Ortadan kaybolan yapay zeka "kanun dışı"
Görüntü kaynağı @Visual China
Metin Tan Jing
Washington, DC, Capitol Hill'in kuzeyinde, Amerika Birleşik Devletleri'nin başkenti. Cam pencereden bir kahkaha sesi geldi. Pencerenin dışında gökyüzü açık, yeşil alanlar yamaçlarla dolu ve silindirik sundurma muhteşem ...
Dünyanın en büyük yasama organının ofis ortamı gerçekten hoş.
Bütün bunlar 40 yaşında Senato masasında oturan Josh Hawley için altın yılları daha yeni başladı.
2019'da dönüm noktası.
Bundan önce Missouri'nin 42. Başsavcısı idi.
O zamandan beri Birleşik Devletler Kongresi senatörüdür.
Her gün "bir teklifin nasıl yasaya dönüştüğünü" oynayan bir yasama organı olarak, ABD Kongresi'nin anahtar sözcüğü "ciddi" olmalıydı. Bununla birlikte, Kongre sıklıkla Amerikan talk-show stüdyosunu "ziyaret etti".
Yıllar önce Mark Twain gerçeği söylemişti: "Bu bir grup" yerel suç çetesidir ".
Ve Holly'nin ABD Senatosu'nun en genç üyesi olan meslektaşları arasında şanslı bir sicili var.
Politikacılar için hem gençlik hem de saldırganlık avantajdır. Chuan Jianguo ikincisinin sahibidir. Holly, ikisi de.
Göreve başladıktan kısa bir süre sonra, hızla Cumhuriyetçi Partinin teknoloji endüstrisi konusundaki en yüksek sesi oldu.
Doğuda gün doğumu, batıda yağmur.
"Douyin yurtdışında ne kadar popüler?" Konusu nedeniyle güçlü bir gurur duygusu artıyor.
Çin dışındaki pazarlar için manşet ürünü TikTok'a sayısız alkış gönderiliyor.
Politikacıların tiz ve tutkulu konuşmaları ve TikTok'un güçlü ritminin kısa videoları, "gülümseyen yarım adım nöbetleri" gibi, beyin yıkama, ev ve seyahat için vazgeçilmez ilaç.
Şimdi, Amerika Birleşik Devletleri'nde, birbirleriyle karıştırılıyorlar ve bir tür uyumsuz arka plan sesi haline geliyorlar.
5 Mart sabahın erken saatlerinde, Pekin saatinde, Washington DC'de, kullanıcı veri güvenliği ve gizlilik sorunları hakkında bir ABD Senatosu duruşması başlatıldı. Senatör Holly bayrağı salladı ve ana sayfasına kalın yazı tipiyle büyük bir başlık yazdı: TikTok "Tehlikeli Arkadaş" tır.
Holly uzun zaman önce hazırdı.
Duruşmanın deri koltuğuna güvenle oturdu, ancak iki kahramanın gelmesi uzun zaman aldı.
Bir bültenin manşeti "TikTok ve Apple, her iki şirket de duruşmaya katılmadı".
Bir TikTok sözcüsü medyaya şunları söyledi: "Davet için Senatör Holly'ye teşekkür ediyoruz. Ne yazık ki, kısa vadede, önemli tartışmalara katkıda bulunabilecek tanıklar sağlayamıyoruz."
Holly bir sandalyeye oturdu ve TikTok'un duruşmaya katılmayı ikinci kez reddettiğini hatırladı.
En son Kasım 2019'du.
Holly mutlu olabilir mi? Bunu sadece medyanın ilgisini çekmek için yaptığını bilmesine rağmen, koordine edilmemiş performans utanç vericiydi.
TikTok, "katılmayı reddettikten" sonra bir aydır boşta kalmadı. Aralık 2019'da yılın ilk yarısı için "Şeffaflık Raporu" nu hızlı bir şekilde yayınladı. İçerik uzun olmasa da sadece 5 sayfa, tavrı hala mükemmel. Facebook, 2013'ten beri düzenli olarak yayınlayacak.
Bir yandan, Holly gibi kongre senatörleri takım savaşı modunu başlattı ve daha fazla senatör katıldı.
Bir yandan, TikTok gittikçe daha iyimser hale geliyor.
Amerika Birleşik Devletleri'nde 123 milyondan fazla indirildi.
