MIT ve MaxAI çöpleri ayırmak için mücadele ediyor, bu bir tanrı yardımı mı yoksa yumruk mu?
MIT Atık Ayıklama AI
Metin Xinman X
Sıradan zamanlarda nadiren bahsedilen bu "çöp sınıflandırması" nın günümüzün en sık gündemi haline geldiği aklına gelmezdi.
Neden öyle diyorsun?
"Çöp sınıflandırması" nı sorgulamak için Baidu endeksini kullanırsak, endeksinin son 7 günde hayal edilemez bir büyüme eğrisi çıkardığını ve günlük ortalama 1,24 milyon kadar yüksek bir oran çıkardığını göreceksiniz. Temel sayı başlangıçta çok büyüktü, ancak yıl bazında ve aydan aya oran hala% 23344'te kaldı ve % 3139 hızla yükselen duruş.
Ve bu veri kümesinin ardında, tarihteki en katı "çöp sınıflandırması" olarak bilinen şey de sessizce indi. Şangay'da, görünüşte basit olan bu günlük eylem gerçek bir beyin yakmaya dönüştü ve dikkatli olmazsanız para cezaları ile karşı karşıya kalacaksınız.
Öyleyse soru şu, çöp türlerini doğru ve verimli bir şekilde nasıl ayırt edebilir ve makul bir şekilde atabiliriz? Şu anda, çok güçlü bir yapay zeka olarak gerçek teknolojiyi göstermenin zamanı geldi mi?
Cevap kesinlikle evet.
Şangay halkı, çöpün hangi tür çöplere ait olduğunu belirlemek için mücadele ederken, bugün de yapay zeka teknolojisini kullanarak piyasadaki birçok yüksek enerjili şirketin en son araştırma ve geliştirmelerini kasıtlı olarak inceledik ve gözlemledik ve bunu çöp sınıflandırmasının kullanımına uyguladık. Artefakt.
Efsanevi Massachusetts Institute of Technology, TrashBot, Max-AI vb. Gibi çöp ayırma başlığı altındaki bir grup yapay zeka robotu, pazar testlerini yorulmadan kabul ediyor. Spesifik kullanıma ne dersiniz?
01 / MIT'nin altın tabela altındaki çöp sınıflandırması AI
MIT ve Yale Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, kağıt, plastik ve camı ayırma ve geri dönüştürme yöntemi olarak tanımlamak için robotları kullanan bir sistem tasarladılar.
Çöp ayırma robotu, farklı malzemeler arasındaki farkları tanımak için bilgisayar görüşüne güveniyor ve makine tanıma teknik özellikleri ve teknolojileri vermek için arkasında AMP Robotics sistemi uygulanıyor.
Sistem, Denver, Colorado'daki bir geri dönüşüm tesisinde kullanıldı.
RoCycle testi sayesinde, üç malzemeyi yalnızca dokunarak tanımlama ve sınıflandırma becerisinin doğruluğu% 85'tir.
27 nesne üzerinde yapılan ön testler, konveyör bantından ürün toplarken RoCycle'ın doğruluk oranının% 63 olduğunu buldu.
Araştırmacılar daha sonra kamera ve bilgisayar görüşünü, doğruluğunu artırmak için RoCycle'ın dokunuşuyla birleştirmeyi planlıyor.
02 / Oscar AI sistemi
Oscar, 32 inç ekrana ve ellerinizdeki eşyaları tanımlayabilen ve bunları doğru şekilde nasıl yerleştireceğinizi size söyleyebilen yapay zeka kamerasına sahip bir çöp ayırma sistemidir.
Örneğin, bir kutu Tayland eriştesi alırsanız, artık yiyecekleri geri dönüştürülemeyen kutulara atmanızı ve kutuyu geri dönüştürülebilir bir çöp tenekesine koymanızı söyleyecektir.
Çöp kutunuz doğru bir şekilde yerleştirildiğinde, Oscar ses sistemi "Aferin!" Diyecek ve sinema biletleri veya yemek indirimleri gibi özel avantajlar için bazı QR kodları ekranda paylaşılacaktır.
