Usta kim olursa olsun, yapay zekayı ticarileştirmeyi mümkün kılar ve işsizlikle karşı karşıya kalırsınız
2017 başladı. Her zamanki Yeni Yıl çanları, havai fişekler, kutsamalar ve dileklerde, belli bir dönemin perdesi yavaşça düşüyor ve bir sonraki dönem zaten kapıda duruyor. Bugünün sıcak haberi, Usta'nın arka arkaya düzinelerce birinci sınıf profesyonel Go oyuncusunu kazandığı. Yalnızca basit İngilizce konuşan, sadece 30 saniye içinde hızlı satranç oynayan ve birkaç gün içinde art arda 56 oyun kazanan Usta oyuncu. Birinci sınıf profesyonel bir Go oyuncusu. Oyundaki oyuncuların hepsi olağanüstü insanlardır, ancak sonu aynıdır: "Bir sonrakini taşı". Birdenbire, cesetler her yerdeydi. Ama beğenseniz de beğenmeseniz de, yapay zeka ile yürüyen insanların geleceği gerçekleşiyor.
Upturned Go
Daha dün gece, "Usta" adlı çevrimiçi bir satranç oyuncusu bir hafta içinde "Gizli" adlı çevrimiçi bir oyuncuyu tekrar yendi ve 50 maçlık galibiyet serisini kazandı. Oynadıkları oyunun adı Go'dur ve "gizlenen", bugün Go dünyasındaki ilk kişi olan Ke Jie'dir.
Geçen yıl, Google'ın yapay zeka Go programı AlphaGo hala Li Shishi ile savaşırken, birçok netizen 2004 yılında bir bilim kurgu romanı "Dark Green" çıkardı. Bu romanda kahraman, kendi kendine öğrenen bir yapay zeka Go programı oluşturuyor, programı çevrimiçi Go oyun platformuna asıyor ve 24 saat boyunca internette sürekli satranç oynayarak satranç becerilerini mükemmelleştiriyor. Sonunda arka arkaya yüzlerce oyun kazandı ve meydan okumaya gelen herkesi mağlup etti.
O zamanlar insanlar, Go'nun değişen boyutunun karmaşıklığı altında, bilgisayarların insanları yenmesinin imkansız olduğuna inanıyorlardı ...
Geçtiğimiz birkaç gün içinde, Go dünyasında başka bir kanlı fırtına oldu ve bu sahnenin arkasında sadece bir isim var - Usta.
Her şey 29 Aralık 2016'dan itibaren başlayacak ...
Bu gün, profesyonel bir satranç oyuncusunun hesabının adı Magister'den Master'a, çevrimiçi bir Go oyun platformunda sessizce değiştirildi. Platformdaki kayıt yeri Güney Kore'deydi.
Daha önce hiç oyun kaydı yoktu. İsim değiştirildikten sonra tek bir şey yaptı: satranç oynamak, satranç oynamak için platformdaki en iyi çevrimiçi oyuncuları bulmak ve sadece 30 saniye içinde hızlı satranç oynamak.
2016.12.29
Usta ilk gün platformda satranç oynamaya başladı. Uzmanlar bu "yeni gelen" ile konuşmaktan hoşlanmazlar, bu yüzden Üstat geri çekilir ve pek ünlü olmayan bazı insanlar bulur.
2016.12.30
Usta'nın zafer serisi, profesyonel jokeyleri denemeye heveslendirdi, ancak olay örgüsü sürekli tekrarlanıyor.
2016.12.31
Shinco Kefalet Kupası şampiyonu Chen Yaoye'ye karşı 2-0; Beşinci dan'da Jin Ting-hyun'a karşı, Jin Ting-hyun 135 ele savaştı ve kaçtı; 2-0 başka Park Ting-hwan'a karşı; Dokuzuncu dan'da Fan Ting-yu'ya karşı, Usta birkaç dönüşümden sonra kazandı ... bu hesap oldu Kim olduğunu gösterecek kesinlik yoktur, kısacası, Efendi kazanır.