Aylık 500 milyon aktif kullanıcıdan 26,5 milyonu Amerika Birleşik Devletleri'nden.
Yaklaşık% 60'ı 16 ile 24 yaş arasındadır.
18 aydan kısa bir sürede Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yetişkin TikTok kullanıcılarının sayısı 5,5 kat arttı.
Milletvekilleri toplantı ve tartışma sırasında TikTok'un büyüme eğrisinin toplantı salonunun tavanına kadar yükselmesini izledi.
Holly ayağa kalktı ve harika fikrini söyledi:
TikTok tarafından yüklenen kısa videonun ABD ordusunun sırlarını açığa çıkarabileceğinden şüpheleniliyor.ABD'de hassas ulusal güvenlik bilgilerine erişimi olanlar için, TikTok'un devlet ekipmanlarına kurulması yasaktır.
Memurlardan sorumlu memurlarda yanlış bir şey yok.
Duruşmanın ardından TikTok, konunun bizzat anlatılması gerektiğini hissetti ve şunları söyledi:
"(Biz) yakın zamanda Kongre'nin birkaç üyesiyle temas kurduk ve (herkes) yakın gelecekte buluşmakla ilgileniyor."
Kahve ve yemek için olası randevulara ek olarak, TikTok beynini de harap etti. Örneğin, harici uzmanların şirket ekibinin kısa video içeriğini nasıl yönettiğini görmesine olanak sağlamak için bir "şeffaflık merkezi" kurulması planlanıyor.
ABD'nin Los Angeles şehrinde bulunduğu ve Mayıs 2020'de açılacağı, kaynak kodu ve kamuya açık bağımsız güvenlik önlemlerini paylaştığı söyleniyor.
Buradaki çalışma büyüleyici ... Salgın sırasında her gün yatakta yatan birçok insanın coşkusu gibi her gün her türden ilginç kısa video izliyorum. Kendini suçlu hissetme, herkes zehirleniyor ve kullanıcılar her gün TikTok'ta ortalama 52 dakika geçiriyor.
TikTok, ürünün "toksik olmadığını" kanıtlamak ve Amerikalı kullanıcıların rahatlıkla "yemek" yemesine olanak sağlamak için, Xibei Noodle Village'daki aynı şeffaf mutfağı hızla kopyaladı.
Duruşmadaki tüm konuşmalar yemin edilmelidir. Şüphe, sorgulama ve söylentilerin tümü, ABD yasama meclisinin sonradan cezalandırmayla sınırlı olmamak üzere, belirli bir düzeyde eyleme geçmesine izin verebilir. ABD yasama organı, TikTok'un ürün düzeyinde veri toplama ve depolama yolunu sorguladı.
TikTok'un veri ihlali endüstrisindeki "Suç Kralı" Facebook ile karşılaştırılacağını ve veri güvenliği ve gizlilik konularına ilişkin tartışmaların odağı olacağını kim düşünebilirdi?
Efsanevi TikTok (California Ofisi)
TikTok yüzünü geri çevirdi ve yüzündeki gözyaşlarını nazikçe sildi, ABD Çocukların Mahremiyet Yasasını ihlal ettiği için milyonlarca dolar para cezasına çarptırıldığı için gözyaşlarının bir kısmı döküldü.
Washington geceleri uyanık kalıyor ve yasal tartışmalar bitmek bilmiyor.
Bu sadece bir engel, numarayı almak için sıraya girmesi doksan dokuz ve seksen bir zor.
6 Mart 2020.
Duruşmanın ikinci gününde TikTok, aynı zamanda siber güvenlik uzmanı olan Roland Cloutier'i Douyin başkanı Alex ZHU'ya raporladı.
Holly de haberi fark etti.
Çinli internet şirketlerinin küreselleşmesine karşı direniş, bir tayfunun ağırlaştırdığı kara bir bulut gibidir.Biri her zaman veri güvenliği ve kullanıcı mahremiyetidir.
Doğuda gün doğumu, batıda yağmur.
ABD Kongresi yasama soruşturması bir "kartal gözü" gibidir ve AB'nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) bir "kartal pençesi" gibidir. Verileri korumak için GDPR bir dünya ağı ördü. İsim, doğum günü, kredi kartı, adres, tıbbi geçmiş, konum bilgileri, nerede olduğu dahil olmak üzere gerçek kişilerin "kişisel verilerini" koruyan zorunlu bir yasa ...