Teslimat yanlışsa, Oscar bir şikayette bulunacak, bir hata uyarı sesi çıkaracak ve size hatayı anlatmak için ekranda koyu kırmızı bir çarpı işareti gösterecektir.
Oscarın AI sensörü herhangi bir çöp kutusuna takılabilir ve insanlara hangi çöpün atılması gerektiğini söyler: çöp, geri dönüştürülebilir veya organik.
Bu teknoloji, hedef nesne tanımayı sağlamak için kameralar ve ultrasonik sensörler kullanır. Yapay zeka algoritması, kamerayla öğeleri yakalayarak ellerindeki öğeleri belirlemeye, çöp türünü çok yüksek doğrulukla tahmin etmeye ve kullanıcıya ekran aracılığıyla doğru çöp kutusuna koymasını söylemeye odaklanıyor.
Sorumlu kişi, "Yakına yürüdüğünüzde, yaklaşık beş veya altı metre uzakta, AI tahmin etmeye başlar" dedi. "Binlerce veri noktasıyla yarattığımız bir çocuk gibi. Milyonlarca görüntü ve sensör verisini görüntüleyerek çok hızlı bir şekilde eğitmeliyiz, böylece tutsanız bile tanıyabilir Muz kahverengiye döndü. Hala bir muz ve doğru çöp kutusuna atılması gerekiyor. "
Yarattıkları bariz sosyal verimliliğe ek olarak, çöpleri daha etkili bir şekilde ayırarak çok para kazanabileceklerine inanıyorlar.
Örneğin, sistem ambalaj üzerindeki markaları da belirleyebilir ve bu marka verilerini, Oscar geri dönüşüm sistemini kullananlara kupon sağlamak için fast food restoranları ve kahve dükkanı devleri ile işbirliği yapmak için kullanabilir.
Fortune 500 markaları dahil 60'tan fazla şirketin Oscar almaya veya denemeye ilgi duyduğu anlaşılıyor. Ancak şirketin en büyük kârının, büyük kurumlarda atık ayırma verimliliğini optimize etmekten ve iyileştirmekten geldiğine inanıyorlar.
03 / Max-AI Robot Sıralayıcısı
Max-AI®, sınıflandırma için geri dönüştürülebilir öğeleri ve diğer öğeleri tanımlayabilen bir yapay zeka sistemidir. Derin öğrenme teknolojisi sayesinde Max, nesneleri insanlara benzer şekilde görüntülemek ve tanımak için çok katmanlı sinir ağları ve görme sistemlerini kullanır.
Bu teknoloji, malzeme kurtarma tesisi (MRF) tasarımı, operasyonel verimlilik, kurtarma, sistem optimizasyonu ve bakımda iyileştirmeler sağlıyor.
Max-AI, PET şişe akışındaki kalıntıları giderirken tepsiler, alüminyum ve lifler gibi çeşitli malzemeleri ayırmak gibi çeşitli ayırma kararlarını bağımsız olarak verebilen Dökme Yük Taşıma Sistemi (BHS) tarafından geliştirilmiş ve tasarlanmıştır. .
Bütün bunlar insan kapasitesinin ötesinde bir hızda yapılır.
04 / AMP Robotics
AMP Robotics , endüstriyel yapay zeka (AI) ve robotik yoluyla geri dönüşümün ekonomik verimliliğini değiştiriyor.
AMP Cortex geri dönüşüm için akıllı robotu, yapay zekanın rehberliğinde belirlenen yerleri sıralama, toplama ve yerleştirme görevlerini akıllıca gerçekleştirebilir.
Cortex, sınıflandırma ve yerleştirme görevlerini çok yüksek hızda ve çok yüksek hassasiyetle gerçekleştirmek için beyin, gözler ve eller olmak üzere üç temel teknolojiyi kullanır.Ayrıca Cortex, deneyimlerden öğrenmeye ve daha iyi olmaya devam etmektedir.
