yapay zeka mısınız?
Herkese ilk süper yetkili, ağır ağırlık, çok yönlü ve en son yapay zeka kitabı "Dancing with Robots" u tavsiye ederim. Bu kitabın yazarı, The New York Times'ın kıdemli bir teknoloji muhabiri ve bir Pulitzer Ödülü. Kazanan John Markov, yapay zeka çağının teknolojik öngörücüsü olarak da biliniyor.
Bu kitabın başında Hollanda'daki bir elektrikli tıraş makinesi fabrikasındaki deneyimini paylaştı:
"Hollanda kırsalındaki bir fabrikada, 128 robotik kol yoga esnekliğiyle aynı işi yapıyor. Kamera, onları en hünerli işçilerden çok daha fazla operasyonları gerçekleştirmeye yönlendiriyor. Robotik kollar sürekli olarak iki bağlantı hattı üzerinde çalışıyor. Üç mükemmel bükülme yapılır ve daha sonra parçalar çıplak gözle görülemeyecek kadar küçük deliklere sokulur.Bu robotik kollar hızlı hareket eder ve yöneten kişiye zarar vermeyecek şekilde cam dolaplarda saklanır. Robot kollar günde 3 vardiya , Yılın 365 günü çalışın, kahve molası yok. "
Bu da bir dizi ileri önermeye yol açar:
Yapay zeka çağında insan alçakgönüllülükle mi yaşamalı yoksa küstahça mı ölmeli?
Tekillik geliyor, insan ve makinenin kralı kim olacak?
AI (yapay zeka) ve IA (zeka geliştirme) nereye gidiyor?
......
Tesadüfen, Kai-Fu Leenin 26 yıldan sonra bu hafta TED konuşmasını düşünüyorum: Yapay zeka insanlığı nasıl kurtarabilir en iyi cevabı veriyor.
Son zamanlarda, 2011 Nobel Ekonomi Ödülü'nü kazanan Thomas J. Sargent, Dünya Bilim ve Teknoloji İnovasyon Forumu'nda şunları söyledi: "Yapay zeka aslında istatistiktir, ancak çok muhteşem bir retorik kullanır."
Öyleyse, bu derin önermeleri bir kenara bırakın, bu muhteşem retorikleri bir kenara bırakın. Sıradan insanlar olarak, yapay zeka teknolojisinin yavaş yavaş günlük hayatımıza girdiğini daha çok hissedebiliyoruz.
Uzun süre sıkı çalıştıktan sonra tatil yapmak üzere olduğunuz ve tatil yapmayı planladığınız bir senaryo hayal edelim ...
İlk önce bir varış noktası seçmeye başlıyorsunuz.
Lider bir uluslararası seyahat ve yaşam tarzı grubu olarak Accor, dünya çapında 100'den fazla ülkeyi kapsayan 4.300'den fazla otele sahiptir. Bir süre önce Accor, Seeker adında bir biyometrik teknoloji projesi başlattı. Müşterilerin yalnızca Muse EEG kulaklıkları ve Empatica E4 bilezikli akıllı cihazlar takması gerekiyor. Arayıcı, beyin dalgası aktivitesini, kalp atış hızını ve cilt reaksiyon verilerini ölçebilir ve turistleri tahmin etmek için algoritmalar kullanabilir. Müşterinin duyusal tepkisine göre, düşünceleri ve duyguları; şehir ve ülke, macera ve rahatlama, çift ve aile, ülke ve modernite, sıcak ve soğuk, dışa dönük olmak üzere altı temel psikolojik, kişilik, varış noktası ve stil göstergesi ile eşleşiyor Ve içe dönük vb. Sonunda, müşteri benzersiz bir görsel zihinsel harita ve seyahat tasarım dosyasının yanı sıra ilgili destinasyon önerisini alabilir.
Yolculuk başlamadan önce bazı hazırlıkları yapmak için ürün satın almanız gerekiyor, böylece Jingdong'da ürün seçmeye başlıyorsunuz.
Tüketici gruplarının kademeli olarak alt bölümlere ayrılmasıyla, e-ticaret platformları, farklı tüketici gruplarının farklı ihtiyaçları için daha doğru öneriler sağlamak için giderek artan bir şekilde geniş kapsamlı bir ortama ve sofistike bir operasyon ekibine ihtiyaç duymaktadır. Bununla birlikte, e-ticaret platformları için, daha uygun ve verimli bir hassas bağlantı elde etmek için yüz milyonlarca kullanıcıyı ve sayısız ürünü nasıl bağlayacağınız en büyük zorluktur.
2017'de Sogou, yapay zekanın pazarlamayı özel olarak nasıl güçlendirebileceğine ve pazarlama verimliliğini artırabileceğine dair görsel bir model sağlamak için JD.com ile stratejik bir işbirliği başlattı. Bu işbirliğinde ilk olarak Sogou ve JD verileri arasındaki bağlantı açılır.Sogou, yapay zeka analizine ve tüketicilerin favori markalarını, medeni halini ve diğer verileri değerlendirerek çok sayıda kullanıcının niyetlerini derinlemesine tespit eder ve her tüketicinin kullanıcılarını tasvir eder. Vesika. Aynı zamanda Jingdong Commodity Library'deki her ürün materyalinin detaylı bir analizini yapar, öne çıkan bir harita oluşturur ve son olarak kullanıcılara daha kişiselleştirilmiş öneriler sunar, kendisi için daha uygun olan ürünleri otomatik olarak eşleştirir ve her tüketiciye kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sunar. Bu aynı zamanda Sogou'nun en önemli kişiselleştirilmiş reklam teknolojisidir.
