Çalışan eğitimi için AI kullanmak ne kadar harika?
Içerik kaynağı: Buben Zhiyu'nun kurucusu ve CEO'su Lu Xueyu, 13 Kasım 2019'da Çevrimiçi Eğitim Bilgi Ağı'nın ev sahipliği yaptığı "Çin Kurumsal Çevrimiçi Öğrenme Konferansı" nda "AI teknolojisi yeni bir yetenek eğitimi modu doğuruyor" başlıklı harika bir paylaşım yaptı. Ortak olarak Not Defteri, organizatör ve konuşmacı tarafından incelenir ve yayınlama yetkisi verilir.
Not defteri | Liao Yuqin
Kapak tasarımı Sorumlu editör | Zhiyong
Madde 4481 Derinlemesine iyi makale: 4463 kelime | Okumak için 9 dakika
Etkinlik Notları · Yapay Zeka
Bu makalenin güncelliği: + Tat: koyu bira ekmeği
Notlar sizi okumaya davet etmeden önce şunları düşünün:
- Çalışan eğitimi için yapay zeka nasıl kullanılır?
- AI eğitiminin geleneksel eğitimden farkı nedir?
1. AI transfer öğrenimi
Eğitim için AI nasıl kullanılır?
Her şeyden önce, şirketlerin çok fazla veriye sahip olması gerekir, aynı zamanda çok fazla veriyi de açmaları gerekir. Ancak gerçek şu ki, şirketlerin büyük çoğunluğu bu kadar gelişmiş bir yapıya sahip değil ve verilere erişimleri yok.
Pek çok şirketin eğitim departmanlarının eksiksiz bir organizasyon yapısına sahip olması ve hatta bazılarının organizasyon yapısı verilerini alamaması iyidir. Neden böyle bir durum var? IT, bu bilgilerin gizli tutulması gerektiğini ve ana yapımızın kamuoyuna açıklanamayacağını söyledi. Bu durumda eğitim için yapay zeka kullanmak imkansız mı?
kesinlikle değil. Çünkü artık yapay zeka öğrenmeyi aktarabilir.
Transfer öğrenimi ne anlama geliyor? Çok basit bir örnek vereyim.
Örneğin, bir video sitesi bir editör tutarsa, acemi bir mezun olabilir. Nasıl iyi bir iş çıkarabilir?
Pratik yapması gerekiyor ve tamamlamadan önce pratik yapmasına yardımcı olacak çok fazla veriye ihtiyacı var. Uzun yıllardır çalışan bir editörümüz veya eğitmenimiz varsa, sadece küçük miktarda veriye ve biraz öğrenmeye ihtiyacı var, bu konu tamamen sorun değil.
Bir işletmenin çalışanlarını, ihtiyaç duydukları yeteneklerden ne kadarının benim girişimime özgü olduğunu ve kaç oranın paylaşıldığını hayal edelim. O evde sahip olduğu yetenekler aslında bu evde kullanılabilir.
Aslında yeteneklerimizin% 80-90'ı paylaşılıyor. Bu, bir AI sistemi seçerseniz, çok fazla deneyime sahip olduğu ve kendi verilerinize ihtiyacınız olmadığı anlamına gelir.
2. AI çağında eğitim ve öğrenim
Yapay zeka çağında, aslında kullanıcıları anlayan, içeriği anlayan ve ardından kişiselleştirilmiş önerilerde bulunan ve buna karşılık gelen sesli etkileşimleri gerçekleştiren makinelerdir.
Aslında, her döneme karşılık gelen ürünler var: İlki sınıf öğretimi, sonra görsel-işitsel eğitim, ardından E-öğrenme ve M-öğrenme ve şimdi de öğrenme asistanı.
1. AI çağında, bilgi insanlara akar
Öğrenme asistanlarından bahsetmişken, aslında sizinle paylaşmak istediğim şey, tüm düşünceyi değiştireceğiz.