Cortex, hassas ve pürüzsüz hareket elde etmek için tabandaki üç kolu birleştirmek için bir Delta robot kullanır. Robot çok dayanıklı, bakımı kolay ve kullanımda esnektir.
AMP Cortex, plastikler, kartonlar, kartonlar, bardaklar, piller, pirinç, kapasitörler, alüminyum ve filmler dahil olmak üzere her türlü evsel katı atık, elektronik atık, inşaat ve yıkım atığını işleyebilir. Malzemeler aynı zamanda SKU'ları ve markaları doğru bir şekilde tanımlayabilir ve benzeri görülmemiş bir hassasiyet düzeyinde veri şeffaflığı ve sınıflandırma sağlayabilir.
Aynı zamanda bu veriler, müşteri işlemlerini optimize etmek için bilinçli kararlar vermek, izlemek ve ölçmek için kullanılabilen, kullanımı kolay bir veri görselleştirme aracı olan AMP Insights aracılığıyla çevrimiçi olarak da elde edilebilir.
05 / TrashBot
"Dünyanın ilk akıllı çöp kutusu" mu? TrashBot, kendisine böyle bir etiket koyar.
Trashbot, Pittsburgh'daki AlphaLab Gear hızlandırıcısında kuruldu. CleanRobotics ekibi burada kameralar, sensörler ve makine öğrenimi kullanan bir makine geliştiriyor.
İşleyiş şekli şöyledir: TrashBot'a bir parça çöp atın ve ardından açıklıktan küçük bir kapı kayar.
Bu kapının altında atık türlerini analiz eden bir kamera var. Ürün ayrıca varsa sıvısı boşaltılan Teflon kaplı plastik bir raf üzerinde tartılır. CleanRobotics yazılımı, öğenin çöp sahasına mı gönderileceğini yoksa geri dönüştürüldüğünü mi belirler ve onu aşağıdaki ilgili çöp kutusuna yönlendirir.
CleanRobotics'in amacı büyük ölçekli tesisler, havalimanları, alışveriş merkezleri, stadyumlar gibi çok fazla atık oluşturan yerlerdir. Şirket ayrıca, TrashBot'u ofis binalarına ve büyük miktarda çöpü işleyen diğer şirketlere pazarlamaya başladı.
TrashBot, zaman içinde çöpleri algılama ve sıralama yeteneğini geliştirmek için makine öğrenimini kullanır. CleanRobotics ayrıca evler için kişisel atık ayırma ekipmanı geliştirmeyi planlıyor.
06 / Sonunda
Şangay'da çöp sınıflandırmasının uygulanması küresel izleyicileri cezbetti ve hatta büyük bir test olarak adlandırılabilir. Bir bütün olarak bakıldığında, sınıflandırmanın daha geleneksel bir tarzda olduğu açıktır.
Yukarıda, atık sınıflandırması için AI teknolojisini kullanan bir dizi ürünleştirme girişimini paylaştık Şu anda, hepsi gerekli etkilerini oynuyor, atık sınıflandırmasını daha verimli ve doğru hale getiriyor ve hatta farklı ticari değerleri keşfediyor. Tabii ki, yetersiz ürünleri tespit etme konusunda da en bariz sorunla karşı karşıyayız.
Aynı zamanda, Çin'de atık sınıflandırma ve tanımlama için AI teknolojisinin uygulanmasına benzer bir dizi akıllı ürünün ortaya çıktığını fark ettik.Atık sınıflandırma politikalarının daha fazla şehirde uygulanmasıyla, pazar potansiyelinin sonsuz bir şekilde artacağına ve pazarın sevgilisi olacağına inanıyoruz.
TrashBot'un kurucusunun dediği gibi, hepimiz bu şirketi kurduk çünkü çevreyi ve çevre üzerindeki etkimizi önemsiyoruz.
Bol miktarda doğal veriye sahip bu çöp sıralama sahnesinde, AI da ilk kez sahneye çıkmalıdır.
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
