Makine öğrenimi "akıllı telefonları" "yapay zeka telefonlarına" nasıl yükseltir?
Yapay zekanın 2017 yılında sektör ve yatırım çevrelerinde en sıcak konsept olduğu söylenebilir ve birçok algoritma şirketi son derece yüksek değerlemeler elde etmiştir. Mobil İnternet ile geleceğin Nesnelerin İnterneti'ni birbirine bağlayan çekirdek platform olarak, akıllı telefonlar ve yapay zeka konseptlerinin birleşiminin genel trend olduğu söylenebilir. Ancak mevcut yapay zeka uygulamalarının çoğu hala bulut hizmetleriyle sınırlıdır.Gerçek terminal yerel yapay zeka hala laboratuvar aşamasındadır.En büyük darboğazlar, cep telefonlarının donanım performansı ve güç tüketimini içermektedir.
"Akıllı telefon" dan "yapay zeka telefon" a
Qualcomm'un ürün pazarlama kıdemli yöneticisi Liu Xuehui, yakın zamanda SIMIT tarafından düzenlenen "2017 Biyometri Teknolojisi ve Uygulama Zirvesi Forumu" nda, cep telefonu çipleri ve algoritmalarında yapay zeka ve makine öğreniminin gelişim durumunu tanıttı. Qualcomm'un Snapdragon 800 ve 600 serisi yongalarda bir yazılım sinir işleme motoru oluşturduğunu söyledi. Cep telefonu CPU'sunu, GPU'yu, DSP performansını ve güç tüketimini daha da optimize edecek.
"Mevcut akıllı telefonun insanlık tarihindeki en büyük tek ürünlü elektronik ürün olduğunun farkında olmayabilirsiniz. Bu nedenle önümüzdeki beş yıl içinde akıllı telefonların sevkiyatının 8,5 milyara ulaşmasını bekliyoruz. İyi hesaplama algoritmaları veya yapay zeka varsa Teknolojinin cep telefonlarına uygulanması hızlı bir şekilde ticari geri dönüşler sağlayacaktır. Bu yüzden akıllı telefonlar bizim son derece iyimser terminal platformumuzdur. "Liu Xuehui, yapay zeka teknolojisinin, tıpkı iletişim ve internet teknolojileri gibi gelecekte temel bir teknoloji olacağına inanıyor.
Yapay zekanın terminalde uygulanması bazı güçlü taleplere dayanmaktadır. Ana sebep, ağa olan gecikmeyi ve bağımlılığı azaltmaktır. Çok sayıda ağa bağlı cihaz olacak ve herhangi bir zamanda büyük miktarda veri üretilecektir. Tüm veriler bağlanmak için buluta bağlıysa, iletişim ağı aslında bu kadar büyük bir iş yüküne dayanamaz. Bu nedenle Qualcomm, terminal üzerine kurulu yapay zeka hesaplaması için bazı temel koşullara sahiptir.
Öncelikle temel şart çip hesaplamasının yapılması, yani verimli bir donanım olması gerektiğidir.
İkincisi, algoritmanın iyileştirilmesidir: Algoritmanın uçtaki ve buluttaki temel teknik çekirdek noktaları farklıdır. Terminalin kaynakları ve alanı sınırlı olduğundan, terminalin pil ve güç tüketimine dikkat edilmelidir. Bu nedenle, bu durumda, algoritma doğruluğu korurken olabildiğince akıcı hale getirilmelidir.
Üçüncüsü, algoritmanın bu kadar çok cihaza nasıl yerleştirildiğidir, bu da iyi ve etkili bir geliştirme aracı gerektirir.
Qualcomm'un yapay zeka konusunda ne işi var?
Qualcomm'un yapay zeka alanında ne işi var? Liu Xuehui, Qualcomm'un Snapdragon 800 ve 600 serisi yongalarının bir yazılım sinir işleme motoru oluşturduğunu ortaya çıkardı. Qualcomm'un gönderdiği yongalar, SDK kurulu olduğu sürece hızlandırılabilir. Bu, Qualcomm'un piyasada bir yazılım işletim ortamı katmanıyla yaptığı standart bir cep telefonu çipidir. Aynı algoritma ve hız, güç tüketimi optimize edilmiştir.