Bu düzenleme, AI teknolojisini beşikten mezarlığa sınırlar. "Cradle", kullanıcının başlangıçta yetki almak için "Kabul Ediyorum" a tıklaması gerektiği, "Mezarlık" ise verilerin kullanıldıktan sonra çok uzun süre saklanamayacağı ve hızla silinmesi gerektiği anlamına gelir.
"Three Kingdoms" da Cao Pi şöyle dedi: "Eğer cinayeti kontrol ediyorsanız, gömmeyi de yönetmelisiniz."
Basitçe söylemek gerekirse, veri zekadır, bir üretim aracıdır ve AI teknolojisi, verilere son derece bağlıdır. Benzin olmadan, Rolls Royce ne kadar pahalı olursa olsun sadece izlenebilir ve sürülemez. Veri olmadan, yapay zeka ne kadar gelişmiş olursa olsun, zeka değil, yalnızca yapay olabilir.
Bu nedenle, yasal kısıtlamalar AI ürünlerinin tüm yaşam döngüsü boyunca devam edecektir. Boğucu duvarın altında, geriye sadece AB pazarındaki 500 milyon gelişmiş nüfusun olduğu dar bir "uyum" kapısı kaldı.
Avrupa, mahremiyet ve veri korumaya büyük önem veriyor, bu kültür.
İkinci Dünya Savaşı sırasında Avrupa ayrıntılı ve eksiksiz bir kişisel veri tabanı oluşturdu. Sonuç olarak, Naziler tarafından Yahudileri temizlemek ve Nazilere karşı zulüm etmek için kullanıldı.
Avrupa'da 6 milyon Yahudi'nin ısrarı, birçok Avrupalıyı, amacı ne olursa olsun gelecekte kişisel bilgilerin kötüye kullanılacağına ömür boyu inanmaya yöneltti.
Kudüs'ün gri beton duvarları, sessiz beyaz at-taş zemin ve İngilizce ve İbranice övgü kimse huzuru bozmaz.
İkinci Dünya Savaşı'nın sona ermesinden elli yıl sonra, GDPR "95 Direktifi" nin en büyük kardeşi doğdu (1995). 2009 yılında ikinci kardeşim "Europe Cookie Directive" doğdu. Yanlışlıkla GDPR'nin tek başına ücret aldığını düşünmeyin. Hayır, bu bir aile kavgasıdır (Cookie, internette yaygın bir kullanıcı izleme ve tanımlama teknolojisidir).
Programcı şaka yollu:
"Veriler ve kız arkadaş paylaşılamaz."
Avrupalı programcılardan bir cümle daha:
"Bu yasal bir gerekliliktir."
AB yöneticileri şunları söyledi: "Biz Avrupa Komisyonu'nda (halk) Atlantik'in ötesindeki teknoloji devlerine karşı çıkmıyoruz, ancak kurallara uymaları gerektiğidir."
ABD İnternet şirketleri küreselleşmede en iyi temettüleri yaşadılar ve prensler, soylular, akrabalar ve akrabalar bu testten kaçamazlar.
Ek test konusu: veri güvenliği ve kullanıcı gizliliğinin korunması.
Doğuda gün doğumu, batıda yağmur.
TikTok, AI teknolojisi alanında "asil" dir.Sektöre öncülük eden eksiksiz bir modern öneri sistemine (öneri algoritması, eğitim platformu ve arka uç mimari öneri sistemi teknolojisi yığını dahil) sahiptir ve büyük ölçekli dağıtılmış gerçek zamanlı bir makine öğrenimi eğitim platformu oluşturmuş ve dağıtmıştır. Yüksek performanslı Parametre sunucu platformu.
Yeterli üretim materyallerine "dönüştürülen" devasa kısa video verileri, TikTok'un en yeni makine öğrenimi algoritmalarını keşfetmesini sağlar.
TikTok, işini yapay zeka algoritmalarıyla dönüştürme yolunda asla geç kalmaz. Hatta bazı yabancı medya şu sonuca vardı: "2020 itibariyle, TikTok dünyanın en popüler uygulamalarından biri haline geldi (en azından belirli yaşların altındaki kullanıcılar için) ve başarısı, dünyanın en gelişmiş yapay zeka teknolojilerinden bazılarına dayanıyor."