Örnek olarak dizin aramasını ele alalım Geçmişte Sina portalını, Sohu portalını veya en eski Youku ana sayfa arayüzünü kullandığınızda, bunun bir sergi salonu gibi olduğunu göreceksiniz ve tüm içeriği bu sayfaya koyacaksınız değil mi?
Kataloğu şimdi Douyin'de görebilir miyim? Artık göremiyorum. Yani yapay zeka çağı ile öncesi arasındaki en büyük fark, tüm dünyanın tersine ve altüst olması.
Neden baş aşağı? İçerik eskiden orada olduğu için, insanların onu alması gerekiyor. Artık insanlar hareket etmiyor, tüm içerik ve bilgi insanlara akıyor.
Geçmişte, ses için ses, video için video kullanılırdı. Bugünün manşetlerinde artık hem video hem de ses, haberler ve hatta Weibo var. Bunları bütünleştiren bir ürün ve insan merkezli bir düşüncedir.
İnsan merkezli ürünler elde etmek için öğrenme asistanlarına ihtiyacınız var. Böyle bir ürünün özü, kullanıcılarla etkileşime girebilen bir AI bilgi beynine sahip olmaktır.
2. Şirketler için kendi yapay zeka beyinlerini inşa etmeleri neden uygun değil?
Kendi verilerimizle bir AI bilgi beyni oluşturmak mümkün mü? Bunun tamamen mümkün olmadığını düşünüyorum. neden? Çünkü çoğu şirket, çalışanlarının iş becerilerini değerlendirmez.
Daha önce Youku'da çalıştığımda, halka yayınlanana kadar çalışanlara bir yetenek değerlendirmesi yapmadım.
Diğer bir neden de, eğitim kursunun içeriğinin yeterli olmamasıdır. Kursunuz, personelin yeteneklerinin yalnızca bir kısmını kapsar, bu nedenle veri eksikliğine ek olarak, içerik eksikliği, çözmek için zaman ve enerji harcamamız gereken şeydir.
İçerik sorunu çözülmeden önce, yapay zekayı eğitecek verilere sahip değilim. İyi eğitmek için veriler olmadan, o zaman başvuru yapamam ve uygulama olmadan eğitim kursları satın alamam. Sonsuz bir döngü içinde sıkışıp kaldım, yine de eğitim yapmalı mıyım? Yoksa önce geleneksel bir eğitim mi almalıyım, sonra veri biriktirdikten sonra yapay zeka mı yapmalıyım?
Hiç gerek yok, makine ile çözebiliriz. Dış bilgiyi anlayabilir.
3. İnsan ve yapay zeka bilgi yapısı arasındaki fark
Sahip olduğunuz bilgi yapısı ve bilgi içeriği temelde İnternet'in bilgi yapısı ile aynıdır, ancak odak noktası farklı olabilir. Bu sizin kişiselleştirilmiş bölümünüzdür.
Diğer bir fark, iç ve dış bilgiyi birbirine bağlaması gerektiğidir. Yapay zeka çağından sonra insan merkezli ve çalışan merkezli hale gelecektir.
Örneğin, şirketimizin satışlarının bilgi grafiklerini, kişiselleştirilmiş önerileri vb. Anlaması gerekir. Şirketimiz bu tür kursları kaydetmemektedir. Bu yüzden en iyi yol, otomatik olarak başkaları tarafından yazılmış 100-200 parça ansiklopedi bilgisini bulmasına veya makine aracılığıyla başkaları tarafından yazılan paylaşımı bulmasına yardımcı olmaktır ki bu onun için çok iyidir. Çünkü bu bilgi ona zaten çok yardımcı olabilir.
Artık bilgi için ödeme yapan birçok tedarikçimiz var ve bunların içindeki içerik, çalışanlarımızın yeteneklerini geliştirmemize de yardımcı olabilir.
3. Kurumsal eğitim ve öğrenim asistanları
Başlangıçta eğitim yapmadık, bu yüzden eğitim verdiğimizde kendimize bir soru sorduk, şirketlerin neden eğitime ihtiyacı var? Kurumsal eğitimin yeri nerede?
