Metroya binmek için "yüzünüzü kaydırın"! Ancak fotoğraflar çevrimiçi olarak halka satılıyor, yüz verileri sızdırılırsa ne yapmalıyım?
(CCTV Finansmanı "İlk Kez") Günümüzde yüz tanıma artık pek çok kişiye yabancı değil. Sadece akıllı telefonunuzun kilidini her gün açtığınızda, yüzünüzü birçok kez "kaydırmanız" gerekebilir. Tam da hızlı ve kullanışlı özelliklerinden dolayı yüz tanıma teknolojisi bu yıl bazı şehirlerde metro sahnelerinde uygulanmaya başlandı. Muhabir, aktivasyon süresinin uzun olmaması nedeniyle, pek çok yolcunun istasyona girmek için yüz tanıma özelliğini kullanmadığını, ancak çoğu kişinin bu yöntemin kabul edilebilir olduğunu söylediğini keşfetti.
Muhabir Ning Kun: Cep telefonunda bir kez kayıt olduktan ve kimlik doğrulamasından sonra, metro yolcuları az önce yaptığım gibi yüz tanıma ile böyle bir güvenlik kontrolü ve kapı geçiş makinesi ile istasyona hızlıca girebilirler ve kesinti de otomatik olarak tamamlanır.
Guangzhou Metrosu Guangzhou Tower İstasyonu'nda istasyon görevlisi Zhou Hanghui: Yolcu Yolcuların verimliliğini artırmak için bilet kartı getirmenize gerek yoktur. Özellikle sormak için birçok yolcu gelecek.
Muhabir, aktivasyon süresinin uzun olmaması nedeniyle, pek çok yolcunun istasyona girmek için yüz tanıma özelliğini kullanmadığını, ancak çoğu kişinin bu yöntemin kabul edilebilir olduğunu söylediğini keşfetti.
Guangzhou metrosu yolcuları: Kabul edilebilir, çoğunlukla hızlı.
Guangzhou metrosu yolcuları: Yüz yüze ödemek güzel olurdu.
Guangzhou metrosu yolcuları: İnsan yüzleri için gizlilik portreleri konusunda endişelenin.
Muhabir, faturalama sisteminin ayarlanması ve diğer nedenlerden ötürü, Guangzhou Metrosu'nun sadece bir istasyonun "yüzünü istasyona kaydırarak" açtığını öğrendi. Bu yılın başından bu yana, Jinan, Zhengzhou, Guiyang ve diğer şehirlerdeki metrolar da istasyonlara girmek için yüz tanımayı benimsedi. Sektör uzmanlarına göre, büyük miktardaki metro trafiği, yüz tanıma teknolojisi için belirli bir zorluk teşkil ediyor ve büyük ölçekli uygulamalar için biraz zaman alacak.
Liu Bin, Jiadu Xintai Technology Co., Ltd Başkan Yardımcısı: (Subway) Yalnızca hızlı geçiş gereksinimlerini değil, aynı zamanda ödeme güvenliği gereksinimlerini de karşılar. İnsan akışının çok fazla olmadığı bazı güzergahlarda pilot projeler yapmak gerekiyor.
Şu anda, yüz tanıma teknolojisi kimlik doğrulama, finansal ödeme, anlamsız trafik ve sosyal güvenlik gibi yaşam senaryolarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Profesyonel kurumlardan alınan verilere göre, Çin'deki toplam yüz ödeme kullanıcı sayısı 2019'da 118 milyona ulaşacak ve 2022'de 760 milyonu aşacak. O zamana kadar, "yüz tarama" ödemesi, ana ödeme yöntemi olarak tarama kodu ödemesinin yerini alacaktır.
Yuncong Teknoloji Grubu Kıdemli Başkan Yardımcısı Wu Chuyun: Şimdi bankaya gidiyoruz, (yüz tanıma) tüm iş süremizi% 50'den fazla artırabilir. Şimdi havaalanına gittiğimde, gümrükleme süremizin aslında% 60'tan fazla arttığını görüyorum.
Fotoğraflar çevrimiçi satılıyor Bir resim yüz tanımayı bozar mı?
Yüz tanıma teknolojisi hayatımıza pek çok kolaylık getirdi. Ancak, teknoloji kullanımının arkasındaki güvenlik konusunda herkesin endişesi aşağıdadır. Tanıma işlemini tamamlamak için başkaları fotoğrafımı kullanabilir mi? Ya toplanan yüz verileri sızdırılırsa? Soruşturma sırasında muhabirimiz, internette yüz tanıma teknolojisindeki boşluklardan kâr amacıyla yararlanan gri bir endüstri olduğunu keşfetti.
