Intel sürücüsüz stratejisini duyurdu, PC sonrası çağda çip kralı için savaş otomotiv endüstrisinde başlıyor
1 Xinzhiyuan raporu
19 Ekim'de Intel, insansız bir sürüş medyası paylaşım toplantısı düzenledi, şirketin insansız sürüş stratejik düzenini dış dünyaya resmi olarak duyurdu ve Nvidia'nın daha önce hakim olan akıllı sürüş sunucusu sistemine güçlü bir şekilde müdahale etti.
Intel Global Başkan Yardımcısı ve Çin Başkanı Yang Xu
Intel'in küresel başkan yardımcısı ve Çin başkanı Yang Xu'ya göre, sürücüsüz sürüş alanında Intel üç konuya odaklanıyor: arabalar, yüksek hızlı ağlar ve bilgi işlem. Dedi ki: "Intel sürücüsüz bakıyor, biz sadece arabanın kendisine değil, genel platforma bakıyoruz. Üç parça var: biri araba; ikincisi yüksek hızlı ağ iletimi; üçüncüsü güçlü bir arka uç bulut bilgi işlem. , Büyük veri madenciliği ve işleme yetenekleri. "
Intel'in insansız sürüş düzeni
1 Temmuz 2016'da Intel, Mobileye ve BMW ile ortaklık kurdu ve insansız sürüş alanına müdahale etmeye başladı. Raporlara göre, kapı kilitlerinden veri merkezlerine kadar üç şirketin sınır ötesi işbirliğinde, Intel, bağlantılı otomobiller için uçtan uca bilgi işlem teknolojisi sağlıyor; Mobileye dünya lideri görsel analiz sağlıyor ve BMW en üst düzey sürüş deneyimini sağlıyor.
Teknoloji açısından, Intel'in düzeni çok erken başlatıldı. Haziran 2015 gibi erken bir tarihte Intel, FPGA üreticisi Altera'yı 16,7 milyar ABD Doları karşılığında satın aldı ve büyük veri merkezlerinin ve IoT ile ilgili hizmetlerin iyileştirildiğini ifade etti. Nisan 2016'da Intel, 12.000 çalışanı işten çıkarma planlarını açıkladı ve aynı zamanda iş odağının büyük veri ve bulut hizmetlerine kayacağını belirtti. 30 Mayıs 2016'da Intel, bir bilgi işlem vizyonu yazılım şirketi olan Itseez'i satın aldığını duyurdu ve belirli işlem miktarı açıklanmadı.
9 Ağustos 2016'da Intel, bir derin öğrenme başlangıç şirketi olan Nervana Systems'ı satın aldığını duyurdu. İşlem tutarının yaklaşık 408 milyon ABD doları olduğu söyleniyor. Nervana, Qualcomm Neural Network Ar-Ge'nin eski başkanı tarafından 2014 yılında oluşturuldu ve en hızlı derin öğrenme çerçevesine sahip. Önümüzdeki yıl, GPU'dan 10 kat daha hızlı olduğu iddia edilen özel bir derin öğrenme çipi piyasaya sürmesi bekleniyor.
6 Eylül'de Intel, satın aldığını tekrar açıkladı, bu sefer makine görme şirketi Movidius.
Derin öğrenme platformundan makine görüşüne kadar Intel'in insansız sürüş düzeni giderek netleşti. Mevcut bakış açısına göre, satın almalar yoluyla Intel, derin öğrenme ve yapay görme teknolojisi birikimi kazandı ve iş uygulamalarında Intel, yavaş yavaş pazara girmek için aktif olarak işbirliği yapıyor.
Öyleyse Intel neden insansız sürüşü seçti?
Otonom sürüş: büyük bir pasta
Intelin küresel başkan yardımcısı ve Çin başkanı Yang Xu, 2025 yılına kadar bu pazarın 42 milyar ABD doları kadar büyük olacağına ve 2030 yılında 120 milyon arabanın sürücüsüz olacağına ve 2035 yılına kadar dünya otomobillerinin dörtte birinin sürücüsüz olacağına inanıyor Hepsi sürücüsüz.
