En yeni veri bilimi ve makine öğrenimi MOOC kaynakları, ustalar için kişiselleştirilmiş bir müfredat kombinasyonu haline geliyor
1 Yeni Zhiyuan derlemesi
Hatırlatma: Bu kurslar videoları izleyerek başa çıkabileceğiniz bir şey değildir.Tüm kurslar interaktiftir ve bazı kurslar toplam uzunluğu 100 saatten fazladır. Bazı kursların bir başlangıç tarihi vardır ve bazıları kendi ilerlemelerine göre düzenlenebilir.Başlangıç tarihini kaçırmamak için önceden bilmek en iyisidir. İyi öğrenmeler!
Temel modülü
Üniversitede bilgisayar bilimleri ana dalında bulunmadıysanız, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ikinci sınıf öğrencilerine yönelik Programlamaya Giriş, Bilgisayar Bilimlerine Giriş ve Matematiğe yönelik mesleki kursların içeriği aşağıdadır.
[Udacity] Programlamaya Giriş
Adres: https://www.udacity.com/course/intro-to-programming-nanodegree--nd000
Parkurun toplam tasarım uzunluğu 4 ay ve 4.5 yıldızdır. (Editörün notu: Bazı insanlar bunu 2,5 ayda tamamlayabilir. Herkesin ilerlemesi farklıdır.) Bu ders öğrencilere kendi web sitelerini yazmak için HTML ve CSS'yi nasıl kullanacaklarını öğretecektir; Python temel dili; arka uç programlama, veritabanı; biraz JavaScript API'ler, özyineleme ve paralel hesaplama. Udacity, kurslarını birçok mini kısa derse ayırır. Çoğu video 5 dakikadan azdır ve dersten sonra bazı alıştırmalar olacaktır. Büyük ödevler, yani projeler, öğretmen tarafından notlandırılacaktır.
[Harvard / edX] CS50: Bilgisayar Bilimlerine Giriş
Adres: https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-harvardx-cs50x
Toplam tasarım uzunluğu bir yarıyıl ve 4,5 yıldızdır. Algoritmalar, soyutlamalar, veri yapıları vb. Öğreneceksiniz ve C, Python, SQL, JavaScript, CSS ve diğer dillere maruz kalacaksınız. Bu kurs tamamen ücretsizdir, ancak 90 $ 'a bitirme sertifikası alabilirsiniz.
[MIT] Bilgisayar Bilimleri için Matematik
Adres:
Toplam uzunluk, not verilmeden 25 derstir. Bu ders mantık, ispat yöntemleri, sayı kümeleri, permütasyonlar ve kombinasyonlar ve ayrık olasılık gibi bir dizi temel matematik bilgisini içerir.
Veri Çekirdeği Modülü
Aşağıdaki kursların tümü Udacity'nin Veri Analisti Nanodegree serisindendir. Tüm derslerin + ev ödevlerinin toplam süresi 378 saattir. Bu serinin şiddetle tavsiye edilmesinin nedeni, ilk olarak övgü dolu eleştiriler almış olması; ikincisi, bu kursların bir kısmının Facebook ve Google gibi şirketler tarafından tasarlanmasıdır. Bu seri, ister genişlik, ister derinlik veya tutarlılık olsun, öğrencilere iyi bir eğitim deneyimi sağlayabilir.
