g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Yeni Nesil Yapay Zeka Endüstrisine İlişkin Beyaz Kitap (2019): Ana Uygulama Senaryolarının Araştırılması ve Değerlendirilmesi

(Rapor için lütfen Future Think Tank www.vzkoo.com'u ziyaret edin)

Yeni Nesil Yapay Zeka Endüstrisine İlişkin Beyaz Kitap (2019) - Ana Uygulama Senaryolarının Araştırılması ve Değerlendirilmesi

Yeni bir küresel teknolojik ve endüstriyel dönüşüm turunun temel itici gücü olarak, yeni nesil yapay zeka, teknolojik devrim ve endüstriyel dönüşümün biriktirdiği devasa enerjiyi daha da serbest bırakacak, yeni nesil yapay zekanın uygulama senaryolarını keşfetmeye devam edecek ve üretimi, dağıtımı, değişimi ve tüketimi yeniden yapılandıracak. Yeni teknolojiler, yeni ürünler, yeni endüstriler, yeni iş biçimleri ve yeni modeller gibi ekonomik faaliyetlerin tüm bağlantıları, makrodan mikroya çeşitli alanlarda istihbarat için yeni talepler oluşturur ve ekonomik kalkınma için yeni güçlü motorlar yaratarak ekonomik yapıda büyük değişiklikleri tetikler. , İnsanların yaşam tarzını ve düşünce tarzını derinden değiştirin ve sosyal üretkenliğin genel sıçramasını gerçekleştirin.

1. Küresel yeni nesil yapay zeka endüstrisinin gelişimi artıyor

(1) Küresel yeni nesil yapay zeka endüstrisinin büyümesi istikrarlı bir aşamaya girdi

Küresel yeni nesil yapay zeka endüstrisi, güçlü kaynak entegrasyon yeteneklerine ve sürekli inovasyon yeteneklerine tam anlamıyla katkıda bulunmak için Google, Intel, Microsoft, Amazon vb. Gibi çok uluslu büyük ölçekli teknoloji şirketlerinin önderlik ettiği avantajları biriktirmek için güçlü teknolojik inovasyona güveniyor ve temel teknolojinin araştırma ve geliştirmesini hızlandırmaya devam ediyor. Uygulama ürünlerinin pratik hızı ile, akıllı donanım ve yazılımın çekirdek algoritma endüstrisinin yukarı ve aşağı akışında etkili dağıtım gerçekleştirilir. Teknolojinin sürekli olgunlaşması ve altta yatan teknik çerçevenin açık kaynağı ile, yenilikçi şirketlerin sürekli akını çekildi ve endüstri ölçeğinin sürekli ve hızlandırılmış büyümesi teşvik edildi. 2018 yılında küresel yeni nesil yapay zeka endüstrisi ölçeği 55,57 milyar ABD Dolarını aştı. 2019 yılında sektör ölçeğinin 71,8 milyar ABD Dolarını aşması, 2018'den 2022'ye yıllık ortalama% 31,6 büyüme ile sektör ölçeğinin 2022'de 163,02 milyar ABD Dolarını aşması bekleniyor.

(2) Temel endüstri, küresel yeni nesil yapay zeka endüstrisinin hala temel motorudur

1. Özelleştirilmiş akıllı donanım, küresel temel endüstrinin kademeli patlamasını destekler

Yeni nesil yapay zeka altyapısının karmaşıklığı ve çok çeşitli ortak teknolojilerle başa çıkmak için, akıllı donanımın özelleştirilmesi giderek bir trend haline geldi. Bunların arasında, akıllı yongaların teknik mimarisi genel amaçlı yongalardan tamamen özelleştirilmiş yongalara dönüşmüştür.Teknolojik inovasyonun ortaya çıkardığı mavi okyanus pazarı, sektöre girmek için çok sayıda devi ve start-up'ı çekmiştir; büyük ölçekli endüstri uygulamalarının acilen çeşitli dikey alanlara adapte olması gerekir. Bulut zekasının geliştirme trendini karşılamak için akıllı sensörler. 2018'de küresel temel endüstri ölçeği 11.11 milyar ABD dolarına ulaştı ve endüstri ölçeğinin 2019'da 14.23 milyar ABD dolarına ulaşacağı tahmin ediliyor. Özelleştirilmiş akıllı donanımın mavi okyanus pazarı küresel temel endüstri patlamasını hızlandıracak ve sektör ölçeği 2022'ye kadar 34 milyar ABD dolarını aşacak.

2. Daha yüksek teknolojik olgunluk, küresel teknoloji düzeyindeki endüstrilerin istikrarlı büyümesini destekler

Amerika Birleşik Devletleri, Avrupa, Japonya ve diğer gelişmiş ülkeler ve bölgelerdeki konuşma tanıma, doğal dil işleme ve bilgisayarla görme gibi teknoloji düzeyindeki endüstriler nispeten erken gelişti. Teknolojinin hızlı yinelemesi, sektörün 2007'den 2014'e kadar patlayıcı bir şekilde büyümesini destekledi ve ortalama yıllık büyüme oranı 38 oldu. %. Endüstriyel denetim ve ölçümün ana uygulama alanları giderek doygun hale geldikçe, yeni uygulama senaryoları hala araştırılmakta ve küresel teknoloji pazarı istikrarlı bir büyüme dönemine girmiştir. 2018'de küresel teknoloji düzeyi endüstrisi 17,23 milyar ABD dolarına ulaştı ve endüstri ölçeğinin 2019'da 14,23 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor. Teknoloji düzeyi, bilimsel araştırma, ulusal savunma, tıp ve diğer özel alanlardan tüketici düzeyinde iş ve yaşam senaryolarına doğru yavaş yavaş ilerlerken, 2022'de endüstrinin ölçeği 40 milyar ABD dolarını aşacak ve 20182022'deki ortalama yıllık büyüme oranı% 25,2'de sabit kalacak.

3. Uygulama senaryolarının genişletilmesi, küresel uygulama katmanı endüstrisinin yeni geliştirme fırsatları yaratmasına yardımcı olur

Küresel uygulama katmanı endüstrisi, teknolojik yeniliklerin potansiyeline odaklanarak ve sürekli olarak yeni uygulama gereksinimleri arayarak her zaman öncü faktör olarak altta yatan teknoloji araştırma ve geliştirmeye bağlı kalmıştır. Verilere ve kullanıcı alışkanlıklarına dayalı olarak, dikey endüstrilerin uygulama ihtiyaçlarına odaklanın, hedef pazarı etkili bir şekilde alt bölümlere ayırın, atıl kaynakları aktif olarak entegre edin, iş modellerinin sürekli yenilenmesiyle uygulama katmanının tüm alanlarına nüfuz etmeye devam edin ve ürünün pratik işlevlerini artırmaya ve kullanıcı deneyimini iyileştirmeye odaklanmaya devam edin . 2018'de, küresel uygulama katmanı endüstrisinin ölçeği 27,23 milyar ABD dolarına ulaştı ve endüstri ölçeğinin 2019'da 36,05 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor. İleriye dönük teknolojilerin sürekli ilerlemesi ve kullanıcı ihtiyaçlarının iyileştirilmesi ve geliştirilmesiyle, yenilikçi teknolojilerin etkisi yeni teknolojilere fayda sağlayacak ve ilham verecek Sektör ölçeğinin 2022 yılına kadar 85,46 milyar ABD dolarına ulaşacağı tahmin ediliyor.