Bir ulaşım aracı olarak aracın kendisine ek olarak sürücüsüz araçlar, Nesnelerin İnterneti, iletişim ve hizmetler gibi endüstrileri de içerir ve büyük ticari değer içerir. Şu anda, İnternet devlerinden geleneksel otomobil fabrikalarına, yerleşik şirketlerden start-up şirketlere kadar birçok teknoloji şirketi halihazırda otonom sürüş üzerinde çalışıyor.
Sektör neredeyse bir fikir birliğine varmıştır: 2021'den itibaren ticari ve hatta kitlesel üretilen insansız araçları görebileceğiz.
Song Jiqiang, Intel Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı
İnsansız araçlar, büyük miktarda veri işleme ve algılama teknolojisi içerir. Intel Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı Song Jiqiang'a göre Intelin teknolojisi, PC çağına kıyasla birçok şey ekledi. Bunlardan biri algı modülüdür. Dedi ki: "Makine dış dünyayı nasıl algılar, bu kadar çok görsel bilgi, işitsel bilgi, ortamdaki diğer hareketler, basınç, hava, sıcaklık ve diğer bilgilerin hepsi algılayıcı ekipmanlardır."
Intel bu alanı algılıyor. Buradaki en iyi teknolojilerden biri Intel RealSense Teknolojisi (REALSENSE). Bu bir derinlik kamerası. Farklı mesafelerin desteklenecek farklı modelleri var.Aynı zamanda bilgi almak için donanım hızlandırması da var.
Intel, kendi teknolojik birikimine dayanarak, otonom sürüşün büyük pastasında belli bir pay almaya çalışıyor.
Intel'in PC sonrası dönem dönüşümü, Car Inside
Tanınmış bilgi teknolojisi ve danışmanlık şirketi Gartner'ın son tahminine göre, 2016'nın üçüncü çeyreğinde küresel kişisel bilgisayar (PC) sevkiyatları, 2015'in üçüncü çeyreğine göre% 5,7 düşüşle 68,9 milyon adet oldu. Küresel bilgisayar sevkiyatları art arda sekiz çeyrekte düştü ve sektördeki en uzun rekoru kırdı.
Bilgisayar çağında bir lider olarak, Intel Inside ile bir dönem başlatan Intel, büyük zorluklarla karşı karşıya. Smart + çağında, PC'ler artık tek cihaz tarafı değil, Nesnelerin İnterneti dev bir ağ gibi.Artık sadece PC'lere odaklanmak mümkün değil. Intel'in neden sürücüsüz bir şekilde sürmeye çalıştığını anlamak istiyorsanız, arabayı bir bilgisayar olarak düşünebilirsiniz.
Chen Wei, Intel'in Nesnelerin İnterneti Bölümü Çin Genel Müdürü
Arabayı bir bilgisayar olarak düşünün, Intel yepyeni bir Inside olmayı umuyor. Intel'in Çin'deki Nesnelerin İnterneti Bölümü genel müdürü Chen Wei'ye göre, Intel otonom sürüşte iki çekirdeğe sahip, biri bilgi işlem, diğeri entegrasyon. Dedi ki: "Temel rekabet gücümüz birkaç yönden yatıyor. Biri bilgi işlem gücü ve ikincisi araç içi entegrasyon. Dijital enstrümantasyon tüm motorla ilgili. Intel sanallaştırılmış bir çift işletim sistemi kullanıyor. Uçtan uca ara bağlantı elde etmek için. Rekabet gücümüz çok fazla değil, ancak entegrasyon açısından, bugün kısa bir süre içinde, birçok yerli otomobil üreticisinin Intelin ürünlerini benimseyeceğini göreceksiniz. "
Büyük rakiplerin güçlü yükselişi
Bir yandan, temel işler azalırken, diğer yandan rakipler sık sık çaba harcıyor Intel'in dönüşümü zorunlu mu yoksa birinci elden bir hareket mi?