2017.01.02
Yeni yıla zaman girdiğinde, Master başka bir Go platformu olan Yehu'ya geçer ve galibiyet serisine devam eder ...
2017.01.03
Usta, planlandığı gibi bir grup satranç oyuncusunu taradıktan sonra, üç ağır sıklet Çin ve Güney Kore dünya şampiyonu olan Ke Jie, Park Tinghuan ve Won Sung Kyung'u başlattı ve sonuç olarak Usta üç oyuncuyla art arda 50 zafer kazandı.
2017.01.04
Bu öğleden sonra, Çinli satranç azizi 64 yaşındaki Nie Weiping oynadı. Bu oyunun "Ustası", Nie Weiping'e saygı göstermek için her iki taraf için oyun süresini kasıtlı olarak 1 dakikaya ayarladı. Sonunda oyun 254 hamleye ilerledi ve beyazı tutan Nie Weiping 7 buçuk gözle mağlup oldu. Şu anda, Usta 56 galibiyet ve 1 beraberlik kazandı ve yenilmedi. Tek beraberlik Chen Yaoye'nin düştüğü ve beraberliğe mahkum edildiği zamandı.
Master ve Go ustası arasındaki birkaç maçı izledikten sonra, en derin hissettiğim tek şey şuydu: Master, tıpkı Ferrari'nin Bolt'a karşı koştuğu gibi 9 aşamalı ustalara karşı oynadı.
Aslında, İnternet ustalarının birdenbire ortaya çıkıp arka arkaya World Go şampiyonları kazanması alışılmadık bir durum değildir.Sonunda, insanlar her zaman İnternet ustalarının kusurlarını bulabilir ve gerçek insanlarını bulabilirler. Ancak bu kez, Usta'nın 50 ardışık zaferinin eşi görülmemiş olduğu söylenebilir ve daha da umutsuz olan şey, insanların Master'da 16 yıllık AlphaGo'nun gölgesini yeniden görmüş gibi görünmeleridir. Bu tür rutin olmayan satranç stili, insan savaşlarındaki yepyeni bir AI setine benzemez ve AlphaGo'nun aksine, Master daha güçlüdür.
Peki usta kim?
Raporlara göre MASTER, "Alphagou" nun yeni sürümü ve şu anda halka açık beta sürümünde. Bu "yeni köpek" dünyadan çıkmadan önce, Yicheng ve Yehu gibi tanınmış yerli Go oyun web siteleriyle gizlilik anlaşmaları imzalamıştı. , Oyun sitesinden resmi olarak tanınma almamız imkansız. Ama bir Chengdu amatör Go ustası olarak sadece "Afa Gou" en iyi insan ustaları bu şekilde ezebilir.Bu en basit mantıktır ve resmi doğrulama gerektirmez.
On ay önce AlphaGo, ünlü Koreli Go oyuncusu Lee Sedol'u 9dan 4: 1 mağlup ederek dünyada kargaşaya neden oldu. Daha önce Go, insan zekasının mihenk taşı ve yapay zeka (AI) için fethedilemez bir yer olarak kabul ediliyordu. Belki de makinenin sınırlamaları nedeniyle, AlphaGo ile Li Shijiao savaşında, AlphaGo hala zayıf bir hamle yaptı ve Li Shijiao tarafından geri çekildi. O sırada Ke Jie oyunu izledi ve ilk başta yapay zekanın önümüzdeki on yıl içinde insan satranç oyuncularını yenebileceğini tahmin ettiğini söyledi. "Görünüşe göre sadece iki ya da üç yıl için yeterli olabilir."
Şimdi bu seferin 10 ay olduğu kanıtlandı.