Bir işletmenin özü, kendi kurumsal hedeflerine ulaşmaktır.Kurumsal hedefler, ekip çalışmasıyla gerçekleştirilir ve ekip, hedefleri tamamlamak için yeteneklerine ve bilgilerine dayanan bireysel çalışanlardan oluşur.
Her şirket bir JD (İş Tanımı) işe alır; bu, şirketin bu pozisyon için gereksinimleri, hangi yetenek ve bilgi gerektirir. Röportaj aslında bir eşleşmedir.
Görüşmecinin bu alandaki kabiliyetine ulaşılmış ve şirketin gereksinimlerini karşılamıştır, ancak diğer alanlarda hala biraz yetersizdir.Yetersiz olan kısım, işe alındığı ilk gündeki öğrenme ihtiyaçları haline gelir.
1. Personel merkezli eğitim sistemi
Çalışanlar neden öğrenmiyor? Birincisi, çalışan hangi dersin bu sorunu çözmesine yardımcı olabileceğini bilmiyor ve ikincisi, o kursun dakikalarının ve saniyelerinin sorunu çözmesine yardımcı olabileceğini bilmiyor.
Bu yüzden benim için en iyi yol öğrenme asistanına söylemem, öğrenme asistanı bu videonun 3 dakika 25 saniyesinin bu sorunla ilgili olduğunu biliyor. Bir problemle karşılaştığında sorabilir ve buna karşılık gelen akıllı sorular ve cevaplar vardır.
Bu şekilde, çalışan merkezli bir eğitim sistemi tamamlanabilir, böylece AI öğrenmemizi önerdiğimiz şeyi analiz etmemize yardımcı olabilir.
Ardından toplantının bitip bitmediğini görmek için değerlendirmeyi kullanın. Basit kısım, makinenin değerlendirmeyi yapmasına izin verir, ancak karmaşık değerlendirme hala imkansızdır. Karmaşık değerlendirmeleri uygulamak nispeten uzun zaman alabilir. Elbette bazı takviyeleri manuel olarak da yapabiliriz.
Son olarak, hangi bilginin çalışanların hangi sorunları çözmesine yardımcı olduğunu bilmektir. O kadar çok kurs ve içerik satın aldık ki, çalışanların sorunlarla karşılaştıklarında kullanmalarına ve hemen öğrenmelerine izin verebilir miyiz? Bu, çalışanlara çok basit ve etkili bir kanal sağlamalıdır.
2. Şu anda kurumsal eğitimin karşı karşıya olduğu temel sorunlar
Kurumsal eğitimin karşılaştığı ana konulara gelince, bence asıl mesele ilk nokta: Eğitim ekibi küçük ama iş yükü büyük.
Youku'dayken, o zamanlar şirkette neredeyse 100 editör vardı, ancak 300 milyon kullanıcıya ve 300 milyon eğlence içeriği kullanıcısına karşılık geliyor. 100 editör nasıl ele alınabilir? Ve şirketimizin gerçeği, bir eğitmenin 500-1000 çalışanın öğrenmesiyle karşı karşıya kalmasıdır, ancak bu aynı zamanda belirsizdir.
Bu nedenle vazgeçmenizi öneririm. 2 neden listeledim:
İlk nokta, öğrenmek istediği şeyin analizine ihtiyaç duymasıdır. Bunu biliyor musun?
Örneğin, çoğunuzun teknik bir geçmişi olmayabilir, o halde Java'da çalışanlar hakkında ne biliyorsunuz, algoritma mühendisi olan insanlar ne öğrenmek istiyor ve ürün yöneticileri ne öğrenmek istiyor? Bilmiyorsun çünkü bu tür bir pozisyonu anlamıyorsun.
İkinci nokta, denetimli öğrenmenin etkisidir.
Pek çok şirketin izleme yöntemi, performansa ulaşmak için belirli bir miktarda öğrenme elde etmektir, ancak bu imkansızdır. Çünkü öğrenmek insan karşıtıdır, tıpkı işin insan karşıtı olması gibi.