Xiaopad Technology (ürün, Weiba Uygulaması) için çalışan bir video öneri algoritması mühendisi bana şunları söyledi: "Öneri algoritması (sonuç) tutma oranına, tıklama oranına, etkin süreye ve oynatma süresine bağlıdır. (Şirket) işi doğrudan değerlendirir. Göstergeler. Standartlara uyulmaması, ürün yöneticisinin ölümüne dövülmesiyle sonuçlanacaktır. "
Makine elektriksiz, algoritma gece gündüz açık kalıyor, algoritma mühendisi "çaresizce" ve arkasında kırmızı gözlü ürün yöneticisi duruyor.
AI, kullanıcı kaybını geri alma gibi işlevlere uzun süredir uygulanmaktadır.
Ürün müdürü "Sev beni, gitme ..." dedi,
Kolunu uzattı ve şu emri verdi: "Kullanıcılara tekrar reklam vermek, tam olarak tutma."
"Tercihiniz, biliyorum." Bir kullanıcı her yukarı çıkıp aşağı çıktığında ve beğendiğinde, bu bir "Ürün Geliştirme Görüşüdür" ve arkasında bugünün manşet yapay zeka laboratuvarının desteği vardır.
AI teknolojisinin gücü sızar, ölüleri yok eder. Akıllı algoritmaları olmayan bir TikTok düşünülemez.
Doğuda gün doğumu, batıda yağmur.
GDPR yankılarının yankılanması, işletme ruhsatının Avrupa versiyonunu bulmak zor.
2020'de GDPR sertifikalı web sitesini açtığınızda Huawei, Xiaomi, OPPO, Midea ve Fourth Paradigm gibi birçok tanıdık Çin yüzünü görebilirsiniz. OPPO, Avrupa pazarına girer ve sertifikalı ürünleri hesap makineleri ve saatleri içerir.
Li Hongzhang, Tongzhi İmparatoru'nun anısına, "Üç bin yılda gerçekleşmeyen büyük bir değişiklik" yazdı.
Değişim kaçınılmaz bir sonuç haline geldi, bu yüzden zihinsel olarak ve çalışmaya hazır olun.
Amerika Birleşik Devletleri öldü, Avrupa yaşıyor ve kanunların dışındaki yapay zeka yavaş yavaş yok olacak.
Gelenlerin yüksek duvarlara ve dar kapılara sarılması gerekiyor.
Uyumluluğu, kısıtlamaları ve kısıtlamaları benimseyin.
Prangaları, prangaları ve demir zincirleri kucaklayın.
Düşünme boyutunu yönetime ve uyumluluğa yükseltin, teknik düşünceye sızın, çerçeveye dahil edin ve çözümlere yansıtın. Etrafta dolaşmak yerine. Dolaşamıyorum.
Tüm bunlar, şirketin fazladan çaba sarf etmeye istekli olup olmadığına bağlıdır.
Fourth Paradigm'in kurucusu ve CEO'su Dai Wenyuan'ın cevabı şudur: Yapıyorum.
Dai Wenyuan her zaman yumuşak ve yavaş konuşur, ancak ona bir kez soru sorduğunuzda, net ve dikkatli düşündüğünüzü hissedebilirsiniz.
Dai Wenyuan, "Teknik olarak, mahremiyet ve veri güvenliğini korumanın bir yolu var. Bunun bir yolu yok değil, daha çok çözmek istiyor musunuz? Ne kadar ödemeye hazır?" Dai Wenyuan, GDPR'ye boyun eğmiyor gibi görünüyor.
Hafifçe, "Dördüncü paradigmanın peygamber platformu zaten GDPR sertifikasını geçen ilk yerli AI platformudur." Bu cümle önceki cümlenin güvenini artırıyor.
Birdenbire Hong Kong Uygulamalı Bilimler Enstitüsü'nden bir doktora derecesinin de benzer bir noktayı söylediği aklıma geldi: "Teknik olarak aşmak kesinlikle mümkündür, ancak bunu yapmak istemiyorum veya yapmak için çok tembelim."
Sektörde bir ses var:
Makine öğrenimi zor bir teknolojidir, "karede zorluktur".
