Canlı CVPR 2020: İşbirlikçi yineleme Fine -Tuning uygulaması Tek görüntü yansıtıcı kaldırma

CVPR 2020 serisinin ilk aşaması, açık sınıfın ilk aşamasını bu Cuma 20: 00'de (Pekin Zamanı) yorumlar.

AI Bilim ve Teknoloji İncelemesi X AI Çalışma Ajansı ortaklaşa üretildi

CVPR 2020, 14-19 Haziran 2020 tarihleri arasında ABD'nin Seattle kentinde yapılacak. Mevcut yabancı salgın durumu göz önüne alındığında, normal bir şekilde toplanıp karşılamayacağı bir soru haline geldi.

Daha fazla insanın CVPR 2020 hakkında daha fazla bilgi edinmesine izin vermek için AI teknoloji incelemesi ve AI çalışma ajansı birlikte üretildi CVPR 2020 Makalelerin Seri Yorumu Ve planlanmış CVPR 2020 Konu İçerik, metin tez yorumu, canlı yayın yorumu, 15 -minute video tez yorumu, poster ekranı ve diğer işlevler dahil olmak üzere çevrimiçi [CVPR 2020 hazırlık toplantısı] içerir.

Bu canlı yayının yorumu, CVPR 2020'deki "Basamaklı Definasyon yoluyla tek görüntü yansıtma kaldırma" makalesidir. Makaleyi davet etmek için şanslıyız. Derin paylaşım İşbirlikçi yinelemeli para cezası ile en gelişmiş tek görüntü yansıtıcı kaldırma nasıl elde edilir Öz

Tez Adresi: https: //arxiv.org/abs/1911.06634

Bilgi başlat

Zaman: 27 Mart 2020 (Cuma) 20:00 (Pekin saati)

Konu: İşbirlikçi yineleme Fine -Tuning uygulaması Tek görüntü yansıtıcı kaldırma

Konuk: Li Chao, Yang Yixiao

Paylaş Anahat

  • Ieralize ve İnce Tasarlama Tasarım Motivasyonu ve Prensibi
  • Yöntem yorumu
  • Deneysel etkiler ve analiz
  • Paylaşım Paylaşımı

    Tek bir görüntünün yansıması, bilgisayar görüşü alanındaki zorlu sorunlardan biridir. Gereksiz yansıma genellikle gerçek dünya görüntülerinde görülür. Sadece görüntünün kalitesine zarar vermekle kalmaz, aynı zamanda aşağı akış bilgisayarın görsel görevlerini de olumsuz etkiler.

    Bu kamu sınıfında, en gelişmiş tek görüntü yansıtıcı kaldırma, işbirlikçi bir yinelemenin nasıl kullanılacağı ve para cezası ile elde edilecektir.

    Konuk Giriş

    Li Chao, Dr. John Hopcroft Lab, Bilgisayar Okulu, Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi

    Yang Yixiao, Usta John Hopcroft Lab, Bilgisayar Okulu, Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi

    Yakında kaydolun

    AI Çalışma Ajansı Asistanı Asistanı (Aiyanxishe2) ekleyin ve canlı yayını izlemek için gruba girmek için "CVPR 2020+ Halk Sınıfı" nı not edin.

    Veya canlı kayıt sayfasına ulaşmak için aşağıdaki iki boyutlu kodu tarayın.

    Canlı bağlantı: src="https://image.gutx.org/5467/1449/1116724061.46bd680f0c66546a1d8ecfa6ba9b2de0.jpg"/>

    Öz dikkat ajanı, küçük boyut, büyük yetenek
    önceki
    CVPR 2020 | IR-Net: Bilgi saklama için ikili sinir ağı (açık kaynak)
    Sonraki
    FSNet: Derin evrişimli sinir ağlarını sıkıştırmak için evrişim çekirdek özetini kullanın
    ELECTRA Çin ön eğitim modeli, yalnızca 1/10 parametreli açık kaynak kodludur ve performans hala BERT ile karşılaştırılabilir.
    Google ve DeepMind, Dreamer'ı serbest bırakmak için güçlerini birleştiriyor: performans "öncekiler" PlaNet'i çok aşıyor
    SF batıyor
    Sinochem Group ve China National Chemical Corporation'ın tarımsal işleri, 200 milyarı aşan bir gelirle yeniden düzenlendi
    New Oxygen'in 2019'un dördüncü çeyreğine ilişkin mali raporu: 358 milyon yuan işletme geliri, 86.4 milyon yuan net kar
    Bu sefer Fed çalışmayabilir
    "Nanjing Anti-salgın Sahnesi" ni filme alan Japon yönetmen yanıyordu. Titanium Media onunla arkasındaki hikaye hakkında sohbet etti.
    Tencent, oyun canlı yayın endüstrisinde bir "Tencent Müzik Grubu" kurmak istiyor
    Kanal markalarının etkisi yavaş yavaş ürün markalarını kapsıyor
    Sinema salonları, çalışmaya devam ettiklerinde "herkes tarafından dövülmemelidir"
    Çin'in ilk pterosaur fosili iskeleti - Wei'nin Junggar pterosaur kafatası damak araştırma süreci

    To Top