2. Çin'in yeni nesil yapay zeka endüstrisi güçlü bir gelişme trendi gösteriyor

(1) Çin'in yeni nesil yapay zeka endüstrisi ölçek büyüme oranı istikrarlı

Çin'in yeni nesil yapay zeka endüstrisi, çeşitlendirilmiş uygulama senaryolarına odaklanıyor.Çin'in ulusal koşulları ve pazar talebinin rehberliğinde, ulaşım, tıp, finans, güvenlik ve diğer alanlarda akıllı dönüşümün ve iyileştirmenin gerçek ihtiyaçlarını hedefliyor ve bir veya birkaç temel alan seçmeye odaklanıyor. Düzene odaklanın, endüstrinin tüm yaşam döngüsünde büyük veriye odaklanın ve optimize edilmiş senaryo tasarımı yoluyla ticarileştirmeyi teşvik etme konusunda lider olun. Son yıllarda, farklılaşma ve bölgeselleşmenin rekabetçi durumu, Çin'in endüstriyel ölçeğindeki sürekli patlamayı teşvik eden çok sayıda gelişmekte olan yapay zeka şirketini cezbetti. 2018 yılında Çin'in yeni nesil yapay zeka endüstrisinin ölçeği 8,31 milyar ABD dolarına ulaştı.Sanayi ölçeğinin 2019'da 10 milyar ABD dolarını aşarak 10,55 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.Yeni nesil yapay zeka uygulama senaryolarının uygulanmasını hızlandırma politikası ve pazar teşviki kapsamında 2022'de olması bekleniyor. Sektörün ölçeği 30 milyar dolara yaklaşacak.

(2) Çin'in teknoloji katmanının ve uygulama katmanının endüstriyel gelişimi el ele gidiyor

1. Teknolojik yenilik, Çin'in temel endüstrilerinin ivme kazanmasını teşvik ediyor

Çinin temel düzeydeki işletmeleri ve bilimsel araştırma kurumları derinlemesine işbirliği yaptı, teknoloji Ar-Ge ve başarı dönüşümünün engellerini aktif olarak kaldırdı, sensörler, akıllı yongalar ve algoritma modelleri gibi temel düzey teknolojilerin araştırma ve geliştirmesini güçlendirdi ve yavaş yavaş belirli teknolojik birikim kazanarak karşılaştırmalı bir yapı oluşturdu. Tam bir teknoloji ve ürün sisteminin gelecekte uluslararası temel düzey teknoloji tekeli kalıbını kırması bekleniyor. 2018'de Çin'in yeni nesil yapay zeka temel katman endüstrisinin ölçeği 1,66 milyar ABD dolarına ulaştı. 2019'da sektör ölçeğinin 2 milyar ABD dolarına yakın olması bekleniyor. Çin'in seçkin devlerinin açık kaynak platformu etkileri giderek önem kazandıkça, yeni başlayanların sürekli inovasyonu için iyi fırsatlar sunuyor. Ar-Ge ortamının 2022'de 3,52 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

2. Çeşitlendirilmiş uygulamalar, Çin'in teknoloji endüstrisini hızlı bir büyüme dönemine sürükledi

Çin'in teknoloji düzeyindeki endüstrisi, dikey alanlardaki teknik engelleri aşmaya devam ediyor ve güvenlik izleme, akıllı ev, eğitim ve öğretim, yüz algılama ve tanıma, parmak izi tanıma, halka açık yerlerde ses tanıma, büyük vakaların tahmini ve akıllı ev gibi belirli alanlarda başı çekiyor. Kontrol ve geri bildirim, uzaktan eğitim, kişiselleştirilmiş öğrenme değerlendirme ve ders verme gibi senaryoların uygulanması, uygulama derinliğine sahip olgun ürün ve hizmetleri aşamalı olarak yaratmış ve uluslararası rakiplerle rekabet etme yeteneğine sahiptir. 2018'de Çin'in yeni nesil yapay zeka teknolojisi endüstrisinin ölçeği 2,41 milyar ABD dolarına ulaştı. 2019'da endüstri ölçeğinin 3 milyar ABD dolarını aşması bekleniyor. Çin, bilgisayarla görme ve konuşma tanıma alanında kademeli olarak lider olarak ortaya çıktı ve 2022'de sektör ölçeğini 80'i aşması bekleniyor. Yüz milyon ABD doları.

3. Endüstriyel akıllı yükseltme için büyük alan, Çin'in uygulama katmanı endüstrisinin hızlı gelişimini yönlendiriyor

Gelişmiş ülkelerle karşılaştırıldığında, Çin'de üretim, ulaşım, finans, tıbbi tedavi, eğitim gibi geleneksel endüstrilerin gelişimi, endüstriyel gelişme ve altyapı seviyesi açısından dönüşüm ve iyileştirme için daha fazla alana sahiptir ve yeni nesil yapay zeka uygulama katmanı endüstrisinin inişini hızlandırmaktadır. Geniş bir pazar alanı sağlar. Geniş ölçekli ve yüksek kaliteli kullanıcı tabanı ve yükseltilmesi gereken endüstriyel taban, uygulama katmanı endüstrisinin geliştirme sürecinin sürekli hızlanmasını teşvik etti. 2018'de Çin'in yeni nesil yapay zeka uygulama katmanı endüstrisinin ölçeği 4,24 milyar ABD dolarına ulaştı ve endüstriyel ölçeğin 2019'da 5,5 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor. Çin'in yeni nesil yapay zeka uygulama katmanı işletmeleri, kademeli olarak geçmiş çıktı teknolojisi modelinden tüm endüstri zincirine dönüşüyor. Senaryoların penetrasyonu, inovasyonu ve optimizasyonunun 2022'de 16,1 milyar USD'ye ulaşması bekleniyor.