Usta'ya kaybeden bu profesyonel uzmanların değerlendirmesi şöyle:
"Bence amatör ve profesyonel gibi olduğumuzu hissediyorum. Biraz satrancı hiç anlayamıyorsun, ama oynarken kaybediyorsun." - Yang Dingxin
"Rakip çok güçlü. Aksine, ben çok zayıfım. Satranç oynamıyorum. Korkarım rakip tarafından teslim edileceğim." - Ioyama Yuta
"İnsanlar binlerce yıllık gerçek savaş egzersizleriyle evrimleşti, ancak bilgisayar bize tüm insanların yanlış olduğunu söylüyor ... Go gerçeğinin tarafında tek bir kişinin bile olduğunu sanmıyorum." - Ke Jie
"50 ardışık zafer ... Bunu düşünmüş olsam da, gerçekler önümdeyken, hala beni ve diğer profesyonel satranç oyuncularını utandırıyor. Belki de sonsuz Go kalıbının ve gerçeğinin Usta'dan (Usta) kaynaklanacağını düşündüğümüzde Yıkıcı değişikliklerin ortaya çıkışı ... İyi uykular ve daha iyi bir yarın ve geleceğe hoş geldiniz! "- Coulee
"Usta'nın genç ustalara karşı oynadığı 40'tan fazla oyunu izledikten sonra, Japon fahri satranç bilge Hideyuki Fujisawa'nın o zaman söylediği sözlerden çok etkilendim: 'Yüz hamle, sadece yedisini biliyorum' çok derin ve uygun! Hamle yapamayacağınız hamleler yapmak yanlış değil ve sonunda tüm seçimlerinin geçerli olduğunu kanıtlıyor! Bu sadece Go'nun düşündüğümüz kadar basit olmadığını ve biz insanların keşfetmesini bekleyen devasa bir alan olduğunu gösteriyor. Ya Fa köpeği ya da Usta, hepsi Go Tanrısı tarafından insanlığa yol göstermesi için gönderiliyor. "- Nie Weiping
Ticarileştirme yaklaşıyor
"Yapay zeka" teriminin doğuşunun üzerinden 60 yıl geçti ve 1960'larda ve 1980'lerde iki temettü dönemi başlatıldı. Bu açıklamaya göre, 2016 civarında yapay zeka için üçüncü temettü dönemi olması muhtemeldir.Daha da önemlisi sermaye, yapay zeka için benzeri görülmemiş bir tercih göstermiştir.
Venture Capital'in anket raporu, Kasım 2016 itibarıyla dünya çapında yapay zeka teknolojisi ile ilgili toplam 1.485 şirketin toplam 8.9 milyar ABD doları topladığını gösteriyor.
Aynı zamanda CB Insight, Amerikan yapay zeka start-up'larına yönelik bir anketin sonuçlarını açıkladı.Bu yıl bu tür şirketler için finansman miktarı, dört yıl öncesine göre yaklaşık on kat, devralınan şirket sayısı son yıllarda maksimuma ulaştı.
Sermayeden daha çılgın ve daha dikkat çekici olan, çılgınca stake eden İnternet devleri:
Ocak 2016
Apple, yapay zeka girişimi Emotient'i satın aldı, bu şirketin sonucu, resimlerdeki yüz ifadelerini okumak için yapay zeka teknolojisini kullanmak oldu.
Mayıs 2016
eBay, büyük veri analizi için makine öğrenimini kullanan İsveçli bir şirket olan Expertmaker'ı satın aldığını duyurdu.
Mayıs 2016
Intel, bilgisayarla görme (CV) algoritmalarında uzmanlaşmış bir start-up şirketi olan Itseez'i satın aldı ve Itseez'in uzmanlığını arabalardan güvenlik sistemlerine kadar Nesnelerin İnternetini (IoT) oluşturmak için kullanmayı planlıyor.
Ağustos 2016
Microsoft, ana ürünü AI teknolojisine sahip akıllı bir planlama aracı olan iki buçuk yaşında bir başlangıç şirketi olan Genee'yi satın aldı.
Eylül 2016
Google, sohbet robotları geliştirmek için bir yapay zeka platformu olan Api.ai'yi art arda satın aldı, görsel arama başlangıcı Moodstock'un satın alınmasının üzerinden sadece iki ay geçti.