Yıllarca süren GPU birikimi ve derin öğrenme sayesinde, Intel'in en büyük rakiplerinden biri olan Nvidia, 2015'in başlarında sürücüsüz arabaları kullanmaya başladı. Mart 2016'da Nvidia, otonom araçlara adanmış ikinci nesil ürünü piyasaya sürdü - yeni Drive PX 2 sürücüsüz platformu ve onu "dünyanın ilk araç içi yapay zeka süper bilgisayarı olarak adlandırdı. Eylül 2016'da Baidu ve Nvidia "Buluttan arabaya" eksiksiz bir otonom sürüş sistemini ortaklaşa inşa etmek için bir işbirliği duyurdu. Verilere göre, NVIDIA'nın otonom sürüş sistemi 50'den fazla otomobil üreticisi ile sözleşme kazandı.
Teknolojideki ve pazardaki iki taraf arasındaki örtüşme derecesi dikkate alındığında, gelecekte insansız sürüş veya daha geniş Nesnelerin İnterneti alanında, Intel ve Nvidia arasındaki rekabet daha da şiddetlenebilir. Ancak Lidar algılama verileri, çok sayıda görüntünün gerçek zamanlı işleme yeteneklerine olan ihtiyacı içerir ve bu da Intel'in çözümünün gözlemlenmesini gerektirir.
Uzmanlar hızla değişiyor: Geleneksel otomobil fabrikaları sürücüsüz çağın "Foxconn "'u mu olacak?
Bu medya konferansında Intel, Intelin sürücüsüz sürüşünün geleceğini Intelin ilgili liderleriyle bir yuvarlak masa tartışmasında tartışmaları için akademi ve medyadan uzmanları da davet etti.
Tartışmaya Xinzhiyuan'ın kurucusu Yang Jing, Intel Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı Song Jiqiang, Intel'in Nesnelerin İnterneti Bölümü Çin Genel Müdürü Chen Wei, Tsinghua Üniversitesi Profesörü, Çin Otomasyon Topluluğu Direktörü, Çin Otomasyon Derneği Akıllı Otomasyon Profesyonel Komitesi Direktörü Deng Zhidong başkanlık etti Yinqing Communication'ın genel müdürü Zhuang Jiantao, "China Car Pictorial" yayıncısı ve yazı işleri müdürü katıldı.
Tartışmanın bir bölümü aşağıdaki gibidir (Intel tarafından sağlanan yerinde kısaltmaya göre):
Yang Jing: İnsansız sürüş alanında aşılması gereken teknik engeller var mı? Gelecekte insansız sürüşün gelişiminde hangi teknolojiler devrim niteliğinde bir etkiye sahip olacak?
Chen Wei: İnsansız sürüşün gerçekleştirilmesi sadece teknik bir problem değildir. Teknoloji söz konusu olduğunda, en zor nokta her teknolojinin kendisi değil, kusursuz entegrasyonudur. İnternet açısından bence, tüm sektörlerde ortak bir özellik var ve daha fazla teknoloji olacak, ancak bunun sorunsuz bir şekilde nasıl entegre edileceği bir sorun.
Song Jiqiang: Hala yapay zeka alanından bahsediyorum. Şimdi yapay zeka hakkında konuştuğumuzda, derin öğrenme büyük bir çözüm, ama aslında insansız sürüşte hepsini çözmek için derin öğrenme kullanılamaz, işbirliği için diğer seviyelerde karşılık gelen teknolojilere sahip olması gerekiyor.
Derin öğrenme, büyük miktarda veriden yasaları çıkarmak olan istatistiksel bir yöntemdir. Otonom sürüşün% 100 güvenli olması gerektiğini biliyoruz Optimizasyon% 90 optimizasyon için değildir. Sınır durumlarına daha fazla odaklanmalıyız. Bu durumdan bağımsız olarak birden bir kedi dışarı mı fırladı? Bu tür bir sınır durumu, aksine, insansız sürüşün daha fazla düşünülmesi gereken ve içinde çeşitli teknolojilerin entegre olduğu bir yerdir. Sadece büyük veriyi desteklemek için değil, aynı zamanda küçük veri yoluyla, diğer mevcut bilgilerin hızlı entegrasyonu yoluyla, bunu iyi yapmak için bu, dikkatli düşünmeyi gerektirir.