Cep telefonu çipinde CPU, GPU ve DSP olduğu için aynı algoritma GPU'da CPU'dan 4 kat daha hızlıdır. DSP'de 8 kat daha hızlı ise. Güç tüketimi verimliliğinin iyileştirilmesi açısından, yani DSP'nin güç tüketimi 25 kat, GPU'nun güç tüketimi ise 8 kat tasarruf edilebiliyor.
Tabii ki Qualcomm, gelecekte özellikle sinir ağı işlemleri için çekirdekler üretecek ve gelecekteki algoritmalar gelişmeye devam edecek. Optimizasyon stratejileri dahil olmak üzere, bir katman, araçların giderek daha fazla optimize edileceği ve diğer katman ise terminal ekipmanıdır, güç tüketiminin tahsisi de dahil olmak üzere yapay zekanın optimizasyon ihtiyaçlarını dikkate alabilir.
Makine öğrenimi algoritmalarıyla güvenliği artırın
Çeşitli biyometrik sensörler aracılığıyla, cep telefonları birçok veri ve bilgi topladı. Şu anda ister parmak izi, ister iris veya yüz tanıma olsun, belirli uygulamalar için güvenli bir yürütme ortamı gereklidir ve bu güvenli ortamın gerekli olup olmadığını belirlemek için cep telefonu zekası gereklidir. Şu anda, ilgili makine öğrenimi teknolojisini benimsemek gerekiyor.
Liu Xuehui, en yüksek güvenlik gereksinimlerine sahip mevcut uygulamanın ödeme olduğunu ve ödemenin artık güven bölgesi teknolojisinde yaygın olarak kullanıldığını söyledi. Bu teknoloji kısaca, bir çipte bir güvenlik duvarı oluşturan, aslında ARM tarafından yapılmış bir teknik mimariyi tanıtıyor. Bir tarafta Andori, diğer tarafta güvenli işletim sistemi var.
İki işletim sistemi aynı anda çalışamaz.Eğer güvenli işletim sistemleri kurmanız gerekiyorsa, güven bölgesi moduna geçin. Mevcut parmak izi kaynak dosyaları, gelecekteki iris tanıma ve yüz tanıma dahil olmak üzere, bu teknolojinin desteklenmesi için ihtiyaç duyduğu güven bölgesinde saklanır.
Başka bir teknoloji daha var, çünkü kamera ile ilgili biyometrik teknoloji insan yüzü, iris vb. Gibi giderek daha popüler hale geldiğinden, güvenliği sağlamak için kamerayı korumaya yönelik bir gerçekleştirme süreci olabilir.
Bu işlem muhtemelen bir uygulama görüntüyü açtığında, sistem otomatik olarak güvenli moda geçer ve ardından kamera sinyali bu anda doğrudan güven bölgesine girer. Burada, irisin gelen sinyali ve verileri, irisin kaynak dosyasıyla karşılaştırılır. Karşılaştırma tamamlandıktan sonra, trustzone karşılaştırmanın başarılı olduğunu bildirmek için bunu doğrudan APP'ye gönderecektir. Yani bu, kamera tabanlı bir güvenlik özelliğidir.
Liu Xuehui, "İleride akıllı telefonların yakında 'yapay' kelimesiyle ekleneceğini ve 'yapay zeka telefonları' haline geleceğini düşünüyorum." Dedi. Liu Xuehui, yapay zekanın gerçek popülaritesinin kaçınılmaz olarak cep telefonlarından geleceğini söyledi. Akıllı telefonların temel yazılım, donanım ve sistemleri üzerinde birçok AR, IOT ve VR uygulaması yavaş yavaş üretilecektir. Liu Xuehui, "Luo Yonghao neden akıllı telefonlar yapmakta ısrar ettiğimizi önerdi. Akıllı telefon platformunun bir sonraki büyük sıçrama tahtası olduğuna inanıyor. Akıllı telefonlar yapmazsanız bu fırsatı kaybedebilirsiniz." Dedi.
Yazarla iletişime geçin: mikro mektup: jimli2013