Geçen yılın "11.11" döneminde, JD.com tarafından görülen reklam materyallerinin% 50'si otomatik olarak makineler tarafından oluşturulmuştu. Kişiselleştirilmiş materyaller oluşturulduktan sonra, Sogou'nun tüm ürün yelpazesiyle bağlantılı olarak hemen çevrimiçi olarak tanıtılacaktır.
Sipariş verdikten sonra, JD.com, müşteriler için sorunsuz bağlantılar oluşturmak amacıyla ürün yönetimi, depolama, fiyatlandırma ve ödeme işlemleri için uçtan uca perakende çözümleri oluşturmak için teknolojiyi kullanarak yapay zeka perakende araştırma merkezine yatırım yapmak için zaten Fung Perakendecilik ile işbirliği yaptı. Çevrimiçi ve çevrimdışı alışveriş deneyimi. Örneğin, otomatikleştirilmiş depolarda, JD.comun 500 deposu ürün kapma, paketleme ve teslimattan sorumlu gelişmiş robotlarla donatılmıştır ve daha sonra tüketicilere manuel ve ileri teknoloji ile teslim edilir.
JD.com, 2016 yılından bu yana ürünleri Çin genelinde taşımak için drone kullanıyor. Jingdong şu anda 5 ton kargo taşıyabilen bir drone geliştiriyor. Ek olarak, JD.com şu anda genel merkezinde yüz tanıma yazılımını test ediyor ve müşterilerin ürünleri kendi başlarına kontrol etmek zorunda kalmadan doğrudan mağazadan almalarına olanak tanıyor.Sistem, yüz tanıma yoluyla tüketici hesaplarından ödemeleri otomatik olarak kesebiliyor.
Ardından, önerilen hedefe doğru yola çıkarsınız.
Amazon Alexa üzerinden bir uçuş rezervasyonu yaptınız. Bir koltuk seçerken, doğrudan kiminle oturmak istediğinizi veya kiminle oturmak istemediğinizi seçebilirsiniz, çünkü havayolu zaten web sitesini sosyal medya kişi listenizle ilişkilendirmiştir. birlikte.
Havaalanına vardığınızda ve taksiden indiğinizde bagajınızı alacak ve kontrol etmenize yardımcı olacak bir AI robot olacak. Yüz tanıma teknolojisi sayesinde, pasaportunuzu veya biniş kartınızı göstermeden doğrudan terminalden geçebilir ve uçağa binebilirsiniz.
Uçuş sırasında 35.000 fit yükseklikte çalışıp dinlenmeniz veya eğlenmeniz için güvenli, yüksek hızlı bir ağ mevcuttur.Elbette dün gece izlediğiniz programların yarısını izlemeye devam edebilirsiniz. Yolculuk sonunda RFID etiketi sayesinde bagajınız en kısa sürede teslim edilecektir.
Bunların hepsi gelecekte elde edilebilecek şeyler değil. Bazı yenilikçi havayolları şimdiden liderliği ele geçirdi. Örneğin, United Airlines, Alexa'nın "Birleşik" işlevini tanıttı, Delta Airlines yüz tanıma teknolojisine dayalı bagaj kontrolünü test ediyor, KLM sosyal medya ilişkilerini koltuk seçim hizmetleriyle birleştiriyor ve SITA da bunları dünyaya gösteriyor Leo, bagaj kontrol robotu.
Havayolunun sohbet robotu, otelde akşam yemeği rezervasyonu yapmanıza yardımcı oldu ve check-in yaptığınızda, odadaki ışığın tam olarak son check-in yaptığınızda beğendiğiniz parlaklıkta olduğunu göreceksiniz, otelin halihazırda konuk tercihlerini eşleştirmesi ve önerilen kitaplar veya müzikler , Yakındaki eğlence tesisleri ve kişiselleştirilmiş yemek seçenekleri sunar.
Ses tanıma teknolojisi olgunlaştıkça, otel operatörleri ses teknolojisinin müşterilere daha iyi hizmetler sağlayabileceğini fark ediyorlar ve gittikçe daha fazla otel, odalarını ses tanıma sistemlerine sahip akıllı cihazlarla donatıyor.