Deng Zhidong: İnsansız sürüş dikey bir alandır, ancak en az beş boyutu vardır. Biri derin öğrenmedir, ikincisi de derin öğrenme için gerekli olan verilerdir ve üçüncüsü donanım veya veri merkezi gibi bilgi işlemdir ve düşük maliyet ve düşük güç tüketimi gerektirir. Dördüncüsü iletişim, özellikle de Araçların İnternetinin geliştirilmesi için kritik olan 5G'nin geliştirilmesi. Beşincisinin entegrasyon olduğunu düşünüyorum. Bu beş yön aynı zamanda yeni nesil bilgi teknolojilerinin tümüdür: Dikey bir alan veya bir uygulama alanı, tüm yeni nesil bilgi teknolojisidir.
Yang Jing: İnsansız araçlar, bilgisayar teknolojisi ve yapay zeka teknolojisinin ustası olacak. Zhuang, bu konuda ne düşünüyorsun?
Zhuang Jiantao: İnsansız sürüş konusu özellikle sıcak ve son zamanlarda sık sık bu tür faaliyetlere katılıyorum. İki sorum var: İlk soru bir Intel arabası olacak mı? Veya geleneksel otomobil endüstrisi ve çip şirketlerinin endüstriyel entegrasyonu ve gelecekteki sürücüsüzlüğün teşviki hakkında ne düşünüyorsunuz?
Song Jiqiang: Bu konuya net bir cevabım yok, ancak Intel'in aslında bu alanda tüm ekolojik şeyi yaptığını söyledik. Sağladığımız şey hesaplama ve hesaplamanın temel işlevlerinden bazıları. Örneğin, derin öğrenmede iyi bir iş çıkarmalıyız. Yüksek bilgi işlem kapasitesiyle entegrasyon ve diğer endüstri ortaklarıyla işbirliği. Örneğin, BMW ile yapılan işbirliği, teknoloji endüstrisindeki insanları otomobil endüstrisindeki kişilerle ve algoritma yapan kişilerle bütünleştirir. Intel'in arabaları piyasaya sürülecek mi? Bu soru bana uygun değil.
Chen Wei: Nesnelerin İnterneti ürün iş biriminin otomobil üreten bir şubesi var.En azından bugün, 20'den fazla büyük küresel otomobil üreticisi ile yakın işbirliği içindeyiz. BT teknolojisini kullanıyoruz. Örneğin, bugün bir BMW satın alırsanız, içinde bir Intel çipi olduğunu bilmeyebilirsiniz.
Yang Jing: Araba gelecekte bir bilgisayar mı olacak? Bay Yang, bir arabanın yüksek performanslı bir bilgisayar olduğunu söyledi, bu durumda Intel de çok önemli, her araba bir bilgisayar olarak sayılabilirse. Şu anda Bay Zhuang da bir birlikten bahsetti: General Motors da dahil olmak üzere BMW gibi şirketler de sürücüsüz sektörde kendi sınır keşiflerini kullanıyorlar. Google veya Intel gibi şirketler sürücüsüz sektörün gelişimini desteklemek için geleneksel otomobil şirketleriyle nasıl çalışıyor? Fikirlerinizi bilmiyorum? Profesör Deng ile başlayalım mı?
Deng Zhidong : Bilimsel şirketlerin geleneksel otomobil endüstrisine entegre olması gerektiğini düşünüyorum.Örneğin, artık Google ve Baidu'nun hepsi İnternet şirketleri ve bu sorunun farkında olabilirler. İnsansız bir arabayı basitçe bir bilgisayar olarak görmek mümkün değildir.Bu ifade sorunludur, çünkü araba çok yüksek güvenlik gereksinimleri olan özel bir üründür.Güvenilirliği ve güvenliği çok zahmetlidir ve endüstriyel üretim lisanslarının tümü İnternet şirketlerinin çözebileceği bir sorun değil, hiç şüphe yok. Bu yüzden otomobil fabrikasına entegre edilmesi gerekir.
Ancak sürücüsüz endüstride, genel olarak, geleneksel otomobil endüstrisi çok az şey yapabilir.Sektör geliştikçe, sonunda bir OEM haline gelecek ve teknoloji şirketleri tarafından daha fazla şey yapılacaktır.