Amazon, şirketin kurucu ortağı Angel.ai'yi düşük anahtarla satın aldı ve Amazon'un "yeni robot ürünlerinin" proje lideri oldu.
Elbette yukarıda sıralanan vakalar, bu teknoloji devlerinin son yıllardaki satın alma olaylarının sadece küçük bir kısmı. Li Shishi'yi mağlup eden AlphaGo girişimcilerin elinden geldi.Amazon'un Echo akıllı hoparlörünün doğuşunun, yeni kurulan Yap ve Evi ile hiçbir ilgisi yok. Bir zamanlar dünyayı harika kılan Siri bile başlangıç ürünlerinin prototipi üzerine inşa edildi.Bu kazanımların kendine özgü özellikleri var. Amerikan İnternet rengi.
Yatay karşılaştırmada, Çin ile önde gelen uluslararası şirketler arasında gerçekten de çekirdek teknolojide bir boşluk var, ancak dikey bir perspektiften bakıldığında, Çin'in yapay zeka alanındaki teknolojik birikimi, ister bilgisayar mimarisinin en düşük seviyesi ister akıllı donanım olsun, son yıllarda gerçekten bir sıçrama yaptı. Veya üst düzey yazılım uygulamaları niteliksel ilerleme kaydetmiştir.
"Yapay zekanın ticarileştirilmesi," pornografi, kumar ve uyuşturucunun "en temel insan taleplerine girip girmediğini görmektir, Google bilim adamı ve en çok satan yazar Dr. Wu Jun'un yaptığı bir şaka, yapay zekanın ticarileştirilmesine giden yolu işaret ediyor gibi görünüyor. .
Şu anda yapay zekanın her alanında yerli ve yabancı devlerin potansiyel geleceği fark ettiğini, hatta bazı alanlarda şiddetli rekabetin başladığını görüyoruz.
Google, sürücüsüz araçların test kilometresinin 2 milyon kilometreyi aştığı uzun yıllardır sürücüsüz otomobil teknolojisini araştırıyor; bugüne kadar Google hala bu projeyi test ediyor ve geliştiriyor ve otomatik Araba kullanmak 5 yıl içinde piyasada olacak. O zamanlar, Google kontakt lensleri gerçek zamanlı kan şekeri izleme gerçekleştirdi ve Google'ın yapay zeka kamerasının gerçek zamanlı çevirisi 27 dile genişletildi ...
Genel olarak bakıldığında, Google'ın yapay zekası hâlâ büyük ölçekli ticarileştirme olmaktan uzak, ancak temelindeki yapay zeka teknolojisinin birikimi kesinlikle dünyanın ön saflarında yer alıyor.
Microsoft
Microsoft, yapay zeka teknolojisini yalnızca Windows ve Azure gibi temel işletmelere uygulamakla kalmıyor, aynı zamanda sektöre yıllarca teknoloji birikimi açmak için açık bir platform da oluşturuyor.Amacısı bir yapay zeka ekosistemi oluşturmak. Ancak, gerçek iş dünyasında Microsoft en gizlidir.
Genel olarak konuşursak, Facebook yapay zeka alanında geç kalanlardan biridir.Güç yarışına katılmak için sadece para değil, uzun vadeli birikim de gerekir. Zuckerberg, ev işlerini yönetmek için bir yapay zeka uşağı geliştireceğini açıkladığında, aslında Google ve Microsoft zaten AI yazılımı geliştiriyordu.
IBM
Yapay zeka alanında IBM'de Google AlphaGo yok ve akıllı arabalar kadar havalı görünüyor ancak derin bir teknik altyapıya sahip ve hatta yapay zeka ile para kazanmaya bile başladı.