3. Yeni nesil yapay zeka endüstrisinin mevcut genel gelişme trendi

(1) Ülkeler, yeni nesil yapay zeka için ulusal stratejileri art arda yayınladı ve genişletti

2018'den bu yana, Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık ve Almanya gibi dünyanın önde gelen ülkeleri, yeni nesil yapay zeka ile ilgili stratejileri ve rehberlik belgelerini yoğun bir şekilde yayınladı ve yeni bir teknoloji turunu teşvik etmek amacıyla temel teknolojiler, finansal destek, yetenek eğitimi ve etik normlar hakkında planlar ve politikalar geliştirdiler. Silah rekabetinde liderlik edin. Birincisi, Amerika Birleşik Devletleri, Avrupa ve diğer ülkeler yeni nesil yapay zeka stratejilerini daha da genişletmiş ve ekosistemin düzenini hızlandırmıştır. Amerika Birleşik Devletleri, temel teknolojilerin araştırma ve geliştirilmesine büyük önem veriyor ve sermaye yatırımındaki hızlı artışı destekliyor; Avrupa Birliği yeni nesil bir yapay zeka yatırım çerçevesi oluşturuyor ve açık ve paylaşılan verileri güçlendiriyor. İkinci olarak, Fransa, Almanya, Hindistan ve İtalya hükümetleri, yeni nesil yapay zekanın önemini ülke düzeyine yükseltmek ve yeni nesil yapay zekanın gelişimini teşvik etmek için makro politikadan rehberlik ve planlamayı güçlendirmek için "Ulusal Yapay Zeka Stratejisi" yayınladı. Üçüncüsü, Avustralya ulusal bir yapay zeka stratejisi inceliyor ve yayınlıyor. Yeni nesil yapay zeka gelişimini desteklemek için yapay zeka alanında bir teknoloji geliştirme yol haritası, standart bir çerçeve ve ulusal bir etik çerçeve oluşturulması planlanıyor.

(2) Edge zekası, teknolojik yenilik için bir sıcak nokta haline gelmek için akıllı sensörleri çekiyor

Her Şeyin İnterneti çağının gelişiyle birlikte, on binlerce cihaz çok büyük miktarda veri üretecek ve ön uç cihazların ürettiği resim ve video verisi miktarı daha da artacak.Tüm bu veriler akıllı analiz için bulutta toplanırsa, iletişime bant genişliği verecektir. Gereksinimler ve gerçek zamanlı gereksinimler sınırsız baskı getirir. Buna dayanarak, veri kaynaklarına yakın veya ağın kenarına yakın cihaz düğümlerinde uç akıllı hizmetler sağlama eğilimi haline geldi ve yapay zekanın bilgi işlem yeteneklerini buluttan uca kademeli olarak genişletti. Yeni nesil yapay zeka çağında her yerde bulunan algı için önemli bir temel olarak, akıllı algılama, kademeli olarak uç zeka derecesinin önemli bir göstergesi haline geldi.Çiplere kıyasla düşük eşiği nedeniyle, mükemmel endüstri beklentilerinin özellikleri ülkeler ve teknoloji haline geldi Dev işletmelerin önemli yerleşim yönü. Patentler açısından bakıldığında akıllı algılama, küresel yeni nesil yapay zeka temel katman endüstrisindeki en popüler alandır. 2014'ten 2018'e kadar patentlerin ölçeği 160.000'e ulaştı ve temel katman patentlerinin% 58'ini oluşturdu. Japonya'nın patent seviyesi nispeten yüksek ve Çin'in hala belli bir boşluğu var.

(3) Teknoloji devleri, teknoloji ihracatçılarından çözüm sağlayıcılara dönüşüyor

Derin öğrenmeye ve diğer teknolojilere dayanarak, dünyanın önde gelen teknoloji devleri, mevcut ve gelecekteki ürün sistemleri için genel planlar yapmış, yeni nesil yapay zeka tabanlı yazılım ve donanım ürün sistemleri oluşturmuş ve kullanıcı portalını ele geçirmek için "yazılım + donanım + uygulamalar + yongalar" ürün düzenini gerçekleştirmiştir ve Yeni nesil yapay zeka endüstrisinin hakim zirveleri. Birincisi, mevcut sistem ve ürün performansını dönüştürmek ve iyileştirmek için mevcut ürün sistemine yeni nesil bir yapay zeka teknolojisi uygulamaktır.Örneğin Facebook, sahte haberleri ve kötü içeriği belirlemek için sosyal ağlara, Google ise arama, harita, Youtube vb. Dahil tüm ürünler için geçerlidir. hat. İkincisi, kişisel tüketici pazarı için yeni nesil yapay zekaya dayalı yazılım ve donanım ürünleri geliştirmek ve kullanıcının girişini ele geçirmek için mevcut ürünleri entegre etmektir.En temsilci, Amazon'un kişisel tüketici pazarındaki başarısı, Alexa ile donatılmış akıllı hoparlör Echo. Üçüncüsü, endüstri pazarı için yeni nesil yapay zeka uygulamaları geliştirmek ve üçüncü taraf ürün serilerini genişletmektir. Örneğin Google, hastalık teşhisi, tedavi, sağlık yönetimi ve sağlık sigortası dahil olmak üzere tıp ve sağlık alanındaki akıllı ortamını genişletiyor.

(4) Sermaye piyasasının yeni nesil yapay zekaya olan ilgisi rasyonel olma eğilimindedir

Küresel sermaye piyasası, yeni nesil yapay zeka endüstrisinin farklı seviyelerine hala farklı seviyelerde dikkat çekiyor, ancak temel katmana çok fazla önem verildiği önceki durumla ve çipler, algoritmalar ve modellerle ilgili şirketlerin yatırımı veya satın alınmasıyla karşılaştırıldığında, yeni nesil yapay zeka şirketleri Nispeten makul bir iş modeline sahip olup olmadığı veya oluşturmaya hazır olup olmadığı giderek daha önemli hale geldi. 2018 yılında yeni nesil yapay zeka için küresel sermaye piyasası, 2017'de meydana gelen finansman olaylarından yalnızca 50 vaka daha yüksek olan toplam 2.183 finansman vakası ile patlak verdi, ancak toplam finansman tutarı 32.9 milyar ABD doları kadar yüksekti, bu da 2017'deki toplam finansman tutarının 1,8 katına yaklaştı. Bu, sermaye piyasasının ana kaynaklarını anahtar hedef işletmelere daha rasyonel bir şekilde odaklayacağı anlamına gelir. Bir yandan yeni nesil yapay zeka şirketlerine yatırım elde etmenin zorluğu keskin bir şekilde artarken, sermaye piyasasının rekabet avantajı tanımı daha da sertleşirken, öte yandan, güçlü sermayenin yardımıyla araziye elverişli çözümler sunabilen tek boynuzlu at şirketleri yükseldi. İyi bir yeni nesil yapay zeka endüstri ekosisteminin hızlı oluşumuna öncülük etmesi bekleniyor.