Yang Jing: Başkan Zhuang?
Zhuang Jiantao: Benim bakış açım Profesör Deng'inkinden biraz farklı. Bay Chen, uçtan-uca entegrasyondan az önce bahsettiği için, aslında, araç cihazın sonudur ve Intel buluttur ve iki taraf hala bir entegrasyon problemidir. Ancak araç kullanımına gelince, kişisel olarak geleneksel otomotiv endüstrisine odaklanmayı tercih ediyorum.
Yang Jing: Otomobil endüstrisine odaklanın.
Zhuang Jiantao : Donanım hala farklı, cep telefonları ve arabalar arasındaki karşılaştırmayı hayal edebilirsiniz Basitçe ifade etmek gerekirse, cep telefonlarının güvenliği arabalarınki ile aynı değil Arabaların çok sıkı bir sistemi var.
Otomotiv endüstrisinin dönüşüm yolu yine de Intel gibi daha fazla şirketin işbirliği yapmasını gerektirmelidir, çünkü otomotiv endüstrisinin kendisi ürün kullanıcılarından genel hizmet endüstrisine geçişi tamamlamak zorundadır. Bir benzetme yapacak olursak, şimdi Didi, büyük araba üreticileri bunu yapabilir. Ford dahil pek çok üretici de seyahat hizmeti sektörüne dönüşmek istediklerini belirtiyor, bunun gelecekte bir yön olması gerektiğini düşünüyorum. Otomotiv sektörü ile teknoloji şirketlerinin entegrasyonunu bu açıdan daha iyi anlıyoruz.
Yang Jing: Az önce Profesör Deng, otomobil endüstrisinin Foxconn olacağını söyledi, siz de bu görüşe katılmıyor musunuz?
Zhuang Jiantao: Ben kesinlikle katılmıyorum.
Yang Jing: Bay Chen.
Chen Wei: Bence bir sonraki adım daha önemli, araba otomatik olarak sürüldüğünde yıkıcı bir iş modeline sahip olacak. Yeni ortaklar bulmanın göz ardı edilmemesi gerektiğini düşünüyorum, çünkü sürücüsüz sürüş iyi bir iş modeli olmadan desteklenemez.
Yang Jing: Dean Song nerede?
Song Jiqiang : Hala tartışmalı olduğunu düşünüyorum. Aslında otomobiller hala farklı ... Çok fazla marka var ve tüm markaların kendi kitleleri var Yıllar geçtikçe bu üreticiler, pazara giriş engelleri dahil kendi müşterilerini meşgul ettiler, bu bir gün değil. Evet, bunu Foxconn'a dönüştürmek istiyorsanız, geleneksel şirketlerin güçlü bir direnç duygusuna sahip olmaları gerekir ve İnternet şirketleriyle işbirliği yapmak istemezler.
Bu aynı zamanda ikinci soruyu da gündeme getiriyor. Güçlü bir pazar mevcudiyetine sahipler.Aynı zamanda, altyapı dahil yasa ve yönetmeliklerde avantajları var. Teknoloji üreticileri gibi internet üreticileri de önce avantajlarından yararlanmalı ve Sektör kanunları ve yönetmelikleri oluşturulur. Teknoloji üreticilerinin getirebileceği yeni modellerin veya insansız sürüş için yeni iş modellerinin nasıl oluşturulacağının bir anlayışı olabilirler. Şu anda, bu ekolojiyi inşa etmek için herkes birlikte çalışmalıdır.
Yang Jing: Sürücüsüz sürüşte yüksek teknoloji şirketleri veya otomotiv endüstrisi hakim mi?
Chen Wei : Hala eşitlik.
Deng Zhidong : Kendi kendine giden arabalar sadece bir mobil cihazdır.Bu açıdan gelecek dönemde iki olasılık vardır: Birincisi, geleneksel otomobil üreticilerini altüst eden Google veya Intel gibi sınır ötesi yıkım ve bu tamamen mümkündür. mümkün. Ayrıca teknolojik ilerleme, dönüşüm ve yükseltme yoluyla nihayet patron haline gelen asırlık bir otomobil üreticisi de var. Geleneksel otomobil üreticileri için, bu iki sonuçtan başka bir şey değildir: Birincisi, bilimsel şirketlerin patron olduğu ve onlar da Foxconn haline gelmeleridir. Birincisi, patron olmak için kendilerini dönüştürüp geliştirmeleri.