Udacity Çıkarımsal İstatistiklere Giriş
Adres: https://www.udacity.com/course/intro-to-inferential-statistics--ud201
Udacity Tanımlayıcı İstatistiklere Giriş
Adres: https://www.udacity.com/course/intro-to-descriptive-statistics--ud827
[Udacity] Veri Analizine Giriş (NumPy ve Pandalar Kullanarak)
Adres: https://www.udacity.com/course/intro-to-data-analysis--ud170
Udacity Veri Karıştırma
Adres: https://www.udacity.com/course/data-wrangling-with-mongodb--ud032
[Udacity] Veri Analizi için SQL
Adres: https://www.udacity.com/course/sql-for-data-analysis--ud198
[Udacity] Veri Analizi için MongoDB
Adres: https://www.udacity.com/course/data-wrangling-with-mongodb--ud032
[Udacity] R ile Veri Analizi
Adres: https://www.udacity.com/course/data-analysis-with-r--ud651
Udacity Makine Öğrenmesine Giriş
Adres: https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120
[Udacity] Veri Görselleştirme ve D3.js
Adres: https://www.udacity.com/course/data-visualization-and-d3js--ud507
Udacity A / B Testi
Adres: https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud257
Makine öğrenimi modülü
Standford / Coursera Makine Öğrenimi
Adres: https://www.class-central.com/mooc/835/coursera-machine-learning
Bu kurs bir zamanlar en iyi 50 ücretsiz çevrimiçi kurs olarak derecelendirildi ve 5 yıldız olarak derecelendirildi, bu nedenle öğrencileri asla hayal kırıklığına uğratmayacak. Kursun içeriği şunları içerir: denetimli öğrenme, parametre algoritması, sinir ağı; denetimsiz öğrenme; ayrıca endüstride bazı vaka çalışmaları ve yaygın yöntemler de vardır.
Kadenze TensorFlow ile Derin Öğrenmenin Yaratıcı Uygulamaları
Adres: https://www.class-central.com/mooc/6679/kadenze-creative-applications-of-deep-learning-with-tensorflow
TensorFlow, Google'ın açık kaynaklı bir çerçevesidir ve şu anda yapay zeka alanında en yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu kursu bitirdikten sonra, evrişimli ağların ne olduğu, üretken reklam ağlarının ne olduğu ve yinelenen sinir ağlarının ne olduğu gibi en yeni algoritmaları anlayacaksınız. Bu en sıcak terimlerin ne anlama geldiğini hala bilmiyorsanız, Sadece çabuk öğren.
California Üniversitesi, Berkeley / edX Apache Spark ile Dağıtılmış Makine Öğrenimi
Adres: https://www.class-central.com/mooc/2965/edx-cs190-1x-scalable-machine-learning
Bu ders, makine öğreniminin arkasındaki bazı istatistikleri ve algoritma modellerini içerir ve ayrıca size çevrimiçi reklamcılık ve bilişsel nöroloji gibi bazı disiplinlerarası problemleri çözmeyi öğretir.
Yazılım Mühendisliği Modülü
Veri bilimi çalışmalarının büyük bir kısmı aslında kesintisiz programlamadır ve güçlü programlama becerilerine sahip kişiler kesinlikle birçok tasarımı hızla test edeceklerdir.
Udacity Yazılım Testi
Adres: https://www.udacity.com/course/software-testing--cs258
[Udacity] Yazılım Hata Ayıklama
Adres: https://www.udacity.com/course/software-debugging--cs259
Coursera R Uzmanlığında Yazılım Geliştirmede Mastering
Adres: https://www.coursera.org/specializations/r
Hem R hem de Python, veri bilimi için en önemli programlama dilleridir. R programlama ile ilgili bu kurs serisi Johns Hopkins Üniversitesi tarafından sağlanır ve 4 kursa bölünmüştür: R programlama ortamı, gelişmiş R programlama, R paketleri oluşturma ve veri görselleştirme.
Arka uç geliştirme modülü
Bu modül pek çok içerik, web sitesi arka ucu, APP arka ucu, Linux'un bazı temel içeriği ve veritabanının temel işlemlerini içerir. Bu içeriğe hiç dokunmadıysanız, bu modül yavaş yavaş aşina olmanıza yardımcı olabilir.
Udacity Arka Uca Giriş
Adres: https://www.udacity.com/courses/intro-to-backend--ud171
[Udacity] Python'da Ölçeklenebilir Uygulamalar Geliştirme
Adres: https://www.udacity.com/courses/developing-scalable-apps-in-python--ud858
[Udacity] Linux Web Sunucularını Yapılandırma
Adres: https://www.udacity.com/courses/configuring-linux-web-servers--ud299
[Udacity] Linux Komut Satırı Temelleri
Adres: https://www.udacity.com/courses/linux-command-line-basics--ud595
Standford U Veritabanlarına Giriş
Adres: https://www.class-central.com/mooc/1580/stanford-openedx-db-introduction-to-databases
Diğer kaynaklar
Yukarıdakileri inceledikten sonra, bir yüksek lisans derecesi ile mezun olabilirsiniz, ancak daha fazlasını öğrenmenin zararı olmaz ...