Size bir satış pozisyonu örneği vereyim, satışlar tamamlandığı sürece komisyon alabilirsiniz Yeterli motivasyon var mı? Yetersiz, o zaman komisyonu arttırırım, ancak yine de yönetmeniz gerektiğini göreceksiniz, bir CRM sistemine ihtiyacınız var ve her gün ona göz kulak olmanız gerekiyor.
Öğrenmeyi bırakın, para kazanmak için yeterli motivasyon yok mu? Yani bu konuyu öğrenmek yönetilmelidir.
3. Eğitime katılmak için Lider'i başlatın
Eğitim ekibinin az sayıda çalışanı var ama büyük bir iş yükü var ve her pozisyonu anlamıyor Ne yapmalıyım? Liderliği kullanmanın yollarını bulmak da tüm sistemimizin karakteristiğidir.
Liderliği, yönetim rolünü oynaması için motive edin ve ardından büyük düğümün rolünü oynayın. Tıpkı video önerilerinde bulunmak için 300 milyon kullanıcıyla karşılaştığımız gibi, aslında her kullanıcıya eşit davranmıyoruz.
Örneğin, bir kullanıcı her gün beş veya altı video izlerse, ağırlığı çok yüksek olacak ve karşılık gelen eylemlerini hesaplamak ve analiz etmek için ayrı bir model yapacağız. Farklı olmalı.
İşletmede kimin lider ve kimin daha üstün olduğu belirlenebilir ve bu ayar onlara yardımcı olabilir. Ve lider, astlarını çok iyi tanır ve lider, astlarını da denetleyebilir. Bu konuyu öğrenip öğrenmemek birisinin gözetiminde olmalıdır.
Son olarak, lider işten sorumludur, bu da astları için düzenlediği eğitim ve öğrenmenin işle ilgili olması gerektiği ve asla mantıksız olmayacağı anlamına gelir. Örneğin, Xiao Wang ile bir müşteriyle görüşmeye en son gittiğimde Xiao Wang'ın yapay zeka konusunda pek iyi olmadığını fark ettim, bu yüzden Xiao Wang'a öğrenmesi için birkaç kitap verdim.
Bu tür şeyler işletmelerde çok yaygındır, ancak genellikle verdikten sonra geri alır ve ders çalışmak yerine yastığın altında uyur.
Bu yüzden kapalı bir döngü oluşturması gerekiyor. Öğrenme asistanları, liderin geribildirimi bilmesi ve eğitim kursuna gidebilmesi için sistem aracılığıyla geri bildirim toplayabilir mi? Ancak liderler genellikle çok meşguldür ve bunu yapmak zordur. Bu nedenle, yetersiz öğrenme kaynakları sorununa en önemli çözüm, tüm ağdan içerik sunmaktır.
4. Tüm ağ içeriğini tanıtın
"Bilgi Göçü" ile ilgili bir kitap var. Aslında, beynimize harici bir hafıza bağlamakla eşdeğer olan Google ve Baidu'dan beri tüm İnternet hakkında. Biz kendimiz hafızayız ve ihtiyacımız olduğunda birkaçına dokunmamız gerekiyor. Anahtar sözcük, harici bellek belleğe yüklenerek kullanılabilir.
Aslında tüm İnternet, işletmelerin bilgi beyni de olabilir, çok iyi bir kaynaktır ve onu iyi kullanmalıyız. Bilgi için para ödeyen birçok platformda aslında benim tarafımdan kullanılması gereken çok sayıda iyi içerik var.
İyi içerik orada olduğuna göre, bırakın çalışanların kendi kendilerine öğrenmesine izin verin. Yine de cevap veriyorum, çalışanların kendileri öğrenmeyecek. Tıpkı ona bir kitap verdiğin gibi, o da okumadı, aynı sebep.
İçerik burada tanıtılmalıdır. Ona bakmanıza izin verin, böylece görebilir, öğrenebilir ve hatta ödeyebilir.
5. Bir öğrenim ekosistemi oluşturun
Dış bilgi önemli olsa da, iç bilgi aslında daha önemlidir. Örneğin firmanın satışları yapay zeka ve kurumsal eğitimi anlıyorsa, firmanın ürünlerini anlamadığı sürece firmamız için iyi bir satış olamaz.