Yang Jing: Konunuzun yanı sıra, önümüzdeki birkaç yıl içinde, sürücüsüz sektör rekabetinde hangi tür girişimlerin stratejik hakimiyet zirvelerine çıkacağını düşünüyorsunuz?
Deng Zhidong : Teknoloji şirketlerinin daha aktif olduğunu düşünüyorum. Geleneksel otomobil OEM'leri nispeten pasif olduğundan, bu devrim niteliğinde bir sorundur ve eğilimi takip etmeleri gerekir. Yurtdışında yabancı otomobil OEM'lerinin büyük çoğunluğunun akıllı sürüş ürünleriyle uğraştığı ve İnternet şirketlerinin güçlü müdahalesi nedeniyle zorlandığı yurt dışında açıktır. Neden devrim yapmak istemiyorlar? BMW ve Mercedes-Benz gibi, bu markanın faydaları da çok büyük.Sürücüsüz arabalar, paylaşılan araç ekipmanı haline geldi, bu nedenle bu marka önemli değil. Bu durumda 100 günden fazla sürede biriken marka faydaları ortadan kalkar.
Yang Jing : Ama taksiye binerseniz, Mercedes Benz de alabilirsiniz.
Deng Zhidong : Gerek yok, çünkü güvenlik konularını daha çok önemsiyorsunuz.
Yang Jing : Bence Intel'in farklı bir bakış açısı var Sürücüsüz sektörde gelecekteki rekabette, stratejinin hakim tepelerinde hangi tür şirketler yer alacak?
Chen Wei : Kişisel görüş. BMW hakkında konuştuk neden BMW alıyorsunuz BMW çok rahat değil ama zemine iyi bir dokunuşu var. Gelecekte en önemli firmanın hizmet sektörü olacağını düşünüyorum çünkü bu hizmetler Çin'de internet şirketleri tarafından sunuluyor, hizmet veriyorlar ve virajlarla geçebilirler.
Yang Jing : Örneğin, Baidu kendi kendine giden arabalar da yapıyor, Didi de LeEco dahil otonom sürüş yapmaya başlıyor Yüksek teknoloji şirketlerinin daha güvenilir olduğunu düşünüyorsanız, üç şirketten hangisinin daha güvenilir olduğunu düşünüyorsunuz?
(Intelin küresel başkan yardımcısı ve Çin başkanı Yang Xu, tartışmaya katılmak için inisiyatif aldı.)
Yang Xu : Hala oturamıyorum. Bu soru çok güzel, ama öyle düşünüyorum, geleceği göremediğinizde tarihe bakmanız gerektiğini düşünüyorum. Cep telefonları çıktığında Apple bir cep telefonu değildi, ancak potansiyel rahatsız edici kullanıcıların ihtiyaçlarının nerede olduğunu biliyordu. Bence bu aynı. Kim önce karşı tarafı derinlemesine araştırırsa, teknolojide çığır açarsa ve aynı zamanda potansiyel kullanıcıların ihtiyaçlarını çok net bir şekilde araştırır ve ardından bu ikisini mükemmel bir entegrasyon için birleştirir, kim fırsat bulursa. Birbirimize daha çok katılıyorum Teknik endüstride bir uzmanlık var Otomobil üreticisi otomobiller hakkında teknolojiden çok araştırma yapmalı, ancak gelişimin gelecekteki yönünü bilmiyor.Bunlara ihtiyacı var. Bence kim karşı tarafı ve tüketicilerin ihtiyaçlarını iyice araştırırsa ve teknolojide çığır açarsa, ikisinin birleşimi, bunun bir atılım noktası olduğunu düşünüyorum.
Yang Jing: Son konu, geleceğin sürücüsüz sektörü hakkında nasıl düşünüyorsunuz ve gelecek nasıl görünecek? Bu sektörün geleceğini nasıl görüyorsunuz? Bay Zhuang ile başlayın.