IBM yapay zeka araştırması için yabancılar tarafından en iyi bilinen, 1997'de geliştirilen ve o zamanın dünya satranç şampiyonu Kasparov'u mağlup eden "Deep Blue" dur. Bugün, IBM'in yapay zeka alanındaki en yüksek teknoloji düzeyini temsil edebilen şey, sürekli gelişen Watson sistemi ve kitlesel olarak üretilebilen insan beyni simülasyon çipi SyNAPSE'dir (çok büyük ölçekli nörosinaptik bilgisayar çipi).
Şu anda, yapay zekanın keşfi halen BAT gibi internet devleri tarafından yürütülmektedir.Geçmişte çoğu zaman bu şirketler para arayışına ve kendi işlerinin orijinal düzenine odaklanmıştır.
Baidu
Baidu'nun yapay zeka araştırması, 2013 yılında Baidu'nun Derin Öğrenme Enstitüsü'nü kurmasıyla başladı. Caijing'in bir raporuna göre Baidu, ilk yıllarda ticarileşme ihtimali olmadığı kanıtlanan birçok ilgili projeyi ortadan kaldırdı, ancak son iki veya üç yılda, sürücüsüz arabalar gibi uzun vadeli projeler de dahil olmak üzere yapay zeka yatırımını önemli ölçüde artırdı. .
Şu anda, Baidu Araştırma Enstitüsü, Baidu Big Data, Baidu Voice ve Baidu Image gibi teknolojilerin tümü yapay zeka teknolojisi sistemine dahil edildi. Li Yanhong, Baidu'nun gelecekteki gelişiminin büyük ölçüde yapay zekaya dayanacağını dış dünyaya defalarca vurguladı.
Alibaba
Alibaba, İnternet finansmanı ve bulut bilişim gibi birçok alanda ileri görüşe sahip, ancak yapay zeka konusunda Alibaba biraz geride. Bununla birlikte, Ali'nin yapay zekaya girişinin avantajı, yapay zeka eğitimi için nadir bir besin ve önemli bir temel olan devasa veri ekolojisinde yatıyor.
Ali, ticarileştirme açısından, yapay zeka teknolojisine dayalı İnternet sağlık hizmetlerini planlıyor ve uyguluyor. Son istatistikler, ülke çapında 400'den fazla büyük ve orta ölçekli hastanenin Ali'nin "Geleceğin Hastanesi" planına katıldığını gösteriyor. Alinin vizyonu, gelecekte Alinin ülkedeki ücra dağ köylerindeki hastanelerinde hastaların evlerini terk etmeyecekleri ve uzaktan teknolojiyle uzman düzeyindeki tanı ve tedavi sürecini tamamlamak için yalnızca BT almaları gerektiğidir.
Tencent
Örneğin, konuşma tanıma esas olarak WeChat departmanındadır, görüntü tanıma esas olarak QQ, ödeme ve finansal hizmetlere yerleştirilir ve arama departmanı doğal dil tanımaya odaklanır. Bu teknolojilerden bazıları Tencent bünyesinde ticarileştirildi.
Şu anda, Tencent'in yapay zeka teknolojisi hizmetleri hala şirket içinde ve Baidu'ya benzer tam bir Ar-Ge ve ticarileştirme planı yok. Bununla birlikte, Facebook'a benzer şekilde, Tencent, gelecekteki patlama potansiyeli olan devasa sosyal verilere sahiptir.
NetEase
Çoğu insan tarafından bilinmeyen şey, NetEase'in 2008'den beri derin öğrenme alanında araştırma yaptığı ve Çin'deki en eski İnternet şirketlerinden biri olarak kabul edilebileceğidir.
Ticarileştirme açısından, NetEase şu anda pazara Yunxin (anlık mesajlaşma bulutu), Qiyu (tam akıllı bulut müşteri hizmeti), video bulutu, petek (konteyner bulutu) ve Yidun (akıllı anti-spam bulutu) gibi bir dizi bulut hizmeti başlattı. NetEase Qiyu ve Yidun'un sırasıyla akıllı sohbet robotları ve akıllı tanıma gibi yapay zeka teknolojilerini kullandığı hizmetler).