Sesli asistanlar, konukların odadaki ışığı ve sıcaklığı kontrol etmelerine, telefon görüşmeleri yapmalarına ve resepsiyona talepte bulunmalarına, müzik çalmalarına, hava durumunu kontrol etmelerine veya TV'de eğlence oynamalarına yardımcı olabilir. Sesli akıllı asistanların kullanılmasıyla müşteriler, otel çalışanları ile etkileşimi azaltırken, bir yandan akıllı sesli asistanlar müşteriler ile otel çalışanları arasındaki çatışmaları önler, diğer yandan müşteri gizliliğini korur.Otel misafirleri otel çalışanları ile doğrudan iletişim kurabilir. Sesli asistan check-in veya check-out için uygulamaya bağlanır.Bazı otellerin sesli asistanı ayrıca otomatik sipariş, self servis bilet rezervasyonu ve turistik destinasyon önerileri gibi hizmetleri de destekler.
Seyahat ederken, yapay zeka ile "yapılmış" bir filmi deneyimlemeyi düşünebilirsiniz.
Belçikalı bir bilgisayar teknolojisi şirketi kısa süre önce ScriptBook adlı bir yapay zeka ürününü piyasaya sürdü ve bu, senaryoların filmlere dönüştürülüp dönüştürülmeyeceğini doğru bir şekilde tahmin etmek için yapay zeka teknolojisini kullanabileceğini iddia etti.
Çok sayıda Hollywood bilimkurgu gişe rekorları kıran yapımcılar bizi makinelerin güvenilmez olduğuna inandırıyor, ancak yapay zekaya sessizce yaklaşmaya başlayan hala Hollywood.
ScriptBook, 2015-2017 döneminde Sony tarafından üretilen 32 "gişe zehri" nden 22'sini doğru bir şekilde "tahmin etti". Şirket kurucusu Nadira Azermai şunları söyledi: "Sony sistemimizi daha önce kullanmış olsaydı, 22 gişe fiyaskosundan başarıyla kurtulabilirdi."
Azermai, "ScriptBook'un misyonu, film endüstrisinin hikaye modu seçimini tamamen değiştirmek için üreticilere, distribütörlere ve finansal yatırımcılara risklerini değerlendirmelerine yardımcı olmak için yapay zeka teknolojisini kullanmaktır." Dedi.
ScriptBook'a yalnızca PDF formatında bir komut dosyası yüklemeniz gerekir ve sadece beş dakika içinde, sistem otomatik olarak bir dizi ayrıntılı analiz raporu oluşturacaktır. Raporun ana içeriği şunları içeriyor: Amerikan Film Derneği'nin sınıflandırmasını tahmin etmek, cinsiyet ve ırk dahil olmak üzere filmin hedef kitlesini değerlendirmek ve filmin son gişe performansını tahmin etmek.
ScriptBook ayrıca, oyundaki karakterleri analiz etmek, hikayenin başkahramanı önermek, erkek / kadın karakter oranını saymak ve kadın ve erkek karakterlerin oranını saymak gibi senaryo için bazı temel istatistik ve tasarım da yapabilir. Senaryonun ScriptBook tarafından yapılan nihai değerlendirmesi% 84'ün üzerinde ise, kazançlı bir film projesi olacağı anlamına gelir.
ScriptBook sistemi, veri analizi, makine öğrenimi, doğal dil işleme ve özellik seçim algoritmaları gibi en son teknolojileri entegre eder.6.500'den fazla komut dosyası ve bunlara karşılık gelen pazar performansını öğrenmiştir ve kendi veritabanına dayalı olarak yeni komut dosyalarını tahmin edebilir.
- Şu anda, her gün yaklaşık 18 trilyon gigabayt veri üretiliyor ve toplam verilerin yalnızca% 1'i aslında insanlar tarafından geliştirilip kullanılıyor. Bu veriler çok büyük ve insanların başa çıkamayacağı bir düzeye ulaştı, ancak bu yapay zeka için çocuk oyuncağı.
- Giderek daha fazla markanın pazarlamayı güçlendirmek, insanları ve bilgileri, insanları ve hizmetleri, insanları ve ürünleri birbirine bağlamak ve bizi gelecekte yeni iş dünyasına bağlamak için yapay zeka kullandığını gördük.
- AI, içeriği daha akıllı hale getirir, AI erişilebilir sahneleri daha dinamik hale getirir ve AI, içerik sahnelerini daha etkileşimli hale getirir. Yapay zeka teknolojisini reklamcılıkta uyguladıktan sonra, sistem hedef tüketici ile hedef tüketici grubu arasındaki uyumu birden çok boyutta değerlendirebilir ve analiz sonuçlarına göre farklı reklam planları verebilir.
- Veri hacminin genişletilmesi ve bölümlere ayrılmasıyla, büyük veri yapay zekaya dönüşüyor ve yapay zeka, tüm pazarlama analizini, üretimi ve sürecini yeniden şekillendirecek. Yapay zeka çağında, "Büyük Veri" daha önemli bir "pazarlama üretkenliği" haline gelecek ve pazarlamacıların büyük verinin sınırsız potansiyelini birlikte geliştirmelerine yardımcı olacak.
İnsan-bilgisayar etkileşimi ve insanlar ve makineler arasındaki zarif işbirliği, gelecekteki akıllı çağın nihai bilgeliğidir.
Genişletilmiş okuma önerisi
"Robotlarla Dans Etmek"
"Yapay Zekanın Kısa Tarihi"
Yazar: Liu Liang
Yenilikçi entegre pazarlama savunucusu
