Google Magenta'dan sorumlu kişiyle bilimsel röportaj: AI oluşturma, makine öğrenimi algoritmalarına odaklanır
1 Yeni Zhiyuan derlemesi
Bilgisayarların yaratıcı olup olamayacağı sorusunun cevabı olmayabilir. Ama yapay zeka ilginç müzik ve resimler yaratabilir, bu bir gerçek oldu. Geçtiğimiz yıl, Google Brain, sanat alanında yapay zekanın gelişimini teşvik etmeyi amaçlayan Magenta adlı bir proje başlattı. Birkaç gün önce Science, Magenta proje lideri Douglas Eck ile özel bir röportaj yaptı ve yaratıcı yapay zekanın geçmişi, bugünü ve geleceği hakkında konuştu.
S: Magenta müziği nasıl yaratır?
C: Öğrenmek anahtardır. Geleneksel yapay zeka kural yöntemlerini kullanır ve RNN, CNN, varyasyonel yöntemler, rakip eğitim yöntemleri ve pekiştirmeli öğrenme dahil olmak üzere birçok makine öğrenimi tekniğini denedik. Bu kelimeleri açıklamak biraz zaman alıyor Basitçe söylemek gerekirse, bunlar örnekler aracılığıyla öğrenme ve sonunda belirli sonuçlar üretme teknikleridir.
Müzisyenler, Google'ın Magenta projesi tarafından geliştirilen A.I. Duet yazılımını kullanarak doğaçlama yapıyor
S: Magenta tarafından öğrenilen örnekler nelerdir?
C: NSynth algoritmasını eğittik ve yeni sesleri sentezlemek için sinir ağlarını kullandık.Kullanılan örnekler, çeşitli farklı enstrümanlardan gelen tonlardı. SketchRNN algoritması Quick, Draw! Oyunumuza göre eğitilmiştir (Xin Zhiyuan ayrıca bu proje hakkında özel bir rapor hazırlamıştır, lütfen bkz. [Google Sketch RNN, Super AI'da Hedefliyor] Leap from mural, AI Society Soyut kavramların indüksiyonu). En son müzik algoritmamız olan Performance RNN'nin eğitim örneği, bir piyanist tarafından canlı bir performanstan kaydedilir. Umarım müzisyenler kendi müzik yaratımlarında kendi modellerini kolayca eğitebilir, üretilen müzikle eğlenebilir ve daha da geliştirebilirler.
S: Son yıllarda bilgisayar yaratımının gelişimi nasıl?
C: Şu anki araştırma odak noktası, geçmişte sabit kodlanmış kurallar yerine örneklerden öğrenen algoritmalar, yani makine öğrenimidir. Bir de bilgisayar yaratmanın alternatif bir teknolojiden çok insan yaratımına bir yardım olduğu yönünde bir eğilim var. Şu anki çalışmalarımızdan bazıları böyle ve bir de Sony'nin "Daddy's Car" adlı şarkısı var. Bilgisayar tarafından oluşturulan şarkılar, ancak birçok yönden Beatles'tan ilham aldı.
S: Bilgisayar tarafından üretilen şarkılar sizi hiç şaşırttı mı?
C: Evet, her zaman böyle oldu. Ian Simon ve Sageev Oore'un son Performans RNN algoritması bazı kısa çalışmalar yarattı ve ifade gücü beni şaşırttı. Ancak eğitim örnekleri Disklavier (Yamaha tarafından üretilen bilgisayar kontrollü bir dijital piyano) tarafından çalınan MIDI'den geldiğinden, modeli gerçek ritim ve dinamiklerle diziler oluşturabilir.
S: Magenta projesi hala ne yapıyor?
C: Mizah yaratmaya çalıştık, ancak gerçekten komik şakalar üretmedik. Ayrıca görüntü ve eskiz üretimi üzerinde de çalışıyoruz. Gelecekte tasarım alanında daha fazlasını denemeyi umuyoruz. Mimarlar veya web tasarımcıları için bazı araçlar sağlayabilir miyiz merak ediyorum.
Macenta yazılımı, insan resimlerinden sanatsal stilleri öğrenebilir ve bunları yeni görüntülere uygulayabilir
S: Bilgisayar tarafından oluşturulan sanat eserlerine nasıl tepki verirsiniz?
C: Montreal Bilgisayar Bilimleri Okulu'ndayken, Müzik Konservatuarı'ndan Jean Piché'nin bestelediği bilgisayar müziği duydum. Cazcı Keith Jarrett'ın eserlerine benzeyen caz benzeri müzik eserleri üretebilen bir program yazdı, tabi ki Keith Jarrett'tan çok daha az etkileyici ama yine de dinlemeyi seviyorum çünkü algoritma yazmak bir yaratıcılıktır. aktivite. Jean'i tanımak ve bana çok fayda sağlayan süper havalı programını öğrenmek istiyorum.
S: Bazı yetenekler bir zamanlar insanlara özgü olarak görülüyordu, algoritmaların da böyle yetenekleri varsa, bu yetenekleri nasıl yeniden tanımalıyız?
Y: Yapay zeka zaten bir satranç ustası, ancak bunun satranç meselesinin değerini kaybetmesine neden olacağını sanmıyorum. İnsanlar yine de satranç oynamayı sevecekler. Bilgisayarlar, insanların satranç oynamayı öğrenmeleri için iyi bir araç haline geldi. Ek olarak, insan ustalarının ve yapay zekanın satranç oynama biçimleri arasındaki farkı karşılaştırmak istiyorum ki bu başlı başına çok ilginç.
S: İnsanlar ve makineler daha yaratıcı olmak için nasıl birlikte çalışabilir?
C: Bunun yinelemeli bir süreç olduğunu düşünüyorum. Sanata değişiklik getiren her teknolojinin değerini göstermesi için zamana ihtiyacı vardır. Magenta'yı bir elektro gitar olarak düşünmeyi seviyorum. Rickenbacker ve Gibson, gitarı sahnedeki diğer enstrümanlarla eşleştirilebilmesi için daha yüksek sesle yapmak için gitarı elektriklendirdi. Jimi Hendrix, Joni Mitchell, Marc Ribot, St. Vincent ve diğer birçok gitarist elektro gitarı kullanmaya başladı ve bazı insanlar elektro gitarı bile çeşitli çalma teknikleri dahil yanlış bir şekilde kullandıklarını söylüyorlar, ancak Bu, insan yaratıcılığının somutlaşmış halidir. Makine öğrenimi üretken modelde ne kadar hızlı ilerlerse ilerlesin, insan sanatçılar bu teknolojiye daha hızlı adapte olacak ve kullanacak ve sürekli yenilik yapacak ve onu yeni numaralar oynamak için kullanacak.
Orijinal adres: artificial-intelligence
İş ayrıntılarını görüntülemek için orijinal metni okumak için tıklayın ve katılmanızı dört gözle bekleyin ~