Buna ek olarak, NetEasein yapay zeka departmanı Midea ile birlikte AR akıllı ev başlattı. İki taraf, akıllı tek ürünlü insan-bilgisayar etkileşimi, akıllı deneyim, akıllı ev montajı ve akıllı mutfaklar konusunda ortak araştırmalar gerçekleştirdi. Yalnızca belirli ilerleme bilinmemektedir.
Çin ve Amerikan internet devlerinin yapay zeka alanındaki araştırma ve ticarileştirme uygulamalarına dayanarak, ticarileştirme fikirleri açısından Çin şirketlerinin ABD'den daha fazla düşünmeye ve daha somutlaşmaya başladığını söyleyebiliriz.
Çinli şirketler gelecekte olası pratik uygulamaları keşfetme eğilimindeyken, Amerika Birleşik Devletleri temel derinlemesine araştırma ve geliştirme eğilimindedir. Şu an için ticarileştirmenin yönünü görüp göremeyeceği ikinci sırada.
Kim değiştirilecek?
Master gibi AI'lar, ulaşım, tıbbi bakım, finans ve eğitim gibi daha fazla alanda hızla görünecek. Go oynamayabiliriz ama her zaman çalışmaya ihtiyacımız var. AI'nın barbarca büyümesi çağında insanlar nerede gelişmeli?
ABD seçimlerinin sona ermesiyle, Beyaz Saray kısa süre önce "Yapay Zeka, Otomasyon ve Ekonomi" adlı yeni bir dizi beyaz kitap yayınladı. İşgücü piyasasında ve politikalarda ne gibi değişiklikler ve etkiler meydana gelecek?
Yapay zeka yeteneklerinin sürekli iyileştirilmesiyle, başlangıçta insan operasyonları gerektiren birçok görev, otomasyon teknolojisi tarafından tamamen ortadan kaldırılacaktır. Bu devasa dönüşüm bireyler, ekonomi ve toplum için birçok yeni fırsat yaratacak, ancak aynı zamanda milyonlarca Amerikalının aşina olduğu yaşam biçimini de kıracak ve birçok insan işsizlikle karşı karşıya kalacaktır. Bu rapor, yapay zeka odaklı otomasyon teknolojisinin ekonomi üzerindeki etkisini detaylandırdı ve tüm toplumun bu teknolojinin faydalarını paylaşabilmesi için yapay zeka teknolojisinin maliyetini düşürmek için bir dizi karşı önlem verdi.
Önümüzdeki birkaç yıl ve hatta on yıllar içinde, yapay zeka güdümlü otomasyon teknolojisi ekonominin şeklini büyük ölçüde değiştirecek ve politika yapıcılar yeni ekonomik şekle uyum sağlamak için mevcut politikaları yükseltmeli ve güçlendirmelidir.
Yapay zekanın etkisi altındaki ekonominin nereye gideceğini doğru bir şekilde tahmin etmek imkansız olsa da, rapor, aşağıdaki beş büyük ekonomik etkiye hazırlanmak zorunda olan politika yapıcıların yönünü gösterdi:
1. YZ tarafından yönlendirilen sosyal emek verimliliği önemli ölçüde artacaktır;
2. İşgücü piyasasında becerilere olan talep değişir ve ileri teknik beceriler tercih edilir;
3. Ücretler, eğitim seviyeleri, iş türleri, yerler ve departmanların eşit olmayan dağılımı ortaya çıkacaktır;
4. İşgücü piyasası yeniden karıştırılmıştır Birçok işin ortadan kalkmasıyla birçok yeni iş ortaya çıkmaya devam edecektir;