(5) ABD, yeni nesil yapay zeka alanında en büyük yetenek kaynağı haline geldi

En üst düzey tasarımdan başlayarak, Amerika Birleşik Devletleri nispeten eksiksiz bir yeni nesil yapay zeka geliştirme stratejisi planladı ve farklı seviyelerde eksiksiz bir yetenek kademesi oluşturdu.Linkedin tarafından yayınlanan rapor, 2018'in sonunda dünyadaki yeni nesil yapay zeka içerisindeki profesyonel ve teknik yeteneklerin sayısını gösteriyor. Yarısı Amerika Birleşik Devletleri'nden gelen 1,9 milyondan fazla insan var. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yeni nesil yapay zeka endüstrisindeki çok sayıda çekirdek ve üst düzey yetenek kaynağı, üniversitelerin ve teknoloji devlerinin elinde. Şu anda dünyada yapay zeka araştırması yapılan toplam 367 üniversite var.Amerika Birleşik Devletleri dünyanın% 45,7'sini oluşturan ve dünyada birinci sırada olan 168 üniversiteye sahipken, ikinci kademede Kanada, Çin, Hindistan ve Birleşik Krallık yer alıyor. Amerikan teknoloji devleri yeni nesil yapay zeka araştırma ve geliştirme ekipleri kurdular. Ürün ve teknoloji uygulama projeleri için ekipler ortaya çıkmaya devam ediyor. Aynı zamanda, yabancı en iyi yapay zeka yeteneklerinden yararlanmaya devam ediyorlar. Google, Microsoft ve Facebook art arda yeni kurdular. Bir nesil yapay zeka laboratuarları veya ofisleri.

Dördüncüsü, yeni nesil yapay zeka endüstrisi uygulama senaryolarının uygulanması için temel faktörler

(1) İletişim ağı ortamının yükseltme eğilimini kavrayın ve çözümlerin uygulanmasındaki kısıtlamaları aşın

5G tarafından temsil edilen yeni nesil ağların konuşlandırılması ve ticarileştirilmesi, sanallaştırma ve bulut entegrasyonunun teknolojik devrimi etrafında iletişim ağı ortamının yeniden yapılandırılmasını ve dönüştürülmesini teşvik ediyor.Ultra yüksek hızlı veri aktarım yetenekleri ve Her Şeyin İnternetinin logo analiz sistemi yeniden emanet edildi Yeni bir akıllı sosyal işbirliği modeli. 5G ve yeni nesil yapay zeka çözümlerinin kombinasyonu, yalnızca mevcut uygulama senaryolarının akıllı yükseltme potansiyelinin derinliklerine inmekle kalmaz, uygulama senaryolarının sınırlarını genişletmeye ve genişletmeye devam edemez.Aynı zamanda, sosyal işbirliği modellerinin dönüşümü nedeniyle, yeni ortaya çıkan gelişmeleri kademeli olarak teşvik edecek ve geliştirecektir. Uygulama senaryoları akıllı yeni ürünler, yeni modeller ve yeni endüstriler doğurur. 5G, yeni nesil yapay zekanın tipik uygulama senaryoları için yüksek kaliteli bir kanal sağlayacak, bulut beyin yetenekleriyle daha büyük veriler sağlayacak ve daha hedefli özelleştirme yetenekleri sağlayacak. İletişim ağı ortamının yükseltilmesine çok dikkat edin ve yeni nesil yapay zeka uygulama senaryolarının geliştirilmesini kısıtlayan eksiklikleri tamamlayacaktır.

(2) Uygulama senaryolarının sınırlarını netleştirin ve uygulama gereksinimlerini kesin olarak hedefleyin

Bu aşamada yeni nesil yapay zeka teknolojisi henüz güçlü yapay zeka seviyesine ulaşmamıştır.Örneğin akıllı terminaller yardımıyla yüz tanıma teknolojisi çoğu durumda insan gözü tanımadan daha iyidir, ancak bilgi ve hayal gücü gerektiren özel durumlarda, İnsan beyni ile hala büyük bir boşluk var. Şu anda derin öğrenmeyle temsil edilen yeni nesil yapay zeka teknolojisi evrensel sorunları çözmede iyi değil.Uygulama senaryolarına ulaşmak ve ticari değer oluşturmak için çözebileceği belirli alan sorunlarını netleştirmek ve uygulama senaryosu sınırlarını ve yeni nesli netleştirmek gerekiyor. Yapay zekanın işlevsel gereksinimleri, sınırlı bir özel sorun sınırı ile sınırlıdır, böylece ortaya çıkan çözüm, görsel-işitsel sensörlerin yardımıyla özerk bir şekilde kapsamlı bir program planlayabilen bir hizmet robotu gibi nispeten uygulanabilir ve güvenilir olabilir.

(3) Akıllı altyapıyı iyileştirin ve endüstri büyük verilerinin edinimini hızlandırın

Yeni nesil yapay zeka uygulama senaryolarının zekası, esas olarak karar verme zekasına ve operasyonel zekaya yansır. Özü, kullanıcı ve endüstri verilerinden temel özellikleri çıkarmak ve bunları derin öğrenme sinir ağına girmektir. Sinir ağı eğitim modeli, kullanıcı davranışını tahmin etmek için kullanılacak ve ardından Kullanıcı deneyimini iyileştirin. Şu anda, yeni nesil yapay zeka uygulama senaryolarının inişi esas olarak büyük veri edinme faktörleri tarafından kısıtlanmaktadır.Uygulama senaryoları, akıllı altyapıda taşıyıcı olarak akıllı bağlantılı cihazlarla geniş çapta konuşlandırılır, büyük ölçekli ve yüksek kaliteli endüstri verilerini toplar ve yeni nesli sistematik olarak geçirir. Yalnızca yapay zeka algoritmaları model eğitimi gerçekleştirdiğinde, teknolojiyi uygulama senaryolarıyla gerçekten birleştirebilir ve uygulama senaryolarının akıllı yükseltme gereksinimlerini tam olarak karşılayabilir.

(4) Bilgi işlem gücünü ve verimliliğini artırmak için özelleştirilmiş yüksek performanslı donanım geliştirin

Yeni nesil yapay zeka uygulama senaryolarının ön uç zekasının sürekli yaygınlaşmasıyla, çeşitli özelleştirilmiş video, görüntü ve ses sensörlerini ve veri işleme platformlarını entegre eden gömülü bir algılama sistemi, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi gerçek zamanlı olarak kolay karar alma analizine dönüştürür. Yüksek kaliteli yapılandırılmış verilerin, donanımı yüksek bilgi işlem gücüyle eşleştirmesi gerekir. CPU + GPU mimarisi mevcut ana seçim haline geldi.Ancak, bir GPU kümesi oluşturmanın maliyeti çok yüksek ve bu da uygulama senaryolarının büyük ölçekli uygulamasında bir kısıtlama haline geldi. Belirli uygulama senaryolarına odaklanmak, akıllı telefonların farklı ihtiyaçlarına odaklanmak, ses etkileşimi, VR / AR ve diğer terminal cihazlarına odaklanmak, özelleştirilmiş, düşük güçlü, düşük maliyetli, yüksek performanslı donanım geliştirmek, yalnızca genel veri analizi verimliliğini büyük ölçüde iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda oluşumu da hızlandırır. İhtiyaçları karşılayan akıllı çözümler.