[Udacity] Hadoop ve MapReduce'a Giriş
Adres: https://www.udacity.com/course/intro-to-hadoop-and-mapreduce--ud617
Coursera Web Verilerine Erişmek için Python Kullanma
Adres: https://www.class-central.com/mooc/4343/coursera-using-python-to-access-web-data
Coursera Bir Veri Bilimi Ekibi Oluşturma
Adres: https://www.coursera.org/learn/build-data-science-team
[Udacity] Git ve GitHub Nasıl Kullanılır: Kod için Sürüm Kontrolü
Adres: https://www.udacity.com/course/how-to-use-git-and-github--ud775
Bazı bağlantılara tıkladınız ve öğrenmek için vites yükseltmeye başladınız mı? Bu kursların çoğu ücretsizdir ve ritmi kendiniz kontrol edebilirsiniz. Çalışmazsanız, gerçekten yaşlı olacaksınız!
Derleme kaynağı:
Xinzhiyuan İşe Alım
Operasyon Direktörü
Yıllık maaş pozisyonu: 360.000-500.000 (maaş + ikramiye)
İş yeri: Pekin-Haidian Bölgesi
Departman: Operasyon Departmanı
Raporlama nesnesi: COO
Astların sayısı: 2
Yaş gereksinimi: 25 ila 35 yaş arası
Cinsiyet gereksinimleri: sınırsız
Çalışma yılları: 3 yıldan fazla
Dil: İngilizce seviye 6 (denizaşırı geçmiş tercih edilir)
iş tanımı
Büyük ölçekli fuar sponsorlarından ve katılımcılardan, potansiyel müşterilere, vb. Genişleme, dokunma, yapay zeka ve robotik endüstri yönü sorumlusu
Pazarları açmada ve potansiyel müşterilerle iyi kişiler arası ilişkiler kurmada iyidir
Yapay zeka ve robotik endüstrisi ile ilgili piyasa koşullarının derinlemesine anlaşılması ve pazar trendlerini yakından takip edin
Departmanlar arasında proje işbirliğini aktif olarak koordine edin, departmanlar arası işbirliği organize edin ve iyi bir etkiye sahip olun
Ekibe satış hedefini tamamlamak ve proje durumunu izlemek ve yönetmek için liderlik edin
Şirketin platform operasyonları için stratejik planların ve işbirliği planlarının formülasyonundan ve uygulanmasından sorumlu
iş gereksinimleri
Lisans derecesi veya üstü, yüksek lisans derecesi tercih edilir, yüksek İngilizce iletişim becerileri gereklidir
3 yıldan fazla iş geliştirme deneyimi, ekip yönetimi deneyimi, işletme departmanının genel yönetimine aşina
Geleneksel halkla ilişkiler, geleneksel entegre iletişim genel planları ve stratejik genel planlar hakkında derinlemesine bilgiler
Keskin pazar bilgisi ve doğru müşteri analizi yetenekleri, güçlü ekip yönetimi yetenekleri ile
Mükemmel zaman yönetimi, stres direnci ve çoklu görev planlama ve yürütme yeteneklerine sahip olun
TMT alanında geniş ağ kaynakları, Parti A'nın pazarlama departmanında çalışma deneyimi tercih edilir
Medya reklamcılığı departmanı, pazarlama departmanı, ilk 20 halkla ilişkiler şirketi pazar geliştirme departmanı tercih edilir
Xinzhiyuan, yüksek ideallere sahip kişilerin görüşmeye gelmesini memnuniyetle karşılıyor. Daha fazla işe alım pozisyonu için lütfen Xinzhiyuan'ın resmi hesabını ziyaret edin