5. Pek çok işçi kısa vadeli işsizlikle karşı karşıya kalacak Yeni politika desteği olmazsa işsizlik süresi uzayabilir.
Yapay zekanın ekonomi üzerindeki etkisinin yoğunluğu ve etkisinin zamanlaması hakkında hala birçok belirsizlik var. Bir yandan yapay zeka, mevcut ekonomik biçimi hiç sallayamayabilir.Son birkaç on yılda oluşan genel eğilim devam edecek ve yapay zekanın faydalarından yalnızca küçük politika ayarlamaları yararlanabilecektir; öte yandan yapay zekanın rolü Bu koşullar altında, ekonomi büyük bir şok yaşayabilir, işgücü piyasası daha hızlı değişiyor ve ustalaşılan işgücü becerileri güncel olmadığı için, birçok çalışanın yeni işlere uyum sağlamak için yardıma ihtiyacı var.
Stanford Üniversitesi'nde yapay zeka ve etik profesörü olan Jerry Kaplan, yakın gelecekte insanların artık çalışmak zorunda kalmayacağına inanıyor. Çünkü yapay zeka, insanlardan daha çok otomatik operasyonlar, otonom sürüş, sentetik zeka ve yürütme yetenekleri gibi birçok açıdan bariz avantajlara sahip. Sürekli olarak mevcut insan işlerinin yerini alıyor ve ilgili işleri yapan işçiler yavaş yavaş yok oluyor. Gelecekte hala bir iş bulabilir misin?
Çeşitli endüstrilerdeki mavi yakalı işler muhtemelen otomasyon tarafından devralınmıştır. Doğal ortamda algılayabilen ve çalışabilen robot ekipman, büyük miktarlarda işgücü piyasasını yasaklayacaktır. Kısacası suni işçiler her sahadan saldırıyor.
sürücü
Otonom kamyon teknolojisi bugün zaten mevcuttur ve çok uygun fiyatlarla mevcut filolara uyarlanabilir. Bu teknolojiyle donatılmış kamyonlar, sadece görüş alanının önünü değil, tüm yönleri "görebilir". Bu araçlar, tamamen karanlıkta veya kısıtlı ışık altında gidebilirler.Yol koşullarını, yakındaki tehlikeleri ve kendilerini anında paylaşırlar. niyetiyle.
Mekanik iş
2010 yılında, Avrupa Birliği, Bitkisel Ürünler için Akıllı Robotlar (CROPS) projesi için finansman sağlamaya başladı. Proje liderinin dediği gibi: Tarım robotları, gevşek, dinamik ve dostça olmayan tarımsal bir ortamda istikrarlı bir şekilde çalışabilmeleri için akıllı olmalıdır.
Agrobot, Kaliforniya Oxnard'da kurulmuş bir İspanyol şirketidir ve çilek toplayabilen ticari robotlar yapmaktadır. Toplama işlemi sırasında, bu robot yalnızca yeterince olgunlaşmış meyveleri tanıyabilir. İyi haber şu ki işe alıyorlar, ancak mühendislik diplomasına sahip olmalısın. Lütfen bu dalgalanan mekanik işçilerin, değiştirilecek işçilerden daha hızlı olmaları gerekmediğini, ancak karanlıkta çalışabileceklerini unutmayın!
Depo memuru
Yukarıda da söylediğim gibi sipariş toplama ve mal paketlemenin yanı sıra yükleme ve boşaltma görevleri de var. Bu görevler hala insan işçiler tarafından yapılmaktadır, çünkü araçlarda ve nakliye konteynerlerinde düzensiz şekilli kutuların nasıl kavranacağı ve istifleneceği konusunda insan yargısı vazgeçilmezdir. Ancak bir başka Silikon Vadisi girişimi olan Industrial Perception tüm bunları değiştiriyor. Robotları kamyonun içini inceleyebilir, bir öğe seçebilir ve ardından onu alabilir. Google tarafından satın alınmadan önce resmi web sitesinde yer alan slogan gibi, şirket "yarının ekonomisini kazanmak için gerekli olan yetenekli robotları sağlıyor".