(5) Manevi ve kültürel ihtiyaçların eğilimini kavrayın ve bir içerik yükseltme sistemi oluşturun

Çin'in sosyal üretkenlik seviyesi büyük ölçüde geliştikçe ve sosyal arz kapasitesi önemli ölçüde arttığında, Çin halkının temel ihtiyaçları kademeli olarak etkili bir şekilde karşılandı ve "talep tarafı", "daha iyi bir yaşam için artan ihtiyaçlara" yükseltildi. Orijinal "zor talep" bir artış eğilimi gösterdi, sadece "şeyler" düzeyinde daha yüksek beklentilere sahip olmakla kalmadı, aynı zamanda daha zengin bir manevi ve kültürel yaşam için umutlar ve kültürel çağrışım ve ruhsal yaşam alanı ile ondan elde edilen kazanç duygusunun peşinde koşuyor. , Bireyselleştirme, çeşitlendirme, hiyerarşi, kalite ve uluslararasılaşmanın özelliklerini gösteren mutluluk, güvenlik, haysiyet, haklar ve diğer daha öznel "yumuşak ihtiyaçlar". Yeni nesil yapay zeka uygulama senaryoları için manevi ve kültürel bir sistem oluşturmak, çözümlerin sürekli yükseltilmesine ve içerik sağlanmasına odaklanmak, insan özgürlüğünün ve kişiliğinin içsel gereksinimlerini kademeli olarak gerçekleştirmek ve insanların genel gelişimini teşvik etmek için yapılması gereken şeydir.

V.Yeni nesil yapay zekanın ana uygulama senaryoları üzerine araştırma ve yargı

Yeni nesil yapay zeka endüstrisinin ana uygulama senaryoları, belirli bir talep ölçeğine ve net ve uygulanabilir iş modellerine sahip bir dizi sektöre odaklanır, uygulama senaryolarının gelişim eğilimini sistematik olarak inceler ve değerlendirir, yeni nesil yapay zeka teknolojisinin ürettiği ticari değeri derinlemesine araştırır ve uygulamayı ayrıntılı olarak analiz eder. Senaryonun yer aldığı endüstrinin rekabet durumu, yeni nesil yapay zeka uygulama senaryolarının daha da geliştirilmesi ve genişletilmesi için entelektüel destek sağlar ve uygulama senaryolarının sanayileşmesini hızlandırmak için kapsamlı bir referans temeli sağlar.

(1) Kamusal alanda güvenlik koruması

1. Uygulama eğilimi: Pasif izlemeden aktif tanımlamaya geçiş

Yüksek tanımlı video, akıllı analiz, bulut bilişim ve büyük veri ve diğer ilgili teknolojilerin geliştirilmesiyle, geleneksel pasif savunma güvenlik sistemi, esas olarak kamu güvenliği departmanı, trafik polisi departmanı, siyasi ve yasal komite departmanı çevresinde, aktif karar ve erken uyarı ile akıllı bir kamu güvenlik sistemine yükseltiliyor. Kapsamlı yönetim ofisi vb., İlçe ve il düzeyindeki birimlerin hakimiyetindedir. Sağlanan temel çözümler ve ürünler arasında Xueliang Project, Safe City ve Skynet Project gibi kamu güvenliği projelerinin yüz dağıtımı ve akıllı süngüyü içeren bölümleri ile hedeflenen kamu güvenliği dinamik dağıtım ve kontrol projeleri, statik görüntü inceleme ve kontrol sistemi projeleri ve büyük olay güvenlik projeleri yer almaktadır. . Ön uç tanıma teknolojisi, hedefleri ve sürekli izlemeyi tanıyarak, görsel özellikleri özetlemek için hedef öznitelikleri çıkararak görüntü sonuçları oluşturabilir; örüntü tanıma teknolojisi, izleme bilgilerinin gerçek zamanlı analizini gerçekleştirerek, insanların şüphelilerin yörüngesini düzinelerce günden dakikalara kadar kontrol etme, izleme ve kilitleme süresini kısaltır. , Kamu güvenliği yönetişiminin verimliliğini büyük ölçüde artıran; derin öğrenme, yeni nesil yapay zeka uygulamalarında yer alan çok yönlü veri kaynaklarının toplanması ve depolanmasına dayanır ve zaman eksenine dayalı veri biriktirme, özellik eşleştirme ve model simülasyonu, güvenlik departmanının güncelleme yapmasına yardımcı olmak için gerçekleştirilir. Etkili kaynakları hızlı ve doğru bir şekilde bulun ve risk tahmini ve değerlendirmesi yapın.

2. Ticari değer: yeni nesil yapay zekanın penetrasyon oranında istikrarlı bir artış sağlamak

2016, güvenliği güçlendiren yeni nesil yapay zeka teknolojisinin ticarileştirilmesinin ilk yılıdır. 2018 yılında yeni nesil yapay zekanın küresel kentsel kamu güvenliğine nüfuz etme oranı% 2,6'ya, akıllı güvenlik yazılım ve donanım endüstrisinin ölçeği ise 1,93 milyar ABD dolarına ulaştı. Pazar 2019'da hala yüksek bir büyüme oranını koruyor. Akıllı şehirler, akıllı binalar ve akıllı ulaşım gibi akıllı endüstrilerin gelişmesiyle birlikte yapay zekanın kentsel kamu güvenliği alanındaki penetrasyon oranının 2022 yılına kadar% 25'e ulaşması ve akıllı güvenlik sektörünün ölçeğinin kırılması bekleniyor. 10 milyar ABD doları.

