Otonom sürüş: AI her yerde olduğunda, arabada kim gülüyor?
Üç günlük Google I / O Geliştirici Konferansı, 8 Mayıs'ta Amerika Birleşik Devletleri'nde başladı. Açılış konuşmasında CEO Sundar Pichai ve her ürün hattından sorumlu kişi kendi yapay zekalarının, Android sistemlerinin, Google Asistanının ve diğer ürünlerin ilerlemesini anlattı. Bunların arasında, AI konferansın temasıdır ve Android P, Google Haritalar ve insansız araba Waymo dahil olmak üzere Google'ın tüm mevcut ürün serilerinde çalışır.
Waymo CEO'su John Krafcik, Google'ın otopilotunun yaptığı yeni ilerlemeyi tanıttığında, özellikle Waymo otopilot sisteminin performansını 15 kat artırmak için TPU kullandığını vurguladı. Google AI teknolojisi ile donatılmış Waymo insansız araçları, nesneleri gerçek zamanlı olarak algılama ve diğer araçların eylemlerini yargılama ve insanların kavşakları geçerken kırmızı ışıklara çarpmasını önlemek için yoldan geçen yayaları veya araçları tahmin etmek için makine öğrenimini kullanma becerisine sahiptir. Ve araba. Yapay zekanın müdahalesi, insansız sürüş hatalarını 100 kattan fazla azalttı; aynı zamanda insansız araçların Amerika Birleşik Devletleri'nde Phoenix'e ilk iniş yapacakların olacağını söyledi.
Google, otonom sürüşe ve yapay zekaya aynı anda yatırım yapan ilk şirkettir. Otonom sürüş açısından Waymo, Google I / O konferansına ilk kez katılıyor ve Google'ın makine öğrenimi teknolojisi aracılığıyla insansız kullanımın nasıl çözüleceğini açıklıyor. Sürüşle ilgili sorunlar. Waymo, nesne algısının ve eylem tahmininin insansız sürüş teknolojisinin en kritik iki yönü olacağını söyledi.
İyi bir araba daha fazla sürmekten korkmaz, AI öğütmekten korkmaz
AI teknolojisinin sürekli gelişmesiyle birlikte, otomobillerin otomatik sürüşünün de sürekli olarak yükseltildiği doğrudur. Seviye 1'in önceki destekli sürüşünden (bundan böyle L1 olarak anılacaktır) bazı arabaların L3'ün koşullu otomasyonuna ve hatta gelecekte derin öğrenme yoluyla L5'in tam otomasyonuna kadar, bunun insansız sürüşün nihai hayali olduğu söylenebilir, bu da aynı zamanda Araç, her koşulda tam otomatik çalışmayı gerçekleştirebilir.
Gelecekteki araba sürüşü için L5'in tam otomasyonundan bahsetmiyorum bile, çeşitli otomobil şirketlerinin tek başına L3 seviyesinde geliştirilmesi zor olacak. Küresel teknoloji endüstrisinde bir lider olarak Google, 8 ila 9 yıldır sürücüsüz sürüş üzerine çalışıyor. Waymo sürücüsüz arabalarını yola koyabilmek için Google, otoyolda 6 milyon milden fazla test yaptı ve her gün 25.000 araç test ediliyor; aynı zamanda şirket tarafından geliştirilen simülasyon sisteminde 5 milyar mil sürüldü ve ekip hala devam ediyor Karlı günlerde insansız araçların sürüşünü keşfederken.
Sürücüsüz arabalar alanında herhangi bir teknoloji devi Google'a meydan okuyorsa, Baidu onların arasında olmalı. Baidu, toplam test aralığı ve cihaz teknolojisi açısından Google Waymo kadar göz alıcı olmasa da kapsamı daha geniştir ve binek otomobillerle sınırlı değildir. Baidu, 2016 yılında Çin'in Wuhu kentinde sürücüsüz istasyon vagonlarını ve otobüslerini zaten test etti ve Baidu'nun sürücüsüz araç sistemlerini beş yıl içinde yerde test etmeyi planlıyor. Otonom sürüş kademeli bir süreçtir ve iyi bir araba asla zaman kaybetmez.
L3 arabaları mantar gibi çoğaldı ve L4 minibüsleri her yerde çiçek açtı. 8 Mayıs'ta Şanghay Jiaotong Üniversitesi'nin insansız minibüsü kampüste bir deneme operasyonu düzenledi. WeChat'te kodu taradığınız sürece, istasyonu gerçek zamanlı olarak almak için minibüsü arayabilir ve mini program minibüsün tam varış saatini doğrudan hesaplayabilir. Bu insansız minibüs, L4 seviyesinde otomatik sürüş sistemini kullanır.Arabada direksiyon, gaz veya fren pedalı yoktur.Sistem, ortamı otomatik olarak gözlemleyebilir, direksiyon ve hızlanma ve yavaşlama kontrolü gerçekleştirebilir ve ayrıca çoklu sensör füzyonu ile otomatik sürüş gerçekleştirebilir.