Muhabir QQ'yu araştırdı ve "yüz tanıma kırma" ve "çapraz yüz" kelimelerinin geçtiği birçok grup sohbeti buldu. Bu gruplarda birçok kullanıcı, "malzeme satışı", "sipariş verme" ve "belirli bir APP yüz kimlik doğrulamasını geçme" gibi içerikler içeren mesajlar gönderdi. Bu grubun, insanların para kazanmak için çeşitli APP'lerin yüz kimlik doğrulamasını kırmasına yardımcı olmak için temel olarak teknik araçlar kullandığı ortaya çıktı. Bunların arasında, bazı insanlar "diş fırçalama" sürelerini sayarak ücret talep ediyor ve her teklif 100-300 yuan arasında değişiyor; Bazı insanlar doğrudan beceri öğretiyor ve sipariş başına yaklaşık 1.000 yuan alıyor.
Yüz kimlik doğrulaması ve fırçalama işi uygulayıcıları : Bu mesafeyi görüyor musunuz? Ardından Başlat'a tıklayın. (Lütfen başınızı sola ve sağa sallayın.) Sadece bu mesafe. (Lütfen başınızı sola ve sağa sallayın, lütfen gözlerinizi kırpın.) Başarısız olduğunu görünce.
Gruptaki videolardan yola çıkarak, bu kırma yöntemi, statik yüz fotoğraflarını dinamik videolara dönüştürmek için yazılım kullanıyor ve böylece bazı cep telefonu uygulamalarındaki canlı kimlik doğrulama bağlantısını aldatıyor. Sohbet kayıtlarına bakıldığında, ilgili yüz kimlik doğrulaması 58.com, Momo, Jiayuan ve diğer uygulamaları kapsıyor. Kimlik doğrulamasından sonra, bu "gerçek isimli" hesap ticari promosyon veya küçük çevrimiçi krediler için yeniden satılabilir. Muhabir, dinamik videolar yapmak için ana "hammaddelerin" çevrimiçi satılan yüzler ve kimlik fotoğrafları olduğunu keşfetti. Satışları arttırmak için bir uygulayıcı hızlı bir şekilde insan yüzlerinin ve kimlik kartlarının iki net fotoğrafını muhabirlere gönderdi ve eğer bu tür bilgiler toplu olarak satın alındıysa, her set sadece 2,5 yuan'e mal oldu. Önce fotoğraf alıp sattıktan sonra dinamik yüzler yapın ve son olarak "gerçek adı" olan hesapları yeniden sattığınızda tam bir gri endüstri zinciri oluşturuldu.
Yuncong Teknoloji Grubu Kıdemli Başkan Yardımcısı Wu Chuyun: Farklı cihazların konfigürasyonu ve desteklediği algoritmaların hesaplama gücü (farklılıkları), hız ve doğruluk doğruluğunda farklılıklara yol açar.
Shi Lin, İş Direktörü, Yapay Zeka Departmanı, Bulut Üniversitesi, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi: Bazı suçlular, sızdırılan yüz verilerini bir miktar ses ve görüntüyü taklit etmek, sızan parayı çevredeki ilişkiden dolandırmak için kullanabilir.
Yüz tanımayı kırmak bu kadar kolay mı? Soruşturma sırasında muhabir, yukarıdaki davranışın temel olarak bazı cep telefonu uygulamalarına yönelik olduğunu tespit etti. Profesyonel ödeme senaryosunda, mevcut yüz tanıma teknolojisinin güvenliği hala nispeten güvenilirdir.
Yuncong Teknoloji Grubu Kıdemli Başkan Yardımcısı Wu Chuyun : Bankada iki farklı teknolojimiz var. Kızılötesi bir dürbün kamera ve şimdi daha yaygın olarak kullandığımız 3D yapılı bir ışık. Tanıma için maske kullanırsanız, ekranda kırmızı renkte olacağını görebilirsiniz, yani cansız bir vücuttur. Doğruluk% 99,8'in üzerindedir.
Bir başka gösteride muhabir, gerçek hayattaki fotoğraflarla veya çok gerçekçi silikon başlıklar ile bile böyle canlı yüz algılamanın bozulamayacağını gördü. Sektördeki uzmanlar, farklı senaryoların yüz tanıma teknolojisi için farklı gereksinimleri olduğunu ve buna karşılık gelen teknik maliyetlerin de farklı olduğunu ve dengeli bir seçim gerektiğini açık bir şekilde söyledi.
Megvii Technology'nin kurucu ortağı ve CTO'su Tang Wenbin: Örneğin, büyük miktarlarda para transfer etmek istediğimde, bunu yüksek derecede güvenlikle yaptığımdan emin olmalıyım. Bu tür bir erişim kontrol senaryosunda, güvenliği mali düzeydeki senaryodan biraz daha düşük olabilir ve bu tür trafiğin rahatlığı sağlanmalıdır.
Ek olarak, muhabir, mevcut yüz veri güvenliği sorunlarının esas olarak geleneksel kişisel bilgi sızıntısı ve kullanıcılar tarafından yüklenen fotoğraflar gibi satışlarda ortaya çıktığını buldu. Sektör, yüz tanıma sürecindeki gerçek veri güvenliğinin teknik yollarla garanti edilebileceğine inanıyor.