3. Rekabet durumu: önde gelen güvenlik şirketlerinin hızlı yükselişi

Akıllı kamu güvenliği endüstrisi zincirinin yukarı akışı, algoritmalar, yongalar ve anahtar bileşenler sağlamaya odaklanır, orta akış yukarı akış bileşenleri ve aşağı akış gereksinimleri ile eşleşir ve genel ürünler ve çözümler sağlar. Aşağı akış, güvenlik ürünü satışlarına ve genel proje entegrasyonu ve operasyonuna odaklanır. Akıllı kamu güvenliği endüstrisi zinciri ekolojisi nispeten açıktır ve yukarı ve aşağı yönlü ilişkiler net değildir.Sektör zincirine katılan şirketler, entegratör kanalları veya doğrudan müşteriler aracılığıyla müşterilere ürün ve hizmetler sağlayabilir. Son yıllarda sürdürülen yüksek büyüme ile Hikvision ve Dahua hisseleri, küresel akıllı güvenlik şirketlerinde sırasıyla birinci ve dördüncü sıralarda yer alıyor. Hikvision, pazara izleme ekipmanları ile girdi ve ön uç akıllı hizmetlerini geliştirmeye devam etti. 2017'de küresel pazar payı% 21,6'yı aştı. Dahua, tüm akıllı güvenlik endüstrisi zincirinin entegrasyonuna odaklanıyor ve kademeli olarak güvenlik hizmetleri alanına genişliyor. 2017'de küresel pazar payı% 8,5'e ulaştı. Önde gelen güvenlik şirketlerinin hızla yükselişiyle, büyük şirketler ile küçük ve orta ölçekli işletmeler arasındaki uçurum giderek genişledi. Endüstriyel zincir uzatma, yatay geçiş ve derin endüstri yetiştirme avantajlarıyla birleştiğinde, daha güçlü olan daha güçlü ve kazanan her şeyi alan eğilim olmuştur. belirir.

(2) Finansal kuruluşların risk kontrolü

1. Uygulama eğilimi: tüm finansal risk yönetimi sürecini kapsar

Finans sektörü ve bilgi toplumu arasında, her zaman finansal işlemler, müşteri bilgileri, piyasa analizi, risk kontrolü ve yatırım danışmanları gibi çok çeşitli büyük veriler üretebilen büyük bir iç içe geçmiş ağ vardır. Giderek zenginleşen ağ ortamıyla birlikte, finansal kurumların risk seviyesi keskin bir şekilde artmıştır.Finansal kurumlar, kendi risk önleme ve kontrol yeteneklerini iyileştirmek için giderek daha acil bir ihtiyaç duymaktadırlar. Yeni nesil yapay zeka teknolojilerinin geniş kapsamı, zengin boyutları, yüksek gerçek zamanlı performansı ve hızlı gelişiminin özellikleri, akıllı risk kontrolünü yeni nesil yapay zeka için sıcak bir uygulama senaryosu haline getirdi. Yapay zeka + büyük veri analizi teknolojisi ile akıllı risk kontrolü, finansal düzenleyicilerin sistemik riskleri önlemek için ulusal bir finansal veritabanı oluşturmasına yardımcı olabilir. Doğal dil işleme, bilgi grafikleri ve makine öğrenimi gibi yeni nesil yapay zeka teknolojileri, borçlular ve işletmeler gibi farklı varlıklar için daha derin ve daha etkili çok boyutlu bilgi ilişkilendirmeleri sağlayabilir ve bunları tüm kredi öncesi, kredi içi ve kredi sonrası sürecine uygulayabilir. İnsan sapmasını azaltın ve risk kontrol maliyetlerini azaltın.

2. Ticari değer: dolandırıcılık müdahalesinin doğruluğunu büyük ölçüde artırın

Geleneksel finans kurumları, veri işlemede uzman deneyimine güvenir. Sistem tarafından uygulanan algoritmalar, manuel veri etiketleme için yüksek gereksinimlere sahiptir. Yüksek eşzamanlılık olaylarında kullanıcı deneyimini ve doğruluğunu garanti etmek zordur ve etiketler dışında daha belirsiz bazı dolandırıcılıklara müdahale etme yeteneği yoktur. . Derin öğrenme algoritması, nedensel verilere dayanarak kendi başına uygun bir model eğitebilir ve büyük gerçek zamanlı işlem sürecinde yüksek kapsama, düşük engelleme ve yüksek doğrulukta risk kontrolü sağlayabilir. Bankacılık Birliği tarafından açıklanan anonim bankaların gerçek uygulamasına göre, 10.000 işlemden, geleneksel uygulamaların% 80 dolandırıcılık engellemesinin genel doğruluğunu elde etmek için binlerce işlemi durdurması gerekirken, akıllı risk kontrol sistemi yalnızca 80-120 işlemi durduruyor. Bu başarılabilir ve bankacılık işinin yürütme verimliliği artırılırken maliyetleri önemli ölçüde düşürür.

3. Rekabet durumu: Geleneksel finans kurumları ve İnternet finans devleri, kazan-kazan durumu için işbirliği yapar

Akıllı risk kontrolü alanında, geleneksel finans kurumları geniş bir müşteri tabanına ve eksiksiz bir çevrimdışı düzen ile büyük miktarda son derece güvenilir veri birikimine sahiptir ve piyasadaki ana talep tarafıdır; İnternet finans şirketleri demografik temettüler taşır ve büyük miktarda tüketime sahiptir. Son müşteri ve trafik verileri, ürün tasarımı ve kanal işletiminde avantajlara sahiptir ve teknolojinin ana sağlayıcısıdır. Geleneksel finans kurumları, akıllı risk kontrol işlerini temel olarak yan kuruluşlar, kendi geliştirdikleri teknoloji, yabancı yatırımlar ve birleşmeler ve satın almalar ve satın alma işbirliği aracılığıyla kullanırlar. Şu anda, esas olarak satın alma işbirliğine odaklanırlar. Veri güvenliği ve kontrolünü sağlamak için, genellikle kooperatif şirketlerinden kodlar açmalarını isterler. Her iki tarafça ortaklaşa geliştirildi. İnternet finans şirketleri yeni bir dönüşüm süreciyle karşı karşıyadır.Lisans denetimi baskısı altında bankalarla işbirliğini artıracak ve iş çıktısından teknoloji çıktısına genişleyecektir. Yapay zeka şirketleri, son müşteriler ve veri birikimi açısından yetersiz, ancak belirli yönlerde güçlü inovasyon ve Ar-Ge yeteneklerine sahip ve ana teknoloji sağlayıcıları.

