Araba sürüş memnuniyetini% 125'e çıkarmak için yapay zeka bunu yapabilir mi?
Dün, muhtemelen 4. Asya Tüketici Elektroniği Fuarı'nda bu harika AI uygulamalarını öğrendik. Ancak gerçek otomobil hayatımızda, AI uygulamaları genellikle tek bir görüş veya ses yönüyle sınırlı değildir. Herkesin "elektronik asistan" ve "akıllı temizlikçi" gibi terimlere aşina olduğuna inanıyorum. AI tabanlı kombine uygulamalar mevcut gelişme trendi olmalı.
Yolculuk beklentimiz% 100 ise yapay zekanın bu yolculuğu% 125'e tamamlaması gerektiğini düşünüyorum; ancak bu şekilde yapay zekanın değeri yansıtılabilir değil mi? Peki, AI bu ek% 25'e nasıl ulaşır?
Araç bilgisi -5%
Teknoloji ne kadar gelişmiş ve otomobil ne kadar muhteşem olursa olsun, önce bir araba olarak var olur. Motorun veya elektrik motorunun durumu, kalan yağ, güç, lastik basıncı, fren sistemi ve sürüş güvenliğiyle yakından ilgili diğer bilgiler AI tarafından sayılmalı ve izlenmelidir Sonuçta, bir güvenlik sorunu varsa, diğer her şey boş konuşmaya başlayacaktır. Bu sergide, Kianın 5G akıllı kokpiti, gelecekte seyahat ederken araç bilgilerinin AI tarafından algılanmasını ve izlenmesini deneyimlememizi sağladı. Ek olarak, kendi kendine yapılan otomobillerde yeni bir güç olan Singularity Auto, bu işlevi, merkezi kontrol sisteminde araç bilgilerini algılayabilen iS6 modeline uyguladı. Bir sorun tespit edilirse, kurtarmayı veya bir onarım noktasına gitmeyi de seçebilirsiniz.
Sürücü bilgileri -5%
İster ev aletleri, ister cep telefonları veya arabalar olsun, tüm insan tarafından tasarlanmış araçlar, son analizde insanlara hizmet etmek için tasarlanmıştır. Honda, Mazda, Alfa Romeo ve diğerleri gibi otomobil şirketleri de araba yapım konseptleri olarak "insan odaklı" kavramını benimsiyor.
Yapay zeka, insanlara daha iyi hizmet vermek istiyor ve sürücü bilgilerinin toplanması da çok önemli. Önceki parmak izi tanımadan mevcut yüz tanıma ve ses izi tanımaya kadar her şey sürücünün kimliğini belirlemek içindir. AI daha sonra sürücünün oturma pozisyonu ve sürüş alışkanlıkları gibi bilgileri toplayarak sürücü için bir veri tabanı oluşturur ve böylece daha kişiselleştirilmiş hizmetler sunar. United Electronics bu CES'de benzer uygulamalar gösterdi ve OEM'lerin de bu alanda farklı araştırma dereceleri var.
İnternet bilgileri -5%
Bu İnternet çağında, arabalar muhtemelen yakın gelecekte çevremizdeki en entegre ürünler haline gelecektir, bu nedenle araç içi yapay zekanın doğal olarak İnternet özelliklerine sahip olması gerekir. İnternet bilgilerinin işlenmesi ile ilgili olarak, çeşitli üreticiler çeşitlendirilmiş konseptler önermişlerdir. Örneğin kısa bir süre önce yeni enerji stratejisini yayınlayan Geely Automobile, gerçek zamanlı navigasyon bilgilerini okuyarak hibrit araçların sürüş modunu otomatik olarak değiştirmeyi önerdi. United Electronics ayrıca, şanzıman vitesini otomatik olarak ayarlamak için yalnızca yolun yukarı ve aşağı eğimini algılayan, sergide navigasyonla birlikte bir AI işleme yöntemi önerdi. Kia, İnternet alışverişini birleştirme fikrini ortaya attı. Yazar, farklı İnternet işlevlerinin sürekli entegrasyonu ile gelecekteki otomobillerin İnternet yaşamımızda giderek daha önemli bir konuma sahip olacağına inanıyor.
Öğrenme yeteneği -5%
Yapay zekanın "zeka" haline gelmesinin nedeni, sürekli kendini geliştirme yeteneğinde yatmaktadır. Mevcut zayıf yapay zeka aşamamızda, öğrenme daha çok veri toplama ve sıralama işlevi ile ilgilidir. Örneğin, otonom sürüşün kamera sensörü sürekli öğrenme sürecindedir.Sesli etkileşim aynı zamanda bir AI sürekli öğrenme sürecidir ve sürücünün sürüş alışkanlıkları, yeme alışkanlıkları ve alışveriş alışkanlıkları hakkında bilgi toplanması da bir AI öğrenme sürecidir.
Kişiselleştirilmiş öneri -% 5
Otomobil pazarlama reklamlarının kesin olarak yerleştirilmesi, aslında, manuel analizden daha verimli ve daha doğru olan, geniş bir düzeyde yapay zeka uygulamasıdır. Araç içi yapay zeka için, kişiselleştirilmiş öneriler müzik önerileriyle sınırlı olmamalı, aynı zamanda yiyecek, alışveriş ve yaşamlarımızla yakından ilgili diğer içerikleri de içermelidir. Örneğin, "Acıktım" derseniz, belki yapay zeka, sevdiğiniz restorana gitmenize doğrudan yardımcı olabilir. "Rahatlamak istiyorum" deseniz bile, AI bir ayak banyosu dükkanına gitmenize yardımcı olacaktır.
özet : Elbette, yapay zekanın potansiyeli bundan çok daha fazla.Bu, sürüş deneyimimizle ilgili% 25 ek bir memnuniyet, ki bu sadece birkaç yıl içinde üretim arabalarında deneyimleyebileceğimizi düşündüğüm bir işlev. Birkaç yıl içinde yapay zeka ne kadar gelişebilir? Belki de bilim kurgu filmlerinden ilham almalıyız.