Zhuang Jiantao : Otomobil firmaları ile teknoloji firmaları arasındaki mesafenin geleceğe eşit olduğunu düşünüyorum, bunu neden söylüyorsunuz? Çünkü önce hizmet sorununun çözülmesi gerekiyor ve her iki sektör de hala üretim yapıyor. Şimdi Çin'de bu sorunu kim çözdü? Belki Didi, servisi ele geçirdiği için bu sorunu çözmüştür. Hem Intel hem de BMW henüz bu alana girmediler ve bu açıdan eşit uzaklıkta. Gelecekte, hizmeti yapmayı ilk düşünen kişi gelecek vizyonuna daha yakın olacaktır. Az önce, otomobil endüstrisinin de bunu seyahat hizmetlerine dönüştürmek için bir slogan ortaya koyduğunu da belirttim. Intel ayrıca teknoloji endüstrisinden geleceğin vizyonu olan teknoloji hizmetlerine geçebilir. Gelecekte, daha iyi hizmet verebildikleri sürece iki şirketin birleşmesinin mümkün olabileceğini hayal edebilirsiniz.
İkincisi, az önce otonom sürüşün beş aşaması olduğundan bahsetmiştim. Bay Chen, gelecekte ilk iniş yapmanın nasıl mümkün olduğu hakkında da konuştu. Ticari değeri olan önce karaya çıkmalı ... Öngörülebilecek vizyon, şu anda insansız araçlar için en talepkar sürücünün lojistik şirketleri, uzun mesafe ve büyük yük taşımacılığı olması gerektiğidir.
Yang Jing: Alibaba gibi mi?
Zhuang Jiantao : Uzun mesafeli ulaşımda sürücünün yorucu sürüş problemini neredeyse nasıl çözebiliriz, insansız araç kullanılabilir. Hukuki meseleler ortada çözülmeli, sürücüsüz bir araba veya sıradan bir araba trafik kazası geçirirse kanun ve yönetmelikler açısından kimin sorumlu olduğu sorusu. Bir de yol planlama sorunu var ... İlk olarak Pekin ile Şangay arasında böyle bir otoyolumuz olursa ya da bir otoyol çizersek, bunun sadece sürücüsüz arabaları sürdüğünü söylemek daha gerçekçi. Bence ilk adım bunun farkına varmak olmalı. Ve bu mesele tüm sektöre devrim niteliğinde bir ivme kazandıracak. Yalnızca teknolojide değil, hukukta ve ilgili sosyal politika ortamında da deneysel bir rol oynayabilir. Teknik düzeyde büyük bir engel yok Bağımsız markalara sahip birçok otomobil üreticisi, insansız sürüş araştırmalarına başladıklarını iddia ediyor. Yolda çok sayıda sürücüsüz araba varsa, sanırım Pekin temelde felç olacak. Ben şahsen gelecek vizyonunun bu seviyede olduğuna inanıyorum.Uzun mesafeli ve ağır yük taşımacılığı alanı, ilgili politika ve yasal engelleri çözdükten sonra, tüm sektörün gelecekteki gelişimi için derinlemesine bir deney veya tartışma ve ardından otomobile geçiş olacak İnsanlı özel araçlar alanında, bu ikinci adımda çözülecektir. Geleceğin kabaca böyle bir vizyon olduğunu düşünüyorum. Son olarak, Profesör Deng'in hayal ettiği şeye geçtim: Ulaşım çok basit bir mesele. Bugün pistte yarışmak istiyorum, bu yüzden sürmek için bir BMW kiralıyorum. Bunlar özel ihtiyaçlar. Bu benim kişisel fikrim.
Yang Jing: Bay Zhuang bize otonom sürüşün geleceğinin üçlemesini mi çizdi, Profesör Deng?