(3) Çevrimiçi müşteri hizmetlerinin standartlaştırılmış yanıtı

1. Uygulama eğilimi: yeni insan-makine işbirliği modellerinin yaygınlaşması

Doğal dil işleme teknolojisi ile temsil edilen müşteri hizmetleri robotları, müşteri hizmetleri süreci sorularını yanıtlamak için ses gibi standartlaştırılmamış verileri tanımak için insan-makine işbirliğini kullanır. Manüel müşteri hizmetinin eğitim maliyeti sadece belli bir oranda düşürülmekle kalmamış, aynı zamanda el emeğinin yerini almanın etkisi de yavaş yavaş farkedilmektedir. Akıllı müşteri hizmetlerinin uygulanması, şirketlerin müşteri geri bildirimi için birincil veri kaynaklarını biriktirmesine yardımcı olarak, daha sonraki hassas pazarlama ve ürün yükseltmelerinin yolunu açar. Akıllı müşteri hizmetinin en büyük gizli değeri, doğal dil işleme teknolojisinin gerçek senaryolarda eğitilmesinde ve standartlaştırılmış verilerin birikiminde yatmaktadır; bu, açık bir şekilde maliyetleri düşürmede ve değerli müşteri bilgilerinin çıkarılmasında verimliliği artırmada rol oynar. Aynı zamanda, standartlaştırılmış veriler, kurumun dahili pazarlamasını, ürününü ve diğer bağlantılarını açmıştır, böylece akıllı müşteri hizmetleri işletmesi, işletmenin diğer senaryolarına genişleme yeteneğine sahiptir.Doğal dil işleme teknolojisi, üretim ve devlet işleri için kullanılabilen akıllı müşteri hizmetleri şirketlerinin temel rekabet gücü haline gelecektir. , Tıp ve diğer alanlar ve biliş, etkileşim, işbirliği ve işlevselliği entegre eden akıllı sistemlere doğru gelişir.

2. Ticari değer: çeşitlendirilmiş kanalları genişletin ve iş katma değerini artırın

Küresel müşteri hizmetleri endüstrisi, geleneksel çağrı merkezlerinden çevrimiçi müşteri hizmetleri + müşteri hizmetleri yazılımlarına kadar üç geliştirme aşamasından geçti ve şimdi bulut müşteri hizmetleri + akıllı müşteri hizmetleri robotları aşamasına girdi. Bilgi teknolojisi ve kurumsal bilişim uygulamalarının entegrasyonundan yararlanan müşteri hizmetleri sistemi, tek bir telefon iletişiminden çıkmış ve çevrimiçi müşteri hizmetleri gibi birden fazla müşteri hizmet kanalı ortaya çıkmıştır. Yeni nesil yapay zeka teknolojisinin gelişimi, müşteri hizmetleri endüstrisini zeka çağına getirdi.Doğal dil işleme teknolojisi ile temsil edilen müşteri hizmetleri robotu, insan-makine işbirliği sayesinde iş verimliliğini artırıyor ve sadece manuel müşteri hizmetlerinin eğitim maliyetini belirli bir ölçüde azaltmakla kalmıyor. , Çevrimiçi müşteri hizmetleri süreci soru cevaplaması açısından bile, işgücünü kısmen ikame etme etkisine ulaşabilir ve yeni nesil yapay zeka teknolojisinin uygulanması, genel müşteri hizmetleri operasyon maliyetlerinden% 10 tasarruf sağlayabilir. Aynı zamanda, ses gibi standartlaştırılmamış verilerin tanınması yoluyla, şirketler ilk elden veri kaynakları biriktirebilir ve daha sonraki hassas pazarlama ve ürün yükseltmelerinin yolunu açabilir.

3. Rekabetçi durum: yapay zeka şirketleri geleneksel müşteri hizmetleri pazarından yararlanıyor

Akıllı müşteri hizmetleri sektörü zinciri, geleneksel müşteri hizmetleri endüstrisi, bulut hizmeti sağlayıcıları ve yapay zeka şirketlerinden oluşur. Bunların arasında, ana bileşenler olarak müşteri hizmetleri yazılım satıcıları, çağrı merkezi satıcıları, donanım ekipmanı satıcıları, telekom operatörleri ve entegratörlerin bulunduğu geleneksel müşteri hizmetleri endüstrisi, pazarın çoğunu kaplar ve yapı 2: 2: 1 pazar payı oranıyla nispeten olgunlaşmıştır. : 1: 4. Bulut hizmeti sağlayıcıları, geleneksel çağrı merkezlerini bir dereceye kadar değiştirerek, tüm sektörün modelini ve biçimini değiştirerek, müşteri hizmetleri sistemi yapım maliyetini düşürerek ve küçük ve orta ölçekli işletmelere hizmet vermeye uygun olarak doğrudan alt müşterilere hizmet verebilir. Konuşma tanıma şirketleri ve müşteri hizmetleri robot şirketleri tarafından temsil edilen yapay zeka şirketleri, bulut müşteri hizmetleri veya geleneksel müşteri hizmetleri ile birleştirilmelidir.İkisi güçlendirici ve işbirliğine dayalı ilişkilerdir.Genel müşteri hizmetleri sektöründe müşteri hizmetleri robotlarına olan talebin artması nedeniyle, yapay zeka şirketlerinin iş kapsamı Sanayi zincirinde söz hakkı giderek arttı.

(4) Tıbbi görüntüleme tanı ve tedavisi ve öngörücü analiz

1. Uygulama eğilimi: Derin öğrenme teknolojisi, ampirik tanı için yararlı takviyeler sağlar

Tıbbi standartların iyileştirilmesi ve tıbbi ekipmanın iyileştirilmesi, doktorların daha doğru ve verimli teşhis ve tedaviyi daha da uygulamasına temel oluşturmaya devam ediyor.Tıp alanında geçmişte çok sayıda patolojik vakaya odaklanarak, hastalıklardan kaçınmaya veya önleme perspektifinden önceden tahmin etmeye devam ediyoruz. İlaçların fizibilitesi, akıllı tıbbi görüntüleme ürünlerinin hızlı yükselişi. Makine vizyonu, bilgi grafikleri ve derin öğrenme gibi yeni nesil yapay zeka teknolojileri, tıbbi görüntülerin yardımcı teşhisinde, insan doktorların okuma modunu taklit etmek için teknik araçlar kullanılarak ve büyük miktarda görüntü verisi ve teşhis verileriyle tıp uzmanlarının düşünce ve teşhisini simüle ederek uygulanır. Akıl yürütme ve tedavi süreci yavaş yavaş ampirik tanının yerini alarak daha güvenilir tanı ve tedavi planı sağlar. Yeni nesil yapay zekanın güçlü görüntü tanıma yetenekleri, geleneksel tıbbi görüntülemede düşük iş verimliliği, düşük doğruluk ve ağır iş yükü sorunlarını çözmeye yardımcı olur ve görüntü okumanın doğruluğunu iyileştirir. Yeni nesil yapay zeka teknolojisinin tıbbi görüntülemede uygulama süreci temel olarak dört süreci içerir: veri ön işleme, görüntü bölümleme, özellik çıkarma ve eşleştirme kararı. Akıllı tıbbi görüntüleme ürünleri şu anda akciğer nodülleri, kardiyovasküler hastalıkların akıllı görüntülemesi ve akıllı ultrason görüntüleme gibi ondan fazla göğüs akıllı görüntüleme türünü kapsamaktadır. Bunların arasında, akciğer nodülleri gibi göğüs akıllı görüntüleme ürünleri en çok olanıdır ve en yüksek tanınırlığa sahiptir.