Kampüste insansız minibüsler neden L4 seviyesinde otonom sürüşe ulaşabiliyor, ancak binek araçların bunu yapması zor? Sadece dış çevre düşünüldüğünde, muhtemelen birkaç olasılık vardır: Birincisi, mevcut sürücüsüz arabalar konumlandırma için aşırı derecede GPS'e güveniyorlar Sadece iç ortamdan, bir yandan yol koşulları, diğer yandan GPS'in geliştirilmesi karmaşık. Seviyenin insansız sürüş gereksinimlerini karşılayıp karşılamadığını söylemek de zor. Üçüncüsü, yaya trafiği güvenliği bilinci tamamen düzenlenmemiştir ve bu da L4 otonom sürüş tehlikesini artırır. Son olarak, L4 sürücüsüz arabaların hızı, kampüsteki insansız minibüslere göre çok daha hızlıdır.Yayalardan kaçınmanın ve çeşitli zorlu ortamların etkisinin üstesinden gelmenin tam olarak garanti edilemeyeceği varsayımı altında, düşük hızlarda sürüş, seyahat verimliliğini garanti edemez, dolayısıyla arabanın işlevselliği Büyük ölçüde azalacak. ve daha fazlası. Birçok faktör bir araya getirildiğinde, L4 otonom sürüş kesinlikle zahmetli bir dönüşüm yaşayacaktır.
Teknolojik bir sorun mu? Yoksa etik bir sorun mu?
Şeylerin gelişimi, ileri ve dolambaçlı birliğin birliğidir. İnsansız sürüş, gelişim yolunda sürekli inişli çıkışlıdır. Sözde "her şeyde başarılı olacaktır." Gelecekteki yapay zekanın özerkliği ve bilgisayar korsanlarının istilası ne olursa olsun, şu anda aktif olarak L3 seviyesine doğru gelişen insansız sürüş sistemi yalnızca güvenlik ve güvenilirlik açısından utanç verici.
Robin Linin süper havalı "sürücüsüz" beş halkalı yasadışı katı şerit değişiminden veya otonom sürüş durumunda bir Honda sedan ile Waymo test aracı arasındaki oolong çarpışmasından bahsetmiyorum bile. Herkesin Mart ayındaki Uber olayından hala çok endişeli olduğuna inanıyorum. Hala hafızamda taze, test edilen bir Uber otonom SUV çarptı ve yoldan geçen bir kadını öldürdü. Soruşturma, ilgili sürücüsüz Uber aracının kazadan önce yoldaki yayaları gerçekten başarılı bir şekilde tanımladığını ortaya çıkardı, ancak kimlik tespitinden sonra karar verme sistemi bunu görmezden gelmeye karar verdi ve araçtan kaçınma önlemleri almamaya karar verdi, bu da sonunda bir trajediye yol açtı. . Bu aynı zamanda, kendi kendine giden bir arabanın ölüme neden olduğu dünyanın ilk kazasıdır.
Yapay zekanın düşünceleri varsa, muhtemelen neden insanları öldürdüğü sorgulanacaktır, ancak maalesef şu anda kendi başına cevap veremeyecek, aksi takdirde tereddüt etmeden onunla karşılaşmayacaktır. Haçlı seferi Uber'e döndü. Uber CEO'su Dara Khosrowshahi, 10 Mayıs'ta düzenlenen Uber Elevate'de Uber'in sürücüsüz araçlarının ayarlamalardan sonra önümüzdeki birkaç ay içinde geri döneceğini ve "mümkün olan her şeyi yapacağını söyledi. Güvenlik. "İnsanlar, yapay zekanın gelişim trendine bakarak, ister sürücüsüz sürüşün gelişim süreci ister izleyicinin adaptasyon süreci açısından olsun," hata "yapan" çocuklar "hakkında hâlâ kin besliyor olsalar da, bu Her iki durum da çok normal: Uber olayı yalnızca insansız sürüşün ilerlemesini hızlandıracak.
Aslında herkes şoförsüz araç kullanmanın zor olduğunu söylüyor. Ancak zorluk, arabayı kaldırmak değil, karmaşık bir ortamda kaza olasılığının kabul edilebilir bir düzeye kadar düşük olmasını sağlamaktır. Daha basitçe, zorluk% 0 ile% 99 arasında değil,% 90 ile% 99,9999 arasındadır. Otomotiv endüstrisinin aşırı koşulları sağlama konusundaki güvenilirliği, endüstrinin değer zincirinin büyük bir bölümünü oluşturur.
Çoğu durumda, bu sadece teknolojik bir sorun değil, aynı zamanda etik bir sorundur. Spesifik olarak, sürüş güvenilirliği% 70 ise, otonom sürüşün güvenilirliği% 99,9'a kadar çıkmaktadır. Etik bir bakış açısına göre, insanlar% 30'luk benzer bir hata oranını kabul edebilir, ancak kabul edemezler. Makinenin% 0,1 hata oranını kabul edin. İnsanlar hata yapabilir ama makineler yapamaz Bu, sürücüsüz geliştirme için en katı geliştirme standardı haline geldi.