Deng Zhidong : Öncelikle, en az dört endüstri dahil sürücüsüz sektörler nelerdir? İlk sektör az önce bahsettiğim sürücüsüz araçlar ve özel hizmetler Bu sektör çok büyük. Ayrıca sürücüsüz bir otomobil de var. Ayrıca bir araç ağı ve bulut platformu da var. Dördüncüsü IPS'dir. Bu dört sektörün, bu dört sektörün de imalattan hizmet sektörlerine dönüştüğünü ve açıkça zekaya doğru geliştiğini görebiliyoruz. Nihai gelişme, paylaşım ekonomisinin kurulması olmalıdır.
Yang Jing : Ne kadar sürer? Yirmi yıl?
Deng Zhidong : Üç ila beş yıl.
Yang Jing : Dean Song.
Song Jiqiang : Bilim ve teknoloji çevrelerindeki insanlar için, artık insansız araçların her türlü hava koşulunda ve her türlü yol koşulunda geçebileceğini hayal edemiyoruz. Belki de o zaman sanal gerçeklik gerçekleşmiş olabilirdi ve işe gitmeme gerek yok. Ulaşım talebi her zaman olacaktır.Bazı sektörlerde pilot projeler yapabiliriz çünkü şu anda yapay zeka seviyesinin güneyden kuzeye rüzgarlı ve karlı koşullar gibi tüm sorunlarla baş edebileceğini düşünmüyoruz. İyi çalışmıyor.
Teknoloji firmaları ve otomobil üreticilerinin ortak çabaları gibi bu platformun bu platformun iyi bir iş çıkaracağını, bu platformda farklı hizmetler nasıl sağlanacağını söyleyecek olursak, bu hizmetin araca göre değiştirilmesi gerekiyor. O zamanlar cep telefonları, giyilebilir cihazlar ve arabalar gerçek zamanlı etkileşim halindeydi. Bu senaryoda sanal gerçeklikte çeşitli şeyler olabilir. Ne tür bir ürün olduğunu hayal edemiyorum. Ama şu anda konuya katılıyorum. Kim gerçekten olabilir? Bu platformdaki hizmetlerden nasıl para kazanılacağını anlayın ve bu tür bir üretici kazanır. Üreticiler onlara hizmet ediyor.
Chen Wei : Bugün burada oturuyorum ve anlamıyorum. Gelecekteki olasılık oldukça büyük. BT otobüs şirketleri ve otomobil şirketleri bu fırsatı değerlendirmeli çünkü sürücüsüz teknolojinin entegrasyonu henüz gerçekleştirilmedi, bu nedenle değeri özellikle büyük. Bu şey nihayetinde ulaşım için kullanıldığı için çok popüler hale geldiğinde, geçmişte ulaşımın amacı gelecekteki ulaşım amacına eşit değildir, büyük bir yıkıcılık getirebilir.
Yang Jing : Sürücüsüz endüstrinin gelişimi veya paylaşım ekonomisinin entegrasyonu olsun, bazı sınır ötesi işbirliği ve sınır ötesi platform değişimleri gerekli olabilir.Şoförsüz araçlar için bir medya paylaşım salonu olan böyle bir platformu düzenlediği için Intel'e minnettarım. Herkesin birlikte oturup tartışmasına ve paylaşmasına izin verin.Sonunda, tüm misafirlerden görüşlerinizi bir cümle ile özetlemelerini isteyeceğiz, Bay Zhuang, başlıyorsunuz.
Zhuang Jiantao : Söylemek istediğim, hem teknoloji şirketlerinin hem de OEM'lerin hizmeti gelecekte en önemli keşif alanı olarak görmesi gerektiğidir.
Deng Zhidong : Sürücüsüz arabalar ve akıllı hizmetler çağı kesinlikle gelecek.
Song Jiqiang : Umarım teknoloji şirketleri ve geleneksel endüstrilerin yanı sıra bazı araştırma kurumları ve hükümetler bu günü hızlandırmak için birlikte çalışabilirler.
Chen Wei : Yalnızca Intelin Nesnelerin İnterneti Bölümü için sürücüsüz sürüşe az miktarda katkı yapmanın büyük bir onur olduğunu söyleyebilirim.
Yang Jing : Tüm misafirlere teşekkür ederim.
Orijinal metni okumak ve 2016 Dünya Yapay Zeka Konferansı ana forumunun inceleme videosunu izlemek için tıklayın.