2. Ticari değer: Tıbbi kurumların teşhis ve tedavi düzeyini etkili bir şekilde iyileştirin

IDC araştırma verilerine göre, 2015 yılından bu yana, global görüntüleme muayenelerinin sayısı her yıl% 30 artarken, görüntüleme doktorları yalnızca% 4 arttı.Bir yandan, hastaneler ve doktorların çok büyük mesleki yetenekleri var ve doktorlar tekrarlayan ve monoton. Okuma çalışması sırasında yorgunluk ve atlanan teşhisler meydana gelme eğilimi gösterirken, uzun kuyruktaki birincil tıp kurumları, teşhis kabiliyetine sahip görüntüleme doktorlarından yoksun, bu da filmin çekilebildiği ancak rapor yazılmadığı bir durumla sonuçlanıyor. Akıllı tıbbi görüntüleme, teşhisi güçlendirir, hastalık belirtilerinin tespit oranını iyileştirir, kaçırılan teşhisi azaltır ve kanser gibi önemli hastalıkları olan hastaların erken teşhis ve tedaviye ulaşmasına, hasta hayatta kalma oranını iyileştirmesine ve aile ve sosyal tanı ve tedavi maliyetlerini azaltmasına yardımcı olur. Çin Hastane Derneği Bilgi Yönetimi Meslek Komitesi'nin veri tahminine göre, akıllı tıbbi görüntülemenin kademeli olarak kullanılmasıyla Çin, kanserde teşhis, tedavi ve ilaç harcamalarında, 15,2 milyar ABD doları sağlık sigortası ve sivil yardım harcamaları dahil olmak üzere 35,3 milyar ABD doları tasarruf sağlayabilir.

3. Rekabet durumu: çok sayıda şirket türü rekabet ediyor

Akıllı tıbbi bakımın temel işletmeleri, esas olarak tıbbi görüntüleme ekipmanı işletmeleri, tıbbi bilgi işletmeleri ve yapay zeka işletmelerinden oluşmaktadır. Tıbbi görüntüleme ekipmanı şirketleri, temel verilere ve temel kaynaklara sahiptir ve yeni nesil yapay zeka ürünleri, klinik çalışmayla entegre olma avantajına sahiptir. Bir veri işleme hizmet sağlayıcısı olarak, tıbbi bilgi şirketleri, tıbbi bilgi bulutları için yeni nesil yapay zekanın katma değerine daha fazla önem veriyor ve veri birikiminde iyi bir temele sahip. Yapay zeka şirketlerinin, ağırlıklı olarak hastanelerle bilimsel araştırma işbirliği veya hastanelerin fiili kullanımında ürün biriktirme yoluyla endüstri verilerini elde etmesi zor ve pazar paylarını giderek genişletiyorlar.

(5) Perakende mağazaların pazarlama ve tedarik zinciri yönetimi

1. Uygulama trendi: Veriye dayalı çok kanallı yeni perakende

Akıllı mağaza yönetiminin özü, insanlar, ürünler ve bahçelerdeki verileri ve bilgileri yakalamak için yeni nesil bir yapay zeka teknolojisi kullanmak ve personelin satış, lojistik, yönetim ve tedarik zinciri süreçlerini optimize etmesine yardımcı olmaktır. Yüz tanıma teknolojisinin kullanımıyla, "insanların" tüm satın alma davranışları etrafındaki veri toplama ve değer madenciliği esas olarak akıllı ödeme ve hassas pazarlamaya yansıtılır. Akıllı ödeme, self servis yerleşim ve yerleşim koruması sağlamak için bilgisayar tanıma teknolojisini kullanır. Hassas pazarlama, Kişiselleştirilmiş önerilere ulaşmak için makine öğrenimi yoluyla müşteri davranışı verileri, işlem verileri, karakteristik veriler vb. Perakende sahnesinde malların durumuna odaklanan bilgisayarla görme teknolojisinin kullanımıyla, esas olarak emtia tanımlama, fiziksel hasar tespiti ve yerleşim koruması gibi hizmetleri içerir. Veri alaka düzeyi sayesinde, veri modelleme için derin öğrenme kullanılır, endüstriyel zincirin yukarı ve aşağı bağlantıları birbirine bağlanır ve nihayet endüstriyel optimizasyon hedefine ulaşmak için algoritmik modeller aracılığıyla depolama, nakliye ve mağazaların esnek tedarik zinciri oluşturulur.

2. Ticari değer: tedarik, pazarlama ve envanter sisteminin işletme verimliliğini kapsamlı bir şekilde iyileştirin

Hipermarketler, süpermarketler ve marketler gibi modern kanala dayalı perakende markaları, akıllı mağaza yönetimi için ana pratik senaryolardır ve aynı zamanda ilgili ürün ve hizmetlerin ana alıcılarıdır. Dünya Perakendecilik Dernekleri Federasyonu'nun verilerine göre, modern kanalların büyük perakendecileri, yeni nesil yapay zeka teknolojisine yapılan yatırımın% 3,15'ini oluşturan yaklaşık 130 milyon ABD doları olan dijital yapıya 4,07 milyar ABD doları yatırım yaptı. Küresel perakende devlerinin tanıtımı sayesinde, akıllı mağaza yönetimine yapılan yatırım nispeten yüksek bir büyüme oranını korumaya devam edecek. Bilgisayarla görme teknolojisi, perakende mağaza yönetiminin veri toplamasında önemli bir değere sahiptir.Tüketici davranışının ve ürünlerin tanımlanması yoluyla, mağazadaki iş durumunun nicelendirilmesi, iş stratejilerinin sonraki optimizasyonu için gerekli temeldir. Şu anda, ürün tanımlama, hasar tespiti, yerleşim koruması vb. Gibi malları tanımlama nesneleri olarak kullanan bilgisayarla görme uygulamaları, fiili senaryolarda manuel etkilerin kısmen değiştirilmesini sağlamış ve tedarik, satış ve envanter sistemiyle kademeli olarak açılmış ve mağazaların tedarik zincirini optimize etmeye devam etmiştir. Yönetim sistemi, envanter devir oranını iyileştirir ve her yıl dünya için yüz milyarlarca dolar değerinde kazanç değeri üretir.

3. Rekabet durumu: ayırt edici avantajlara dayalı tam rekabetçi bir pazar

Akıllı mağaza yönetimi alanındaki firmalara, olgun marka perakende şirketleri, bulut hizmet şirketleri ve yapay zeka firmaları hakimdir.