Şu anda işletme bünyesinde bir iç bilgi işletim sistemi kurarak bu sorunun çözülmesi gerekmektedir. İçeriğe katkıda bulunanlar sorunu var. Pek çok şirket bilgi çıkarımı yaptığımı söylüyor ama çıkaramıyorum Sorun nedir?
Bu sorunu çözmek için bir ekosistem oluşturmamız gerektiğini düşünüyorum. Birkaç örnek vermek gerekirse, örneğin, yeni bir çalışan şirket içi sorular sorarsa, ancak bir hafta boyunca kimse cevap vermezse, bir dahaki sefere gelecek mi? Gelmemeli. Dolayısıyla bu, hangi şirketin çalışanlarının sorusuna cevap verebileceğini bulmak için akıllı operasyonlar gerektirir.
Bir çalışanın portresine sahip olduğumuz için, makine onu bulabilir ve makine operasyon için kullanılabilir. Bu işin tamamı insanlar tarafından yürütülüyorsa, yapılması tamamen imkansızdır.
Bir diğer nokta da cevapladığım soru: Başkaları aynı problemle karşılaştıklarında tekrar cevaplamak zorunda mı? Aslında gerekli değil. Çünkü siz bu soruyu yanıtladıktan sonra, makine soruyu öğrenme asistanının beynine zaten yerleştirmiştir ve birisi aynı problemle karşılaştığında ona verin.
Çalışanlar soru sorma konusunda daha iyi ve daha iyi bir deneyime sahip olduğunda ve bu sefer sorun çözüldüğünde, sorun bir dahaki sefere gelecek mi? Tekrar gelecek. Bu şekilde ekoloji kurulur.
6. "136" yı öğrenin
"136" öğrenme adlı bir kavramı vurgulamak istiyorum.
"136" öğrenmek:
% 10'u şirketin öğrenmesi gereken kurumsal kültür sistemi gibi ilgili şeyler;
Liderin öğrenmesi için% 30 gerekebilir;
% 60 iş ihtiyaçları ve kişisel ihtiyaçlardır.
7. Doğrudan liderlerden denetim
Tüm gönderinin öğrenme haritası bu formda somutlaştırılabilir ve ardından lider astlarına dikkat edebilir. Yeni bir çalışan katıldığında, lider yeteneğini hemen değerlendirebilir.
Bu kişi hangi yönden yetkin, hangi yönü iyi değil, sadece öğrenme asistanına bu bölümü anlatmanız yeterli. Gerisi eğitim asistanı tarafından yapılır
Diğer bir nokta da, çalışanların öğrenmesi gereken bir düzine veya yirmi öğeye sahip olabileceğidir, hangileri öğrenilmesi gereken kilit noktalar? Lider tahsis etmek zorundadır. Hangi bölüm önce öğrenilecek, güç ayarlanabilir ve lider karmaşık şeyler yapmak zorunda kalmadan öğrenmesini yönetebilir.
Eğitim ekibi ile öğrenme asistanı arasındaki ilişki nedir? Eğitim ekibi hala tüm orijinal şeyleri yapmak zorundadır, özellikle çevrimdışı eğitim vb. Orta ve uzun kuyruğun ihtiyaçları, öğrenim asistanı tarafından halledilmek üzere makineye teslim edilebilir.
* Makale, yazarın bağımsız bakış açısıdır ve Noteman'ın bakış açısını temsil etmez
Organizatör hakkında
Çevrimiçi Eğitim Bilgi Ağı (Online-edu), 20 yıldır kurumsal çevrimiçi eğitim endüstrisinin araştırmalarına odaklanıyor. 2000 yılında kurulan şirket, çeşitli medya, seçim, orta ve büyük endüstri forumları, eğitim, danışmanlık ve çevrimiçi canlı yayın yoluyla kurumsal dijital öğrenme endüstrisinin ekolojik zincirine hizmet eder.