Açık standartlar Mevzuatın güçlendirilmesi "Yüzü" koruyun
Muhabirin anketinden, teknolojinin gelişmesiyle yüz tanıma uygulamalarının güvenliğinin de arttığı görülebilir. Ancak bazı cep telefonu uygulamaları gibi mevcut koşullar altında, yüz tanıma gerçekten% 100 güvenliğe ulaşmadı. Ek olarak, yüzümüz hangi koşullar altında tanınabilir? Yüz bilgisi toplamanın sınırı nerede? Bu sorunları gerçekten çözmek için, standartları daha da netleştirmemiz ve mevzuatı güçlendirmemiz gerekiyor.
Muhabir, China Judgment Documents web sitesinde, vatandaşların kişisel bilgilerinin ihlal edildiği önceki bir vakada, sanığın belirli bir ödeme yazılımının kimlik doğrulama sistemini kırmak için 3 boyutlu dinamik bir harita kullandığını ve ardından hesaba 24.000 yuan'den fazla para aktardığını gördü; Başka bir durumda, birden fazla sanık yüz fotoğraflarını yeniden satarak sürücü belgesini ve diğer bilgileri elde etti ve ardından başkalarının Didi araç sahibi hesaplarına kar elde etmek için kaydolmasına yardımcı oldu. Uzmanlar, çeşitli uygulamaların mevcut tek tip olmayan teknik standartlarının ve standart olmayan veri yönetiminin güvenlik sorunlarının bir nedeni olduğuna inanıyor.
Shi Lin, İş Direktörü, Yapay Zeka Departmanı, Bulut Üniversitesi, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi: Örneğin, ışığın yoğunluğu, yüz ifadelerindeki değişiklikler ve insanların yaşı yüz tanımanın doğruluğunu etkileyecektir.Bazı karşı örnek saldırıları ve yüz sahteciliği maskeleri, tanıma sisteminin arızalanmasına (olabilir) neden olabilir.
Buna ek olarak, yüz tanımanın popülaritesi ile kimlerin yüz bilgilerini toplama hakkı da tartışmanın odağı haline geldi. Bu yıl, Zhejiang Eyaletinden bir bilim adamı olan Guo Bing, parka girmek için yüz tanıma kartının yıllık kart olarak kullanılmasını tanımadığı için Hangzhou Wildlife World'ü mahkemeye çıkardı ve bu, yerli tüketicilerin "yüz tanıma" nedeniyle işletmelere dava açtığı "ilk dava" oldu. .
Guo Bing, Zhejiang Sci-Tech Üniversitesi Seçkin Doçenti: Tüketici onayı almanın yanı sıra, tüketicilerin gerçekten bilgilendirilmesi için tüketicilerin kullanım amacı ve riskleri konusunda da bilgilendirilmesi gerektiğine inanıyorum.
Sektördeki kişiler, ticari senaryolarda halkın yüz tanımayı kullanmayı seçme hakkına sahip olması gerektiğine inanıyor.
Liu Bin, Jiadu Xintai Technology Co., Ltd Başkan Yardımcısı: Prensip açısından% 100 doğru bir tanımlama teknolojisi değildir, yine de küçük bir olay olasılığı olacaktır, yanlış tanımlama meydana gelecektir. Tüketiciler, siz seçersiniz, ancak bağlayıcılığı zorunlu kılamayız.
Muhabir, Çin'in şu anda ilgili standartların formülasyonunu ve mevzuatını hızlandırdığını öğrendi. 20 Kasım 2019'da, Yüz Tanıma Teknolojisi için Ulusal Standartlar Çalışma Grubu, yüz tanıma teknolojisi ve ürünleri için standart bir sistemin inşasını teşvik etmek için resmen kuruldu. 20 Aralık'ta, Ulusal Halk Kongresi Daimi Komitesi'nin Yasal Çalışma Komitesi, Çin'in 2020'de bir kişisel bilgi koruma yasası ve bir veri güvenliği yasası çıkaracağını belirtti.
Shi Lin, İş Direktörü, Yapay Zeka Departmanı, Bulut Üniversitesi, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi: Standart sistemi, yüz tanıma teknolojisi, algoritmalar, veriler ve yönetim perspektiflerinden daha da iyileştirmek gerekir.
Qiu Baochang, Çin Tüketiciler Derneği Uzman Komitesi Uzmanı: Teknoloji tarafsızdır, ancak teknolojinin kötüye kullanılması, mahremiyet hakkı, mülkiyet hakları, yaşam ve sağlık hakları vb. Dahil olmak üzere kamunun bazı haklarına ve diğerlerine zarar verecektir. Bu nedenle, yeni durumda, teknolojinin getirdiği bazı sorunların ve zorlukların mevzuatla düzenlenmesi gerekiyor.
Lütfen CCTV Finansını belirtin