Makine öğrenimi iniş yapmak ister ve "zorluk ikinci dereceden" olur.
Gizlilik koruma sorununu çözmek için, bu çok zor bir sorundur ve "zorluk küpü" haline gelir.
Bu teknik sorunları çözmek için uzmanlar sıradan uzmanlar değildir. Hem makine öğrenimi teknolojisini, hem gizlilik koruma teknolojisini hem de işi anlamalıdırlar. Gereksinimler çok yüksektir.
Jin Yong'un sözleriyle, Yi Jin Jing'i uygulamak için güçlü bir fiziğe ihtiyaç vardır. Evrenin büyük hareketini uygulamak için yüksek iç güç gereklidir. Dugu Nine Swords'u uygulamak yetenek ve bilgelik gerektirir. "Zorluk küpünü" fethetme konusunda uzman olmak için, alemlere girmek için çeşitli dövüş sanatlarını kullanabilmek gerekir. Güney İmparatoru ve Kuzey Dilenci'nin gruplar halinde eğitilmesi zordur. Tüm dövüş sanatlarına baktığımızda, neyse ki bir nesil ustalar var.
Büyük bir usta şunu söyleyebilir:
"Mahremiyetin korunması sorununu çözmek teknik bir sorun gibi görünüyor. Aslında, yapay zeka uygulayıcıları düşünme konusunda bir değişiklik hissine sahip olmalılar. Kültür, sistem ve hukuk gibi" sosyal faktörler "hakkındaki düşünceyi kodlara, modellere entegre edin, Mimari, çözümler ... "
Dördüncü paradigmanın baş bilim adamı Tu Weiwei bana şunları söyledi:
"Gizlilik koruması akademik bir mesele olarak uzun bir yol kat etti. Daha önceki talepler kurumsal öz korumadan geliyordu. Bireyler mahremiyete önem veriyor ve şirketler ticari sırları önemsiyor."
Weiwei Tu, gizlilik koruma teknolojisinin dününü iki cümleyle özetledi ve ardından bugünkü hakkında konuştu.
Şu sonuca vardı:
"Gizlilik koruması, mızraklar ve kalkanlar arasında savaşma sürecidir. Herkes hangi yeni saldırı yöntemlerinin ortaya çıkacağını ve hangi yöntemlerin korunabileceğini araştırmıştır."
"Gizlilik koruması, bazıları en alt düzeyde olan ve bazıları yalnızca son yıllarda temel oluşturan çok çeşitli teknolojileri içerecektir. Becerileri göstermek için değil, karmaşık durumlarla yüzleşmek için birçok teknoloji türü vardır."
Yumruk koruma "veri güvenliği", ayak koruyucuları "gizlilik koruması".
Yi Jin Jing, Evrenin Büyük Hareketi ve Dugu'nun Dokuz Kılıcı, "farklı gizlilik algoritmaları", "güvenli çok partili bilgi işlem", "otomatik çok partili makine öğrenimi teknolojisi" ve "federal öğrenime" dönüştü.
Bu "güçlü" teknikleri sayarken Tu Weiwei'nin konuşma hızı sanki düşünmesi gerekmiyormuş gibi arttı.
"Farklı senaryolara göre, bazen verilerin dışarı çıkmasına izin verilebilir. Şifreleme yoluyla gönderilebilir. Nakliye işlemi sırasında, şifreli olduğu için başkalarının bilmesinin bir yolu yoktur. Burada, Turing Ödülü sahibi Yao Qizhi'nin düşüncesine bakın. Güvenli çok partili hesaplama.
Bazen verilerin dışarı çıkmasına izin verilmeyebilir ve yalnızca bazı istatistiksel sonuçlar veya modeller ihraç edilir.Burada, lütfen Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Profesör Yang Qiang'ın federal öğrenme teknolojisine bakın. "
Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Profesör Yang Qiang bir keresinde şöyle demişti:
"Federal Learning, verileri paylaşmadan model büyümesi elde etmek için her iki tarafın verilerini kullanmayı umuyor."
Örnekler verdi:
"İki şirketin, A ve B'nin, bazı kullanıcıların çakıştığı bir kullanıcı profili modeli oluşturmak istediğini varsayın. Federasyon öğreniminin yöntemi, bazı paylaşılan kullanıcıları bulmak için ilk olarak şifreli değişimler yoluyla kullanıcı tanımlayıcıları oluşturmaktır. .