Yapay işçilerin el işçiliğinin yerini alması gibi, sentetik zeka da birçok zihinsel işi süpürür. Tasmanız ne renk olursa olsun, otomasyon acımasız olacaktır.
avukat
Hukuk alanında sentetik zekanın performansının daha karmaşık bir örneği daha var: Başlangıç şirketi Judicata. Bu şirket, normal metinleri (yasal ilkeler veya belirli davalar gibi) ilgili mahkeme davalarını bulmak için kullanılabilecek yapılandırılmış bilgilere dönüştürmek için makine öğrenimi ve doğal dil işleme teknolojisini kullanır. Örneğin, program, İspanyol eşcinsel çalışanların haksız yere işten çıkarılmasının başarılı bir şekilde yargılanmasını içeren tüm davaları bulabilir.Mahkeme kararlarının yazılarını okuyarak, hukuk kütüphanesinde geçirilen sayısız saati veya geleneksel elektronik arama araçlarını kullanarak tasarruf edebilir.
Doktorlar
Avukat olmak daha az çekici hale geliyorsa, doktor olmaya ne dersiniz? Hastanın bakış açısından, aklındaki ideal doktor, tüm uzmanlık alanlarında yetkin bir süper doktor olmalıdır.En son tıbbi bilgilere ve en iyi pratik deneyim ve çözümlere sahiptir. Ancak böyle insanlar yok.
IBM'in Watson süper bilgisayarına bakalım. "Dangerous Edge" de şampiyon Brad Rutter ve Ken Jennings'i yendikten sonra, Watson hemen bu yeni meydan okumaya yeniden yerleştirildi. 2011 yılında, Amerika Birleşik Devletleri'nin en büyük yönetim şirketi olan IBM ve WellPoint, hasta bakımının kalitesini iyileştirmek için Watson teknolojisini uygulamak için işbirliği yapmaya başladı.
öğretmen
Açıktır ki, teknoloji birçok alanda öğretmenlerin ve profesörlerin yerini alabilir. Şimdi, bu fenomeni açıklayan moda kelimeye ters sınıf (ipli sınıf) denir - öğrenciler evde dersleri izler, ilgili materyalleri çevrimiçi olarak öğrenir ve ardından öğretmenlerin ve öğretim asistanlarının yardımıyla okulda ödevlerini tamamlar. Öğretmenlerin artık ders hazırlaması ve vermesi gerekmeyebilir ve işleri "öğrenme koçlarına" indirgenmiştir. Öğretmenlerin mesleki becerilerinin azalması şüphesiz mesleği değiştirecek ve bu durum halihazırda mücadele eden öğretmenler için daha fazla zorluk yaratacaktır.
Satıcı
Araştırmada sıklıkla alıntılanan bir örnek, mükemmel kişilerarası beceriler veya ikna edici beceriler gerektiren görevlerin yakın gelecekte otomatikleştirilmesinin olası olmamasıdır. Ancak bu zorunlu değildir.
Sizi belirli bir kıyafetle tazeleneceğinize inandırmak, kesinlikle başarılı bir satış elemanının işaretidir. Ama yüzlerce tüketiciye sorabildiğiniz zaman, neden hala onlara ihtiyacınız var? Bir giyim mağazası hayal edin. Farklı kıyafetler giyen fotoğraflarınızı taklit edebilirler. Oluşturulan görüntüler, yüz bulanıklaştırılarak özel bir web sitesine anonim olarak yerleştirilebilir, burada kullanıcılar görüşlerini ortaya koyabilir ve size hangi giysilerin ürettiğini söyleyebilir Daha zayıf görünüyorsun. Birkaç saniye içinde tarafsız yabancılardan objektif ve güvenilir geri bildirim alacaksınız ve satın alma işlemini tamamlarsanız puan kazanacaklar. Bu kavrama "kitle kaynak kullanımı" denir. Ücretsiz yanıt alabiliyorsanız, neden komisyonların yönlendirdiği satış görevlilerine güvenmelisiniz?
Harika inceleme
Pekin Günlük Kapsamlı İş Raporu
Bazı resimler internetten
