Son olarak, web sitesini kaydederken ve tren bileti satın alırken neden doğrulama kodunu doldurmamız gerektiğini öğrenin!
Turing testinin amacı, bir kişinin iletişim partnerinin bir kişi mi yoksa bir makine mi olduğunu anlamasına izin vermektir. Bilgisayarlar insanları taklit etmede daha iyi hale geldi ve ayrıca Turing testlerini kırmada daha iyi hale geliyorlar, bu da doğrulama sistemlerinin onları insanlar için yanlış yapmasına neden oluyor.
Bu yüzyılın ilk on yılında, otomatik yazılım robotlarının İnternette yaygın olduğu zaman, son çözüm Turing testinin bir çeşidiydi: Bilgisayarlara söylemek için Tamamen Otomatikleştirilmiş Genel Turing testi (Bilgisayarlara söylemek için Tamamen Otomatikleştirilmiş Genel Turing testi) ve Captcha olarak anılan Humans Apart, genellikle doğrulama kodu olarak bilinir).
Doğrulama kodu sistemi, web sitesinin insan ve makine davranışını ayırt etmesine olanak tanır. Başka bir deyişle, orijinal niyeti böyledir.
Birleşik Krallık'taki Bournemouth Üniversitesi'nde insan-bilgisayar etkileşimi alanında öğretim görevlisi olan Jiang Nan, "Kullanım kolaylığı ile güvenlik arasında her zaman bir mücadele vardır" dedi. Erken doğrulama kodu geliştiricileri, dil öğrenme platformu Dulingo'nun kurucularını içeriyordu ve o zamanlar, görüntülerdeki harfleri ve sayıları tanımlamak için doğrulama kodları kullanılıyordu. Google, 2009 yılında sistemi satın aldı ve kitapların dijitalleştirilmesine yardımcı olmak için reCaptcha'ya dönüştürdü.
Web sitesi, insan dışı davranışları tanımlayarak, otomatik makinelerin taciz edilmesini belirli bir ölçüde engelleyebilir. Ancak erken doğrulama kodları çok kötüydü ve kullanıcılar tarafından beğenilmedi. 2013 yılında, biletleme şirketi Ticketmaster "iğrenç" doğrulama kodunu terk etti ve bu teknolojiye karşı eğilim ortaya çıkmaya başladı.
Bilgisayarla görme teknolojisindeki gelişmeler, bilgisayarların görüntüleri tanımasına izin verdi ve bu da doğrulama kodunun orijinal anlamını kaybetmesine ve artık çalışmamasına neden oldu. Eski Captcha resmi web sitesinin açıkladığı gibi, "Durum ya doğrulama kodunun kırılmamış olması ve insanlar ile bilgisayarlar arasında ayrım yapmanın bir yolunun olması ya da doğrulama kodunun kırılması ve bir yapay zeka sorununu çözmemizdir."
Her tren bileti aldığınızda bu seviyeyi geçmek zorundasınız
2013 gibi erken bir tarihte, yapay zeka girişimi Vicarious, Captcha'yı kırmak için yapay zeka teknolojilerini kullandıklarını duyurdu. Dört yıl sonra, şirket bu yöntemi hakemli akademik dergi Science'ta yayınladı.
Vicarious kurucu ortağı Dileep George, Captcha ve reCaptcha'yı kırarken, algoritması tarafından kullanılan yöntemin çok veri yoğun olmadığını söyledi. George, yinelemeli bir kortikal ağ kullanarak, algoritmayı eğitmek için kullandıkları görüntü sayısının diğer yöntemlere göre 5.000 kat daha az olduğunu, ancak yine de doğrulama kodu sisteminin metnini, el yazısı sayıları ve gerçek ortamdaki metni tanıyabildiğini söyledi.
"Bu mektubun ne olduğunu gerçekten anlaman gerekiyor." Dedi George. Vicarious'un sisteminin, nasıl oluşturulduklarını anlayabilmeleri için harf modelleri oluşturabildiğini açıkladı. Bu şekilde araştırmacıların yapay zeka sistemini eğitmek için önceki doğrulama kodu örneğini kullanmalarına gerek kalmaz. "Bu modeli inşa ederseniz, insanlar arka planı değiştirse bile harfleri tanımak için modeli kullanmaya devam edebilirsiniz." Diye açıkladı. George, bu araştırmanın sonuçlarını açıklamak için şimdiye kadar beklemelerinin sebebinin bu doğrulama kod sistemlerinin ortadan kaldırılmasını beklemeleri olduğunu, ayrıca ekibinin bu araştırma raporunu ancak 2015 sonunda yazmaya başladığını söyledi.
Bu, doğrulama kodu sisteminin ilk kez kırılması değil.
2011 yılında, Stanford Üniversitesi'ndeki bilgisayar bilimcileri, kullanıcıların tanımlamasına izin vermek için doğrulama kodunu okuyan bir teknoloji olan Audio Captcha'yı (ses doğrulama kodu) kırdı. Microsoft, Digg ve eBay gibi şirketlerin hepsi bu teknolojiyi kullandı.
Ek olarak, insan gücü kullanarak doğrulama kodu sistemini kaba zorlamaya çalışan insanlar var. 2008'de, bazı Hintli şirketlerin MySpace ve Google için doğrulama kodlarını doldurmaları için insanları işe aldığı keşfedildi. O zaman, sadece 2 $ 'a 1.000 doğrulama tamamlayabilirsiniz. Bununla birlikte, 2010 yılında yapılan bir araştırma, doğrulama kodunu dolduran doğru insan oranının yalnızca% 71 olduğunu buldu.
? ? ?
Şimdi, bazı karmaşık doğrulama kodu teknolojileri bile kırıldı.
Snapchat'ın tıklama doğrulama kodu, otomatik teknoloji tarafından kesildi. Google, 2014 yılında resmi olarak metin tabanlı doğrulama kodu sistemini terk etti ve onu "Robot değilim" düğmesiyle değiştirdi. Bu yapay zeka tabanlı sistem ayrıca ikincil testleri de içerir.Bazen kullanıcıların, galeriden kedi veya başka şeyler içeren tüm resimleri seçmesi gerekir.
Columbia Üniversitesi'nden üç araştırmacı, Google'ın reCaptcha'sını% 70 başarı oranıyla otomatik olarak tanımak için derin öğrenme teknolojisini kullandı. "Bu yöntemi Facebook'un resim doğrulama kodunu kırmak için de kullandık ve% 83,5'lik bir doğruluk elde ettik." Bu araştırmacılar bir makaleye yazdılar. Doğrulama kodu sistemi tamamen kırıldığında, belli ki bir şeyler yapmamız gerekiyor.