Anahtar kullanıcı bilgisi değiş tokuş edilmediğinden, sadece paylaşılan tanımlayıcı değiş tokuş edilir. Daha sonra sırasıyla sahip oldukları aynı kullanıcının farklı özelliklerini girin ve yinelemeli olarak model eğitimi ve parametre değişimini gerçekleştirin.
Model parametreleri verildiğinde, her iki tarafın da karşı tarafın sahip olduğu ve sahip olmadığı özellikleri tersine çeviremeyeceğini kanıtladık, bu nedenle kullanıcı gizliliği korunmakta ve her iki tarafın modellerinin performansı iyileştirilmektedir. "
Akademisyen Yao Qizhi, Profesör Yang Qiang ... Ustaların her zaman en yüksek bilgeliği vardır.
"Dördüncü paradigma neden gizlilik koruma teknolojisini kullanıyor?"
Tu Weiweinin cevabı:
"Dördüncü paradigma, bir başlangıç şirketi olarak, başlangıçta bir grup ideal genç insanın ileriye dönük tahminlerine dayanan gizlilik koruma teknolojisini geliştirdi. Teknik içgüdünün bir tür öngörüsü, veri adası er ya da geç bozulacak. Kırılma meydana geldiğinde, Bu teknoloji sahip olunması gereken bir teknoloji haline geldi ve sadece 'güveni çözmek' için hala uzun bir yol var. "
Ancak, gerçekliğin keskinleşmesi kısa sürede ideale giden yolda geldi.
Tu Weiwei, "bir ayağımızın" finansa kadar uzandığını söyledi. Neden finans? Finansal veriler en eksiksiz olduğu için, teknolojimiz karar vermek için verilere dayanıyor ve en eksiksiz sektörü seçmemiz gerekiyor.
"Tek ayak" dan sonra, finans ve tıp endüstrilerinde mahremiyetin korunmasına duyulan ihtiyaç, bir başka teknolojik gelişmeyi teşvik etti. Örneğin, dördüncü paradigma genellikle banka ihalelerine katılır ve "ihale belgesi" hiçbir zaman veri güvenliği hükümlerinden yoksun kalmaz.
Tu Weiwei, önceki "Banka İhale Belgeleri" ndeki kilit noktaları işaretledi ve bunları bana gösterdi.
"Gizlilik veri koruma teknolojisi Apple ve Google tarafından kullanılmaktadır. Google, Yerel Farklılıktaki Gizlilik teknolojisini 2016 gibi erken bir tarihte önerdi ve ürün veri toplama aşamasında olgun bir şekilde uygulandı. Dördüncü paradigmanın avantajları nelerdir?"
Tu Weiwei gittikçe daha sakin bir şekilde konuştu ve baskı problemlerinden rahatsız olamazdı.
Dedi ki:
"Dördüncü paradigma aynı zamanda makine öğrenimi modellerine uygulanan farklı gizlilik teknolojisini önermektedir. Eğitim verilerini özelliklere göre kesip ayrı ayrı eğitiyoruz. Gizlilik bütçelerini özelliklerin önemine göre ayırıyoruz ve önemli özelliklere daha az gizlilik ayırıyoruz. Bütçe, daha az önemli özelliklere daha fazla gizlilik bütçesi tahsis edilir, bu da aynı gizlilik koruma koşulları altında daha etkili analiz sonuçlarının elde edilmesini sağlar. "
Tu Weiwei'nin cevabı sanki her ayrıntıda ustalıkla bir cevap hazırlamış gibiydi ve memnuniyetsizliğe yer yoktu.
Herhangi bir şey söyleyemeden, taslak kağıda "Gizliliği Koruyan İstifleme ile Örgütler Arası Diyabet Tahmini" başlıklı akademik makalenin başlığını el yazısı ile yazdı.
Tez, sektördeki sorunları çözerken sadece bir "yan üründür" ve ürün üzerine onur duygusunu yazmak istiyor.
Firmanın algoritma laboratuvarında çalışmayı tamamladıktan sonra aslında iki kilit nokta olduğunu, biri otomasyon, diğeri senaryo olduğunu söyledi.
Konuştu:
"Gizlilik koruması, şifreleme ve şifre çözme gibidir. Ara süreçler ne kadar fazla açığa çıkarılırsa, gizlilik sızıntısı olasılığı o kadar artar. Örneğin, AutoML (Otomatik Makine Öğrenimi), insanların verilere dokunma olasılığını gerçekten azalttığı için gizlilik sızıntısını azaltabilir. , İnsanın özellikleri analiz etmesini azaltmak, insanların mahremiyetini her yönden sızdırma olasılığını azaltmak.Makinenin ara süreci tamamlamasına ve sonunda sonucu vermesine izin verin.Otomatik çok partili makine öğrenimi, gizlilik korumasının otomatik makine öğrenmesidir ve tüm ara işlemler otomatik olarak tamamlanır. "
Cevabında pek çok teknik detay ve az fikir var. Tek cümle: "Algoritmaların geleceği otomasyondur. Otomatikleştirilemeyen algoritmalar uzun sürmeyecek."
Kalan ses hala havada.
İniş sahnesi başka bir zorlu savaş. Sesini alçalttı ve şöyle dedi:
"Ruijin Hastanesinin Ruining Zhitang Projesi için olmasaydı (üç yıl içinde diyabet olasılığını tahmin etmek ve kişiselleştirilmiş müdahale), tıbbi algoritma ekibi stabilize olamazdı."
İnovasyon bazen riskli bir harekettir.
Weiwei Tu ayrıca "hile" yöntemlerinden bahsetti:
"Belirli bir perspektiften, en düşük maliyetli ve en verimli yol, mahremiyeti istila etmektir."
Poker oynamak ve diğer insanların kartlarına bakmak gibi. Dünyanın dört bir yanındaki AIDS ilaç fabrikaları, AIDS'li kişilerin ev adreslerini bilseler, reklam vermelerine gerek kalmaz, doğrudan hastaların evlerine giderler ve onları kapı kapı satarlardı.
Reklam maliyetlerinden tasarruf edilir.
Diğerleri engellerin üstesinden geliyor ve kişisel mahremiyeti ayaklar altına alarak doğrudan bir kestirme yol kullandınız.
Kanun sizi mutlu edecek mi?
Şirketler gizliliklerini korumak için teknolojiyi kullanmayı seçtiklerinde, aslında bir "kılıç ve gölge" yolu seçmiş olurlar. Belki Tu Weiwei gibi olacak, iyi bir iniş sahnesi olmadan "cilalı bir çubuk" olacak.
Gözlemler, birçok şirketin aynı zamanda "gizlilik koruması için sırlar geliştirdiğini" ortaya çıkardı. Finans sektörü veri endüstrisindeki en zengin kişi olduğu için Çin'in ilk İnternet bankası WeBank'ta federal öğrenme teknolojisi kullanılıyor. WeBank ayrıca "Federal Öğrenme" standardını da teşvik ediyor.
Bir bakıma bu dünya lideri bir standarttır. Gizlilik koruması için temsili bir teknoloji olarak federal öğrenme, büyük Avrupa ve Amerikan şirketleri tarafından tekelleştirilmemiştir.
Gizlilik koruması alanında, Çinli AI uygulayıcıları yabancı standartlara boyun eğmeye istekli değil.
China Merchants Jinke'nin (China Merchants Bank'a bağlı bir finans teknolojisi şirketi) bir Ar-Ge yöneticisi, isimlendirilmek istemediğini söyledi, "Federal Öğrenme" standardının ikinci baskısının formülasyonuna da katıldıklarını, ancak bu görüşmeler için uygun değildi.
JD Group, veri gizliliğini korumak için federal öğrenmeyi de kullanıyor. JD Büyük Veri Araştırma Enstitüsü'nün baş veri sorumlusu Liu Hui bana söyledi.
Doğuda gün doğumu, batıda yağmur.
Trafiğin, reklamın, markanın eski hikayesi tersine çevrildi. Çinli İnternet şirketleri küresel İnternet şirketleri olmak istiyorsa, artık Facebook, Google ve Amazon'un savunmasını kırmak yeterli değil. İşletmelerin savaş alanı her yöne uzanıyor ve "kanun dışı" ortadan kalkıyor.
Başkalarının çaresiz olarak gördükleri, "yenilikçiler" ve "yaratıcılar" her zaman umut bulabilir.
